
Local, instructorled live R (R Language) training courses demonstrate through handson practice various aspects of the R language, including the fundamentals of R programming, advanced R programming and R for Data Analysis and Data Visualization Our training exercises touch on realworld problems and solutions in areas such as Finance, Banking and Insurance NobleProg R training courses range from beginner courses to advanced courses and are popular among companies wishing to adopt R for developing Machine Learning and Deep Learning applications
R training is available as "onsite live training" or "remote live training" Onsite live training can be carried out locally on customer premises in Norge or in NobleProg corporate training centers in Norge Remote live training is carried out by way of an interactive, remote desktop
NobleProg Your Local Training Provider.
Machine Translated
Testimonials
Han var veldig lærerik og hjelpsom.
Pratheep Ravy
Kurs: Predictive Modelling with R
Machine Translated
Jeg får svar på alle spørsmålene mine.
Natalia Gladii
Kurs: Data Analytics With R
Machine Translated
Mange saker som kan utforskes etter treningen
Klaudia Kłębek
Kurs: Data Mining z wykorzystaniem R
Machine Translated
Treneren var så kunnskapsrik og inkluderte områder jeg var interessert i
Mohamed Salama
Kurs: Data Mining & Machine Learning with R
Machine Translated
veldig skreddersydd etter behov
Yashan Wang
Kurs: Data Mining with R
Machine Translated
Jobber med 1: 1 med Gunnar.
Bryant Ives
Kurs: Introduction to R
Machine Translated
ny innsikt i dyp maskinlæring
Josip Arneric
Kurs: Neural Network in R
Machine Translated
Vi fikk litt kunnskap om NN generelt, og det som var det mest interessante for meg var de nye typene NN som er populære nå for tiden.
Tea Poklepovic
Kurs: Neural Network in R
Machine Translated
Grafer i R :)))
Faculty of Economics and Business Zagreb
Kurs: Neural Network in R
Machine Translated
Den fleksible og vennlige stilen. Lær nøyaktig hva som var nyttig og relevant for meg
Jenny Tickner
Kurs: Advanced R
Machine Translated
Jeg likte Excel arkene som ga øvelsene med eksempler. Dette betydde at hvis Kamil ble holdt opp med å hjelpe andre mennesker, kunne jeg slå meg løs med de neste delene.
Luke Pontin
Kurs: Data and Analytics - from the ground up
Machine Translated
lære hvordan du bruker excel riktig
Torin Mitchell
Kurs: Data and Analytics - from the ground up
Machine Translated
Måten trener gjorde komplekse fag lett å forstå.
Adam Drewry
Kurs: Data and Analytics - from the ground up
Machine Translated
Detaljert og omfattende instruksjon gitt av erfaren og tydelig kunnskapsrik ekspert på emnet.
Justin Roche
Kurs: Data and Analytics - from the ground up
Machine Translated
Kamil er veldig kunnskapsrik og hyggelig person, jeg har lært mye av ham.
Aleksandra Szubert
Kurs: Data and Analytics - from the ground up
Machine Translated
Første økt. Veldig intensiv og rask.
Digital Jersey
Kurs: Data and Analytics - from the ground up
Machine Translated
Tålmodigheten til Kamil.
Laszlo Maros
Kurs: Data and Analytics - from the ground up
Machine Translated
praktiske eksempler på det virkelige liv
Wioleta (Vicky) Celinska-Drozd
Kurs: Data and Analytics - from the ground up
Machine Translated
På alle emneforespørsler som er mottatt, og det tok mye tid for svaret.
HSH Nordbank AG
Kurs: Prognosen mit R
Machine Translated
De gratis øvelsene.
Sabine Stammberger
Kurs: Prognosen mit R
Machine Translated
Mye kunnskap - teoretisk og praktisk
Anna Alechno
Kurs: Forecasting with R
Machine Translated
hans kunnskapsrike og praktiske eksempler
Irina Tulgara
Kurs: Forecasting with R
Machine Translated
Oversikt og forstå hvor stort emnet er
British American Shared Services Europe BAT GBS Finance, WER/Centre/EEMEA
Kurs: Forecasting with R
Machine Translated
god samhandling med treneren, dynamisk kunnskapsutveksling
NIIT Limited
Kurs: Data Analytics With R
Machine Translated
Hender på eksempler var det mest nyttige.
