Introduksjon til store språklige modeller (LLMs) Treningskurs
Large Language Models (LLMs) er dypnevrale nettverksmodeller som kan generere naturlige språktekster basert på en gitt input eller kontekst. De er trent på store mengder tekstdata fra ulike domener og kilder, og de kan fange de syntaktiske og semantiske mønstrene til naturlig språk. LLM-er har oppnådd imponerende resultater på ulike naturlige språkoppgaver som tekstoppsummering, svar på spørsmål, tekstgenerering og mer.
Denne instruktørledede, direkteopplæringen (online eller på stedet) er rettet mot utviklere på nybegynnernivå til middels nivå som ønsker å bruke store språkmodeller for ulike naturlige språkoppgaver.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Sett opp et utviklingsmiljø som inkluderer en populær LLM.
- Lag en grunnleggende LLM og finjuster den på et tilpasset datasett.
- Bruk LLM-er for forskjellige naturlige språkoppgaver som tekstoppsummering, svar på spørsmål, tekstgenerering og mer.
- Feilsøk og evaluer LLM-er ved å bruke verktøy som TensorBoard, PyTorch Lightning og Hugging Face Datasett.
Kursets format
- Interaktivt foredrag og diskusjon.
- Mye øvelser og trening.
- Praktisk implementering i et live-lab-miljø.
Alternativer for kurstilpasning
- For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.
Kursplan
Introduksjon
- Hva er Large Language Models (LLMs)?
- LLM-er vs tradisjonelle NLP-modeller
- Oversikt over LLMs funksjoner og arkitektur
- Utfordringer og begrensninger ved LLM
Forstå LLM-er
- Livssyklusen til en LLM
- Hvordan LLM-er fungerer
- Hovedkomponentene i en LLM: koder, dekoder, oppmerksomhet, innebygging, etc.
Komme i gang
- Sette opp utviklingsmiljøet
- Installere en LLM som et utviklingsverktøy, f.eks. Google Colab, Hugging Face
Arbeide med LLM-er
- Utforsker tilgjengelige LLM-alternativer
- Opprette og bruke en LLM
- Finjustering av en LLM på et tilpasset datasett
Tekstoppsummering
- Forstå oppgaven med tekstoppsummering og dens anvendelser
- Bruke en LLM for ekstraktiv og abstrakt tekstoppsummering
- Evaluering av kvaliteten på de genererte sammendragene ved hjelp av beregninger som ROUGE, BLEU, etc.
Spørsmål svar
- Forstå oppgaven med å besvare spørsmål og dens anvendelser
- Bruke en LLM for å besvare spørsmål med åpent domene og lukket domene
- Evaluering av nøyaktigheten til de genererte svarene ved hjelp av beregninger som F1, EM, etc.
Tekstgenerering
- Forstå oppgaven med tekstgenerering og dens applikasjoner
- Bruke en LLM for betinget og ubetinget tekstgenerering
- Kontrollere stilen, tonen og innholdet i de genererte tekstene ved hjelp av parametere som temperatur, topp-k, topp-p, etc.
Integrering av LLM-er med andre rammer og plattformer
- Bruke LLM med PyTorch eller TensorFlow
- Bruke LLM-er med Flask eller Streamlit
- Bruke LLM-er med Google Cloud eller AWS
Feilsøking
- Forstå de vanlige feilene og feilene i LLM-er
- Bruk av TensorBoard til å overvåke og visualisere opplæringsprosessen
- Bruker PyTorch Lightning for å forenkle treningskoden og forbedre ytelsen
- Bruke Hugging Face Datasett for å laste og forhåndsbehandle dataene
Sammendrag og neste trinn
Krav
- En forståelse av naturlig språkbehandling og dyp læring
- Erfaring med Python og PyTorch eller TensorFlow
- Grunnleggende erfaring med programmering
Publikum
- Utviklere
- NLP-entusiaster
- Dataforskere
Åpne kurs krever 5+ deltakere.
Introduksjon til store språklige modeller (LLMs) Treningskurs - Bestilling
Introduksjon til store språklige modeller (LLMs) Treningskurs - Forespørsel
Introduksjon til store språklige modeller (LLMs) - Konsulentforespørsel
Konsulentforespørsel
Kommende kurs
Relaterte kurs
Avansert LangGraph: Optimalisering, Feilsøking og Overvåkning av Komplekse Grafer
35 timerLangGraph er et rammeverk for å bygge tilstandsstyrte, multi-aktor LLM-applikasjoner som sammensatte grafer med vedvarende tilstand og kontroll over utførelsen.
Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot AI-plattformingeniører, DevOps for AI, og ML-arkitekter på avansert nivå som ønsker å optimalisere, feilsøke, overvåke og drifte produksjonsklare LangGraph-systemer.
Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:
- Designe og optimalisere komplekse LangGraph-topologier for hastighet, kostnad og skalerbarhet.
- Ingeniørreliabilitet med gjentakelser, tidsutløsninger, idempotens, og gjenoppretting basert på sjekkpunkter.
- Feilsøke og spore grafutførelser, inspisere tilstand, og systematisk reprodusere produksjonsproblemer.
- Instrumentere grafer med loggfiler, målinger og spor, deployere til produksjon, og overvåke SLAs og kostnader.
Format for kurset
- Interaktiv forelesning og diskusjon.
- Mye øvelser og praksis.
- Hands-on implementering i et live-laboratoriumsmiljø.
Kursetilpassingsmuligheter
- For å be om tilpasset trening for dette kurset, ta kontakt med oss for å avtale.
Bygging av Kodingagenter med Devstral: Fra Agentdesign til Verktøy
14 timerDevstral er en åpen kilde rammeverk designet for å bygge og kjøre kodingsagenter som kan interagere med kodebaser, utviklerverktøy og APIer for å øke ingeniørproduktivitet.
Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå til avanserte ML-ingeniører, utviklerverktøy-teamer og SREs som ønsker å designe, implementere og optimere kodingsagenter ved hjelp av Devstral.
Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:
- Sette opp og konfigurere Devstral for utvikling av kodingsagenter.
- Designe agentbaserte arbeidsflyter for utforskning og modifisering av kodebaser.
- Integre kodingsagenter med utviklerverktøy og APIer.
- Implementere beste praksis for sikker og effektiv agentdeploiement.
Kursformat
- Interaktiv forelesning og diskusjon.
- Mange øvelser og praksis.
- Hånds på implementering i et live-lab-miljø.
KursTilpassingsmuligheter
- For å be om en tilpasset trening for dette kurset, vennligst ta kontakt for å avtale.
Open-Source Model Ops: Selvhøsting, Finjustering og Styring med Devstral & Mistral Modeller
14 timerDevstral og Mistral-modeller er åpne kilder AI-teknologier designet for fleksibel innføring, finjustering og skalerbar integrering.
Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå til avanserte ML-ingeniører, plattformteam, og forskningsingeniører som ønsker å selv vertshus, finjustere og styre Mistral og Devstral-modeller i produksjonsmiljøer.
Ved avslutningen av denne treningen vil deltakerne kunne:
- Sette opp og konfigurere selv vertshus miljøer for Mistral og Devstral-modeller.
- Anvende finjusteringsteknikker for domenespesifikk ytelse.
- Implementere versjonering, overvåking, og livssyklusstyring.
- Sikre sikkerhet, overholdelse, og ansvarsfull bruk av åpne kildekode modeller.
Kursets format
- Interaktiv forelesning og diskusjon.
- Hender-på øvelser i selv vertshus og finjustering.
- Live-lab implementering av styring og overvåkingsrørledninger.
Kursetilpassingsmuligheter
- For å be om en tilpasset trening for dette kurset, ta kontakt med oss for å avtale.
LangGraph Applikasjoner innen Finans
35 timerLangGraph er et rammeverk for å bygge tilstandsbaserte, multi-actor LLM-applikasjoner som sammensatte grafer med vedvarende tilstand og kontroll over utføring.
Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på sted) er rettet mot mellomnivå- til avanserte profesjonelle som ønsker å designe, implementere og drive LangGraph-baserte finansløsninger med riktig styring, observabilitet og overholdelse.
Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:
- Designe finansrelaterte LangGraph-flere arbeidsflyter som følger regelverks- og revisjonskrav.
- Integere finansielle datastandarder og ontologier i graftilstand og verktøy.
- Implementere pålitelighet, sikkerhet og menneske-i-løkke-kontroll for kritiske prosesser.
- Deploy, overvåke og optimalisere LangGraph-systemer for ytelse, kostnad og SLAs.
Format på kurset
- Interaktiv forelesning og diskusjon.
- Mange øvelser og praktisk trening.
- Hender i live-laboratoriums miljø.
Tilpassingsalternativer for kurset
- For å be om en tilpasset trening for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.
