Ta kontakt

Kursplan

  1. En oversikt over Shiny

  2. Installasjon av Shiny for lokal bruk

  3. Grunnleggende Shiny-konsepter

    1. Grunnleggende kontrolelementer - Knapper, glidere, rullemenyer
    2. Programstruktur ui.r, server.r
    3. Bygging av første applikasjon
    4. Kjøring av applikasjonen

  4. Tilpasning av brukergrensesnitt

    1. Html-lenker i Shiny
    2. JavaScript og Shiny

  5. Avanserte kontrolelementer

    1. Visning og skjuling av UI-elementer
    2. Dynamiske brukergrensesnitt
    3. Avansert reaktivitet
    4. Animasjon
    5. Nedlasting og opplasting av data

  6. Deling av Shiny-webapplikasjoner

  7. En oversikt over Shiny-utvidelser

 7 Timer

Antall deltakere


Pris per deltaker

Åpne kurs krever 5+ deltakere.

Referanser (2)

Instruktøren var god. Han hadde en god forhold til deltakerne. Jeg kunne stille ham alt jeg ville, og han var kunnskapsrik.

Pranay - Lotterywest
Kurs - Building Web Applications in R with Shiny

Maskinoversatt

det var informativt og nyttig

Brenton - Lotterywest
Kurs - Building Web Applications in R with Shiny

Maskinoversatt

Kommende kurs

Bygging webapplikasjoner i R med Shiny

2026-10-06 09:30
7 timer
Oslo
1750 EUR (Nettbasert)
1950 EUR (Klasserom)

Bygging webapplikasjoner i R med Shiny

2026-10-20 09:30
7 timer
Oslo
1750 EUR (Nettbasert)
1950 EUR (Klasserom)

Bygging webapplikasjoner i R med Shiny

2026-11-03 09:30
7 timer
Oslo
1750 EUR (Nettbasert)
1950 EUR (Klasserom)

Bygging webapplikasjoner i R med Shiny

2026-11-17 09:30
7 timer
Oslo
1750 EUR (Nettbasert)
1950 EUR (Klasserom)

Bygging webapplikasjoner i R med Shiny

2026-12-01 09:30
7 timer
Oslo
1750 EUR (Nettbasert)
1950 EUR (Klasserom)

Bygging webapplikasjoner i R med Shiny

2026-12-15 09:30
7 timer
Oslo
1750 EUR (Nettbasert)
1950 EUR (Klasserom)

Relaterte kurs

Avansert R

 14 Timer

Denne instruktørledede live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå-brukere av avansert R som ønsker å bruke R til å bygge raskere arbeidsflyter, forbedre kodekvaliteten og håndtere mer komplekse analysoppgaver.

Etter denne opplæringen vil deltakerne kunne: lage gjenbrukbare funksjoner, forbedre dataarbeidsflyter, feilsøke og optimere kode, samt lage reproducerbare rapporter.

Les mer...

Programmering med Big Data i R

 21 Timer
Utforsk grunnleggende prinsipper for programmering med Big Data i R, et språk som er populært innen finanssektoren. Dette kurset i Norge dekker oppsett av utviklingsmiljø, bruk av MPI for parallellbehandlere og distribuerte matriser. Lær å håndtere store datamengder, utføre distribuert regresjonsanalyse og anvende Monte Carlo-metoder effektivt.
Les mer...

Introductory R (Basic to Intermediate)

 14 Timer

Dette instruktørførte, live-kurset i Norge (online eller plassert) er rettet mot begynnernivå dataanalytikere som ønsker å bruke R-programmering til å manipulere data, utføre grunnleggende dataanalyse og lage overbevisende visualiseringer for innsikt.

Avslutningen på dette kurset vil deltakerne kunne:

  • Føre grunnleggende R-programmering.
  • Anvende grunnleggende data science-prosesser.
  • Lage visuelle representasjoner av data.
Les mer...

Data og analytikk – fra grunnen av

 42 Timer
Dette praktiske kurset i Norge legger grunnlaget for dataanalytiske ferdigheter ved hjelp av Excel, VBA og R. Deltakerne lærer teknikker for databehandling, visualisering og maskininlæring for å forutsi trender, optimalisere prosesser og treffe beslutninger i næringslivet basert på bevis.
Les mer...

Data Analysis with Python, R, Power Query, and Power BI

21 Timer

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot fagfolk på nybegynnernivå som ønsker å rense og analysere data, lage statistiske anslag og lage innsiktsfulle visualiseringer ved hjelp av disse verktøyene.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

  • Forstå det grunnleggende om Python, R, Power Query og Power BI for dataanalyse.
  • Rengjør og organiser datasett ved hjelp av Python og Power Query.
  • Utfør statistiske analyser og anslag med R.
  • Lag profesjonelle dashbord og rapporter med Power BI.
  • Integrer og analyser data fra flere kilder effektivt.
Les mer...