Sean Kaukas
Kurs: Introduction to R
Machine Translated
Michael trener er veldig kunnskapsrik og dyktig om emnet Big Data og R. Han er veldig fleksibel og tilpasser raskt opplæringen til å imøtekomme kundenes behov. Han er også veldig dyktig til å løse tekniske og faglige problemer mens du er på farten. Fantastisk og profesjonell trening!
Xiaoyuan Geng - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Kurs: Programming with Big Data in R
Machine Translated
introduksjon av nye pakker
Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Kurs: Programming with Big Data in R
Machine Translated
Veilederen, Mr. Michael Yan, interagerte veldig godt med publikum, instruksjonen var tydelig. Veilederen kan også legge til mer informasjon basert på forespørsler fra studentene under opplæringen.
Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Kurs: Programming with Big Data in R
Machine Translated
Fagstoffet og tempoet var perfekt.
Tim - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Kurs: Programming with Big Data in R
Machine Translated
Go oversikt over R og godt utvalg av emner. Trener var glad for å svare på alle spørsmål
Symphony EYC
Kurs: R
Machine Translated
Kunnskap om trener
Stephanie Seiermann
Kurs: R
Machine Translated
Det var veldig lærerikt og profesjonelt holdt. Wojteks kunnskapsnivå var så avansert at han i utgangspunktet kunne svare på ethvert spørsmål, og han var villig til å satse på å tilpasse opplæringen til mine personlige behov.
Sonja Steiner - BearingPoint GmbH
Kurs: R Programming for Data Analysis
Machine Translated
mange øvelser som jeg direkte kan bruke i arbeidet mitt
Alior Bank S.A.
Kurs: Sieci Neuronowe w R
Machine Translated
Eksempler på ekte data
Alior Bank S.A.
Kurs: Sieci Neuronowe w R
Machine Translated
neuralnet, PROC i en loop
Alior Bank S.A.
Kurs: Sieci Neuronowe w R
Machine Translated
Øvelser på tidsseriemodellering
Teleperformance
Kurs: Data Analytics With R
Machine Translated
nytt verktøy som er "R", og jeg synes det er interessant å vite eksistensen av et slikt verktøy for dataanalyse
Michael Lopez - Teleperformance
Kurs: Data Analytics With R
Machine Translated
Verktøyet var interessant, og jeg ser bruken. Jeg vil gjerne lære mer om det.
Teleperformance
Kurs: Data Analytics With R
Machine Translated
Mye øving.
Centrum Innowacji ProLearning Agnieszka Kołodziejczyk
Kurs: R
Machine Translated
Substant kunnskap om trener og erfaring, forskjellige eksempler
Anna Wysocka - Centrum Innowacji ProLearning Agnieszka Kołodziejczyk
Kurs: R
Machine Translated
saken var godt presentert og på en ordnet måte.
Marylin Houle - Ivanhoe Cambridge
Kurs: Introduction to R with Time Series Analysis
Machine Translated
Han forklarte virkelig alt godt og brukte eksempler.
royal bank of Canada
Kurs: R
Machine Translated
Jeg likte selvlæringen gjennom øvelser og tipsene og snarveiene som ble delt.
Competition Bureau
Kurs: R for Data Analysis and Research
Machine Translated
Jeg hadde god fordel av de detaljerte merknadene som jeg kunne holde og jobbe gjennom etter kurset.
Public Health Wales NHS Trust
Kurs: Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
Machine Translated
Tempoet var akkurat passe og den avslappede atmosfæren fikk kandidatene til å føle seg vel i å stille spørsmål.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Kurs: Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
Machine Translated
Jeg fikk fordel av de gode eksemplene og muligheten til å følge med.
Environmental and Climate Change Canada
Kurs: Foundation R
Machine Translated
Jeg likte virkelig hendene som passerte øvelser.
Yunfa Zhu - Environmental and Climate Change Canada
Kurs: Foundation R
Machine Translated
Treneren, maten og plassen var stor.
Canada Revenue Agency
Kurs: R
Machine Translated
Jeg liker å skrive kode med eksempeldata og kommentere skriptet for fremtidig referanse.
Canada Revenue Agency
Kurs: R
Machine Translated
De ferdiglagde skriptene som ble brukt til treningsmateriell var veldig nyttige. Den interaktive opplæringen muliggjorde en klar forståelse av hvert tema.
