R Language Opplæringskurs

  1. Kurskatalog
  2. Statistics Trening
  3. R Language Opplæringskurs
R Language Opplæringskurs

Local, instructorled live R (R Language) training courses demonstrate through handson practice various aspects of the R language, including the fundamentals of R programming, advanced R programming and R for Data Analysis and Data Visualization Our training exercises touch on realworld problems and solutions in areas such as Finance, Banking and Insurance NobleProg R training courses range from beginner courses to advanced courses and are popular among companies wishing to adopt R for developing Machine Learning and Deep Learning applications

R training is available as "onsite live training" or "remote live training" Onsite live training can be carried out locally on customer premises in Norge or in NobleProg corporate training centers in Norge Remote live training is carried out by way of an interactive, remote desktop

NobleProg Your Local Training Provider.

Machine Translated

Testimonials

★★★★★
★★★★★

R Language Underkategorier

Tidyverse OpplæringskursTidyverse

R Language Kursplaner

Kursnavn
Varighet
Oversikt
Kursnavn
Varighet
Oversikt

Data Analytics with Tableau, Python, R, and SQL

35 timer
This instructor-led, live training in Norge (online or onsite) is aimed at data analysts and anyone who is interested to learn how to use and integrate Tableau, Python, R, and SQL for data visualization and analysis. By the end of this training, participants will be able to:
  • Perform data analysis using Python, R, and SQL.
  • Create insights through data visualization with Tableau.
  • Make data-driven decisions for business operations.

Data Analytics With R

21 timer
R is a very popular, open source environment for statistical computing, data analytics and graphics. This course introduces R programming language to students.  It covers language fundamentals, libraries and advanced concepts.  Advanced data analytics and graphing with real world data. Audience Developers / data analytics Duration 3 days Format Lectures and Hands-on

Data and Analytics - from the ground up

42 timer
Data analytics is a crucial tool in business today. We will focus throughout on developing skills for practical hands on data analysis. The aim is to help delegates to give evidence-based answers to questions:  What has happened?
  • processing and analyzing data
  • producing informative data visualizations
What will happen?
  • forecasting future performance
  • evaluating forecasts
What should happen?
  • turning data into evidence-based business decisions
  • optimizing processes
The course itself can be delivered either as a 6 day classroom course or remotely over a period of weeks if preferred. We can work with you to deliver the course to best suit your needs.

NLP: Natural Language Processing with R

21 timer
Det anslås at ustrukturerte data står for mer enn 90 prosent av alle data, mye av det i form av tekst. Blogginnlegg, tweets, sosiale medier og andre digitale publikasjoner bidrar kontinuerlig til denne voksende datamaskinen. Dette instruktørledede, levende kurset fokuserer på å trekke ut innsikt og mening fra disse dataene. Ved å bruke R Language and Natural Language Processing (NLP) -bibliotekene kombinerer vi konsepter og teknikker fra informatikk, kunstig intelligens og beregningsspråklighet for å algoritmisk forstå betydningen bak tekstdata. Dataprøver er tilgjengelig på forskjellige språk per kundebehov. Mot slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne utarbeide datasett (store og små) fra forskjellige kilder, og deretter bruke de rette algoritmene for å analysere og rapportere om betydningen av den.
    Kursets format
    • Delforelesning, deldiskusjon, tung praktisk praksis, sporadiske tester for å måle forståelse

    R Programming for Finance

    28 timer
    R er et populært programmeringsspråk i finansbransjen. Den brukes i finansielle applikasjoner fra kjernehandelsprogrammer til risikostyringssystemer. I denne instruktørledede, live-trening vil deltakerne lære å bruke R for å utvikle praktiske applikasjoner for å løse en rekke spesifikke finansrelaterte problemer. Ved slutten av denne treningen vil deltakerne være i stand til å:
      Forstå fundamentene i R-programmeringsspråket Velg og bruk R-pakker og teknikker for å organisere, visualisere og analysere finansielle data fra ulike kilder (CSV, [0), databaser, web, etc.) Bygg applikasjoner som løser problemer knyttet til tildeling av eiendeler, risikoanalyse, investeringseffektivitet og mer Problemløsning, integrert implementering og optimalisering av en R-applikasjon
    Publikum
      Utviklere Analytikere Hvor mye
    Format av kurset
      Delvis forelesning, delvis diskusjon, øvelser og tung praksis
    Notat
      Denne opplæringen tar sikte på å gi løsninger på noen av de prinsippsproblemer som finansielle fagfolk står overfor. Men hvis du har et bestemt emne, verktøy eller teknikk som du ønsker å legge til eller utarbeide videre, vennligst kontakt oss for å arrangere.

