Minitab for statistisk dataanalyse Treningskurs

Kapittel 1: Deskriptiv statistikk og grafisk analyse

Introduksjon

1. Læringsmål
2. Datatyper

Grunnleggende begreper

1. Datatyper
2. Quiz: Datatyper

Å bruke grafer til dataanalyse

1. Grunnleggende begreper
2. Søylediagrammer og Pareto-diagrammer
3. Segmdiagrammer
4. Frekvensfordeling (histogram)
5. Prikkplott
6. Individuelle verdiplott
7. Kassediagram (boxplot)
8. Tidsseriediagrammer
9. Quiz: Å bruke grafer til dataanalyse
10. Minitab-verktøy: Søylediagram
11. Minitab-verktøy: Segmdiagram
12. Minitab-verktøy: Histogram
13. Minitab-verktøy: Prikkplott
14. Minitab-verktøy: Individuelt verdiplott
15. Minitab-verktøy: Kassediagram
16. Minitab-verktøy: Tidsseriediagram
17. Øvelse: Grafisk analyse

Å bruke statistikk til dataanalyse

1. Grunnleggende begreper
2. Gjennomsnitt og median
3. Spredningsbredde, varians og standardavvik
4. Quiz: Å bruke statistikk til dataanalyse
5. Minitab-verktøy: Vis beskrivende statistikk
6. Øvelse: Deskriptiv statistikk

Oppsummering og gjennomgang av mål

Kapittel 2: Statistisk inferens

2.1 Introduksjon

2.1.1 Læringsmål
2.2 Grunnleggende om statistisk inferens
2.2.1 Grunnleggende begreper
2.2.2 Tilfeldige utvalg
2.2.3 Quiz: Grunnleggende om statistisk inferens
2.2.4 Minitab-verktøy: Tilfeldig uttrekk

2.3 Utvalgsfordelinger

2.3.1 Grunnleggende begreper
2.3.2 Utvalgsfordelingen for gjennomsnittet
2.3.3 Quiz: Utvalgsfordelinger

2.4 Normalfordeling

2.4.1 Grunnleggende begreper
2.4.2 Sannsynligheter knyttet til en normalfordeling
2.4.3 Sannsynligheter knyttet til utvalgsgjennomsnittet
2.4.4 Quiz: Normalfordeling
2.4.5 Minitab-verktøy: Kumulative sannsynligheter med en normalfordeling
2.4.6 Øvelse: Sannsynligheter og normalfordelinger

2.5 Oppsummering

2.5.1 Gjennomgang av mål

Kapittel 3: Hypotesetester og konfidensintervaller

3.1 Introduksjon

3.1.1 Læringsmål

3.2 Tester og konfidensintervaller

3.2.1 Konfidensintervaller
3.2.2 Hypotesetesting
3.2.3 Bruk av hypotesetesting til å ta beslutninger
3.2.4 Feil av type I og II samt styrke
3.2.5 Quiz: Tester og konfidensintervaller

3.3 t-test for ett utvalg

3.3.1 Grunnleggende begreper
3.3.2 Individuelle verdiplott
3.3.3 Resultater fra t-test for ett utvalg
3.3.4 Forutsetninger
3.3.5 Quiz: t-test for ett utvalg
3.3.6 Minitab-verktøy: t-test for ett utvalg
3.3.7 Øvelse: t-test for ett utvalg

3.4 Varianstest

3.4.1 Grunnleggende begreper
3.4.2 Kassediagram
3.4.3 Resultater fra test av to varianser
3.4.4 Forutsetninger
3.4.5 Quiz: Test av to varianser
3.4.6 Minitab-verktøy: Test av to varianser
3.4.7 Øvelse: Test av to varianser

3.5 t-test for to utvalg

3.5.1 Grunnleggende begreper
3.5.2 Individuelt verdiplott
3.5.3 Resultater fra t-test for to utvalg
3.5.4 Forutsetninger
3.5.5 Quiz: t-test for to utvalg
3.5.6 Minitab-verktøy: t-test for to utvalg
3.5.7 Øvelse: t-test for to utvalg

