Kursplan

Introduksjon

Generelt økonometrikkkonsept

    Forstå de grunnleggende begrepene i økonometrikk Forstå variabler og mål Oversikt over sannsynlighet og konfidensnivå Statistisk interferens og persentiler Teoretiske sannsynlighetsfordelinger Signifikanstest og konfidensintervallmetode Arbeid med asymmetri Kurtosis Anova

Regresjonsanalyse

    Regresjonsbegreper Forstå lineær regresjon Regresjonsestimat Regresjonsinterferens Forstå statistiske forutsetninger Brudd på antakelser og implikasjonstesting Forstå falsk regresjon Forstå regresjonsmodeller Transformere variabler Tolke koeffisienter Lineære og ikke-lineære regresjonsmodeller

Tidsserieanalyse

    Komponenter i tidsserier Ulike dekomponeringsmetoder Forstå trender, sykluser og sesongvariasjoner Utføre stasjonaritetstester Tolke grafer og korrelogram Utføre enhetsrottest Transformere ikke-stasjonære tidsserier Stasjonære prosesser Forstå komplekse transformasjoner i modellen Økonomiske og tidsserieprognoser

Neural Networks

    Forstå konsepter og metodikk for nevrale nettverk Nevral nettverkssammensetning Oversikt over maskinlæring Supervised vs. unsupervised learning Maskinlæring vs. økonometri

Finansiell risikomodellering

    Måle risikoer Forekomstsannsynlighet Forstå variasjonskoeffisienten Risikojusteringskapital

Markov Chain og Montecarlo Simulering

    Forstå begrepet simulering og modell Fordeling av tilpasninger og sannsynlighet Opprette profiler Tilfeldige og utfallsvariabler

Evaluering av et prosjekt

    Definere prosjektvalgkriterier Forstå etterspørselselastisiteten Prosjektøkonomisk gjennomførbarhet Risiko breakeven-analyse Forstå nettoflyten Bruke analytiske verktøy Stressanalyse

Sammendrag og neste trinn

Krav

  • Grunnleggende forståelse av økonometri

Publikum

  • Økonomer
  • Statistikere
 21 timer

Antall deltakere



Price per participant

Testimonials (6)

Relaterte kurs

Related Categories