Takk for at du sendte din henvendelse! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Takk for at du sendte din bestilling! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Kursplan
Dag En: Språkfundament
- Kursintro
-
Om Data Science
- Definisjon av data science
- Proses for å utføre data science.
- Introduksjon til R-språket
- Variabler og typer
- Kontrollstrukturer (løkker / betingelser)
-
R Skalare, vektorer og matriser
- Definisjon av R-vektorer
- Matriser
-
Strenger og tekstbehandling
- Karakterdatatyper
- Fil I/O
- Lister
-
Funksjoner
- Introduksjon til funksjoner
- Lukker (closures)
- lapply/sapply-funksjoner
- DataFrames
- Laboratorieoppgaver til alle seksjoner
Dag To: Mellomnivå R-programmering
- DataFrames og fil I/O
- Lesing av data fra filer
- Forberedelse av data
- Innbyggede datasett
-
Visualisering
- Grafikk-pakke
- plot() / barplot() / hist() / boxplot() / spredningsplott (scatter plot)
- Varmekart (Heat Map)
- ggplot2-pakke (qplot(), ggplot())
- Uforskjellig gjennom Dplyr
- Laboratorieoppgaver til alle seksjoner
Dag Tre: Avansert programmering med R
-
Statistisk modellering med R
- Statistiske funksjoner
- Behandling av NA (mangler)
- Fordelinger (Binomial, Poisson, Normal)
-
Regresjon
- Introduksjon til lineære regresjoner
- Anbefalinger
- Tekstbehandling (tm-pakke / ordskyer)
-
Klyngeanalyse
- Introduksjon til klyngeanalyse
- KMeans
-
Klassifisering
- Introduksjon til klassifisering
- Naive Bayes
- Beslutningstrær
- Trening ved hjelp av caret-pakken
- Evaluering av algoritmer
-
R og stordata (Big Data)
- Koble til databaser med R
- Stordatas økosystem
- Laboratorieoppgaver til alle seksjoner
Krav
- En grunnleggende programmeringstilbakemelding er foretrukket
Oppsett
- En moderne laptop
- Siste versjon av R Studio og R-miljøet installert
21 timer
Referanser (7)
De virkelige applikasjonene bruker Statcan og CER som eksempler.
Matthew - Natural Resources Canada
Kurs - Data Analytics With R
Maskinoversatt
Kunnskapen hans og kodene var allerede skrevet i filene slik at jeg kunne studere etter timene og øve på egenhånd.
GLORIA ADANNE - Natural Resources Canada
Kurs - Data Analytics With R
Maskinoversatt
Masse R-koding levert og gode eksempler
Kasia - Natural Resources Canada
Kurs - Data Analytics With R
Maskinoversatt
Omfattende språk og godt utviklet. Også et vell av støtteinformasjon tilgjengelig på nettet.
Michel - Natural Resources Canada
Kurs - Data Analytics With R
Maskinoversatt
Jeg likte at treneren sørget for at vi alle forsto og fulgte forelesningene. hvis vi hadde et problem, stoppet han og hjalp oss med å fikse det.
Cesar - AMERICAN EXPRESS COMPANY MEXICO
Kurs - Data Analytics With R
Maskinoversatt
The tool was interesting and I see the use. I would like to learn about more about it.
- Teleperformance
Kurs - Data Analytics With R
New tool which is “R” and I find it interesting to know the existence of such tool for data analysis.
