Statistical Analysis using SPSS Treningskurs
SPSS er programvare for redigering og analyse av data.
Kursplan
- Komme i gang med SPSS Innhenting, redigering og lagring av statistiske utdata Manipulere data Beskrivende Statistics Prosedyrer Evaluering av poengfordelingsforutsetninger t Tester Univariate gruppeforskjeller: Anova og Ancova Multivariate gruppeforskjeller: Manova Ikke-parametriske prosedyrer for å analysere frekvensr. Kategoriske variabler Hovedkomponentanalyser og faktoranalyse
Open Training Courses require 5+ participants.
Statistical Analysis using SPSS Treningskurs - Booking
Statistical Analysis using SPSS Treningskurs - Enquiry
Statistical Analysis using SPSS - Consultancy Enquiry
Testimonials (4)
We were using road accident data for practicals
Maphahamiso Ralienyane - Road Safety Department
Kurs - Statistical Analysis using SPSS
Trainer used our data (that we understand)to make training exercises.
Maphahamiso Ralienyane - Road Safety Department
Kurs - Statistical Analysis using SPSS
It was insightful and I gained a lot of new skills
Mamonyane Taoana - Road Safety Department
Kurs - Statistical Analysis using SPSS
the trainer had patience, and was eager to make sure we all understood the topics, the classes were fun to attend
Mamonyane Taoana - Road Safety Department
Kurs - Statistical Analysis using SPSS
Upcoming Courses
Relaterte kurs
Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
7 timerTidyverse er en samling allsidige R-pakker for rengjøring, prosessering, modellering og visualisering av data. Noen av pakkene som er inkludert er: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr og tibble.
I denne instruktørledede Tidyverse vil deltakerne lære å manipulere og visualisere data ved hjelp av verktøyene som er inkludert i Tidyverse .
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Utfør dataanalyse og lag tiltalende visualiseringer
- Tegn nyttige konklusjoner fra forskjellige datasett med eksempeldata
- Filtrer, sorter og oppsummer data for å svare på utforskende spørsmål
- Gjør behandlet data til informative linjediagrammer, søylediagrammer, histogrammer
- Importer og filtrer data fra forskjellige datakilder, inkludert Excel , CSV- og SPSS-filer
Publikum
- Nybegynnere til R-språket
- Nybegynnere til dataanalyse og datavisualisering
Kursets format
- Delforelesning, deldiskusjon, øvelser og tung praktisk øvelse
R for Data Analysis and Research
7 timerPublikum
- ledere
- utviklere
- forskere
- studenter
Kursets format
online instruksjon og diskusjon ELLER ansikt til ansikt workshops
Introduction to R
21 timerR er et open-source gratis programmeringsspråk for statistisk databehandling, dataanalyse og grafikk. Forskning brukes av et økende antall ledere og dataanalytikere innenfor bedrifter og akademi. R har også funnet følgere blant statistikkere, ingeniører og forskere uten dataprogrammeringsferdigheter som finner det enkelt å bruke. Dess popularitet skyldes den økende bruken av data mining for ulike formål som å sette reklamepriser, finne nye stoffer raskere eller fine-tune finansielle modeller. R har et bredt spekter av pakker for data mining.
Dette kurset dekker manipulering av objekter i R inkludert lesedata, tilgang til R pakker, skrive R funksjoner, og lage informative diagrammer. Det inkluderer analysering av data ved hjelp av vanlige statistiske modeller. Kurset lærer hvordan du bruker R-programvaren (https://www.r-project.org) både på en kommandolinje og i en grafisk brukergrensesnitt (GUI).
Forecasting with R
14 timerDette kurset gjør det mulig for delegerte å automatisere prosessen med prognoser fullstendig
Marketing Analytics using R
21 timerPublikum
Business (markedssjefer, produktledere, kundegrunnsjefer) og teamene deres; fagpersoner innen kundeinnsikt.
Oversikt
Kurset følger kundens livssyklus fra å skaffe nye kunder, administrere eksisterende kunder for lønnsomhet, beholde gode kunder og til slutt forstå hvilke kunder som forlater oss og hvorfor. Vi vil jobbe med ekte (hvis anonym) data fra en rekke bransjer, inkludert telekommunikasjon, forsikring, media og høyteknologi.
