Ta kontakt

Kursplan

Introduksjon til generativ AI og store språkmodeller

  • Oversikt over generativ AI og dens utvikling
  • Introduksjon til LLMs: GPT, BERT og deres evner
  • Sammenligning av generative modeller med tradisjonelle tilnærminger innen NLP

Transformer-arkitektur og modelltrening

  • Forstå transformer-arkitekturen i LLMs
  • Selvoppmerksomhetsmekanisme og språkmodellering
  • Trening av store språkmodeller og prosesser for finspøring

Prompt-engineering for effektiv interaksjon

  • Utarbeide prompts for nøyaktige og nyttige utdata
  • Finspør prompt-strategier for varierte applikasjoner
  • Ekspementere med ulike prompts for å optimalisere responsen

Anvendelse av LLMs i forretning

  • Automatisering av kundeservice med konversasjons-AI
  • Inneholdsgenerering for markedføring og medier
  • LLMs i dataanalyse og rapportgenerering

Ethiske vurderinger og håndtering av bias

  • Identifisering av potensiell bias i LLM-generert innhold
  • Håndtere etiske utfordringer i anvendelser av generativ AI
  • Strategier for ansvarlig implementering av LLMs

Avanserte teknikker i LLMs

  • Finspør LLMs for domenespesifikke applikasjoner
  • Integrasjon av LLMs med andre AI-systemer for forbedret funksjonalitet
  • Utforske flerspråklige og tverrspråklige evner

Generativ AI i forretningens fremtid

  • Nyere trender innen generativ AI og LLM-forskning
  • Muligheter og utfordringer med å skalere LLM-løsninger
  • Forbereder seg på AI-drevet transformasjon i forretningen

Oppsummering og neste steg

Krav

  • Grunnleggende forståelse av maskinlæring og konsepter innen naturlic språkprosessering
  • Kenskap til programmering i Python

Målgruppe

  • Datavitenskapsfolk og AI-utøvere som er interesserte i teknologi for generativ AI
  • Forretningsfolk som utforsker automatisering og inneholdsgenerering
  • Tekniske ledere og beslutningstagere som ønsker å implementere LLMs i arbeidsflyten sin
 14 Timer

Antall deltakere


Pris per deltaker

Referanser (2)

Kommende kurs

Relaterte kategorier