3.6 Paret t-test

3.6.1 Grunnleggende begreper
3.6.2 Individuelle verdiplott
3.6.3 Resultater fra paret t-test
3.6.4 Forutsetninger
3.6.5 Quiz: Paret t-test
3.6.6 Minitab-verktøy: Paret t-test
3.6.7 Øvelse: Paret t-test

3.7 Test av andeler

3.7.1 Grunnleggende begreper
3.7.2 Resultater fra test av én andel
3.7.3 Forutsetninger
3.7.4 Quiz: Test av én andel
3.7.5 Minitab-verktøy: Test av én andel
3.7.6 Øvelse: Test av én andel

3.8 Test av to andeler

3.8.1 Grunnleggende begreper
3.8.2 Resultater fra test av to andeler
3.8.3 Forutsetninger
3.8.4 Quiz: Test av to andeler
3.8.5 Minitab-verktøy: Test av to andeler
3.8.6 Øvelse: Test av to andeler

3.9 Kjikikvadrattest

3.9.1 Grunnleggende begreper
3.9.2 Resultater fra kjikikvadrattest
3.9.3 Forutsetninger
3.9.4 Quiz: Kjikikvadrattest
3.9.5 Minitab-verktøy: Kjikikvadrattest
3.9.6 Øvelse: Kjikikvadrattest

3.10 Oppsummering

3.10.1 Gjennomgang av mål

Kapittel 4: Kontrollkort

4.1 Introduksjon

4.1.1 Læringsmål

4.2 Statistisk prosesskontroll

4.2.1 Grunnleggende begreper
4.2.2 Mønstre i kontrollkort
4.2.3 Quiz: Statistisk prosesskontroll

4.3 Kontrollkort for variabel data i undergrupper

4.3.1 Grunnleggende begreper
4.3.2 R-kort
4.3.3 S-kort
4.3.4 Xbar-kort
4.3.5 Quiz: Kontrollkort for variabel data i undergrupper
4.3.6 Minitab-verktøy: Xbar-R-kort
4.3.7 Øvelse: Xbar-R-kort

4.4 Kontrollkort for individuelle observasjoner

4.4.1 Grunnleggende begreper
4.4.2 Kort for bevegelig spredning
4.4.3 Individuelle kort
4.4.4 Quiz: Kontrollkort for individuelle observasjoner
4.4.5 Minitab-verktøy: I-MR-kort
4.4.6 Øvelse: I-MR-kort

4.5 Kontrollkort for attributtdatadata

4.5.1 Grunnleggende begreper
4.5.2 NP-kort og P-kort
4.5.3 C-kort og U-kort
4.5.4 Quiz: Kontrollkort for attributtdatadata
4.5.5 Minitab-verktøy: P-kort
4.5.6 Øvelse: P-kort

4.6 Oppsummering og gjennomgang av mål

Kapittel 5: Prosesskapasitet

5.1 Introduksjon

5.1.1 Læringsmål

5.2 Prosesskapasitet for normalfordelt data

5.2.1 Grunnleggende begreper
5.2.2 Forutsetninger
5.2.3 Testing for normalfordeling
5.2.4 Quiz: Prosesskapasitet for normalfordelt data
5.2.5 Minitab-verktøy: Test for normalfordeling
5.2.6 Øvelse: Forutsetninger for prosesskapasitet

5.3 Kapasitetsindekser

5.3.1 Potensiell kapasitet: Cp og Cpk
5.3.2 Prosessytelse: Pp og Ppk
5.3.3 Sigmanivå
5.3.4 Quiz: Kapasitetsindekser
5.3.5 Minitab-verktøy: Cp og Pp
5.3.6 Minitab-verktøy: Sigmanivå
5.3.7 Øvelse: Prosesskapasitet for normalfordelt data

