R Language Kurs i Norge

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataanalytikere og alle som er interessert i å lære å bruke og integrere Tableau, Python, R og SQL for datavisualisering og analyse.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Utfør dataanalyse ved å bruke Python, R og SQL.
• Skap innsikt gjennom datavisualisering med Tableau.
• Ta datadrevne beslutninger for forretningsdrift.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot fagfolk på nybegynnernivå som ønsker å rense og analysere data, lage statistiske anslag og lage innsiktsfulle visualiseringer ved hjelp av disse verktøyene.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå det grunnleggende om Python, R, Power Query og Power BI for dataanalyse.
• Rengjør og organiser datasett ved hjelp av Python og Power Query.
• Utfør statistiske analyser og anslag med R.
• Lag profesjonelle dashbord og rapporter med Power BI.
• Integrer og analyser data fra flere kilder effektivt.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot informatikkfagfolk på middels til avansert nivå som ønsker å utnytte Stata for statistisk analyse og integrere det med R.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Bruk Stata effektivt for dataanalyse og statistisk modellering.
• Sammenlign funksjonene til Stata med SPSS og R.
• Integrer Stata med R for sømløs statistisk databehandling.
• Utvikle og automatisere arbeidsflyter ved å bruke Stata og R.

R er et veldig populært miljø med åpen kildekode for statistisk databehandling, dataanalyse og grafikk. Dette kurset introduserer R programmeringsspråk for studenter. Den dekker grunnleggende språk, biblioteker og avanserte konsepter. Avansert dataanalyse og grafer med virkelige data.

Publikum

Utviklere / dataanalyse

Varighet

3 dager

Format

Forelesninger og hands-on

Dataanalyse er et viktig verktøy i virksomheten i dag. Vi vil hele tiden fokusere på å utvikle ferdigheter for praktiske hender på dataanalyse. Målet er å hjelpe delegatene med å gi bevisbaserte svar på spørsmål:

Hva som har skjedd?

behandle og analysere data som produserer informative datavisualiseringer

Hva vil skje?

prognoser fremtidig ytelse evaluere prognoser

Hva bør skje?

gjøre data om til evidensbaserte forretningsbeslutninger som optimaliserer prosesser

Selve kurset kan leveres enten som et 6 dagers klasseromskurs eller eksternt over en periode på uker hvis ønskelig. Vi kan samarbeide med deg for å levere kurset som passer best for dine behov.

Det er anslått at ustrukturerte data utgjør mer enn 90 prosent av all data, mye av det i form av tekst. Blogginnlegg, tweets, sosiale medier og andre digitale publikasjoner legger kontinuerlig til denne voksende datamengden.

Dette instruktørledede, live-kurset sentrerer seg om å trekke ut innsikt og mening fra disse dataene. Ved å bruke bibliotekene R Language og Natural Language Processing (NLP) kombinerer vi konsepter og teknikker fra informatikk, kunstig intelligens og datalingvistikk for å algoritmisk forstå betydningen bak tekstdata. Dataeksempler er tilgjengelige på forskjellige språk i henhold til kundens behov.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne være i stand til å forberede datasett (store og små) fra ulike kilder, og deretter bruke de riktige algoritmene for å analysere og rapportere om betydningen.

Kursets format

• Delvis forelesning, dels diskusjon, tung praktisk praksis, sporadiske tester for å måle forståelse

R er et populært programmeringsspråk i finansbransjen. Det brukes i finansielle applikasjoner som spenner fra kjernehandelsprogrammer til risikostyringssystemer.

