Online Statistics Treningskurs i Norge

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot ingeniører og designere på mellomnivå som ønsker å bruke DFSS for å sikre at kvalitet er innebygd i produktet eller prosessen fra starten av designfasen.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå prinsippene og konseptene til Design Six Sigma (DFSS).
• Lær metodene DMAIC (Define, Measure, Analyze, Improve, Control) og DMADV (Define, Measure, Analyze, Design, Verify).
• Bruk DFSS-verktøy og -teknikker for å designe og optimalisere prosesser.
• Utvikle ferdigheter for å administrere og lede DFSS-prosjekter effektivt.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot profesjonelle på avansert nivå som ønsker å få en grundig forståelse av Six Sigma DMAIC-metodikken på Black Belt-nivå.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Utvikle en omfattende forståelse av fasene Definer, Mål, Analyser, Forbedre og Kontroller med fokus på komplekse prosjekter.
• Få ekspertise innen avanserte statistiske analyseteknikker for datadrevet beslutningstaking.
• Led store Six Sigma-prosjekter og administrer prosjektteam effektivt.
• Implementer betydelige prosessforbedringer som samsvarer med organisasjonens mål og strategier.

R Markdown er en skriveverktøyramme som kombinerer utførlig R-kode med fortellende tekst for å lage dynamiske og gjengivbare dokumenter.

Denne instruktørledede, live treningen (online eller på sted) er rettet mot begynnere til mellomnivåbrukere av R som ønsker å generere automatiserte, dynamiske rapporter ved hjelp av R Markdown for intern dokumentasjon, forskningspublikasjoner eller nettpublisering.

Ved avslutningen av denne treningen vil deltakere kunne:

• Opprette R Markdown-dokumenter med inkorporert R-kodeblokker og formaterte tekst.
• Generere utdata i flere formater inkludert HTML, PDF, og Word.
• Bruk parametriserte rapporter og betinget logikk for å generere dynamisk innhold.
• Tilpasse dokumentets utseende med temaer, maler og LaTeX for profesjonell presentasjon.

Format på kurset

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mange øvelser og praksis.
• Hånds-on implementering i en live-lab miljø.

Tilpasningsmuligheter for kurset

• For å be om et tilpasset kurs for dette kurset, vennligst kontakt oss for å ordne.

Dette instruktørledede, live-treningen i Norge (online eller plassert) er rettet mot mellomnivå-profesjonelle som ønsker å ha en omfattende forståelse av DMAIC-metodikken og være beredt på rollen som effektive Six Sigma Grønn Bælter.

Avslutningen på denne treningen vil deltakerne kunne:

• Få en grundig kunnskap om Define, Measure, Analyze, Improve, og Control-fasene i Six Sigma.
• Bruke en rekkeSix Sigma-verktøy og teknikker effektivt innen hver fase av DMAIC.
• Utføre og tolke statistiske analyser for prosessforbedring.
• Planlegge, utføre og administrere et Six Sigma-prosjekt.

Dette instruktørledte, live-treningen i Norge (online eller onsite) er rettet mot begynnerprofesjonelle som ønsker en grunnleggende forståelse av Six Sigma- og Lean-prinsipper for å integrere dem og forbedre virksomhetsprosesser.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Oppnå en solid forståelse av Lean Six Sigma-prinsippene.
• Bruke Six Sigma-metodologi til å forbedre prosesskvaliteten ved å fjerne årsakene til feil og minimere variasjon.
• Integrasjons Lean- og Six Sigma-metodologier for å oppnå mer effektive og effektive prosessforbedringer.
• Lære grunnleggende Lean Six Sigma-verktøy og teknikker som Yellow Belts kan bruke i prosessforbedringsprosjekter, som 5S, Kaizen og prosesskartlegging.

Dette instruktørførte, live-treningen i Norge (online eller på sted) er rettet mot mellomnivå profesjonelle som ønsker å forstå både Six Sigma- og Lean-prinsippene for å lede betydelige prosessforbedringsprosjekter i sine organisasjoner.

