R for Data Analysis and Research Treningskurs

Goal:

Mestre ferdigheten til å jobbe uavhengig med programmet SPSS for avansert bruk, dialogbokser og kommando syntaks for de valgte analytiske teknikker.

Målgruppen:

Analytikere, forskere, vitenskapsfolk, studenter og alle som ønsker å tilegne seg evnen til å bruke SPSS-pakken på avansert nivå og lære de valgte statistiske modellene. Opplæringen tar hensyn til universelle analyseproblemer og er rettet mot en spesifikk industri.

Målgruppe:

Kurset er ment for IT-spesialister som ser etter en løsning for å lagre og behandle store datasett i en distribusjonssystemmiljø.

Goal:

Dypt kunnskap om Hadoop klusteradministrasjon.

Dette instruktørførte, live-utdanningskurs i Norge (online eller på stedet) er rettet mot enhver som ønsker å lære og mestre grunnleggende prinsipper for ekonometrisk analyse og modellering.

Ved slutten av dette kurset, vil deltakerne kunne:

• Lære og forstå grunnleggende ekonometri.
• Bruke Eviews og risikosimulatorer.

Målgruppe

Finansielle eller markedsanalytikere, ledere, regnskapsførere

Kursmål

Forklare og automatisere ulike typer finansiell analyse med Microsoft Excel

Publikum

Analytikere, forskere, vitenskapsfolk, uteksaminerte og studenter, og alle som er interessert i å lære hvordan man kan fremme statistisk analyse i Microsoft Excel.

Kursmål

Dette kurset vil hjelpe deg med å øke kjennskapen til Excel og statistikk og dermed øke effektiviteten og effektiviteten i arbeidet eller forskningen din.

Dette kurset beskriver hvordan man bruker Analysis ToolPack i Microsoft Excel, statistiske funksjoner og hvordan man utfører grunnleggende statistiske prosedyrer. Det vil forklare hva Excel-begrensningene er og hvordan man kan overkomme dem.

Denne instruktørledede, live-trening (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå dataanalytikere og næringslivsprofesjoner som ønsker å utføre tidsrekkeprognoser og automatisere dataanalyseprosesser ved hjelp av R.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne være i stand til å:

• Forstå grunnleggende prinsipper for prognoseteknikker i R.
• Bruke eksponentiell glatting og ARIMA-modeller for tidsrekkeanalyse.
• Bruke 'forecast' pakken for å generere nøyaktige prognosemodeller.
• Automatisere prognoseprosesser for næringsliv og forskningsapplikasjoner.

Denne instruktørledede, live trening (online eller på stedet) er rettet mot HR-profesjonelle som ønsker å bruke analytiske metoder for å forbedre organisasjonens ytelse. Kurset dekker både kvalitative og kvantitative, empiriske og statistiske tilnærminger.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mange øvelser og praktiske oppgaver.

Tilpasningsmuligheter for kurset

• For å be om en tilpasset trening for dette kurset, vennligst kontakt oss for å ordne dette.

Publikum

Dette kurset er laget for analytikere, prognosemakere som ønsker å introdusere eller forbedre prognoser som kan relateres til salgsprognoser, økonomiske prognoser, teknologiprognoser, forsyningskjedestyring og etterspørsels- eller forsyningsprognoser.

Beskrivelse

Dette kurset guider delegatene gjennom en rekke metoder, rammeverk og algoritmer som er nyttige når de skal velge hvordan de skal forutsi fremtiden basert på historiske data.

Den bruker standardverktøy som Microsoft Excel eller noen åpen kildekode-programmer (spesielt R-prosjektet).

Prinsippene som dekkes i dette kurset kan implementeres av hvilken som helst programvare (f.eks. SAS, SPSS, Statistica, MINITAB ...)

Kursen er rettet mot alle som er interessert i statistisk analyse. Den gir kjennskap til Minitab og vil øke effektiviteten og effekten av din dataanalyse, samtidig som den forbedrer ditt kunnskapsnivå innen statistikk.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot fagfolk på nybegynnernivå til middels nivå som ønsker å utføre statistisk analyse ved hjelp av SPSS for å tolke data nøyaktig, kjøre komplekse statistiske tester og generere meningsfull innsikt.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Naviger i SPSS-grensesnittet og administrer datasett effektivt.
• Utføre beskrivende og konklusjonelle statistiske analyser.
• Gjennomføre t-tester, ANOVA, MANOVA, regresjon og korrelasjonsanalyser.
• Bruk ikke-parametriske tester, hovedkomponentanalyse og faktoranalyse for avansert datatolkning.

Denne instruktørførte, liveopplæringen (online eller plassert) er rettet mot begynner- til mellomnivås analyseførere, forskere og profesjonelle som ønsker å bruke SPSS for dataforberedelse, statistisk analyse og prediktiv modellering.

Dette kurset er laget for personer som trenger generell statistikkkunnskap. Dette kurset kan skreddersys til et spesifikt ekspertiseområde som markedsundersøkelser, biologi, produksjon, forskning i offentlig sektor, etc...

Denne opplæringskurset dekker avanserte statistikk. Det forklarer de fleste verktøyene som vanligvis brukes i forskning, analyse og forutseelser. Det gir korte forklaringer på teorien bak formlene.

Denne kurset er ikke knyttet til noe spesifikt felt av kunnskap, men kan tilpasses om alle deltakerne har samme bakgrunn og mål.

Noen grunnleggende dataverktøy brukes under dette kurset (notabelt Excel og OpenOffice).

Dette kurset har som mål å gi forskere en forståelse av prinsippene for statistisk design og analyse og deres relevans for forskning innen forskjellige vitenskapelige disipliner.

Det dekker en del sannsynlighet og statistiske metoder, hovedsakelig gjennom eksempler. Denne opplæringen inneholder rundt 30 % forelesninger, 70 % veiledede quizzes og laboratorier.

I tilfelle av lukkede kurs kan vi tilpasse eksemplene og materialene til en spesifikk gren (som psykologitester, offentlig sektor, biologi, genetikk, etc.).

I tilfelle av offentlige kurs brukes blandede eksempler.

Selv om forskjellige programmer brukes under dette kurset (Microsoft Excel til SPSS, Statgraphics, etc.), ligger hovedfokuset på å forstå prinsippene og prosessene som veileder forskning, resonnering og konklusjoner.

Dette kurset kan leveres som et blandingskurs, det vil si med hjemmelekser og oppgaver.

Målgruppe

Kursformat

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne være i stand til:

I denne instruktørledede, live opplæringen vil deltakerne lære å manipulere og visualisere data ved hjelp av verktøyene som er inkludert i Tidyverse.

Tidyverse er en samling av fleksible R-pakker for rengjøring, bearbeiding, modellering og visualisering av data. Noen av pakkene som er inkludert er: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr og tibble.

• Nybegynnere i R-språket
• Nybegynnere i dataanalyse og datavisualisering

• Del forelesning, del diskusjon, øvelser og mye praktisk trening

• Utføre dataanalyse og opprette tiltrekkende visualiseringer
• Trekke nyttige konklusjoner fra forskjellige datasett med eksempeldata
• Filtrere, sortere og summere data for å svare på utforskende spørsmål
• Omforme bearbeidet data til informativ linjediagrammer, søylediagrammer, histogramm
• Importere og filtrere data fra forskjellige datasøk, inkludert Excel, CSV- og SPSS-filer