Forecasting with R Treningskurs

SPSS er programvare for redigering og analyse av data.

Denne instruktørledede, liveopplæringen (på stedet eller fjernkontrollen) er rettet mot HR-fagfolk som ønsker å bruke analytiske metoder for å forbedre organisatoriske resultater. Dette kurset dekker kvalitative så vel som kvantitative, empiriske og statistiske tilnærminger.

Kursets format

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Masse øvelser og trening.

Alternativer for tilpasning av kurset

• For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

Denne instruktørledede, liveopplæringen (på stedet eller fjerntliggende) er rettet mot HR-fagfolk og rekrutteringsspesialister som ønsker å bruke analysemetoder for å forbedre organisatoriske resultater. Dette kurset dekker kvalitative så vel som kvantitative, empiriske og statistiske tilnærminger.

Kursets format

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Masse øvelser og trening.

Alternativer for tilpasning av kurset

• For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot alle som ønsker å lære og mestre det grunnleggende innen økonometrisk analyse og modellering.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Lær og forstå det grunnleggende om økonometri.
• Bruk Eviews og risikosimulatorer.

Tidyverse er en samling allsidige R-pakker for rengjøring, prosessering, modellering og visualisering av data. Noen av pakkene som er inkludert er: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr og tibble.

I denne instruktørledede Tidyverse vil deltakerne lære å manipulere og visualisere data ved hjelp av verktøyene som er inkludert i Tidyverse .

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Utfør dataanalyse og lag tiltalende visualiseringer
• Tegn nyttige konklusjoner fra forskjellige datasett med eksempeldata
• Filtrer, sorter og oppsummer data for å svare på utforskende spørsmål
• Gjør behandlet data til informative linjediagrammer, søylediagrammer, histogrammer
• Importer og filtrer data fra forskjellige datakilder, inkludert Excel , CSV- og SPSS-filer

Publikum

• Nybegynnere til R-språket
• Nybegynnere til dataanalyse og datavisualisering

Kursets format

• Delforelesning, deldiskusjon, øvelser og tung praktisk øvelse

Publikum

• ledere
• utviklere
• forskere
• studenter

Kursets format

online instruksjon og diskusjon ELLER ansikt til ansikt workshops

Publikum

Finans- eller markedsanalytikere, ledere, regnskapsførere

Kursmål

Legge til rette for og automatisere alle slags økonomiske analyser med Microsoft Excel

Publikum

Analytikere, forskere, forskere, nyutdannede og studenter og alle som er interessert i å lære å forenkle statistisk analyse i Microsoft Excel .

Kursmål

Dette kurset vil bidra til å forbedre din kjennskap til Excel og statistikk, og som et resultat øke effektiviteten og effektiviteten til arbeidet ditt eller forskningen din.

Dette kurset beskriver hvordan du bruker Analyseverktøyet i Microsoft Excel , statistiske funksjoner og hvordan du utfører grunnleggende statistiske prosedyrer. Den vil forklare hva Excel begrensningen er og hvordan du kan overvinne dem.

Dette kurset er laget for personer som trenger generell statistikkferdighet. Dette kurset kan tilpasses et spesifikt kompetanseområde som markedsundersøkelser, biologi, produksjon, forskning innen offentlig sektor, osv. ...

Dette kurset dekker avansert statistikk. Det forklarer de fleste verktøyene som vanligvis brukes i forskning, analyse og prognoser. Det gir korte forklaringer på teorien bak formlene.

Dette kurset forholder seg ikke til noe spesifikt kunnskapsfelt, men kan skreddersys hvis alle delegatene har samme bakgrunn og mål.

Noen grunnleggende dataverktøy brukes i løpet av dette kurset (spesielt Excel og OpenOffice)

Kurset er rettet mot alle som er interessert i statistisk analyse. Det gir kjennskap til Minitab og vil øke effektiviteten og effektiviteten til dataanalysen din og forbedre kunnskapen om statistikk.

Dette kurset tar sikte på å gi forskere en forståelse av prinsippene for statistisk design og analyse og deres relevans for forskning innen en rekke vitenskapelige disipliner.

Den dekker noen sannsynlighet og statistiske metoder, hovedsakelig gjennom eksempler. Denne opplæringen inneholder rundt 30 % av forelesningene, 70 % av guidede quizer og laboratorier.

I tilfelle av lukket kurs kan vi skreddersy eksemplene og materialene til en spesifikk gren (som psykologiske tester, offentlig sektor, biologi, genetikk, etc...)

Ved offentlige kurs benyttes blandede eksempler.

Selv om forskjellig programvare brukes i løpet av dette kurset (Microsoft Excel til SPSS, Statgraphics, etc...), er hovedfokuset på å forstå prinsipper og prosesser som styrer forskning, resonnement og konklusjon.

Dette kurset kan leveres som et blandingskurs dvs. med lekser og oppgaver.

Go :

Lære å jobbe med SPSS på nivå med uavhengighet

Adressatene:

Analytikere, forskere, forskere, studenter og alle de som ønsker å tilegne seg muligheten til å bruke SPSS-pakken og lære populære data mining-teknikker.

Go :

Mestring av ferdigheten arbeide uavhengig med programmet SPSS for avansert bruk, dialogbokser og syntaks for kommandospråk for valgte analyseteknikker.

Adressatene:

Analytikere, forskere, forskere, studenter og alle de som ønsker å tilegne seg muligheten til å bruke SPSS-pakken og avansert nivå og lære de valgte statistiske modellene. Opplæring tar universelle analyseproblemer, og den er dedikert til en bestemt bransje

Publikum:

Kurset er beregnet på IT-spesialister som leter etter en løsning for å lagre og behandle store datasett i et distribuert systemmiljø

Go :

Dyp kunnskap om Hadoop klyngestyring.