LangGraph Foundations: Graph-Based LLM Prompting and Chaining
14 timerLangGraph er en rammeverk for å bygge grafbaserte LLM-applikasjoner som støtter planlegging, grening, verktøybruk, minne og kontrollerbar utførelse.
Denne instruktørledede, live-trainingen (online eller på stedet) er rettet mot utviklere på begynnernivå, prompt-ingeniører og datapraktikere som ønsker å designe og bygge pålitelige, flertrinns LLM-arbeidsflyter ved hjelp av LangGraph.
Ved slutten av denne trainingen vil deltakerne kunne:
- Forklare kjernekonsepter i LangGraph (noder, kanter, tilstand) og når de skal brukes.
- Bygge promptkjeder som grener, kaller verktøy og opprettholder minne.
- Integere henting og eksterne API-er i grafarbeidsflyter.
- Teste, feilsøke og vurdere LangGraph-apper for pålitelighet og sikkerhet.
Kursformat
- Interaktiv forelesning og fasilitert diskusjon.
- Veiledede laboratorier og kodegåthrough i en sandkassemiljø.
- Scenariebaserte øvelser på design, testing og vurdering.
Muligheter for kurskustomisering
- For å be om en tilpasset treningskurs for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.
LangGraph in Healthcare: Workflow Orchestration for Regulated Environments
35 timerLangGraph muliggjør tilstandsbaserte, multi-aktorarbeidsfløter drevet av LLMs med presis kontroll over utførelsespåer og tilstandspersistens. I helsevesenet er disse evnene avgjørende for overholdelse av forskrifter, interoperabilitet og opprettelse av beslutningsstøttesystemer som samordnes med medisinske arbeidsfløter.
Denne instruktørledede, live trening (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå- til avanserte fagfolk som ønsker å designe, implementere og administrere LangGraph-baserte helsevesenløsninger mens de møter regulerings-, etiske og operative utfordringer.
Ved avslutningen av denne treningen vil deltakerne kunne:
- Designe helsevesen-spesifikke LangGraph-arbeidsfløter med overholdelse og auditering i tankene.
- Integrere LangGraph-applikasjoner med medisinske ontologier og standarder (FHIR, SNOMED CT, ICD).
- Bruke beste praksis for pålitelighet, sporbarhet og forklarbarhet i sensitive miljøer.
- Utplassere, overvåke og validere LangGraph-applikasjoner i helsevesensproduksjonsmiljøer.
Format på kurset
- Interaktive forelesninger og diskusjoner.
- Hender-på øvelser med virkelige tilfeller.
- Implementeringsøvelser i et live-labmiljø.
Tilpasningsmuligheter for kurset
- For å be om tilpasset trening for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.
LangGraph for Legal Applications
35 timerLangGraph er et rammeverk for å bygge tilstandsbevarende, fleraktør LLM-applikasjoner som sammensatte grafer med persistert tilstand og nøyaktig kontroll over kjøring.
Denne instruktørførte, live-utdanningen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå- til avanserte profesjonelle som ønsker å designe, implementere og driftsette LangGraph-baserte juridiske løsninger med nødvendige overholdelses-, sporbarhets- og reguleringskontroller.
Ved slutten av denne utdannelsen vil deltakerne kunne:
- Designe juridisk spesifikke LangGraph-arbeidsflyter som bevare sporbarhet og overholdelse.
- Integrere juridiske ontologier og dokumentstandarder i grafens tilstand og behandling.
- Implementere kontrollmekanismer, godkjenninger med menneskelig involvering og sporbare beslutningssti.
- Driftsette, overvåke og vedlikeholde LangGraph-tjenester i produksjon med observabilitet og kostnadskontroll.
Kursformat
- Interaktiv forelesning og diskusjon.
- Mye øvelser og praksis.
- Hånd-on implementering i et live-lab-miljø.
Kursanpassningsmuligheter
- For å be om en anpasset utdanning for dette kurset, kontakt oss for å avtale.
Bygging av Dynamiske Arbeidsflyter med LangGraph og LLM Agents
14 timerLangGraph er et rammeverk for å sammensette grafbaserte LLM-arbeidsflyter som støtter avgrening, verktøybruk, hukommelse og kontrollert utførelse.
Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på sted) er rettet mot mellomnivåingeniører og produktlag som ønsker å kombinere LangGraphs graflogikk med LLM-agent-sløyfer for å bygge dynamiske, kontekstavhengige applikasjoner som kundestøtteagenter, beslutningstrær og informasjonshentingssystemer.
Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:
- Designe grafbaserte arbeidsflyter som koordinerer LLM-agenter, verktøy og hukommelse.
- Implementere betinget ruting, gjentakelser og reserveplaner for robust utførelse.
- Integere henting, APIs og strukturerte utdata i agent-sløyfer.
- Vurdere, overvåke og sikre agentatferd for pålitelighet og sikkerhet.
Format på kurset
- Interaktiv forelesning og fasilitert diskusjon.
- Veiledede laboratorier og kodegjennomganger i en sandkasse-miljø.
- Scenariobaserte designøvelser og kollegaomtaler.
Tilpassingsmuligheter for kurset
- For å be om tilpasset trening for dette kurset, ta kontakt med oss for å avtale.
LangGraph for Marketing Automation
14 timerLangGraph er et grafbasert orkestreringsrammeverk som muliggjør betingede, flertrinns LLM- og verktøyworkflows, ideelt egnet til å automatisere og personalisere innholdspipeliner.
Dette underviserledet, liveopplæringen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivås markedsførere, innholdsstrateger og automatiseringutviklere som ønsker å implementere dynamiske, grenet e-postkampanjer og innholdsgenereringspipeliner ved hjelp av LangGraph.
Ved slutten av dette opplæringen vil deltakerne kunne:
- Designe grafstrukturert innhold og e-postworkflows med betingede logikk.
- Integrasjon av LLMer, APIer og datakilder for automatisert personalisering.
- Administrere tilstand, minne og kontekst i flertrinnskampanjer.
- Evaluere, overvåke og optimalisere workflow-ytelse og leveringsresultater.
Kursformat
- Interaktive forelesninger og gruppediskusjoner.
- Håndsonn laboratorier for implementering av e-postworkflows og innholdspipeliner.
- Scenario-basert øvelser om personalisering, segmentering og grenet logikk.
Kursanpassningsmuligheter
- For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å ordne det.
Le Chat Enterprise: Privat ChatOps, Integrasjoner & Admin-kontroller
14 timerLe Chat Enterprise er en privat ChatOps-løsning som tilbyr sikre, tilpassbare og regulerte konversasjonsbaserte AI-funksjoner for organisasjoner, med støtte for RBAC, SSO, koblinger og integrasjoner med bedriftsapplikasjoner.
Denne instruktørledede, live treningen (online eller på sted) er rettet mot mellomnivå-produktansvarlige, IT-ledere, løsningsingeniører og sikkerhets-/samsvarslag som ønsker å implementere, konfigurere og administrere Le Chat Enterprise i bedriftsmiljøer.
Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:
- Sette opp og konfigurere Le Chat Enterprise for sikre implementeringer.
- Aktivere RBAC, SSO og samvarsdrevet kontroll.
- Integrere Le Chat med bedriftsapplikasjoner og datalagre.
- Utforme og implementere styrings- og administrativspørsmål for ChatOps.
Formatet på kurset
- Interaktiv forelesning og diskusjon.
- Mange øvelser og øving.
- Hender i en live-lab-miljø.
Tilpassingsmuligheter for kurset
- For å be om tilpasset trening for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.
Cost-Effective LLM Architectures: Mistral at Scale (Performance / Cost Engineering)
14 timerMistral er en høyytelsesfamilie av store språkmodeller optimerte for kostnadseffektiv produksjonsutplasserings i stor skala.
Denne instruktørledede, live-trainingen (online eller på sted) er rettet mot avanserte infrastrukturingeniører, skyarkitekter og MLOps-ledere som ønsker å designe, utplassere og optimalisere Mistral-baserte arkitekturer for maksimal gjennomstrømning og minste kostnad.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Implementere skalbare utplasseringmønstre for Mistral Medium 3.
- Anvende batching, kvantisering og effektiv serveringsstrategier.
- Optimalisere inferenskostnader mens ytelsen opprettholdes.
- Designe produksjonsklare serveringstopologier for bedriftsarbeidsbelastninger.
Kursformat
- Interaktiv forelesning og diskusjon.
- Mange øvelser og praktiske oppgaver.
- Hånds-on implementering i en live-lab-miljø.
Tilpassingsmuligheter for kurset
- For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.
Produksjon av samtaleassistenter med Mistral-koblinger og integrasjoner
14 timerMistral AI er en åpen AI-plattform som gjør det mulig for team å bygge og integrere samtaleassistenter i bedrifts- og kundefokuserte arbeidsflyter.