Etter denne treningen vil deltakerne kunne:

• Utvikle en omfattende forståelse av hvordan Lean- og Six Sigma-metodologi kan integreres for prosessforbedring.
• Få dypere kunnskaper og anvendelsesferdigheter i definere, måle, analysere, forbedre og kontrollere faser.
• Anvende avanserte statistiske verktøy for data-drevet beslutningsprossesser og prosessanalyse.
• Lede og administrere Lean Six Sigma-prosjekter effektivt.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataanalytikere og alle som er interessert i å lære å bruke og integrere Tableau, Python, R og SQL for datavisualisering og analyse.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Utfør dataanalyse ved å bruke Python, R og SQL.
• Skap innsikt gjennom datavisualisering med Tableau.
• Ta datadrevne beslutninger for forretningsdrift.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot fagfolk på nybegynnernivå som ønsker å rense og analysere data, lage statistiske anslag og lage innsiktsfulle visualiseringer ved hjelp av disse verktøyene.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå det grunnleggende om Python, R, Power Query og Power BI for dataanalyse.
• Rengjør og organiser datasett ved hjelp av Python og Power Query.
• Utfør statistiske analyser og anslag med R.
• Lag profesjonelle dashbord og rapporter med Power BI.
• Integrer og analyser data fra flere kilder effektivt.

Dette instruktørledede, live-treningen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot profesjoner med avansert nivå som ønsker å oppnå ferdighetene til å håndtere komplekse Six Sigma-prosjekter og ta en lederrolle i implementeringen av Six Sigma og Lean.

Etter denne treningen vil deltakerne kunne:

• Kunne et dypforståelse for avanserte Six Sigma- og Lean-metodologier og verktøy.
• Lede komplekse prosessforbedringsprosjekter som er i overensstemmelse med organisasjonens strategier.
• Utføre kompleks statistisk analyse og ta databaserte beslutninger.
• Lede forandringsinitiativer effektivt og bygge en kultur av kontinuerlig forbedring.

Dette instruktørførte, live-trekningen i Norge (online eller plassert) er rettet mot begynner-nivå profesjonelle som ønsker å ha en dypere forståelse av Six Sigma-metodologien og dessen prinsipper samt meistre DMAIC-prosessen.

Ved slutten av denne trekningen, vil deltakerne kunne:

• Oppnå kunnskap over de grunnleggende prinsippene som er dekket i White Belt-kurset.
• Meistre DMAIC-prosessen og lære avanserte Six Sigma-verktøy.
• Lære hvordan de effektivt kan bidra til en Six Sigma-prosjektgruppe og samarbeide med Grønne og Svarthetser.
• Bruke Six Sigma-metodologier i virkelige forretningprosesser for forbedring.

Shiny er en R-pakke som gjør det mulig for brukere å bygge interaktive og dynamiske webapplikasjoner direkte fra R, uten å kreve kunnskap om JavaScript eller kompliserte webrammeverk.

Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivåbrukere av R som ønsker å bygge og distribuere egendefinerte webapplikasjoner med Shiny for datavisualisering, brukerinteraksjon og rapportering.

Ved avslutningen av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Opprette interaktive webapplikasjoner ved hjelp av Shiny og R.
• Designe brukergrensesnitt med reaktive elementer og dynamiske inndata.
• Inkorporere datavisualiseringer og rapporteringsfunksjoner i Shiny-apper.
• Distribuera og dele Shiny-apper lokalt eller online via Shiny Server eller Posit Cloud.

Format på kurset

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mange øvelser og praksis.
• Håndson implementering i en live-lab-miljø.

Kurset tilpassingsalternativer

• For å be om en tilpasset trening for dette kurset, ta kontakt med oss for å avtale.

Dette instruktørledte, live-treningen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot nybegynner-nivå profesjonelle som ønsker å ha en grunnleggende forståelse av Six Sigma-metodologien og dens prinsipper.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Forstå grunnlagene i Six Sigma og lære DMAIC-prosessen.
• Forstå de spesifikke rollene og ansvaret for en White Belt i sammenhengen med et Six Sigma-prosjekt.
• Lære hvordan man bruker Six Sigma-prinsippene for å identifisere forbedringsmuligheter og støtte Six Sigma-prosjekter innen en organisasjon.

