Introduksjon til LLMs og AI-verktøy for senior Management Treningskurs
Large Language Models (LLMs) er avanserte AI-systemer som kan tolke, generere og oppsummere tekst, noe som gjør det mulig å oppnå kraftige applikasjoner innen produktivitet, kommunikasjon og analyse.
Dette instruktørledede, live-kurset (online eller på sted) er rettet mot ledende fagfolk som ønsker å forstå hva LLMs er, utforske deres potensielle innvirkning på bedriftsoperasjoner, og vurdere praktiske anvendelser av AI-verktøy som ChatGPT, Microsoft Copilot eller Grok for reelle oppgaver som innholdsproduksjon, datasammendrag og beslutningsstøtte.
Ved kursets slutt vil deltakerne kunne:
- Forstå hva LLMs er og hvordan verktøy som ChatGPT og Copilot fungerer.
- Bruke prompt-teknikker for å få praktiske og pålitelige resultater fra LLMs.
- Vurdere reelle bruksområder som e-postskriving, oppsummering av dokumenter og automatisering av produktivitet.
- Identifisere investeringsmuligheter og strategiske anvendelser for AI-innføring.
Kursformat
- Lederopplevelse med live-demonstrasjoner.
- Realistiske eksempler på daglig AI-bruk.
- Interaktiv diskusjon og spørsmål og svar med scenariebaserte prompts.
Tilpasningsalternativer for kurset
- For å be om et tilpasset kurs for dette programmet, ta kontakt med oss for å avtale.
Kursplan
Innføring i LLMs og AI-verktøy
- Hva er en stor språkmodell (LLM)?
- Nøkkel AI-verktøy: ChatGPT, Microsoft 365 Copilot, Grok
- Hvor disse verktøyene passer inn i moderne bedriftsarbeidsflyt
Prompting-strategier for Business-bruk
- Hvordan strukturere spørsmål og oppgaver for en LLM
- Eksempler: oppsummeringer, tonekontroll, omskrivninger, beslutningsstøtte
- Vanlige begrensninger og hvordan man kan omgå dem
AI i praksis: ledernivå Use Caseer
- Skrive og svare på e-post raskere
- Oppsummere Excel-rapporter og PowerPoint-innhold
- Utforme møtereferater, avtaler og oppfølgninger
- Trekke ut innsikt fra lengre eller komplekse dokumenter
Strategiske Investment-overveielser
- Hva Microsoft Copilot tilbyr og lisensmodeller
- Eksempler på AI-adopsjon ROI i andre bedrifter
- Sikkerhets-, privatlivs- og overholdelsesimplikasjoner
Oppsummering og neste steg
Krav
- En forståelse av bedriftsdrifter og produktivitetsarbeidsflyt
- Ingen teknisk eller programmeringserfaring kreves
- Kjennskap til verktøy som Microsoft Excel, Word, PowerPoint, Outlook er nyttig
Målgruppe
- Øverste ledelse og ledelsesteam
- Beslutningstakere som vurderer bedrifts-AI-verktøy
- Business ledere som er involvert i kommunikasjon, rapportering og strategisk planlegging
Open Training Courses require 5+ participants.
Introduksjon til LLMs og AI-verktøy for senior Management Treningskurs - Booking
Introduksjon til LLMs og AI-verktøy for senior Management Treningskurs - Enquiry
Introduksjon til LLMs og AI-verktøy for senior Management - Consultancy Enquiry
Consultancy Enquiry
Upcoming Courses
Relaterte kurs
Bygge private AI-arbeidsflyter med Ollama
14 timerDenne instruktørledede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot avanserte fagpersoner som ønsker å implementere sikre og effektive AI-drevne arbeidsflyter ved hjelp av Ollama.
Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:
- Utplasser og konfigurer Ollama for privat AI-behandling.
- Integrer AI-modeller i sikre virksomhetsarbeidsflyter.
- Optimer AI-prestasjoner mens data-privatliv opprettholdes.
- Automatiser virksomhetsprosesser med lokal AI-kapasitet.
- Sikre overholdelse av virksomhets sikkerhets- og styringsprinsipper.