5.4 Prosesskapasitet for ikke-normalfordelt data

5.4.1 Transformasjoner og alternativer for fordelinger
5.4.2 Box-Cox-transformasjon
5.4.3 Johnson-transformasjon
5.4.4 Alternativ fordeling
5.4.5 Quiz: Prosesskapasitet for ikke-normalfordelt data
5.4.6 Minitab-verktøy: Box-Cox-transformasjon
5.4.7 Minitab-verktøy: Johnson-transformasjon
5.4.8 Minitab-verktøy: Kapasitetsanalyse med Johnson-transformasjon
5.4.9 Minitab-verktøy: Alternative fordeling
5.4.10 Minitab-verktøy: Kapasitetsanalyse med alternative fordelinger
5.4.11 Øvelse: Prosesskapasitet med dataomforming
5.4.12 Øvelse: Prosesskapasitet med alternative fordelinger

5.5 Oppsummering

5.5.1 Gjennomgang av mål

Kapittel 6: Variansanalyse (ANOVA)

6.1 Introduksjon og læringsmål

6.2 Grunnleggende om ANOVA

6.2.1 Grunnleggende begreper
6.2.2 Grafer og statistiske sammendrag
6.2.3 Quiz: Grunnleggende om ANOVA

6.3 Enveis ANOVA

6.3.1 Hypotesetester
6.3.2 F-statistikk og p-verdier
6.3.3 Multiple sammenligninger
6.3.4 Forutsetninger og residuendiagrammer
6.3.5 Quiz: Enveis ANOVA
6.3.6 Minitab-verktøy: Enveis ANOVA
6.3.7 Øvelse: Enveis ANOVA

6.4 Totreids ANOVA

6.4.1 Grunnleggende begreper
6.4.2 Grafer
6.4.3 Hypotesetester
6.4.4 F-statistikk og p-verdier
6.4.5 Forutsetninger og residuendiagrammer
6.4.6 Quiz: Totreids ANOVA
6.4.7 Minitab-verktøy: Totreids ANOVA
6.4.8 Øvelse: Totreids ANOVA

6.5 Oppsummering

Kapittel 7: Korrelasjon og regresjon

7.1 Introduksjon

7.1.1 Læringsmål

7.2 Sammenheng mellom to kvantitative variable

7.2.1 Grunnleggende begreper
7.2.2 Sprøytodiagram
7.2.3 Korrelasjon
7.2.4 Quiz: Sammenheng mellom to kvantitative variable
7.2.5 Minitab-verktøy: Sprøytodiagram
7.2.6 Minitab-verktøy: Korrelasjon
7.2.7 Øvelse: Sprøytodiagrammer og korrelasjon

7.3 Enkel regresjon

7.3.1 Grunnleggende begreper
7.3.2 Regresjon
7.3.3 Hypotesetester og R-kvadrat
7.3.4 Forutsetninger og residuendiagrammer
7.3.5 Quiz: Enkel regresjon
7.3.6 Minitab-verktøy: Enkel regresjon
7.3.7 Øvelse: Enkel regresjon

7.4 Oppsummering og gjennomgang av mål

Kapittel 8: Analyse av målesystemer

8.1 Introduksjon

8.1.1 Læringsmål

8.2 Grunnleggende om analyse av målesystemer

8.2.1 Grunnleggende begreper
8.2.2 Nøyaktighet
8.2.3 Presisjon
8.2.4 Sammenligning av nøyaktighet og presisjon
8.2.5 Quiz: Grunnleggende om analyse av målesystemer

8.3 Repetisjonsdyktighet og gjenproduksjon

8.3.1 Grunnleggende begreper
8.3.2 Gage R&R-studier
8.3.3 Quiz: Repetisjonsdyktighet og gjenproduksjon

8.4 Grafisk analyse av en Gage R&R-studie

8.4.1 Grunnleggende begreper
8.4.2 Variasjonskomponenter
8.4.3 Xbar- og R-kort
8.4.4 Samspill mellom operatør og del
8.4.5 Sammenligningsplott
8.4.6 Gage-run-diagrammer
8.4.7 Quiz: Grafisk analyse av en Gage R&R-studie
8.4.8 Minitab-verktøy: Kryssende Gage R&R-studie
8.4.9 Minitab-verktøy: Gage-run-diagram
8.4.10 Øvelse: Grafisk analyse av en Gage R&R-studie

