Minitab for statistisk dataanalyse Treningskurs

Kapittel 1: Deskriptiv statistikk og grafisk analyse

Introduksjon

1. Læringsmål
2. Dataetyper

Grunnleggende begreper

1. Dataetyper
2. Kvinne: Dataetyper

Anvendelse av diagrammer til dataanalyse

1. Grunnleggende begreper
2. Såpeste og Pareto-diagrammer
3. Piekaker
4. Histogrammer
5. Prikkdiagrammer
6. Individuelle verdiplottingskammer
7. Boxdigrammer
8. Tidsrekkeplottingskammer
9. Kvinne: Anvendelse av diagrammer til dataanalyse
10. Minitab-verktøy: Såpest
11. Minitab-verktøy: Pie
12. Minitab-verktøy: Histogram
13. Minitab-verktøy: Prik
14. Minitab-verktøy: Individuelle verdiplottingskammer
15. Minitab-verktøy: Boxdigram
16. Minitab-verktøy: Tidsrekkeplottingskammer
17. Oppgave: Grafisk analyse

Anvendelse av statistikk til dataanalyse

1. Grunnleggende begreper
2. Gjennomsnitt og median
3. Rekkevidde, varians og standardavvik
4. Kvinne: Anvendelse av statistikk til dataanalyse
5. Minitab-verktøy: Vis deskriptiv statistikk
6. Oppgave: Deskriptiv statistikk

Oppsummering og gjennomgang av mål

Kapittel 2: Statistisk inferens

2.1 Introduksjon

2.1.1 Læringsmål
2.2 Grunnleggende i statistisk inferens
2.2.1 Grunnleggende begreper
2.2.2 Tilfeldige uttak
2.2.3 Kvinne: Grunnleggende i statistisk inferens
2.2.4 Minitab-verktøy: Tilfeldig uttak

2.3 Utekkefordelinger

2.3.1 Grunnleggende begreper
2.3.2 Utekkefordeling av gjennomsnittet
2.3.3 Kvinne: Utekkefordelinger

2.4 Normalfordeling

2.4.1 Grunnleggende begreper
2.4.2 Sannsynligheter relatert til en normalfordeling
2.4.3 Sannsynligheter relatert til uttaksgjennomsnittet
2.4.4 Kvinne: Normalfordeling
2.4.5 Minitab-verktøy: Kumulative sannsynligheter med en normalfordeling
2.4.6 Oppgave: Sannsynligheter og normalfordelinger

2.5 Oppsummering

2.5.1 Gjennomgang av mål

Kapittel 3: Hypotesetester og konfidensintervall

3.1 Introduksjon

3.1.1 Læringsmål

3.2 Tester og konfidensintervall

3.2.1 Konfidensintervall
3.2.2 Hypotesetesting
3.2.3 Bruk av hypotesetesting til å ta beslutninger
3.2.4 Type I og Type II-feil og styrke
3.2.5 Kvinne: Tester og konfidensintervall

3.3 Enkeltpunkt-t-test

3.3.1 Grunnleggende begreper
3.3.2 Individuelle verdiplottingskammer
3.3.3 1-sample-t-testresultater
3.3.4 Forutsetninger
3.3.5 Kvinne: 1-sample-t-test
3.3.6 Minitab-verktøy: 1-sample-t-test
3.3.7 Oppgave: 1-sample-t-test

3.4 Varianstest

3.4.1 Grunnleggende begreper
3.4.2 Boksdiagrammer
3.4.3 2 varianser testresultater 3.4.4 Forutsetninger
3.4.5 Kvinne: 2 varianser test
3.4.6 Minitab-verktøy: 2 varianser test
3.4.7 Oppgave: 2 varianser test

3.5 2-sample-t-test

3.5.1 Grunnleggende begreper
3.5.2 Individuelle verdiplottingskammer
3.5.3 2-sample-t-testresultater
3.5.4 Forutsetninger
3.5.5 Kvinne: 2-sample-t-test
3.5.6 Minitab-verktøy: 2-sample-t-test
3.5.7 Oppgave: 2-sample-t-test