Denne instruktørledede, live-opplæring (online eller på stedet) er rettet mot forskere som ønsker å lære og bruke Design of Experiments (DoE) for å forstå årsakssammenhenger mellom flere faktorer.

Ved avslutning av denne opplæringen vil deltakerne være i stand til:

• Forstå fordelene ved planlagte eksperimenter over andre tilnærminger.
• Forstå årsakssammenhenger og interaksjoner mellom faktorer.
• Lære beste praksis og retningslinjer for å gjennomføre vellykkede eksperimenter.

Dette instruktørførte, live-utdanningskurs i Norge (online eller på stedet) er rettet mot enhver som ønsker å lære og mestre grunnleggende prinsipper for ekonometrisk analyse og modellering.

Ved slutten av dette kurset, vil deltakerne kunne:

• Lære og forstå grunnleggende ekonometri.
• Bruke Eviews og risikosimulatorer.

Denne veiledningsbaserte, live-kurs i Norge (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå- til avansert nivå informatikkprofesjonelle som ønsker å utnytte Stata for statistisk analyse og integrere det med R.

Ved slutten av dette kurset vil deltakerne kunne:

• Bruke Stata effektivt for dataanalyse og statistisk modellering.
• Sammenligne Stata-funksjoner med SPSS og R.
• Integrere Stata med R for smidig statistisk beregning.
• Utvikle og automatisere arbeidsflyter ved hjelp av Stata og R.

R er en populær, open source-miljø for statistisk beregning, dataanalyse og grafikk. Denne kursen gir en innføring i R-programmeringsspråket til studenter. Det dekker språkfundamentet, biblioteker og avanserte konsepter. Avansert dataanalyse og visualisering med sanntidsdata.

Målgruppe

Utviklere / dataanalytikere

Varighet

3 dager

Format

Forelesninger og praksisoppgaver

Publikum

Analytikere, forskere, vitenskapsfolk, uteksaminerte og studenter, og alle som er interessert i å lære hvordan man kan fremme statistisk analyse i Microsoft Excel.

Kursmål

Dette kurset vil hjelpe deg med å øke kjennskapen til Excel og statistikk og dermed øke effektiviteten og effektiviteten i arbeidet eller forskningen din.

Dette kurset beskriver hvordan man bruker Analysis ToolPack i Microsoft Excel, statistiske funksjoner og hvordan man utfører grunnleggende statistiske prosedyrer. Det vil forklare hva Excel-begrensningene er og hvordan man kan overkomme dem.

Dataanalyse er et kritisk verktøy i business i dag. Vi vil fokusere på å utvikle praktiske, håndgripelige ferdigheter for dataanalyse. Målet er å hjelpe deltakerne til å gi bevisbaserte svar på spørsmål:

Hvad har skjedd?

• bearbeiding og analyse av data
• opprettelse av informative datavisualiseringer

Hvad vil skje?

• forutsigelse av fremtidige resultater
• vurdering av forutsigelser

Hvad bør skje?

• omdanning av data til bevisbaserte businessbeslutninger
• optimalisering av prosesser

Det er anslått at ustrukturerte data utgjør mer enn 90 prosent av all data, mye av det i form av tekst. Blogginnlegg, tweets, sosiale medier og andre digitale publikasjoner legger kontinuerlig til denne voksende datamengden.

Dette instruktørledede, live-kurset sentrerer seg om å trekke ut innsikt og mening fra disse dataene. Ved å bruke bibliotekene R Language og Natural Language Processing (NLP) kombinerer vi konsepter og teknikker fra informatikk, kunstig intelligens og datalingvistikk for å algoritmisk forstå betydningen bak tekstdata. Dataeksempler er tilgjengelige på forskjellige språk i henhold til kundens behov.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne være i stand til å forberede datasett (store og små) fra ulike kilder, og deretter bruke de riktige algoritmene for å analysere og rapportere om betydningen.