Dataanalytika med R

 21 Timer
Denne hands-on-kursen i Norge dekker R-grunnlegger, dataforberedelse og visualisering ved hjelp av pakker som ggplot2. I løpet av tre dager utforsker deltakerne statistisk modellering, regresjon og maskinlærings teknikker som klyngedannelse og klassifisering med reelle data.
Les mer...

Prognoser med R

 14 Timer

Denne instruktørledede, live-trening (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå dataanalytikere og næringslivsprofesjoner som ønsker å utføre tidsrekkeprognoser og automatisere dataanalyseprosesser ved hjelp av R.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne være i stand til å:

  • Forstå grunnleggende prinsipper for prognoseteknikker i R.
  • Bruke eksponentiell glatting og ARIMA-modeller for tidsrekkeanalyse.
  • Bruke 'forecast' pakken for å generere nøyaktige prognosemodeller.
  • Automatisere prognoseprosesser for næringsliv og forskningsapplikasjoner.
Les mer...

KNIME med Python og R for maskinlæring

 14 Timer

Dette instruktørførte, live-treningen i Norge (online eller på sted) er rettet mot datavitenskapsfolk som ønsker å programmere i Python og R for KNIME.

Ved treningens slutt vil deltakerne være i stand til:

  • Planlegge, bygge og distribuere maskinlæringsmodeller i KNIME.
  • Ta datastyrt beslutninger for drift.
  • Implementere end-to-end datavetenskapelige prosjekter.
Les mer...

R Markdown for Dynamiske Dokumenter og Reprodukbar Rapportering

 14 Timer
Denne instruksjonsledede opplæringen i Norge dekker grunnleggende ferdigheter i R Markdown for dynamiske, reprodukbare rapporter. Den gjør R-brukere i stand til å opprette dokumenter med kodeblokker, render output til HTML, PDF og Word, samt anvende parametriserte rapporter, temaer og LaTeX-stilsett for profesjonell, automatisert dokumentasjon.
Les mer...

Utvikling av Shiny App-nettlesninger med R

 14 Timer
Denne instruktørledede Shiny-utdanningen på Norge gir mellomnivåbrukere av R mulighet til å bygge interaktive nettapper uten JavaScript. Lær å designe reaktive brukergrensesnitt, integrere datavisualiseringer og distribuere applikasjoner. Skaff deg praktiske ferdigheter til å lage dynamiske dashboards og rapporter effektivt.
Les mer...

Statistisk analyse med Stata og integrasjon med R

 35 Timer

Denne veiledningsbaserte, live-kurs i Norge (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå- til avansert nivå informatikkprofesjonelle som ønsker å utnytte Stata for statistisk analyse og integrere det med R.

Ved slutten av dette kurset vil deltakerne kunne:

  • Bruke Stata effektivt for dataanalyse og statistisk modellering.
  • Sammenligne Stata-funksjoner med SPSS og R.
  • Integrere Stata med R for smidig statistisk beregning.
  • Utvikle og automatisere arbeidsflyter ved hjelp av Stata og R.
Les mer...

Statistisk analyse med Stata og R

 35 Timer

Dette instruktørledede, liveopplæringen (online eller på stedet) er rettet mot dataanalytikere som ønsker å bruke Stata og R til å analysere store datasett for statistisk analyse.

Ved slutten av denne opplæringen, vil deltakerne kunne:

  • Opprette statistiske modeller for å forutsi nøkkelfaktorer og hendelser.
  • Generere beskrivende visualiseringer, sammendragstabeller, frekvenser og mer.
  • Administrere og strukturere store databaser for å forberede seg på dataanalyse.
Les mer...

Data Science med Tableau og R-programmering

 14 Timer

Ved slutten av dette kurset vil deltakerne kunne:

Dette veiledet, live-kurset i Norge (online eller på sted) er rettet mot datavitenfolk som ønsker å programmere i R for Tableau.

  • Implementer Tableau-analytikk med R.
  • Returner verdier til Tableau med læring'algoritmer i R.
  • Strukturér og visualiser R-funksjoner i Tableau.
  • Ta datastyret beslutninger for driftsområdene.
Les mer...

Data Analytics with Tableau, Python, R, and SQL

 35 Timer

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataanalytikere og alle som er interessert i å lære å bruke og integrere Tableau, Python, R og SQL for datavisualisering og analyse.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

  • Utfør dataanalyse ved å bruke Python, R og SQL.
  • Skap innsikt gjennom datavisualisering med Tableau.
  • Ta datadrevne beslutninger for forretningsdrift.
Les mer...

Relaterte kategorier

R-språk
R-språk