Claude AI for Content Creation
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot innholdsskapere, forfattere og markedsførere på nybegynnernivå til mellomnivå som ønsker å utnytte Claude AI for innholdsgenerering, redigering og oppsummering for å forbedre blogger, rapporter og markedsføringsmateriell.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Bruk Claude AI til idédugnad og idéutvidelse.
- Forbedre skrivingen med AI-assistert redigering og korrekturlesing.
- Generer sammendrag for langformat innhold og rapporter.
- Automatiser oppretting av markedsføringskopier for forskjellige plattformer.
Claude AI for Developers: Building AI-Powered Applications
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot programvareutviklere og AI-ingeniører på mellomnivå som ønsker å integrere Claude AI i applikasjonene sine, bygge AI-drevne chatbots og forbedre programvarefunksjonaliteten med AI-drevet automatisering.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Bruk Claude AI API for å integrere AI i applikasjoner.
- Utvikle AI-drevne chatbots og virtuelle assistenter.
- Forbedre applikasjoner med AI-drevet automatisering og NLP.
- Optimaliser og finjuster Claude AI-modeller for ulike brukstilfeller.
Claude AI for forskning og kunnskap Management
14 timerDenne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot forskere, analytikere og kunnskapsarbeidere på middels nivå som ønsker å utnytte Claude AI for å behandle store datamengder, syntetisere informasjon og automatisere forskningsoppgaver.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Bruk Claude AI til litteraturgjennomganger og forskningssyntese.
- Oppsummer rapporter, forskningsartikler og langformede dokumenter.
- Trekk ut nøkkelinnsikt og trender fra strukturerte og ustrukturerte data.
- Integrer Claude AI i arbeidsflyter for forskning og kunnskapsstyring.
Claude AI for Workflow Automation og Productivity
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot nybegynnere som ønsker å integrere Claude AI i sine daglige arbeidsflyter for å forbedre effektivitet og automatisering.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Bruk Claude AI for å automatisere repeterende oppgaver og effektivisere arbeidsflyter.
- Forbedre personlig og teamproduktivitet ved hjelp av AI-drevet automatisering.
- Integrer Claude AI med eksisterende forretningsverktøy og plattformer.
- Optimaliser AI-drevet beslutningstaking og oppgaveadministrasjon.
Distribuere og optimalisere LLM-er med Ollama
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot fagfolk på middels nivå som ønsker å distribuere, optimalisere og integrere LLM-er ved hjelp av Ollama.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Sett opp og distribuer LLM-er ved hjelp av Ollama.
- Optimaliser AI-modeller for ytelse og effektivitet.
- Utnytt GPU akselerasjon for forbedrede inferenshastigheter.
- Integrer Ollama i arbeidsflyter og applikasjoner.
- Overvåk og vedlikehold AI-modellytelsen over tid.
Fine-Tuning og tilpasse AI-modeller på Ollama
14 timerDenne instruktørledede, live-trening i Norge (online eller på sted) er rettet mot yrkesutøvere på avansert nivå som ønsker å finjustere og tilpasse AI-modeller på Ollama for forbedret ytelse og brukerdefinerte applikasjoner innen spesifikke områder.
Ved slutten av denne treningen vil deltakerne være i stand til å:
- Opprette en effektiv miljø for finjustering av AI-modeller på Ollama.
- Forberede datasett for overvåket finjustering og forsterkende læring.
- Optimalisere AI-modeller for ytelse, nøyaktighet og effektivitet.
- Implementere tilpassede modeller i produksjonsmiljøer.
- Vurdere forbedringer i modeller og sikre robusthet.
Introduksjon til Google Gemini AI
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere på nybegynnernivå til mellomnivå som ønsker å integrere AI-funksjonalitet i applikasjonene sine ved å bruke Google Gemini AI.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå det grunnleggende i store språkmodeller.
- Sett opp og bruk Google Gemini AI for ulike AI-oppgaver.
- Implementer tekst-til-tekst- og bilde-til-tekst-transformasjoner.
- Bygg grunnleggende AI-drevne applikasjoner.