Kursets format

• Delvis forelesning, dels diskusjon, tung praktisk praksis, sporadiske tester for å måle forståelse

Analys av finansielle data i Excel gir finansielle analytikere og regnskapsførere avanserte teknikker for å automatisere komplekse beregninger og rapporter. Omfatter grunnleggende prinsipper for finansielle funksjoner, INDEX-MATCH-søk, databasespørringer, PivotTabeller, PivotDiagrammer og integrering av eksterne data. Går dypt ned i mål-søking, løser, AnalyseverktøyPakken og VBA-makroer for å automatisere tilbakevendende arbeidsflyter. Hjelper fagfolk med å transformere rå tall til handlingsbare finansielle innsikter og nøyaktige prognoser for strategisk planlegging.

R er et populært programmeringsspråk i finansbransjen. Det brukes i finansielle applikasjoner som spenner fra kjernehandelsprogrammer til risikostyringssystemer.

I denne instruktørledede, live-opplæringen vil deltakerne lære å bruke R til å utvikle praktiske applikasjoner for å løse en rekke spesifikke økonomirelaterte problemer.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå det grunnleggende i programmeringsspråket R
• Velg og bruk R-pakker og -teknikker for å organisere, visualisere og analysere økonomiske data fra ulike kilder (CSV, Excel, databaser, web, etc.)
• Bygg applikasjoner som løser problemer knyttet til aktivaallokering, risikoanalyse, investeringsresultat og mer
• Feilsøk, integrer distribusjon og optimaliser en R-applikasjon

Publikum

• Utviklere
• Analytikere
• Antall

Format på kurset

• Del forelesning, del diskusjon, øvelser og tung praktisk praksis

Merk

• Denne opplæringen tar sikte på å gi løsninger for noen av hovedproblemene som finansfagfolk står overfor. Men hvis du har et spesielt emne, verktøy eller teknikk som du ønsker å legge ved eller utdype videre, vennligst kontakt oss for å avtale.

Denne instruktørledede live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå-brukere av avansert R som ønsker å bruke R til å bygge raskere arbeidsflyter, forbedre kodekvaliteten og håndtere mer komplekse analysoppgaver.

Etter denne opplæringen vil deltakerne kunne: lage gjenbrukbare funksjoner, forbedre dataarbeidsflyter, feilsøke og optimere kode, samt lage reproducerbare rapporter.

Goal:

Mestre ferdigheten til å jobbe uavhengig med programmet SPSS for avansert bruk, dialogbokser og kommando syntaks for de valgte analytiske teknikker.

Målgruppen:

Analytikere, forskere, vitenskapsfolk, studenter og alle som ønsker å tilegne seg evnen til å bruke SPSS-pakken på avansert nivå og lære de valgte statistiske modellene. Opplæringen tar hensyn til universelle analyseproblemer og er rettet mot en spesifikk industri.

Denne instruktørledede, live-kurs i Norge (online eller på stedet) er rettet mot virksomhetsanalytikere som ønsker å automatisere handel med algoritmisk handel, Python og R.

Ved slutten av dette kurset vil deltakerne kunne:

• Bruke algoritmer for å kjøpe og selge verdipapirer raskt på spesialiserte intervaller.
• Redusere kostnadene forbundet med handel ved hjelp av algoritmisk handel.
• Automatiske overvåking av aksjekurser og plassering av ordre.

Big Data er en betegnelse som refererer til løsninger som er beregnet på å lagre og behandle store datamengder. Utviklet av Google i utgangspunktet, har disse Big Data-løsningene utviklet seg og inspirert andre lignende prosjekter, mange av disse tilgjengelig som open source. R er et populært programmeringsspråk innen finansbransjen.

Dette instruktørførte, live-kurset i Norge (online eller plassert) er rettet mot begynnernivå dataanalytikere som ønsker å bruke R-programmering til å manipulere data, utføre grunnleggende dataanalyse og lage overbevisende visualiseringer for innsikt.

Avslutningen på dette kurset vil deltakerne kunne:

• Føre grunnleggende R-programmering.
• Anvende grunnleggende data science-prosesser.
• Lage visuelle representasjoner av data.

Denne veiledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataanalytikere som ønsker å programmere med R i SAS for klusteranalyse.

Til slutt av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Bruke klusteranalyse til datagrunnlagt prosjektering
• Mestre R-syntaks for klustering-løsninger.
• Implementere hierarkisk og ikke-hierarkisk klustering.
• Ta dataforvaltning baserte beslutninger for å hjelpe til med forbedring av virksomhetsdrift.

