Statistikk med SPSS Predictive Analytics-programvare Treningskurs

Denne instruktørledede live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå-brukere av avansert R som ønsker å bruke R til å bygge raskere arbeidsflyter, forbedre kodekvaliteten og håndtere mer komplekse analysoppgaver.

Etter denne opplæringen vil deltakerne kunne: lage gjenbrukbare funksjoner, forbedre dataarbeidsflyter, feilsøke og optimere kode, samt lage reproducerbare rapporter.

Denne instruktørledede, live-kurs i Norge (online eller på stedet) er rettet mot virksomhetsanalytikere som ønsker å automatisere handel med algoritmisk handel, Python og R.

Ved slutten av dette kurset vil deltakerne kunne:

• Bruke algoritmer for å kjøpe og selge verdipapirer raskt på spesialiserte intervaller.
• Redusere kostnadene forbundet med handel ved hjelp av algoritmisk handel.
• Automatiske overvåking av aksjekurser og plassering av ordre.

Big Data er en betegnelse som refererer til løsninger som er beregnet på å lagre og behandle store datamengder. Utviklet av Google i utgangspunktet, har disse Big Data-løsningene utviklet seg og inspirert andre lignende prosjekter, mange av disse tilgjengelig som open source. R er et populært programmeringsspråk innen finansbransjen.

Dette instruktørførte, live-kurset i Norge (online eller plassert) er rettet mot begynnernivå dataanalytikere som ønsker å bruke R-programmering til å manipulere data, utføre grunnleggende dataanalyse og lage overbevisende visualiseringer for innsikt.

Avslutningen på dette kurset vil deltakerne kunne:

• Føre grunnleggende R-programmering.
• Anvende grunnleggende data science-prosesser.
• Lage visuelle representasjoner av data.

R er et gratis programmeringsspråk med åpen kildekode for statistisk databehandling, dataanalyse og grafikk. R brukes av et økende antall ledere og dataanalytikere i selskaper og akademia. R har også funnet tilhengere blant statistikere, ingeniører og forskere uten dataprogrammeringsevner som synes det er enkelt å bruke. Dens popularitet skyldes den økende bruken av data mining for forskjellige mål, for eksempel angitte annonsepriser, finne nye medisiner raskere eller finjustere økonomiske modeller. R har et bredt utvalg av pakker for data mining.

Denne veiledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataanalytikere som ønsker å programmere med R i SAS for klusteranalyse.

Til slutt av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Bruke klusteranalyse til datagrunnlagt prosjektering
• Mestre R-syntaks for klustering-løsninger.
• Implementere hierarkisk og ikke-hierarkisk klustering.
• Ta dataforvaltning baserte beslutninger for å hjelpe til med forbedring av virksomhetsdrift.

Dataanalyse er et kritisk verktøy i business i dag. Vi vil fokusere på å utvikle praktiske, håndgripelige ferdigheter for dataanalyse. Målet er å hjelpe deltakerne til å gi bevisbaserte svar på spørsmål:

Hvad har skjedd?

• bearbeiding og analyse av data
• opprettelse av informative datavisualiseringer

Hvad vil skje?

• forutsigelse av fremtidige resultater
• vurdering av forutsigelser

Hvad bør skje?

• omdanning av data til bevisbaserte businessbeslutninger
• optimalisering av prosesser

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot fagfolk på nybegynnernivå som ønsker å rense og analysere data, lage statistiske anslag og lage innsiktsfulle visualiseringer ved hjelp av disse verktøyene.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå det grunnleggende om Python, R, Power Query og Power BI for dataanalyse.
• Rengjør og organiser datasett ved hjelp av Python og Power Query.
• Utfør statistiske analyser og anslag med R.
• Lag profesjonelle dashbord og rapporter med Power BI.
• Integrer og analyser data fra flere kilder effektivt.

Dette instruktørførte, live-utdanningskurs i Norge (online eller på stedet) er rettet mot enhver som ønsker å lære og mestre grunnleggende prinsipper for ekonometrisk analyse og modellering.