3.6 Parvis t-test

3.6.1 Grunnleggende begreper
3.6.2 Individuelle verdiplottingskammer
3.6.3 Parvis t-testresultater
3.6.4 Forutsetninger
3.6.5 Kvinne: Parvis t-test
3.6.6 Minitab-verktøy: Parvis t-test
3.6.7 Oppgave: Parvis t-test

3.7 Proporsjonstest

3.7.1 Grunnleggende begreper
3.7.2 1 proporsjonstestresultater
3.7.3 Forutsetninger
3.7.4 Kvinne: 1 proporsjonstest
3.7.5 Minitab-verktøy: 1 proporsjonstest
3.7.6 Oppgave: 1 proporsjonstest

3.8 Proporsjonstester

3.8.1 Grunnleggende begreper
3.8.2 2 proporsjonstestresultater
3.8.3 Forutsetninger
3.8.4 Kvinne: 2 proporsjonstest
3.8.5 Minitab-verktøy: 2 proporsjonstest
3.8.6 Oppgave: 2 proporsjonstest

3.9 Chi-kvadrat-test

3.9.1 Grunnleggende begreper
3.9.2 Chi-kvadrat-testresultater
3.9.3 Forutsetninger
3.9.4 Kvinne: Chi-kvadrat-test
3.9.5 Minitab-verktøy: Chi-kvadrat-test
3.9.6 Oppgave: Chi-kvadrat-test

3.10 Oppsummering

3.10.1 Gjennomgang av mål

Kapittel 4: Kontrollkart

4.1 Introduksjon

4.1.1 Læringsmål

4.2 Statistisk prosesskontroll

4.2.1 Grunnleggende begreper
4.2.2 Mønstre i kontrollkart
4.2.3 Kvinne: Statistisk prosesskontroll

4.3 Kontrollkart for variabeldata i undergrupper

4.3.1 Grunnleggende begreper
4.3.2 R-kart
4.3.3 S-kart
4.3.4 Xbar-kart
4.3.5 Kvinne: Kontrollkart for variabeldata i undergrupper
4.3.6 Minitab-verktøy: Xbar-R-kart
4.3.7 Oppgave: Xbar-R-kart

4.4 Kontrollkart for individuelle observasjoner

4.4.1 Grunnleggende begreper
4.4.2 Rullerende rekkeviddekart
4.4.3 Individuelle kart
4.4.4 Kvinne: Kontrollkart for individuelle observasjoner
4.4.5 Minitab-verktøy: I-MR-kart
4.4.6 Oppgave: I-MR-kart

4.5 Kontrollkart for attributtdata

4.5.1 Grunnleggende begreper
4.5.2 NP og P-kart
4.5.3 C og U-kart
4.5.4 Kvinne: Kontrollkart for attributtdata
4.5.5 Minitab-verktøy: P-kart
4.5.6 Oppgave: P-kart

4.6 Oppsummering og gjennomgang av mål

Kapittel 5: Prosesskapasitet

5.1 Introduksjon

5.1.1 Læringsmål

5.2 Prosesskapasitet for normaldata

5.2.1 Grunnleggende begreper
5.2.2 Forutsetninger
5.2.3 Testing for normalitet
5.2.4 Kvinne: Prosesskapasitet for normaldata
5.2.5 Minitab-verktøy: Normalitetstest
5.2.6 Oppgave: Forutsetninger for prosesskapasitet

5.3 Kapasitetsindikatorer

5.3.1 Potensiell kapasitet: Cp og Cpk
5.3.2 Prosessytelse: Pp og Ppk
5.3.3 Sigma-nivå
5.3.4 Kvinne: Kapasitetsindikatorer
5.3.5 Minitab-verktøy: Cp og Pp
5.3.6 Minitab-verktøy: Sigma-nivå
5.3.7 Oppgave: Prosesskapasitet for normaldata