Dette kurset er ment for personer som allerede har bakgrunn i datavitenskap og statistikk. Forklaringene er designet enten til å fungere som en påminnelse for de som allerede er kjent med konseptene, eller til å informere de med en passende bakgrunn.

Dette instruktørførte, live-treningen i Norge (online eller på sted) er rettet mot datavitenskapsfolk som ønsker å programmere i Python og R for KNIME.

Ved treningens slutt vil deltakerne være i stand til:

• Planlegge, bygge og distribuere maskinlæringsmodeller i KNIME.
• Ta datastyrt beslutninger for drift.
• Implementere end-to-end datavetenskapelige prosjekter.

 Å bygge tillit til statistisk analyse starter med Minitab, et industristandardverktøy for kvalitetssikring og analytiske beslutninger. Utforsker grunnleggende teknikker innen deskriptiv statistikk, fordelingsmodellering, regresjonsmetoder, eksperimentell design og kontrollkort for prosessovervåking. Gir utøvere evnen til å implementere konfidensintervaller, hypotesetesting og variansanalyse (ANOVA) for å avdele handlingsbare signaler i komplekse datasett.

I denne instruktørledede, live-opplæringen vil deltakerne lære avanserte teknikker for Machine Learning med R mens de går gjennom opprettelsen av en virkelig applikasjon.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå og implementere uovervåket læringsteknikker
• Bruk klynging og klassifisering for å lage spådommer basert på data fra den virkelige verden.
• Visualiser data for raskt å få innsikt, ta beslutninger og avgrense analysen ytterligere.
• Forbedre ytelsen til en maskinlæringsmodell ved å bruke hyperparameterinnstilling.
• Sett en modell i produksjon for bruk i en større applikasjon.
• Bruk avanserte maskinlæringsteknikker for å svare på spørsmål som involverer sosiale nettverksdata, big data og mer.

R er et gratis programmeringsspråk med åpen kildekode for statistisk databehandling, dataanalyse og grafikk. R brukes av et økende antall ledere og dataanalytikere i selskaper og akademia. R har også funnet tilhengere blant statistikere, ingeniører og forskere uten dataprogrammeringsevner som synes det er enkelt å bruke. Dens popularitet skyldes den økende bruken av data mining for forskjellige mål, for eksempel angitte annonsepriser, finne nye medisiner raskere eller finjustere økonomiske modeller. R har et bredt utvalg av pakker for data mining.

Kursen er ment for dataforskere og statistikere som allerede har grunnleggende R- & C++-kodingsevner og R-kode, og som trenger avanserte R-kodingsevner.

Formålet er å gi en praktisk avansert R-programmeringskurs til deltakere som er interessert i å bruke metodene på arbeidsplassen.

Bransjespesifikke eksempler brukes for å gjøre opplæringen relevant for målgruppen.

Shiny er et åpent kilde R-pakke som tilbyr et web-rammeverk for å bygge interaktive webapplikasjoner ved bruk av R.

I denne instruktørledede, live-opplæringen vil deltakerne lære å kombinere datascience og webutvikling ved bruk av Shiny, R og HTML.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Bygge interaktive webapplikasjoner med R ved bruk av Shiny

Målgruppe

• Datascientists
• Webutviklere
• Statistikere

Kursformat

• Delvis forelesning, delvis diskusjon, øvelser og mye praktisk øving

Denne instruktørledede, levende opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot personell i prosessavdelingen og medlemmer av operasjonsteams som ønsker å mestre praktiske teknikker for prosessforbedring ved hjelp av Six Sigma-prinsipper og BPMN 2.0-modellering.

Denne instruktørledede, live-opplæringen (online eller på stedet) retter seg mot analytikere, forskere og profesjonelle på begynner- til mellomnivå som ønsker å bruke SPSS for dataforberedelse, statistisk analyse og prediktiv modellering.

Dette kurset er laget for beslutningsnemmere hvis hovedmål ikke er å gjøre beregninger og analyse, men å forstå dem og kunne velge hvilke slags statistiske metoder som er relevante i strategisk planlegging av organisasjonen.