Canada Revenue Agency
Kurs: R
Machine Translated
R Language Underkategorier
R Language Kursplaner
I denne instruktørledede, liveopplæringen, vil deltakerne lære grunnleggende om R-programmering når de går gjennom koding i R ved å bruke økonomiske eksempler.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå det grunnleggende ved R-programmering
- Bruk R til å manipulere dataene deres for å utføre grunnleggende økonomiske operasjoner
Publikum
- programmerere
- Finance
- IT-fagfolk
Kursets format
- Delforelesning, deldiskusjon, øvelser og tung praktisk øvelse
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand and implement unsupervised learning techniques
- Apply clustering and classification to make predictions based on real world data.
- Visualize data to quicly gain insights, make decisions and further refine analysis.
- Improve the performance of a machine learning model using hyper-parameter tuning.
- Put a model into production for use in a larger application.
- Apply advanced machine learning techniques to answer questions involving social network data, big data, and more.
Audience
- Developers
- Analysts
- Data scientists
Format of the course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data analysts who wish to program in R for Excel.
By the end of this training, participants will be able to:
- Toggle and move data between Excel and R.
- Use R Tidyverse and R features for data analytic solutions in Excel.
- Update their data science skills by learning R.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
In this instructor-led, live training, participants will learn the basics of financial trading as they step through building and implementing basic trading strategies and actions in R using quantstrat.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the fundamental concepts in trading
- Create and implement their first trading strategy using R
- Analyze the performance of their strategy using R
Audience
- Programmers
- Finance professionals
- IT Professionals
Format of the course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
I denne instruktørledede, liveopplæringen, vil deltakerne lære å bruke R til å utvikle praktiske applikasjoner for å løse en rekke spesifikke økonomirelaterte problemer.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå det grunnleggende i R-programmeringsspråket
- Velg og bruk R-pakker og teknikker for å organisere, visualisere og analysere økonomiske data fra forskjellige kilder (CSV, Excel , databaser, web, etc.)
- Bygg applikasjoner som løser problemer knyttet til allokering av eiendeler, risikoanalyse, investeringsresultater og mer
- Feilsøk, integrer distribusjon og optimaliser en R-applikasjon
Publikum
- Utviklere
- analytikere
- quants
Kursets format
- Delforelesning, deldiskusjon, øvelser og tung praktisk øvelse
Merk
- Denne opplæringen tar sikte på å tilby løsninger for noen av de viktigste problemene som fagpersoner i finansen står overfor. Imidlertid, hvis du har et bestemt emne, verktøy eller teknikk som du ønsker å legge til eller utdype videre, vennligst kontakt oss for å avtale det.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at business analysts who wish to automate trade with algorithmic trading, Python, and R.
By the end of this training, participants will be able to:
- Employ algorithms to buy and sell securities at specialized increments rapidly.
- Reduce costs associated with trade using algorithmic trading.
- Automatically monitor stock prices and place trades.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Hensikten er å gi et praktisk avansert R-programmeringskurs til deltakere som er interessert i å anvende metodene på jobben.
Sektorspesifikke eksempler brukes for å gjøre opplæringen relevant for publikum
In this instructor-led, live training, participants will learn how to combine data science and web development using Shiny, R, and HTML.
By the end of this training, participants will be able to:
- Build interactive web applications with R using Shiny
Audience
- Data scientists
- Web developers
- Statisticians
Format of the course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data analysts who wish to use Stata and R to analyze big data for statistical analysis.
By the end of this training, participants will be able to:
- Create statistic models for predicting key interest variables and events.
- Generate descriptive visualizations, summary tables, frequencies, and more.
- Manage and structure large databases to preapare for data analysis.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data scientists who wish to program in R for Tableau.
By the end of this training, participants will be able to:
- Implement Tableau analytics with R.
- Call R algorithms in Tableau to automate data processing.
- Structure and visualize R functions in Tableau.
- Make data driven decisions for business operations.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
I denne instruktørledede Tidyverse vil deltakerne lære å manipulere og visualisere data ved hjelp av verktøyene som er inkludert i Tidyverse .