- Utforsk avanserte funksjoner og tilpasningsalternativer i Google Gemini AI.
Google Gemini AI for Content Creation
14 timerDenne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot innholdsskapere på middels nivå som ønsker å bruke Google Gemini AI for å forbedre innholdskvaliteten og effektiviteten deres.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå rollen til AI i innholdsskaping.
- Konfigurer og bruk Google Gemini AI for å generere og optimalisere innhold.
- Bruk tekst-til-tekst-transformasjoner for å produsere kreativt og originalt innhold.
- Implementer SEO-strategier ved å bruke AI-drevet innsikt.
- Analyser innholdsytelse og tilpass strategier ved hjelp av Gemini AI.
Google Gemini AI for Transformative Customer Service
14 timerDenne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot fagfolk på middels nivå som ønsker å implementere Google Gemini AI i sine kundeserviceoperasjoner.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå virkningen av AI på kundeservice.
- Konfigurer Google Gemini AI for å automatisere og tilpasse kundeinteraksjoner.
- Bruk tekst-til-tekst- og bilde-til-tekst-transformasjoner for å forbedre tjenesteeffektiviteten.
- Utvikle AI-drevne strategier for analyse av tilbakemeldinger fra kunder i sanntid.
- Utforsk avanserte funksjoner for å skape en sømløs kundeserviceopplevelse.
Google Gemini AI for Data Analysis
21 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataanalytikere på nybegynnernivå til mellomnivå og forretningsfolk som ønsker å utføre komplekse dataanalyseoppgaver mer intuitivt på tvers av ulike bransjer ved å bruke Google Gemini AI.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå det grunnleggende i Google Gemini AI.
- Koble ulike datakilder til Gemini AI.
- Utforsk data ved å bruke naturlig språk.
- Analyser datamønstre og få innsikt.
- Lag overbevisende datavisualiseringer.
- Kommuniser datadrevet innsikt effektivt.
Intermediate Gemini AI for Public Sector Professionals
16 timerThis instructor-led, live training in Norge (online or onsite) is aimed at intermediate-level public sector professionals who wish to use Gemini to generate high-quality content, assist with research, and improve productivity through more advanced AI interactions.
By the end of this training, participants will be able to:
- Craft more effective and tailored prompts for specific use cases.
- Generate original and creative content using Gemini.
- Summarize and compare complex information with precision.
- Use Gemini for brainstorming, planning, and organizing ideas efficiently.
Introduksjon til Claude AI: Conversational AI og Business applikasjoner
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot forretningsfolk på nybegynnernivå, kundestøtteteam og teknologientusiaster som ønsker å forstå det grunnleggende ved Claude AI og utnytte det for forretningsapplikasjoner.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå Claude AIs evner og bruksområder.
- Sett opp og samhandle med Claude AI effektivt.
- Automatiser forretningsflyter med konversasjons-AI.
- Forbedre kundeengasjement og støtte ved å bruke AI-drevne løsninger.
LangChain: Bygging av AI-drevne Applikasjoner
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere og programvareingeniører på mellomnivå som ønsker å bygge AI-drevne applikasjoner ved å bruke LangChain-rammeverket.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå det grunnleggende om LangChain og dets komponenter.
- Integrer LangChain med store språkmodeller (LLM) som GPT-4.
- Bygg modulære AI-applikasjoner ved å bruke LangChain.
- Feilsøk vanlige problemer i LangChain-applikasjoner.
Komme i gang med Ollama: Kjøre lokale AI-modeller
7 timerDenne instruktørledede, liveopplæringen (online eller på sted) er rettet mot nybegynnere på profesjonelt nivå som ønsker å installere, konfigurere og bruke Ollama for å kjøre AI-modeller på sine lokale maskiner.
Ved avslutningen av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå grunnleggende prinsipper og evner til Ollama.
- Opprette Ollama for å kjøre lokale AI-modeller.
- Distribueere og interagere med LLMs ved hjelp av Ollama.
- Optimalisere ytelse og resursbruk for AI-belastninger.
- Utforske brukstilfeller for lokal AI-distribusjon innen ulike branser.