I denne instruktørledede, live-opplæringen vil deltakerne lære å bruke R til å utvikle praktiske applikasjoner for å løse en rekke spesifikke økonomirelaterte problemer.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå det grunnleggende i programmeringsspråket R
• Velg og bruk R-pakker og -teknikker for å organisere, visualisere og analysere økonomiske data fra ulike kilder (CSV, Excel, databaser, web, etc.)
• Bygg applikasjoner som løser problemer knyttet til aktivaallokering, risikoanalyse, investeringsresultat og mer
• Feilsøk, integrer distribusjon og optimaliser en R-applikasjon

Publikum

• Utviklere
• Analytikere
• Antall

Format på kurset

• Del forelesning, del diskusjon, øvelser og tung praktisk praksis

Merk

• Denne opplæringen tar sikte på å gi løsninger for noen av hovedproblemene som finansfagfolk står overfor. Men hvis du har et spesielt emne, verktøy eller teknikk som du ønsker å legge ved eller utdype videre, vennligst kontakt oss for å avtale.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataanalytikere som ønsker å programmere i R for Excel.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Veksle og flytt data mellom Excel og R.
• Bruk funksjonene R Tidyverse og R for dataanalyseløsninger i Excel.
• Utvid dataanalytiske ferdigheter ved å lære R.

Publikum

Business (markedssjefer, produktledere, kundegrunnsjefer) og teamene deres; fagpersoner innen kundeinnsikt.

Oversikt

Kurset følger kundens livssyklus fra å skaffe nye kunder, administrere eksisterende kunder for lønnsomhet, beholde gode kunder og til slutt forstå hvilke kunder som forlater oss og hvorfor. Vi vil jobbe med ekte (hvis anonym) data fra en rekke bransjer, inkludert telekommunikasjon, forsikring, media og høyteknologi.

Format

Instruktørledet trening i løpet av fem halvdagers økter med øvelser i klassen samt lekser. Det kan leveres som et klasserom eller distanse (online) kurs.

Dette kurset er en introduksjon til anvendelse av nevrale nettverk i virkelige problemer ved bruk av R-prosjektprogramvare.

Dette kurset er for dataforskere og statistikere som allerede har grunnleggende R & C++ koding ferdigheter og R-kode og trenger avanserte R koding ferdigheter.

Hensikten er å gi et praktisk avansert R-programmeringskurs til deltakere som er interessert i å anvende metodene på jobben.

Sektorspesifikke eksempler brukes for å gjøre opplæringen relevant for publikum

R er et gratis programmeringsspråk med åpen kildekode for statistisk databehandling, dataanalyse og grafikk. R brukes av et økende antall ledere og dataanalytikere i selskaper og akademia. R har et bredt utvalg av pakker for data mining.

Big Data er et begrep som refererer til løsninger som er beregnet på lagring og behandling av store datasett. Disse Big Data løsningene ble utviklet av Go ogle i utgangspunktet og har utviklet og inspirert andre lignende prosjekter, hvorav mange er tilgjengelige som open source. R er et populært programmeringsspråk i finansnæringen.

R er et gratis programmeringsspråk med åpen kildekode for statistisk databehandling, dataanalyse og grafikk. R brukes av et økende antall ledere og dataanalytikere i selskaper og akademia. R har også funnet tilhengere blant statistikere, ingeniører og forskere uten dataprogrammeringsevner som synes det er enkelt å bruke. Dens popularitet skyldes den økende bruken av data mining for forskjellige mål, for eksempel angitte annonsepriser, finne nye medisiner raskere eller finjustere økonomiske modeller. R har et bredt utvalg av pakker for data mining.

R er et gratis programmeringsspråk med åpen kildekode for statistisk databehandling, dataanalyse og grafikk. R brukes av et økende antall ledere og dataanalytikere i selskaper og akademia. R har også funnet tilhengere blant statistikere, ingeniører og forskere uten dataprogrammeringsevner som synes det er enkelt å bruke. Dens popularitet skyldes den økende bruken av data mining for forskjellige mål, for eksempel angitte annonsepriser, finne nye medisiner raskere eller finjustere økonomiske modeller. R har et bredt utvalg av pakker for data mining.

Beskrivelse:

Dette er et kurs designet for å lære R-brukere hvordan man lager webapper uten å måtte lære HTML , Java skript og CSS tvers av nettlesere.