5.4 Prosesskapasitet for ikke-normaldata

5.4.1 Transformasjoner og alternative fordelinger
5.4.2 Box-Cox-transformasjon
5.4.3 Johnson-transformasjon
5.4.4 Alternative fordelinger
5.4.5 Kvinne: Prosesskapasitet for ikke-normaldata
5.4.6 Minitab-verktøy: Box-Cox-transformasjon
5.4.7 Minitab-verktøy: Johnson-transformasjon
5.4.8 Minitab-verktøy: Kapasitetsanalyse med Johnson-transformasjon
5.4.9 Minitab-verktøy: Alternative fordelinger
5.4.10 Minitab-verktøy: Kapasitetsanalyse med alternative fordelinger
5.4.11 Oppgave: Prosesskapasitet med datatransformasjoner
5.4.12 Oppgave: Prosesskapasitet med alternative fordelinger

5.5 Oppsummering

5.5.1 Gjennomgang av mål

Kapittel 6: Variansanalyse (ANOVA)

6.1 Introduksjon og læringsmål

6.2 Grunnleggende i ANOVA

6.2.1 Grunnleggende begreper
6.2.2 Grafiske representasjoner og oppsummeringsstatistikk
6.2.3 Kvinne: Grunnleggende i ANOVA

6.3 Énveis ANOVA

6.3.1 Hypotesetester
6.3.2 F-statistikker og p-verdier
6.3.3 Flere sammenligninger
6.3.4 Forutsetninger og residualplottingskammer
6.3.5 Kvinne: Énveis ANOVA
6.3.6 Minitab-verktøy: Énveis ANOVA
6.3.7 Oppgave: Énveis ANOVA

6.4 Toveis ANOVA

6.4.1 Grunnleggende begreper
6.4.2 Grafiske representasjoner
6.4.3 Hypotesetester
6.4.4 F-statistikker og p-verdier
6.4.5 Forutsetninger og residualplottingskammer
6.4.6 Kvinne: Toveis ANOVA
6.4.7 Minitab-verktøy: Toveis ANOVA
6.4.8 Oppgave: Toveis ANOVA

6.5 Oppsummering

Kapittel 7: Korrelasjon og regresjon

7.1 Introduksjon

7.1.1 Læringsmål

7.2 Sammenhengen mellom to kvantitative variabler

7.2.1 Grunnleggende begreper
7.2.2 Spredningsdiagram
7.2.3 Korrelasjon
7.2.4 Kvinne: Sammenhengen mellom to kvantitative variabler
7.2.5 Minitab-verktøy: Spredningsdiagram
7.2.6 Minitab-verktøy: Korrelasjon
7.2.7 Oppgave: Spredningsdiagrammer og korrelasjon

7.3 Enkel regresjon

7.3.1 Grunnleggende begreper
7.3.2 Regresjon
7.3.3 Hypotesetester og R-kvadrat
7.3.4 Forutsetninger og residualplottingskammer
7.3.5 Kvinne: Enkel regresjon
7.3.6 Minitab-verktøy: Enkel regresjon
7.3.7 Oppgave: Enkel regresjon

7.4 Oppsummering og gjennomgang av mål

Kapittel 8: Målesystemsanalyse

8.1 Introduksjon

8.1.1 Læringsmål

8.2 Grunnleggende i målesystemsanalyse

8.2.1 Grunnleggende begreper
8.2.2 Nøyaktighet
8.2.3 Presisjonsnivå
8.2.4 Sammenligning av nøyaktighet og presisjon
8.2.5 Kvinne: Grunnleggende i målesystemsanalyse

8.3 Gjentagelighet og reproduserbarhet

8.3.1 Grunnleggende begreper
8.3.2 Gauge R&R-undersøkelser
8.3.3 Kvinne: Gjentagelighet og reproduserbarhet

8.4 Grafisk analyse av en Gauge R&R-undersøkelse

8.4.1 Grunnleggende begreper
8.4.2 Variasjonskomponenter
8.4.3 Xbar og R-kart
8.4.4 Interaksjon mellom operatør og del
8.4.5 Sammenligningsplottingskammer
8.4.6 Gauge-løpekart
8.4.7 Kvinne: Grafisk analyse av en Gauge R&R-undersøkelse
8.4.8 Minitab-verktøy: Krysset Gauge R&R-undersøkelse
8.4.9 Minitab-verktøy: Gauge-løpekart
8.4.10 Oppgave: Grafisk analyse av en Gauge R&R-undersøkelse