    R Programming for Excel

    21 timer
    R er et programmeringsspråk og programvaremiljø for statistisk datamaskin. Sammen med R og Excel, kan brukere implementere R Tidyverse standarder og mer kraftige R-funksjoner for å forbedre dataanalyse i Excel. Denne instruktørledede, live-trening (online eller på nett) er rettet mot dataanalytikere som ønsker å programmere i R for Excel. Ved slutten av denne treningen vil deltakerne være i stand til å:
      Samle og flytte data mellom Excel og R. Bruk R Tidyverse og R funksjoner for dataanalyse løsninger i Excel. Oppdatere sine data vitenskap ferdigheter ved å lære R.
    Format av kurset
      Interaktiv forelesning og diskusjon. Mange øvelser og praksis. Hands-on implementering i et live-lab miljø.
    Kurs tilpassingsalternativer
      For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å arrangere.

    Marketing Analytics using R

    21 timer
    Publikum Business (markedssjefer, produktledere, kundegrunnsjefer) og teamene deres; fagpersoner innen kundeinnsikt. Oversikt Kurset følger kundens livssyklus fra å skaffe nye kunder, administrere eksisterende kunder for lønnsomhet, beholde gode kunder og til slutt forstå hvilke kunder som forlater oss og hvorfor. Vi vil jobbe med ekte (hvis anonym) data fra en rekke bransjer, inkludert telekommunikasjon, forsikring, media og høyteknologi. Format Instruktørledet trening i løpet av fem halvdagers økter med øvelser i klassen samt lekser. Det kan leveres som et klasserom eller distanse (online) kurs.

    Neural Network in R

    14 timer
    Dette kurset er en introduksjon til anvendelse av nevrale nettverk i virkelige problemer ved bruk av R-prosjektprogramvare.

    Advanced R Programming

    7 timer
    Dette kurset er for dataforskere og statistikere som allerede har grunnleggende R & C++ koding ferdigheter og R-kode og trenger avanserte R koding ferdigheter. Hensikten er å gi et praktisk avansert R-programmeringskurs til deltakere som er interessert i å anvende metodene på jobben. Sektorspesifikke eksempler brukes for å gjøre opplæringen relevant for publikum

    Data Mining with R

    14 timer
    R er et gratis programmeringsspråk med åpen kildekode for statistisk databehandling, dataanalyse og grafikk. R brukes av et økende antall ledere og dataanalytikere i selskaper og akademia. R har et bredt utvalg av pakker for data mining.

    Programming with Big Data in R

    21 timer
    Big Data er et begrep som refererer til løsninger som er beregnet på lagring og behandling av store datasett. Disse Big Data løsningene ble utviklet av Go ogle i utgangspunktet og har utviklet og inspirert andre lignende prosjekter, hvorav mange er tilgjengelige som open source. R er et populært programmeringsspråk i finansnæringen.

    Machine Learning Fundamentals with R

    14 timer
    Målet med dette kurset er å gi en grunnleggende ferdighet i å anvende Machine Learning metoder i praksis. Gjennom bruk av R-programmeringsplattformen og dens forskjellige biblioteker, og basert på en rekke praktiske eksempler, lærer dette kurset hvordan man bruker de viktigste byggesteinene i Machine Learning , hvordan man tar beslutninger om datamodellering, tolker utgangene til algoritmene og validerer resultatene. Målet vårt er å gi deg ferdighetene til å forstå og bruke de mest grunnleggende verktøyene fra verktøykassen Machine Learning sikkerhet og unngå vanlige fallgruver i Data Science applikasjoner.

