Kursplan

Kapittel 1: Beskrivende Statistics og grafisk analyse

1.1 Introduksjon

1.1.1 Læringsmål

1.2 Datatyper

1.2.1 Grunnleggende konsepter 1.2.2 Datatyper 1.2.3 Quiz: Datatyper

1.3 Bruke grafer for å analysere data

1.3.1 Grunnleggende konsepter 1.3.2 Søylediagrammer og paretodiagrammer 1.3.3 Sektordiagrammer 1.3.4 Histogrammer 1.3.5 Punktplott 1.3.6 Individuelle verdiplott 1.3.7 Boksplott 1.3.8 Tidsserieplott 1.3.8. Analyser data 1.3.10 Minitab-verktøy: Stolpediagram 1.3.11 Minitab-verktøy: Sektordiagram 1.3.12 Minitab-verktøy: Histogram 1.3.13 Minitab-verktøy: Punktplott 1.3.14 Minitab-verktøy: Individuell verdiplott 1.3.15 Minitab-verktøy: Boksplott. 16 Minitab Tools: Times Series Plot 1.3.17 Øvelse: Grafisk analyse

1.4 Bruke Statistics til å analysere data

1.4.1 Grunnleggende konsepter 1.4.2 Gjennomsnitt og median 1.4.3 Område, varians og standardavvik 1.4.4 Quiz: Bruke Statistics til å analysere data 1.4.5 Minitabverktøy: Vis beskrivende Statistics 1.4.6 Øvelse: Beskrivende Statistics

1.5 Sammendrag

1.5.1 Målgjennomgang

Kapittel 2: Statistisk slutning

2.1 Introduksjon

2.1.1 Læringsmål 2.2 Grunnleggende om statistisk slutning 2.2.1 Grunnleggende konsepter 2.2.2 Tilfeldige utvalg 2.2.3 Quiz: Grunnleggende om statistisk slutning 2.2.4 Minitab-verktøy: Tilfeldig utvalg

2.3 Prøvetakingsdistribusjoner

2.3.1 Grunnleggende konsepter 2.3.2 Prøvefordeling av gjennomsnittet 2.3.3 Quiz: Utvalgsdistribusjoner

2.4 Normalfordeling

2.4.1 Grunnleggende konsepter 2.4.2 Sannsynligheter knyttet til en normalfordeling 2.4.3 Sannsynligheter knyttet til prøvegjennomsnittet 2.4.4 Quiz: Normalfordeling 2.4.5 Minitabverktøy: Kumulative sannsynligheter med en normalfordeling 2.4.6 Øvelse: Sannsynligheter og normalfordeling Distribusjoner

2.5 Sammendrag

2.5.1 Målgjennomgang

Kapittel 3: Hypotesetester og konfidensintervaller

3.1 Introduksjon

3.1.1 Læringsmål

3.2 Tester og konfidensintervaller

3.2.1 Konfidensintervaller 3.2.2 Hypotesetesting 3.2.3 Bruke hypotesetesting for å ta avgjørelser 3.2.4 Type I og Type II feil og kraft 3.2.5 Quiz: Tester og konfidensintervaller

3.3 1-Sample t-Test

3.3.1 Grunnleggende konsepter 3.3.2 Individuelle verdiplott 3.3.3 1-Sample t-Test-resultater 3.3.4 Forutsetninger 3.3.5 Quiz: 1-Sample t-Test 3.3.6 Minitab-verktøy: 1-Sample t-Test 3. 7 Øvelse: 1-Sample t-Test

3.4 2 Avvikstest

3.4.1 Grunnleggende konsepter 3.4.2 Boksplott 3.4.3 2 Varianstestresultater 3.4.4 Forutsetninger 3.4.5 Quiz: 2 Varianstest 3.4.6 Minitabverktøy: 2 Varianstest 3.4.7 Øvelse: 2 Varianstest

3.5 2-Sample t-Test

3.5.1 Grunnleggende konsepter 3.5.2 Individuell verdiplott 3.5.3 2-Sample t-Test-resultater 3.5.4 Forutsetninger 3.5.5 Quiz: 2-Sample t-Test 3.5.6 Minitab-verktøy: 2-Sample t-Test 3.5. 7 Øvelse: 2-Sample t-Test

3.6 Paret t-test

3.6.1 Grunnleggende konsepter 3.6.2 Individuelle verdiplott 3.6.3 Sammenkoblede t-testresultater 3.6.4 Forutsetninger 3.6.5 Quiz: Paret t-test 3.6.6 Minitabverktøy: Paret t-test 3.6.7 Øvelse: Test

3.7 1 Proporsjonstest

3.7.1 Grunnleggende konsepter 3.7.2 1 Proporsjonstestresultater 3.7.3 Forutsetninger 3.7.4 Quiz: 1 Proporsjonstest 3.7.5 Minitab Verktøy: 1 Proporsjonstest 3.7.6 Øvelse: 1 Proporsjonstest

3.8 2 Proporsjoner Test

3.8.1 Grunnleggende konsepter 3.8.2 2 Proporsjoner testresultater 3.8.3 Forutsetninger 3.8.4 Quiz: 2 proporsjoner test 3.8.5 Minitab Verktøy: 2 proporsjoner test 3.8.6 Øvelse: 2 proporsjoner test

3.9 Chi-Square Test

3.9.1 Grunnleggende konsepter 3.9.2 Chi-Square Test Resultater 3.9.3 Forutsetninger 3.9.4 Quiz: Chi-Square Test 3.9.5 Minitab-verktøy: Chi-Square Test 3.9.6 Øvelse: Chi-Square Test