8.5 Variasjon

8.5.1 Standardavvik og studievareiasjon
8.5.2 Toleranse
8.5.3 Prosessvariasjon
8.5.4 Quiz: Variasjon
8.5.5 Øvelse: Numerisk analyse av en Gage R&R-studie

8.6 ANOVA med en Gage R&R-studie

8.6.1 Varianskompnenter
8.6.2 Tabeller for variansanalyse
8.6.3 Quiz: ANOVA med en Gage R&R-studie
8.6.4 Øvelse: ANOVA-utdata fra en Gage R&R-studie

8.7 Studie av gage-lineæritet og skjevhet (bias)

8.7.1 Grunnleggende begreper
8.7.2 Gage-lineæritet
8.7.3 Gage-skjevhet
8.7.4 Quiz: Studie av gage-lineæritet og skjevhet
8.7.5 Minitab-verktøy: Studie av gage-lineæritet og skjevhet
8.7.6 Øvelse: Studie av gage-lineæritet og skjevhet

8.8 Analyse av samstemthet for attributter

8.8.1 Grunnleggende begreper
8.8.2 Binære data
8.8.3 Nominal data
8.8.4 Ordinale data
8.8.5 Quiz: Analyse av samstemthet for attributter
8.8.6 Minitab-verktøy: Analyse av samstemthet for attributter med binære data
8.8.7 Minitab-verktøy: Analyse av samstemthet for attributter med nominal data
8.8.8 Minitab-verktøy: Analyse av samstemthet for attributter med ordinale data
8.8.9 Øvelse: Analyse av samstemthet for attributter

8.9 Oppsummering

8.9.1 Gjennomgang av mål

Kapittel 9: Eksperimentdesign

9.1 Introduksjon og læringsmål

9.2 Faktorielle design

9.2.1 Grunnleggende begreper
9.2.2 Opprette fullstendige faktorielle design
9.2.3 Analysere fullstendige faktorielle design
9.2.4 Quiz: Faktorielle design
9.2.5 Minitab-verktøy: Opprette fullstendig faktorielt design
9.2.6 Minitab-verktøy: Analysere fullstendig faktorielt design
9.2.7 Øvelse: Opprette fullstendig faktorielt design
9.2.8 Øvelse: Analysere fullstendig faktorielt design

9.3 Blokkering og inkludering av sentrumspunkter

9.3.1 Blokkering
9.3.2 Sentrumspunkter
9.3.3 Analysere design med blokker og sentrumspunkter
9.3.4 Quiz: Blokkering og inkludering av sentrumspunkter
9.3.5 Minitab-verktøy: Opprette faktorielt design med blokker og sentrumspunkter
9.3.6 Minitab-verktøy: Analysere faktorielt design med blokker og sentrumspunkter
9.3.7 Øvelse: Opprette faktorielt design med blokker og sentrumspunkter
9.3.8 Øvelse: Analysere faktorielt design med blokker og sentrumspunkter

9.4 Brøkfaktorielle design

9.4.1 Grunnleggende begreper
9.4.2 Opprette brøkfaktorielle design
9.4.3 Analysere brøkfaktorielle design
9.4.4 Quiz: Brøkfaktorielle design
9.4.5 Minitab-verktøy: Opprette brøkfaktorielt design
9.4.6 Minitab-verktøy: Analysere brøkfaktorielt design

9.5 Svaroptimering

9.5.1 Svaroptimering
9.5.2 Quiz: Svaroptimering
9.5.3 Minitab-verktøy: Svaroptimering
9.5.4 Øvelse: Svaroptimering

9.6 Oppsummering og gjennomgang av mål