Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kursplan
Introduksjon til datautvinning og Machine Learning
- Statistisk læring vs. maskinlæring Iterasjon og evaluering Bias-Variance trade-off
Regresjon
- Lineær regresjon Generaliseringer og ikke-linearitetsøvelser
Klassifisering
- Bayesiansk oppfriskning Naiv Bayes Diskriminerende analyse Logistisk regresjon K-Nærmeste naboer Støtte Vektormaskiner Nevrale nettverk Beslutningstrær Øvelser
Kryssvalidering og resampling
- Kryssvalideringstilnærminger Bootstrap Øvelser
Uovervåket læring
- K-betyr clustering Eksempler Utfordringer ved uovervåket læring og utover K-betyr
Avanserte emner
- Ensemblemodeller Blandede modeller Forsterkende eksempler
Flerdimensjonal reduksjon
- Faktoranalyse Eksempler på hovedkomponentanalyse
Krav
Dette kurset er en del av ferdighetssettet Data Scientist (Domene: Analytiske teknikker og metoder)
14 timer
Testimonials (1)
The trainer was so knowledgeable and included areas I was interested in