Kursplan

Dag En: Grunnleggende språk

  • Kursintroduksjon
  • Om Data Science
    • Data Science Definisjon
    • Prosessen med å gjøre Data Science.
  • Innføring i R Language
  • Variabler og typer
  • Kontrollstrukturer (Løkker / Betingelser)
  • R Skalarer, Vektorer, og Matriser
    • Definere R Vektorer
    • Matriser
  • Streng- og tekstmanipulering
    • Tegndatatype
    • Fil I/O
  • Lister
  • Funksjoner
    • Innføring i Funksjoner
    • Lukkede områder
    • lapply/sapply funksjoner
  • DataFrames
  • Øvelser for alle seksjoner

Dag To: Mellomnivå R Programming

  • DataFrames og Fil I/O
  • Lesing av data fra filer
  • Dataforberedelse
  • Innbygde datasett
  • Visualisering
    • Grafikkpakke
    • plot() / barplot() / hist() / boxplot() / sprest diagramm
    • Varmekart
    • ggplot2 pakke (qplot(), ggplot())
  • Utforskning med Dplyr
  • Øvelser for alle seksjoner

Dag Tre: Avansert Programming med R

  • Statistisk modellering med R
    • Statistiske funksjoner
    • Å håndtere NA
    • Fordelinger (Binomial, Poisson, Normal)
  • Regresjon
    • Innføring i lineær regresjon
  • Anbefalinger
  • Tekstbehandling (tm pakke / Wordskyer)
  • Klassifisering
    • Innføring i klassifisering
    • Naive Bayes
    • Beslutningstrær
    • Trening med caret pakke
    • Vurdering av algoritmer
  • R og Big Data
    • Kobling av R til databaser
    • Big Data Økosystem
  • Øvelser for alle seksjoner

Krav

  • Det er fortrinnsvis å ha en grunnleggende bakgrunn i programmering

Oppsett

 21 timer

Antall deltakere


Price per participant

Testimonials (7)

Upcoming Courses

Related Categories