Objektiv:

Dekker det grunnleggende om hvordan skinnende apper fungerer.

Dekker alle ofte brukte input / output / rendering / paneling-funksjoner fra Shiny-biblioteket.

R er et gratis programmeringsspråk med åpen kildekode for statistisk databehandling, dataanalyse og grafikk. R brukes av et økende antall ledere og dataanalytikere i selskaper og akademia. R har også funnet tilhengere blant statistikere, ingeniører og forskere uten dataprogrammeringsevner som synes det er enkelt å bruke. Dens popularitet skyldes den økende bruken av data mining for forskjellige mål, for eksempel angitte annonsepriser, finne nye medisiner raskere eller finjustere økonomiske modeller. R har et bredt utvalg av pakker for data mining.

Dette kurset er en del av Data Scientist ferdighetssettet (Domain: Data and Technology)

R er et gratis programmeringsspråk med åpen kildekode for statistisk databehandling, dataanalyse og grafikk. R brukes av et økende antall ledere og dataanalytikere i selskaper og akademia. R har et bredt utvalg av pakker for data mining.

R er et gratis programmeringsspråk med åpen kildekode for statistisk databehandling, dataanalyse og grafikk. R brukes av et økende antall ledere og dataanalytikere i selskaper og akademia. R har et bredt utvalg av pakker for data mining.

R er et gratis programmeringsspråk med åpen kildekode for statistisk databehandling, dataanalyse og grafikk. R brukes av et økende antall ledere og dataanalytikere i selskaper og akademia. R har et bredt utvalg av pakker for data mining.

Dette kurset dekker avanserte emner innen R-programmering.

I denne instruktørledede, live-opplæringen vil deltakerne lære avanserte teknikker for Machine Learning med R mens de går gjennom opprettelsen av en virkelig applikasjon.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå og implementere uovervåket læringsteknikker
• Bruk klynging og klassifisering for å lage spådommer basert på data fra den virkelige verden.
• Visualiser data for raskt å få innsikt, ta beslutninger og avgrense analysen ytterligere.
• Forbedre ytelsen til en maskinlæringsmodell ved å bruke hyperparameterinnstilling.
• Sett en modell i produksjon for bruk i en større applikasjon.
• Bruk avanserte maskinlæringsteknikker for å svare på spørsmål som involverer sosiale nettverksdata, big data og mer.

Tidyverse er en samling allsidige R-pakker for rengjøring, prosessering, modellering og visualisering av data. Noen av pakkene som er inkludert er: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr og tibble.

I denne instruktørledede Tidyverse vil deltakerne lære å manipulere og visualisere data ved hjelp av verktøyene som er inkludert i Tidyverse .

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Utfør dataanalyse og lag tiltalende visualiseringer
• Tegn nyttige konklusjoner fra forskjellige datasett med eksempeldata
• Filtrer, sorter og oppsummer data for å svare på utforskende spørsmål
• Gjør behandlet data til informative linjediagrammer, søylediagrammer, histogrammer
• Importer og filtrer data fra forskjellige datakilder, inkludert Excel , CSV- og SPSS-filer

Publikum

• Nybegynnere til R-språket
• Nybegynnere til dataanalyse og datavisualisering

Kursets format

• Delforelesning, deldiskusjon, øvelser og tung praktisk øvelse

Shiny er en åpen kildekode R-pakke som gir et nettrammeverk for å bygge interaktive nettapplikasjoner med R.

I denne instruktørledede, direkteopplæringen vil deltakerne lære å kombinere datavitenskap og nettutvikling ved å bruke Shiny, R og HTML.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Bygg interaktive nettapplikasjoner med R ved å bruke Shiny

Publikum

• Dataforskere
• Webutviklere
• Statistikere

Format på kurset

• Del forelesning, del diskusjon, øvelser og tung praktisk praksis

Denne instruktørledede, live-oppføringen i Norge (på nett eller lokalt) er rettet mot nybegynnerprofesjonelle som ønsker å mester grunnleggende R og hvordan man arbeider med data.

