Kursplan

Innledning og forarbeid

    Gjøre R mer vennlige, R og tilgjengelige GUI-er Rstudio Relatert programvare og dokumentasjon R og statistikk Bruke R interaktivt En introduksjonsøkt Få hjelp med funksjoner og funksjoner R-kommandoer, sensitivitet for store og små bokstaver, etc. Gjenkalling og korrigering av tidligere kommandoer Utføre kommandoer fra eller viderekoble utdata til en fil Datapermanens og fjerning av objekter

Enkle manipulasjoner; tall og vektorer

    Vektorer og tilordning Vektoraritmetikk Generere regulære sekvenser Logiske vektorer Manglende verdier Tegnvektorer Indeksvektorer; velge og endre delsett av et datasett Andre typer objekter

Objekter, deres moduser og attributter

    Egne attributter: modus og lengde Endre lengden på et objekt Hente og angi attributter Klassen til et objekt

Matriser og matriser

    Matriser Matriseindeksering. Underseksjoner av en matrise Indeksmatriser Array()-funksjonen Det ytre produktet av to matriser Generalisert transponering av en matrise Matrix fasiliteter Matrix multiplikasjon Lineære ligninger og inversjon Egenverdier og egenvektorer Singular verdi dekomponering og determinanter Minste kvadraters tilpasning og QR-dekomponeringen
Danner partisjonerte matriser, cbind() og rbind()
  • Sammenkoblingsfunksjonen, (), med matriser
  • Frekvenstabeller fra faktorer
  • Lister og datarammer
  • Lister Konstruere og endre lister Sammenslå lister

      Datarammer Lage datarammer
    vedlegg() og løsne()
  • Arbeid med datarammer
  • Legger ved vilkårlige lister
  • Administrere søkebanen
  • Datamanipulasjon
  • Utvelgelse, delinnstilling av observasjoner og variabler Filtrering, gruppering Omkoding, transformasjoner Aggregering, kombinering av datasett Tegnmanipulering, stringr-pakke
  • Leser data

      Txt-filer CSV-filer XLS, XLSX-filer SPSS, SAS, Stata,... og andre formater data Eksportere data til txt, csv og andre formater Tilgang til data fra databaser ved hjelp av SQL-språk

    Sannsynlighetsfordelinger

      R som et sett med statistiske tabeller Undersøke fordelingen av et sett med data En- og to-utvalgstester

    Gruppering, looper og betinget utførelse

      Grupperte uttrykk Kontrollsetninger Betinget kjøring: if-setninger Gjentatt kjøring: for løkker, gjenta og mens

    Skrive dine egne funksjoner

      Enkle eksempler Definere nye binære operatorer Navngitte argumenter og standardverdier Argumentet '...' Tilordninger i funksjoner Mer avanserte eksempler Effektivitetsfaktorer i blokkdesign Slippe alle navn i en trykt matrise Rekursiv numerisk integrasjon

    omfang

      Tilpasse miljøet
    Klasser, generiske funksjoner og objektorientering
  • Grafiske prosedyrer
  • Plottekommandoer på høyt nivå Plott()-funksjonen Vise multivariate data Vis grafikk Argumenter til plottefunksjoner på høyt nivå
  • Grunnleggende visualiseringsgrafer
  • Multivariate relasjoner med gitter og ggplot-pakke

      Bruke grafiske parametere
    Liste over grafikkparametere
  • Automatisert og interaktiv rapportering
  • Kombinere utdata fra R med tekst
  •  14 timer

    Antall deltakere



    Price per participant

    Testimonials (1)

    Relaterte kurs

    Related Categories