Kursplan

Introduksjon til datautvinning og Machine Learning

    Statistisk læring vs. maskinlæring Iterasjon og evaluering Bias-Variance trade-off

Regresjon

    Lineær regresjon Generaliseringer og ikke-linearitetsøvelser

Klassifisering

    Bayesiansk oppfriskning Naiv Bayes Diskriminerende analyse Logistisk regresjon K-Nærmeste naboer Støtte Vektormaskiner Nevrale nettverk Beslutningstrær Øvelser

Kryssvalidering og resampling

    Kryssvalideringstilnærminger Bootstrap Øvelser

Uovervåket læring

    K-betyr clustering Eksempler Utfordringer ved uovervåket læring og utover K-betyr

Avanserte emner

    Ensemblemodeller Blandede modeller Forsterkende eksempler

Flerdimensjonal reduksjon

    Faktoranalyse Eksempler på hovedkomponentanalyse

Krav

Dette kurset er en del av ferdighetssettet Data Scientist (Domene: Analytiske teknikker og metoder)

 14 timer

Antall deltakere



Price per participant

Testimonials (1)

Related Categories