Ved sluttet av dette kurset vil deltakerne kunne:

• Forklare R-programmeringsmiljøet og RStudio-græsnippet.
• Importere, manipulere og utforske datasett ved hjelp av R-kommandoer og pakker.
• Føre grunnleggende statistisk analyse og dataoppsamling.
• Lage visualiseringer med både base R og ggplot2.
• Håndtere arbeidsområder, skript og pakker effektivt.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot forretningsanalytikere som ønsker å automatisere handel med algoritmisk handel, Python, og R.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Bruk algoritmer for å kjøpe og selge verdipapirer i spesialiserte trinn raskt.
• Reduser kostnader forbundet med handel ved hjelp av algoritmisk handel.
• Overvåk aksjekurser og plasser handler automatisk.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataforskere som ønsker å programmere i R for Tableau.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Implementer Tableau analyser med R.
• Returner verdier til Tableau med læringsalgoritmer i R.
• Strukturer og visualiser R-funksjoner i Tableau.
• Ta datadrevne beslutninger for forretningsdrift.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataforskere som ønsker å programmere i Python og R for KNIME.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Planlegg, bygg og distribuer maskinlæringsmodeller i KNIME.
• Ta datadrevne beslutninger for driften.
• Implementer ende til ende datavitenskapsprosjekter.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataanalytikere som ønsker å programmere med R i SAS for klyngeanalyse.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Bruk klyngeanalyse for datautvinning
• Master R-syntaks for klyngeløsninger.
• Implementer hierarkisk og ikke-hierarkisk clustering.
• Ta datadrevne beslutninger for å bidra til å forbedre forretningsdriften.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i (online eller på stedet) er rettet mot dataanalytikere som ønsker å bruke Stata og R til å analysere store data for statistisk analyse.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Lag statistiske modeller for å forutsi nøkkelinteressevariabler og hendelser.
• Generer beskrivende visualiseringer, sammendragstabeller, frekvenser og mer.
• Administrer og strukturer store databaser for å forberede dataanalyse.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataanalytikere på nybegynnernivå som ønsker å bruke R-programmering til å manipulere data, utføre grunnleggende dataanalyse og lage overbevisende visualiseringer for innsikt.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå det grunnleggende om R Programming.
• Bruk grunnleggende datavitenskapelige prosesser.
• Lag visuelle representasjoner av data.

Publikum

• ledere
• utviklere
• forskere
• studenter

Kursets format

online instruksjon og diskusjon ELLER ansikt til ansikt workshops

R  er et open-source gratis programmeringsspråk for statistisk databehandling, dataanalyse og grafikk. Forskning brukes av et økende antall ledere og dataanalytikere innenfor bedrifter og akademi. R har også funnet følgere blant statistikkere, ingeniører og forskere uten dataprogrammeringsferdigheter som finner det enkelt å bruke. Dess popularitet skyldes den økende bruken av data mining for ulike formål som å sette reklamepriser, finne nye stoffer raskere eller fine-tune finansielle modeller. R har et bredt spekter av pakker for data mining.

Dette kurset dekker manipulering av objekter i R inkludert lesedata, tilgang til R pakker, skrive R funksjoner, og lage informative diagrammer. Det inkluderer analysering av data ved hjelp av vanlige statistiske modeller. Kurset lærer hvordan du bruker R-programvaren (https://www.r-project.org) både på en kommandolinje og i en grafisk brukergrensesnitt (GUI).

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataanalytikere og forretningsfolk på middels nivå som ønsker å utføre tidsserieprognoser og automatisere arbeidsflyter for dataanalyse ved hjelp av R.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå det grunnleggende om prognoseteknikker i R.
• Bruk eksponentiell utjevning og ARIMA-modeller for tidsserieanalyse.
• Bruk 'prognose'-pakken til å generere nøyaktige prognosemodeller.
• Automatiser arbeidsflyter for prognoser for forretnings- og forskningsapplikasjoner.