Denne instruktørledede opplæringen (online eller på stedet) er rettet mot produktansvarlige, full-stack-utviklere og integrasjonsingeniører på begynnernivå til mellomnivå som ønsker å designe, integrere og produktisere samtaleassistenter ved hjelp av Mistral-tilkoblinger og integrasjoner.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Integrere Mistral samtalemodeller med bedrifts- og SaaS-tilkoblinger.
- Implementere retriever-augmentert generering (RAG) for grunnlagte svar.
- Designe brukeropplevelsespatroner for interne og eksterne chatassistenter.
- Utplassere assistenter i produktarbeidsflyter for virkelige brukstilfeller.
Formatet på kurset
- Interaktiv forelesning og diskusjon.
- Hender på integrasjonsøvelser.
- Livsutvikling av samtaleassistenter.
Tilpasningsalternativer for kurset
- For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.
Enterprise-Grade Deployments med Mistral Medium 3
14 timerMistral Medium 3 er en høyytelsesfull, multimodal stor språkmodell designet for produksjonsnivåutplasseringer i virksomhetsmiljøer.
Dette er en instruktørledet, live-trening (online eller på stedet) som er rettet mot mellomnivå til avanserte AI/ML-ingeniører, plattformarkitekter og MLOps-teamer som ønsker å utplassere, optimalisere og sikre Mistral Medium 3 for virksomhetsbruksområder.
Ved slutten av denne treningen vil deltakerne være i stand til å:
- Utplassere Mistral Medium 3 ved bruk av API- og selvvertevalgte alternativer.
- Optimalisere inferensytelse og kostnader.
- Implementere multimodale bruksområder med Mistral Medium 3.
- Søke om sikkerhets- og overholdelsesbest praksis for virksomhetsmiljøer.
Format på kurset
- Interaktiv forelesning og diskusjon.
- Mange øvelser og praktiske oppgaver.
- Håndson implementering i et live-lab-miljø.
Kursets tilpassingsmuligheter
- For å be om tilpasset trening for dette kurset, ta kontakt med oss for å ordne.
Mistral for Ansvarlig AI: Personvern, Databosetning & Bedriftskontroller
14 timerMistral AI er en åpen og bedriftsklar AI-plattform som gir funksjoner for sikker, samsvarsmessig og ansvarlig AI-utplassering.
Denne instruktørlede, levende opplæringen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivåets samsvarsledere, sikkerhetsarkitekter og juridiske/operasjonsansvarlige som ønsker å implementere ansvarlige AI-praksiser med Mistral ved å utnytte privatliv, dataoppholdsmekanismer og bedriftskontroll.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne være i stand til å:
- Implementere privatlivsbevarende teknikker i Mistral-utplasseringer.
- Påføre dataresidensstrategier for å møte regelverkskrav.
- Sette opp bedriftsgradskontroller som RBAC, SSO og revisjonslogger.
- Vurdere leverandør- og utplasseringmuligheter for samsvarsavstemming.
Kursform
- Interaktiv forelesning og diskusjon.
- Samsvarsfokuserte case-studier og øvelser.
- Praktisk implementering av bedrifts AI-kontroll.
Kursjusteringsmuligheter
- For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst ta kontakt med oss for å avtale.
Multimodal Applications med Mistral Models (Vision, OCR, & Dokumentforståelse)
14 timerMistral-modeller er åpen kildekode AI-teknologi som nå utvides til multimodale arbeidsflyter, som støtter både språk- og visjonsoppgaver for virksomhets- og forskningsapplikasjoner.
Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå ML-forskere, anvendte ingeniører og produktteam som ønsker å bygge multimodale applikasjoner med Mistral-modeller, inkludert OCR og dokumentforståelsesprosesser.
Ved slutten av denne treningen vil deltakerne være i stand til å:
- Sette opp og konfigurere Mistral-modeller for multimodale oppgaver.
- Implementere OCR-arbeidsflyter og integrere dem med NLP-pipelines.
- Utforme dokumentforståelsesapplikasjoner for virksomhetsbrukstilfeller.
- Utvikle visjon-tekstsøk og assistiv UI-funksjonalitet.
Kursformat
- Interaktiv forelesning og diskusjon.
- Prøve med kodingsøvelser.
- Live-lab implementering av multimodale pipelines.
Tilpassningsmuligheter for kurset
- For å be om et tilpasset kurs for dette emnet, vennligst kontakt oss for å avtale.