Ekonometri: Eviews og Risk Simulator Treningskurs

Introduksjon

Generelle ekonometrisk konsepter

• Forstå grunnleggende ekonometriske konsepter
• Forstå variabler og mål
• Oversikt over sannsynlighet og konfidensintervall
• Statistisk inferens og percentiler
• Teoretiske sannsynlighetsfordelinger
• Signifikanstest og konfidensintervallmetode
• Arbeid med asymmetri
• Kurtosis
• ANOVA (Analysis of Variance)

Regresjonsanalyse

• Konsepter i regresjon
• Forstå lineær regresjon
• Regresjonsestimering
• Regresjonsinferens
• Forstå statistiske antakelser
• Overtrådelse av antakelser og implikasjonstesting
• Forstå spuriøs regresjon
• Forstå regresjonsmodeller
• Transformasjon av variabler
• Tolkning av koeffisienter
• Lineære og ikke-lineære regresjonsmodeller

Tidsserieanalyse

• Komponenter i tidsserie
• Ulike nedbrytingsmetoder
• Forstå trender, sirkler og sesongvariasjon
• Utføre stasjonalitetstester
• Tolkning av grafer og korrelogram
• Utføre enhetsrottest
• Transformasjon av ikke-stasjonære tidsserier
• Stasjonære prosesser
• Forstå komplekse transformasjoner i modellen
• Økonomisk og tidsserieprognose

Neurale nettverk

• Forstå konsepter og metodologi for neurale nettverk
• Sammensetning av neurale nettverk
• Oversikt over maskinlæring
• Supervisert vs. u-supervisert læring
• Maskinlæring vs. ekonometri

Finansiell risikomodellering

• Måle risikoer
• Sannsynlighet for oppkomst
• Forstå variasjonskoeffisienten
• Risikostilpasset kapital

Markovkjeder og Monte Carlo-simulering

• Forstå konsepter for simulering og modellering
• Fordelingspassform og sannsynlighet
• Opprette profiler
• Tilfeldige og resultatvariabler

Evaluering av et prosjekt

• Definere kriterier for prosjektvurdering
• Forstå elastisiteten av etterspørselen
• Prosjektets økonomiske mulighet
• Risikobevarelsesanalyse
• Forstå nettovirket strøm
• Bruke analytiske verktøy
• Stressanalyse

Oppsummering og neste trinn