Kursplan

Innføring i generative AI og store språkmodeller

  • Oversikt over generative AI og dets utvikling
  • Innføring i LLMs: GPT, BERT, og deres kapasiteter
  • Sammenligning av generative modeller med tradisjonelle NLP-tilnærminger

Transformer-arkitektur og modelltrening

  • Forståelse av transformer-arkitekturen i LLMs
  • Selvoppmærksomhetsmekanismen og språkmodellering
  • Trening av store språkmodeller og finetuningsprosesser

Prompt-injenering for effektiv interaksjon

  • Formidling av prompts for nøyaktige og nyttige utdata
  • Finetuning av prompt-strategier for ulike anvendelser
  • Eksperimentering med prompt-variasjoner for å optimere svar

Anvendelser av LLMs i forretning

  • Automatisering av kundeservice med konversasjonsbasert AI
  • Innholdsgenerering for markedsføring og media
  • LLMs i dataanalyse og rapportgenerering

Etiske overvegelser og bias-håndtering

  • Identifisering av potensielle biaser i LLM-generert innhold
  • Behandling av etiske bekymringer ved anvendelse av generative AI-løsninger
  • Strategier for ansvarlig implementering av LLMs

Avanserte teknikker i LLMs

  • Finetuning av LLMs for domenspesifikke anvendelser
  • Integrering av LLMs med andre AI-systemer for økt funksjonalitet
  • Utforskning av flerspråklige og kross-språklige kapasiteter

Fremtiden for generative AI i forretning

  • Nye trender i generative AI- og LLM-forskning
  • Muligheter og utfordringer ved skaling av LLM-løsninger
  • Forberedelse for AI-drevet transformasjon i forretning

Oppsummering og neste steg

Krav

  • Grunnleggende kunnskap om maskinlæring og naturlig språkbehandling (NLP)
  • Bekjentskap med Python-programmering

Målgruppe

  • Datakraftfolk og AI-praktikere interessert i generative AI-teknologier
  • Forretningsprofesjonelle som utforsker automatisering og innholdsgenerering
  • Teknologiledere og beslutningstakere som ønsker å implementere LLMs i sine arbeidsflyter
 14 timer

Antall deltakere


Pris per deltaker

Referanser (1)

Kommende kurs

Relaterte kategorier