For eksempel må en potensiell deltaker ta beslutning om hvor mange prøver som må samles inn før de kan bestemme seg for om produktet skal lanseres eller ikke.

Hvis du trenger et lengre kurs som dekker grunnleggende statistisk tenkning, se på 5 dagers "Statistikk for ledere"-opplæringen.

Statistikk nivå 1 dekker sentrale statistiske teknikker og målverdier for databehandlere. Gjennomarbeider grafisk fremstilling og summering av datadistribusjoner, forståelse av normalfordelingsmønstre, samt beregning av sentrale analytiske målverdier inklusive gjennomsnitt, median, modus, standardavvik og varians. Gir deltakerne grunnlaget som trengs for å håndtere reelle datasett og produsere bevisbaserte resultater. Egnet for alle som ønsker å bygge en solid kvantitativ base for datavitenskap og analyse.

Dette kurset har som mål å gi forskere en forståelse av prinsippene for statistisk design og analyse og deres relevans for forskning innen forskjellige vitenskapelige disipliner.

Det dekker en del sannsynlighet og statistiske metoder, hovedsakelig gjennom eksempler. Denne opplæringen inneholder rundt 30 % forelesninger, 70 % veiledede quizzes og laboratorier.

I tilfelle av lukkede kurs kan vi tilpasse eksemplene og materialene til en spesifikk gren (som psykologitester, offentlig sektor, biologi, genetikk, etc.).

I tilfelle av offentlige kurs brukes blandede eksempler.

Selv om forskjellige programmer brukes under dette kurset (Microsoft Excel til SPSS, Statgraphics, etc.), ligger hovedfokuset på å forstå prinsippene og prosessene som veileder forskning, resonnering og konklusjoner.

Dette kurset kan leveres som et blandingskurs, det vil si med hjemmelekser og oppgaver.

Dette instruktørledede, liveopplæringen (online eller på stedet) er rettet mot dataanalytikere som ønsker å bruke Stata og R til å analysere store datasett for statistisk analyse.

Ved slutten av denne opplæringen, vil deltakerne kunne:

• Opprette statistiske modeller for å forutsi nøkkelfaktorer og hendelser.
• Generere beskrivende visualiseringer, sammendragstabeller, frekvenser og mer.
• Administrere og strukturere store databaser for å forberede seg på dataanalyse.

Ved slutten av dette kurset vil deltakerne kunne:

Dette veiledet, live-kurset i Norge (online eller på sted) er rettet mot datavitenfolk som ønsker å programmere i R for Tableau.

• Implementer Tableau-analytikk med R.
• Returner verdier til Tableau med læring'algoritmer i R.
• Strukturér og visualiser R-funksjoner i Tableau.
• Ta datastyret beslutninger for driftsområdene.

Dette instruktørledede, live-kurset på Norge (online eller på stedet) er rettet mot datafagfolk på avansert nivå som ønsker å bruke Tableau til å bygge komplekse visualiseringer, optimalisere dashboard og utføre avansert dataanalyse.

Etter dette kurset vil deltakerne kunne: installere og konfigurere Tableau for avansert bruk, opprette avanserte beregninger, designe interaktive dashboard og optimalisere ytelse.

Beskrivelse: 

Dette er et kurs som er designet for å lære R-brukere å lage web-apps uten å måtte lære cross-browser-script og CSS.

Mål:

Dekkes grunnleggende funksjoner til hvordan Shiny-apps fungerer.

Dekkes alle vanlige inn-/ut-/render-/panel-funksjoner fra Shiny-biblioteket.

Denne instruktørledede, live-trening (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå dataanalytikere og næringslivsprofesjoner som ønsker å utføre tidsrekkeprognoser og automatisere dataanalyseprosesser ved hjelp av R.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne være i stand til å:

• Forstå grunnleggende prinsipper for prognoseteknikker i R.
• Bruke eksponentiell glatting og ARIMA-modeller for tidsrekkeanalyse.
• Bruke 'forecast' pakken for å generere nøyaktige prognosemodeller.
• Automatisere prognoseprosesser for næringsliv og forskningsapplikasjoner.