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Utfør dataanalyse og lag tiltalende visualiseringer
- Tegn nyttige konklusjoner fra forskjellige datasett med eksempeldata
- Filtrer, sorter og oppsummer data for å svare på utforskende spørsmål
- Gjør behandlet data til informative linjediagrammer, søylediagrammer, histogrammer
- Importer og filtrer data fra forskjellige datakilder, inkludert Excel , CSV- og SPSS-filer
Publikum
- Nybegynnere til R-språket
- Nybegynnere til dataanalyse og datavisualisering
Kursets format
- Delforelesning, deldiskusjon, øvelser og tung praktisk øvelse
Dette instruktørledede, levende kurset fokuserer på å trekke ut innsikt og mening fra disse dataene. Ved å bruke R Language and Natural Language Processing (NLP) -bibliotekene kombinerer vi konsepter og teknikker fra informatikk, kunstig intelligens og beregningsspråklighet for å algoritmisk forstå betydningen bak tekstdata. Dataprøver er tilgjengelig på forskjellige språk per kundebehov.
Mot slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne utarbeide datasett (store og små) fra forskjellige kilder, og deretter bruke de rette algoritmene for å analysere og rapportere om betydningen av den.
Kursets format
- Delforelesning, deldiskusjon, tung praktisk praksis, sporadiske tester for å måle forståelse
Business (markedssjefer, produktledere, kundegrunnsjefer) og teamene deres; fagpersoner innen kundeinnsikt.
Oversikt
Kurset følger kundens livssyklus fra å skaffe nye kunder, administrere eksisterende kunder for lønnsomhet, beholde gode kunder og til slutt forstå hvilke kunder som forlater oss og hvorfor. Vi vil jobbe med ekte (hvis anonym) data fra en rekke bransjer, inkludert telekommunikasjon, forsikring, media og høyteknologi.
Format
Instruktørledet trening i løpet av fem halvdagers økter med øvelser i klassen samt lekser. Det kan leveres som et klasserom eller distanse (online) kurs.
Målet vårt er å gi deg ferdighetene til å forstå og bruke de mest grunnleggende verktøyene fra verktøykassen Machine Learning sikkerhet og unngå vanlige fallgruver i Data Science applikasjoner.
I denne instruktørledede, liveopplæringen, vil deltakerne lære å implementere dype læringsmodeller for bankbruk ved å bruke R når de går gjennom opprettelsen av en dyp læringsrisikomodell.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå de grunnleggende konseptene for dyp læring
- Lær applikasjonene og bruken av dyp læring i bank
- Bruk R til å lage dype læringsmodeller for bank
- Bygg deres egen kredittrisikomodell med dyp læring ved å bruke R
Publikum
- Utviklere
- Data forskere
Kursets format
- Delforelesning, deldiskusjon, øvelser og tung praktisk øvelse
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data scientists and data analysts who wish to program in R and Python in SAS to carry out anomaly detection.
By the end of this training, participants will be able to:
- Identify whether data is an anomaly or is an expected value.
- Implement algorithms for anomaly detection.
- Use various techniques and methods to detect anomalies.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data analysts who wish to program with R in SAS for cluster analysis.
By the end of this training, participants will be able to:
- Use cluster analysis for data mining
- Master R syntax for clustering solutions.
- Implement hierarchical and non-hierarchical clustering.
- Make data-driven decisions to help to improve business operations.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
What has happened?
- processing and analyzing data
- producing informative data visualizations
What will happen?
- forecasting future performance
- evaluating forecasts
What should happen?
- turning data into evidence-based business decisions
- optimizing processes
The course itself can be delivered either as a 6 day classroom course or [remotely](https://www.nobleprog.co.uk/instructor-led-online-training-courses) over a period of weeks if preferred. We can work with you to deliver the course to best suit your needs.
Publikum
Utviklere / dataanalyse
Varighet
3 dager
Format
Forelesninger og hands-on
I denne instruktørledede, liveopplæringen, vil deltakerne lære å implementere dype læringsmodeller for økonomi ved å bruke R når de går gjennom opprettelsen av en dyp læringsprediksjonsmodell.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå de grunnleggende konseptene for dyp læring
- Lær bruksområdene og bruken av dyp læring innen økonomi
- Bruk R til å lage dype læringsmodeller for økonomi
- Bygge sin egen dype læringsmodell for prediksjon ved bruk av R
Publikum
- Utviklere
- Data forskere
Kursets format
- Delforelesning, deldiskusjon, øvelser og tung praktisk øvelse