Format
Instruktørledet trening i løpet av fem halvdagers økter med øvelser i klassen samt lekser. Det kan leveres som et klasserom eller distanse (online) kurs.
Neural Network in R
14 timerDette kurset er en introduksjon til anvendelse av nevrale nettverk i virkelige problemer ved bruk av R-prosjektprogramvare.
Advanced R Programming
7 timerDette kurset er for dataforskere og statistikere som allerede har grunnleggende R & C++ koding ferdigheter og R-kode og trenger avanserte R koding ferdigheter.
Hensikten er å gi et praktisk avansert R-programmeringskurs til deltakere som er interessert i å anvende metodene på jobben.
Sektorspesifikke eksempler brukes for å gjøre opplæringen relevant for publikum
Data Mining with R
14 timerR er et gratis programmeringsspråk med åpen kildekode for statistisk databehandling, dataanalyse og grafikk. R brukes av et økende antall ledere og dataanalytikere i selskaper og akademia. R har et bredt utvalg av pakker for data mining.
Programming with Big Data in R
21 timerBig Data er et begrep som refererer til løsninger som er beregnet på lagring og behandling av store datasett. Disse Big Data løsningene ble utviklet av Go ogle i utgangspunktet og har utviklet og inspirert andre lignende prosjekter, hvorav mange er tilgjengelige som open source. R er et populært programmeringsspråk i finansnæringen.
R
21 timerR er et gratis programmeringsspråk med åpen kildekode for statistisk databehandling, dataanalyse og grafikk. R brukes av et økende antall ledere og dataanalytikere i selskaper og akademia. R har også funnet tilhengere blant statistikere, ingeniører og forskere uten dataprogrammeringsevner som synes det er enkelt å bruke. Dens popularitet skyldes den økende bruken av data mining for forskjellige mål, for eksempel angitte annonsepriser, finne nye medisiner raskere eller finjustere økonomiske modeller. R har et bredt utvalg av pakker for data mining.
R Fundamentals
21 timerR er et gratis programmeringsspråk med åpen kildekode for statistisk databehandling, dataanalyse og grafikk. R brukes av et økende antall ledere og dataanalytikere i selskaper og akademia. R har også funnet tilhengere blant statistikere, ingeniører og forskere uten dataprogrammeringsevner som synes det er enkelt å bruke. Dens popularitet skyldes den økende bruken av data mining for forskjellige mål, for eksempel angitte annonsepriser, finne nye medisiner raskere eller finjustere økonomiske modeller. R har et bredt utvalg av pakker for data mining.
Building Web Applications in R with Shiny
7 timerBeskrivelse:
Dette er et kurs designet for å lære R-brukere hvordan man lager webapper uten å måtte lære HTML , Java skript og CSS tvers av nettlesere.
Objektiv:
Dekker det grunnleggende om hvordan skinnende apper fungerer.
Dekker alle ofte brukte input / output / rendering / paneling-funksjoner fra Shiny-biblioteket.
Introductory R for Biologists
28 timerR er et gratis programmeringsspråk med åpen kildekode for statistisk databehandling, dataanalyse og grafikk. R brukes av et økende antall ledere og dataanalytikere i selskaper og akademia. R har også funnet tilhengere blant statistikere, ingeniører og forskere uten dataprogrammeringsevner som synes det er enkelt å bruke. Dens popularitet skyldes den økende bruken av data mining for forskjellige mål, for eksempel angitte annonsepriser, finne nye medisiner raskere eller finjustere økonomiske modeller. R har et bredt utvalg av pakker for data mining.
Data Analytics With R
21 timerR er et veldig populært miljø med åpen kildekode for statistisk databehandling, dataanalyse og grafikk. Dette kurset introduserer R programmeringsspråk for studenter. Den dekker grunnleggende språk, biblioteker og avanserte konsepter. Avansert dataanalyse og grafer med virkelige data.
Publikum
Utviklere / dataanalyse
Varighet
3 dager
Format
Forelesninger og hands-on
R Programming for Data Analysis
14 timerDette kurset er en del av Data Scientist ferdighetssettet (Domain: Data and Technology)