8.5 Variasjon

8.5.1 Standardavvik og studievariasjon
8.5.2 Toleranse
8.5.3 Prosessvariasjon 
8.5.4 Kvinne: Variasjon
8.5.5 Oppgave: Numerisk analyse av en Gauge R&R-undersøkelse

8.6 ANOVA med en Gauge R&R-undersøkelse

8.6.1 Varianskomponenter
8.6.2 Variansanalyse-tabeller
8.6.3 Kvinne: ANOVA med en Gauge R&R-undersøkelse
8.6.4 Oppgave: ANOVA-utdata for en Gauge R&R-undersøkelse

8.7 Gauge-linjærhet og bias-undersøkelse

8.7.1 Grunnleggende begreper
8.7.2 Gauge-linjærhet
8.7.3 Gauge-bias
8.7.4 Kvinne: Gauge-linjærhet og bias-undersøkelse
8.7.5 Minitab-verktøy: Gauge-linjærhet og bias-undersøkelse
8.7.6 Oppgave: Gauge-linjærhet og bias-undersøkelse

8.8 Attributtens overensstemmelsesanalyse

8.8.1 Grunnleggende begreper
8.8.2 Binære data
8.8.3 Nominale data
8.8.4 Ordinale data
8.8.5 Kvinne: Attributtens overensstemmelsesanalyse
8.8.6 Minitab-verktøy: Attributtens overensstemmelsesanalyse med binære data
8.8.7 Minitab-verktøy: Attributtens overensstemmelsesanalyse med nominale data
8.8.8 Minitab-verktøy: Attributtens overensstemmelsesanalyse med ordinale data
8.8.9 Oppgave: Attributtens overensstemmelsesanalyse

8.9 Oppsummering

8.9.1 Gjennomgang av mål

Kapittel 9: Eksperimentdesign

9.1 Introduksjon og læringsmål

9.2 Faktorialdesigner

9.2.1 Grunnleggende begreper
9.2.2 Opprettelse av fullstendige faktorialdesigner
9.2.3 Analyse av fullstendige faktorialdesigner
9.2.4 Kvinne: Faktorialdesigner
9.2.5 Minitab-verktøy: Opprett en fullstendig faktorialdesign
9.2.6 Minitab-verktøy: Analyser en fullstendig faktorialdesign
9.2.7 Oppgave: Opprett en fullstendig faktorialdesign
9.2.8 Oppgave: Analyser en fullstendig faktorialdesign

9.3 Blokkering og innlemmelse av sentrale punkter

9.3.1 Blokkering
9.3.2 Sentrale punkter
9.3.3 Analyse av design med blokker og sentrale punkter
9.3.4 Kvinne: Blokkering og innlemmelse av sentrale punkter
9.3.5 Minitab-verktøy: Opprett en faktorialdesign med blokker og sentrale punkter
9.3.6 Minitab-verktøy: Analyser en faktorialdesign med blokker og sentrale punkter
9.3.7 Oppgave: Opprett en faktorialdesign med blokker og sentrale punkter
9.3.8 Oppgave: Analyser en faktorialdesign med blokker og sentrale punkter

9.4 Brøkdelte faktorialdesigner

9.4.1 Grunnleggende begreper
9.4.2 Opprettelse av brøkdelte faktorialdesigner
9.4.3 Analyse av brøkdelte faktorialdesigner
9.4.4 Kvinne: Brøkdelte faktorialdesigner
9.4.5 Minitab-verktøy: Opprett en brøkdeelt faktorialdesign
9.4.6 Minitab-verktøy: Analyser en brøkdeelt faktorialdesign

9.5 Responsoptimering

9.5.1 Responsoptimering
9.5.2 Kvinne: Responsoptimering
9.5.3 Minitab-verktøy: Responsoptimering
9.5.4 Oppgave: Responsoptimering

9.6 Oppsummering og gjennomgang av mål