    R

    21 timer
    R er et gratis programmeringsspråk med åpen kildekode for statistisk databehandling, dataanalyse og grafikk. R brukes av et økende antall ledere og dataanalytikere i selskaper og akademia. R har også funnet tilhengere blant statistikere, ingeniører og forskere uten dataprogrammeringsevner som synes det er enkelt å bruke. Dens popularitet skyldes den økende bruken av data mining for forskjellige mål, for eksempel angitte annonsepriser, finne nye medisiner raskere eller finjustere økonomiske modeller. R har et bredt utvalg av pakker for data mining.

    R Fundamentals

    21 timer
    R er et gratis programmeringsspråk med åpen kildekode for statistisk databehandling, dataanalyse og grafikk. R brukes av et økende antall ledere og dataanalytikere i selskaper og akademia. R har også funnet tilhengere blant statistikere, ingeniører og forskere uten dataprogrammeringsevner som synes det er enkelt å bruke. Dens popularitet skyldes den økende bruken av data mining for forskjellige mål, for eksempel angitte annonsepriser, finne nye medisiner raskere eller finjustere økonomiske modeller. R har et bredt utvalg av pakker for data mining.

    Building Web Applications in R with Shiny

    7 timer
    Beskrivelse: Dette er et kurs designet for å lære R-brukere hvordan man lager webapper uten å måtte lære HTML , Java skript og CSS tvers av nettlesere. Objektiv: Dekker det grunnleggende om hvordan skinnende apper fungerer. Dekker alle ofte brukte input / output / rendering / paneling-funksjoner fra Shiny-biblioteket.

    Introductory R for Biologists

    28 timer
    R er et gratis programmeringsspråk med åpen kildekode for statistisk databehandling, dataanalyse og grafikk. R brukes av et økende antall ledere og dataanalytikere i selskaper og akademia. R har også funnet tilhengere blant statistikere, ingeniører og forskere uten dataprogrammeringsevner som synes det er enkelt å bruke. Dens popularitet skyldes den økende bruken av data mining for forskjellige mål, for eksempel angitte annonsepriser, finne nye medisiner raskere eller finjustere økonomiske modeller. R har et bredt utvalg av pakker for data mining.

    R Programming for Data Analysis

    14 timer
    Dette kurset er en del av Data Scientist ferdighetssettet (Domain: Data and Technology)

    Data Mining & Machine Learning with R

    14 timer
    R  er et open-source gratis programmeringsspråk for statistisk databehandling, dataanalyse og grafikk. Forskning brukes av et økende antall ledere og dataanalytikere innenfor bedrifter og akademi. R har et bredt spekter av pakker for data mining.

    Predictive Modelling with R

    14 timer
    R er et gratis programmeringsspråk med åpen kildekode for statistisk databehandling, dataanalyse og grafikk. R brukes av et økende antall ledere og dataanalytikere i selskaper og akademia. R har et bredt utvalg av pakker for data mining.

    Introduction to R with Time Series Analysis

    21 timer
    R is an open-source free programming language for statistical computing, data analysis, and graphics. R is used by a growing number of managers and data analysts inside corporations and academia. R has a wide variety of packages for data mining.

    Advanced R

    7 timer
    Dette kurset dekker avanserte emner i R-programmering.

    Advanced Machine Learning with R

    21 timer
    In this instructor-led, live training, participants will learn advanced techniques for Machine Learning with R as they step through the creation of a real-world application. By the end of this training, participants will be able to:
    • Understand and implement unsupervised learning techniques
    • Apply clustering and classification to make predictions based on real world data.
    • Visualize data to quicly gain insights, make decisions and further refine analysis.
    • Improve the performance of a machine learning model using hyper-parameter tuning.
    • Put a model into production for use in a larger application.
    • Apply advanced machine learning techniques to answer questions involving social network data, big data, and more.

