Kursplan

Introduksjon

Sette opp R-utviklingsmiljøet

Deep Learning vs Neural Network vs Machine Learning

Bygge en uovervåket læringsmodell

Kasusstudie: Forutsi et utfall ved å bruke eksisterende data

Forberede test- og treningsdatasett for analyse

Klyngedata

Klassifisering av data

Visualisere data

Evaluering av ytelsen til en modell

Iterering gjennom modellparametere

Hyper-parameter Tuning

Integrering av en modell med en Real-World-applikasjon

Distribuere en Machine Learning-applikasjon

Feilsøking

Oppsummering og konklusjon

Krav

  • R programmeringserfaring
  • En forståelse av konsepter for maskinlæring
  21 timer
 

Antall deltakere


Starts

Ends


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.

Price per participant

Relaterte kurs

Related Categories