Ved slutten av dette kurset, vil deltakerne kunne:

• Lære og forstå grunnleggende ekonometri.
• Bruke Eviews og risikosimulatorer.

Denne instruktørledede, live-trainingen på Norge (online eller på sted) er rettet mot mellomnivåutviklere som ønsker å bygge AI-baserte applikasjoner ved hjelp av prediktiv analyse og generative modeller.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå grunnleggende prinsipper for prediktiv AI og generative modeller.
• Bruke AI-baserte verktøy for prediktiv kodning, forutsiing og automatisering.
• Implementere LLMs (Large Language Models) og transformere for tekst- og kodegenerering.
• Anvende tidsrekkeforutsiing og AI-baserte anbefalinger.
• Utvikle og fine-tune AI-modeller for virkelige applikasjoner.
• Vurdere etiske overveielser og beste praksis for AI-innføring.

Denne instruktørledede, live trening (online eller på stedet) er rettet mot HR-profesjonelle som ønsker å bruke analytiske metoder for å forbedre organisasjonens ytelse. Kurset dekker både kvalitative og kvantitative, empiriske og statistiske tilnærminger.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mange øvelser og praktiske oppgaver.

Tilpasningsmuligheter for kurset

• For å be om en tilpasset trening for dette kurset, vennligst kontakt oss for å ordne dette.

Denne opplæringskurset ledet av instruktør, live (online eller på stedet), er rettet mot IT-profesjonelle på begynnernivå som ønsker å forstå grunnleggende prinsipper for Predictive AI.

Ved avslutningen av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå kjernekonseptene i Predictive AI og dets applikasjoner.
• Samle inn, rense og forbehandle data for prediktiv analyse.
• Utforske og visualisere data for å avsløre innsikt.
• Bygge grunnleggende statistiske modeller for å gjøre forutsiinger.
• Vurdere ytelsen til prediktive modeller.
• Bruke Predictive AI-konsepter i reelle scenarier.

Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på sted) er rettet mot DevOps-profesjoneller på mellomnivå som ønsker å integrere prediktiv AI i sine DevOps-praksis.

Ved slutten av denne trenigen vil deltakerne kunne:

• Implementere prediktive analysemodeller for å forutsi og løse utfordringer i DevOps-pipelinen.
• Bruke AI-drevne verktøy for forbedret overvåking og operasjoner.
• Bruke maskinlæringsmetoder for å forbedre programvareleveringsprosesser.
• Utforme AI-strategier for proaktiv feiloppløsning og optimalisering.
• Navigere i de etiske overveielser ved bruk av AI i DevOps.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot fagfolk på nybegynnernivå til middels nivå som ønsker å utføre statistisk analyse ved hjelp av SPSS for å tolke data nøyaktig, kjøre komplekse statistiske tester og generere meningsfull innsikt.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Naviger i SPSS-grensesnittet og administrer datasett effektivt.
• Utføre beskrivende og konklusjonelle statistiske analyser.
• Gjennomføre t-tester, ANOVA, MANOVA, regresjon og korrelasjonsanalyser.
• Bruk ikke-parametriske tester, hovedkomponentanalyse og faktoranalyse for avansert datatolkning.

Målgruppe

Kursformat

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne være i stand til:

I denne instruktørledede, live opplæringen vil deltakerne lære å manipulere og visualisere data ved hjelp av verktøyene som er inkludert i Tidyverse.

Tidyverse er en samling av fleksible R-pakker for rengjøring, bearbeiding, modellering og visualisering av data. Noen av pakkene som er inkludert er: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr og tibble.

• Nybegynnere i R-språket
• Nybegynnere i dataanalyse og datavisualisering

• Del forelesning, del diskusjon, øvelser og mye praktisk trening

• Utføre dataanalyse og opprette tiltrekkende visualiseringer
• Trekke nyttige konklusjoner fra forskjellige datasett med eksempeldata
• Filtrere, sortere og summere data for å svare på utforskende spørsmål
• Omforme bearbeidet data til informativ linjediagrammer, søylediagrammer, histogramm
• Importere og filtrere data fra forskjellige datasøk, inkludert Excel, CSV- og SPSS-filer