    Machine Learning for Banking (with R)

    28 timer
    I denne instruktørledede, liveopplæringen, vil deltakerne lære seg å bruke maskinlæringsteknikker og verktøy for å løse reelle problemer i banknæringen. R vil bli brukt som programmeringsspråk. Deltakerne lærer først de viktigste prinsippene, deretter omsetter hun kunnskapen deres ved å bygge sine egne maskinlæringsmodeller og bruke dem til å fullføre en rekke live-prosjekter. Publikum
    • Utviklere
    • Data forskere
    • Bankfolk med teknisk bakgrunn
    Kursets format
    • Delforelesning, deldiskusjon, øvelser og tung praktisk øvelse

    Introduction to R for Finance

    21 timer
    R er et populært programmeringsspråk i finansnæringen. Det brukes i økonomiske applikasjoner som spenner fra kjernehandelsprogrammer til risikostyringssystemer. I denne instruktørledede, liveopplæringen, vil deltakerne lære grunnleggende om R-programmering når de går gjennom koding i R ved å bruke økonomiske eksempler. Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
    • Forstå det grunnleggende ved R-programmering
    • Bruk R til å manipulere dataene deres for å utføre grunnleggende økonomiske operasjoner
    Publikum
    • programmerere
    • Finance
    • IT-fagfolk
    Kursets format
    • Delforelesning, deldiskusjon, øvelser og tung praktisk øvelse

    Financial Trading with R

    21 timer
    R er et populært programmeringsspråk i finansbransjen. Den brukes i finansielle applikasjoner fra kjernehandelsprogrammer til risikostyringssystemer. I denne instruktørledede, live-trening, vil deltakerne lære grunnleggende av finansiell handel som de går gjennom å bygge og implementere grunnleggende handelsstrategier og handlinger i R ved hjelp av kvantstrat. Ved slutten av denne treningen vil deltakerne være i stand til å:
      Forstå de grunnleggende konseptene i handel Opprett og implementere sin første handelsstrategi ved hjelp av R Analyse resultatene av deres strategi ved hjelp av R
    Publikum
      Programmerer 0 0 Profesjonelle IT fagfolk
    Format av kurset
      Delvis forelesning, delvis diskusjon, øvelser og tung praksis

    Intermediate R for Finance

    21 timer
    R er et populært programmeringsspråk i finansnæringen. Det brukes i økonomiske applikasjoner som spenner fra kjernehandelsprogrammer til risikostyringssystemer. I denne instruktørledede, liveopplæringen, vil deltakerne lære avanserte programmeringskonsepter i R når de går gjennom koding i R ved å bruke økonomiske eksempler. Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
    • Implementere avanserte R-programmeringsteknikker
    • Bruk R til å manipulere dataene deres for å utføre mer avanserte økonomiske operasjoner
    Publikum
    • programmerere
    • Finance
    • IT-fagfolk
    Kursets format
    • Delforelesning, deldiskusjon, øvelser og tung praktisk øvelse

    Machine Learning for Finance (with R)

    28 timer
    Machine learning is a branch of Artificial Intelligence wherein computers have the ability to learn without being explicitly programmed. R is a popular programming language in the financial industry. It is used in financial applications ranging from core trading programs to risk management systems. In this instructor-led, live training, participants will learn how to apply machine learning techniques and tools for solving real-world problems in the finance industry. R will be used as the programming language. Participants first learn the key principles, then put their knowledge into practice by building their own machine learning models and using them to complete a number of team projects. By the end of this training, participants will be able to:
    • Understand the fundamental concepts in machine learning
    • Learn the applications and uses of machine learning in finance
    • Develop their own algorithmic trading strategy using machine learning with R
    Audience
    • Developers
    • Data scientists
    Format of the course
    • Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice

    Deep Learning for Finance (with R)

    28 timer
    Læring av maskiner er en gren av kunstig intelligens der datamaskiner har muligheten til å lære uten å være eksplisitt programmert. Dyp læring er et underfelt av maskinlæring som bruker metoder basert på læringsdatapresentasjoner og strukturer som nevrale nettverk. R er et populært programmeringsspråk i finansnæringen. Det brukes i økonomiske applikasjoner som spenner fra kjernehandelsprogrammer til risikostyringssystemer. I denne instruktørledede, liveopplæringen, vil deltakerne lære å implementere dype læringsmodeller for økonomi ved å bruke R når de går gjennom opprettelsen av en dyp læringsprediksjonsmodell. Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
    • Forstå de grunnleggende konseptene for dyp læring
    • Lær bruksområdene og bruken av dyp læring innen økonomi
    • Bruk R til å lage dype læringsmodeller for økonomi
    • Bygge sin egen dype læringsmodell for prediksjon ved bruk av R
    Publikum
    • Utviklere
    • Data forskere
    Kursets format
    • Delforelesning, deldiskusjon, øvelser og tung praktisk øvelse

