Kursplan
Grunnlaget for Machine Learning
- Introduksjon til Machine Learning konsepter og arbeidsflyter
- Veiledet vs. uovervåket læring
- Evaluering av maskinlæringsmodeller: beregninger og teknikker
Bayesianske metoder
- Naive Bayes og multinomiale modeller
- Bayesiansk kategorisk dataanalyse
- Bayesianske grafiske modeller
Regresjonsteknikker
- Lineær regresjon
- Logistisk regresjon
- Generaliserte lineære modeller (GLM)
- Blandede modeller og additive modeller
Dimensjonsreduksjon
- Hovedkomponentanalyse (PCA)
- Faktoranalyse (FA)
- Uavhengig komponentanalyse (ICA)
Klassifiseringsmetoder
- K-Nærmeste Naboer (KNN)
- Støtt Vector Machines (SVM) for regresjon og klassifisering
- Boosting og ensemble modeller
Neural Networks
- Introduksjon til nevrale nettverk
- Anvendelser av dyp læring i klassifisering og regresjon
- Trening og innstilling av nevrale nettverk
Avanserte algoritmer og modeller
- Skjulte Markov-modeller (HMM)
- Statlige rommodeller
- EM Algoritme
Klyngeteknikker
- Introduksjon til klynging og uovervåket læring
- Populære klyngealgoritmer: K-Means, Hierarchical Clustering
- Brukssaker og praktiske anvendelser av klynging
Sammendrag og neste trinn
Krav
- Grunnleggende forståelse av statistikk og dataanalyse
- Programming erfaring i R, Python eller andre relevante programmeringsspråk
Publikum
- Dataforskere
- Statistikere
Testimonials (5)
Variasjonen med trening og visning.
Ida Sjoberg - Swedish National Debt Office
Kurs - Econometrics: Eviews and Risk Simulator
Machine Translated
Mange eksempler og øvelser knyttet til temaet for opplæringen.
Tomasz - Ministerstwo Zdrowia
Kurs - Advanced R Programming
Machine Translated
the trainer had patience, and was eager to make sure we all understood the topics, the classes were fun to attend
Mamonyane Taoana - Road Safety Department
Kurs - Statistical Analysis using SPSS
Day 1 and Day 2 were really straight forward for me and really enjoyed that experience.
Mareca Sithole - Africa Health Research Institute
Kurs - R Fundamentals
The pace was just right and the relaxed atmosphere made candidates feel at ease to ask questions.