    Deep Learning for Banking (with R)

    28 timer
    Læring av maskiner er en gren av kunstig intelligens der datamaskiner har muligheten til å lære uten å være eksplisitt programmert. Dyp læring er et underfelt av maskinlæring som bruker metoder basert på læringsdatapresentasjoner og strukturer som nevrale nettverk. R er et populært programmeringsspråk i finansnæringen. Det brukes i økonomiske applikasjoner som spenner fra kjernehandelsprogrammer til risikostyringssystemer. I denne instruktørledede, liveopplæringen, vil deltakerne lære å implementere dype læringsmodeller for bankbruk ved å bruke R når de går gjennom opprettelsen av en dyp læringsrisikomodell. Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
    • Forstå de grunnleggende konseptene for dyp læring
    • Lær applikasjonene og bruken av dyp læring i bank
    • Bruk R til å lage dype læringsmodeller for bank
    • Bygg deres egen kredittrisikomodell med dyp læring ved å bruke R
    Publikum
    • Utviklere
    • Data forskere
    Kursets format
    • Delforelesning, deldiskusjon, øvelser og tung praktisk øvelse

    Shiny, R and HTML: Merging Data Science and Web Development

    7 timer
    Shiny is an open source R package that provides a web framework for building interactive web applications using R. In this instructor-led, live training, participants will learn how to combine data science and web development using Shiny, R, and HTML. By the end of this training, participants will be able to:
    • Build interactive web applications with R using Shiny
    Audience
    • Data scientists
    • Web developers
    • Statisticians
    Format of the course
    • Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice

    Last Updated:

    Kommende R Language Kurs

    Introduction to R for Finance

    2022-12-26 09:30
    21 timer

    Advanced Machine Learning with R

    2023-01-04 09:30
    21 timer

    Machine Learning for Banking (with R)

    2023-01-16 09:30
    28 timer

    Machine Learning for Banking (with R)

    2023-01-16 09:30
    28 timer

    R Programming for Finance

    2023-01-17 09:30
    28 timer

    Other regions

    OnlineOslo

    Andre land

    Rådgivning

    Helg R Language kurs, kveld R Language trening, R Language boot camp, R Language instruktørledet, Helg R Language trening, Kveld R Language kurs, R Language coaching, R Language instruktør, R Language trener, R Language kurs, R Language klasser, R Language on-site, R Language private kurs, R Language tomannshånd trening

    Kursrabatter

    Combined C/C++/C#, ASP.NET and Web Application Security

    2023-01-30 09:30
    28 timer

    Business Continuity Practitioner

    2023-02-27 09:30
    14 timer

    The Compliance and MLRO Refresher Programme

    2023-05-04 09:30
    7 timer

    Deep Learning AI Techniques for Executives, Developers and Managers

    2023-05-09 09:30
    21 timer

    Monitoring Your Resources with Munin

    2023-06-08 09:30
    7 timer
    See All

    Kursrabatter Nyhetsbrev

    We respect the privacy of your email address. We will not pass on or sell your address to others.
    You can always change your preferences or unsubscribe completely.

    Some of our clients

    is growing fast!

    We are looking to expand our presence in Norway!

    As a Business Development Manager you will:

    • expand business in Norway
    • recruit local talent (sales, agents, trainers, consultants)
    • recruit local trainers and consultants

    We offer:

    • Artificial Intelligence and Big Data systems to support your local operation
    • high-tech automation
    • continuously upgraded course catalogue and content
    • good fun in international team

    If you are interested in running a high-tech, high-quality training and consulting business.

    Apply now!

    This site in other countries/regions