3.10 Sammendrag

3.10.1 Målgjennomgang

Kapittel 4: Kontrolldiagrammer

4.1 Introduksjon

4.1.1 Læringsmål

4.2 Statistisk prosesskontroll

4.2.1 Grunnleggende konsepter 4.2.2 Mønstre i kontrolldiagrammer 4.2.3 Quiz: Statistisk prosesskontroll

4.3 Kontrolldiagrammer for variabeldata i undergrupper

4.3.1 Grunnleggende konsepter 4.3.2 R-diagrammer 4.3.3 S-diagrammer 4.3.4 Xbar-diagrammer 4.3.5 Quiz: Kontrolldiagrammer for variabeldata i undergrupper 4.3.6 Minitab-verktøy: Xbar-R-diagram 4.3.7 Øvelse: Xbar-R Diagram

4.4 Kontrolldiagrammer for individuelle observasjoner

4.4.1 Grunnleggende konsepter 4.4.2 Flytteområdediagrammer 4.4.3 Individuelle diagrammer 4.4.4 Quiz: Kontrolldiagrammer for individuelle observasjoner 4.4.5 Minitabverktøy: I-MR-diagram 4.4.6 Øvelse: I-MR-diagram

4.5 Kontrolldiagrammer for attributtdata

4.5.1 Grunnleggende konsepter 4.5.2 NP- og P-diagrammer 4.5.3 C- og U-diagrammer 4.5.4 Quiz: Kontrolldiagrammer for attributtdata 4.5.5 Minitab-verktøy: P-diagram 4.5.6 Øvelse: P-diagram

4.6 Sammendrag

4.6.1 Målgjennomgang

Kapittel 5: Prosessevne

5.1 Introduksjon

5.1.1 Læringsmål

5.2 Prosessevne for normale data

5.2.1 Grunnleggende konsepter 5.2.2 Forutsetninger 5.2.3 Testing for normalitet 5.2.4 Quiz: Prosessevne for normale data 5.2.5 Minitab-verktøy: Normalitetstest 5.2.6 Øvelse: Forutsetninger for prosessevne

5.3 Evneindekser

5.3.1 Potensiell kapasitet: Cp og Cpk 5.3.2 Prosessytelse: Pp og Ppk 5.3.3 Sigma-nivå 5.3.4 Quiz: Kapasitetsindekser 5.3.5 Minitab-verktøy: Cp og Pp 5.3.6 Minitab-verktøy: Sigma-nivå 5.3.7 Øvelse: Prosessevne for normale data

5.4 Prosessevne for ikke-normale data

5.4.1 Transformasjoner og alternative distribusjoner 5.4.2 Box-Cox-transformasjon 5.4.3 Johnson-transformasjon 5.4.4 Alternative distribusjoner 5.4.5 Quiz: Prosessevne for ikke-normale data 5.4.6 Minitab-verktøy: Box-Cox-transformasjon 5.4.7 Minitab-verktøy: Johnson Transformation 5.4.8 Minitab Tools: Capability Analysis with Johnson Transformation 5.4.9 Minitab Tools: Alternative distribusjoner 5.4.10 Minitab Tools: Capability Analysis with Alternative Distributions 5.4.11 Øvelse: Proses Capability with Data Transformation 5.4.12 Øvelse: Proses Capability med Alternative distribusjoner

5.5 Sammendrag

5.5.1 Målgjennomgang

Kapittel 6: Variansanalyse (ANOVA)

6.1 Introduksjon

6.1.1 Læringsmål

6.2 Grunnleggende om ANOVA

6.2.1 Grunnleggende konsepter 6.2.2 Grafer og sammendrag Statistics 6.2.3 Quiz: Fundamentals of ANOVA

6.3 Enveis ANOVA

6.3.1 Hypotesetester 6.3.2 F-Statistics og P-verdier 6.3.3 Flere sammenligninger 6.3.4 Forutsetninger og gjenstående plott 6.3.5 Quiz: Enveis ANOVA 6.3.6 Minitabverktøy: Enveis ANOVA 6.3. 7 Øvelse: Enveis ANOVA

6.4 Toveis ANOVA

6.4.1 Grunnleggende konsepter 6.4.2 Grafer 6.4.3 Hypoteseprøver 6.4.4 F-Statistics og P-verdier 6.4.5 Forutsetninger og gjenværende plott 6.4.6 Quiz: Toveis ANOVA 6.4.7 Minitabverktøy: To- Way ANOVA 6.4.8 Øvelse: Toveis ANOVA

6.5 Sammendrag

6.5.1 Sammendrag av ANOVA

Kapittel 7: Korrelasjon og regresjon

7.1 Introduksjon

7.1.1 Læringsmål

7.2 Forholdet mellom to kvantitative variabler

7.2.1 Grunnleggende konsepter 7.2.2 Spredningsplott 7.2.3 Korrelasjon 7.2.4 Quiz: Forholdet mellom to kvantitative variabler 7.2.5 Minitabverktøy: Spredningsplott 7.2.6 Minitabverktøy: Korrelasjon 7.2.7 Øvelse: Scatterplott

7.3 Enkel regresjon

7.3.1 Grunnleggende konsepter 7.3.2 Regresjon 7.3.3 Hypotesetester og R2 7.3.4 Forutsetninger og gjenstående plott 7.3.5 Quiz: Enkel regresjon 7.3.6 Minitab-verktøy: Enkel regresjon 7.3.7 Øvelse: Enkel regresjon

7.4 Sammendrag

7.4.1 Målgjennomgang

Kapittel 8: Analyse av målesystemer

8.1 Introduksjon

8.1.1 Læringsmål

8.2 Grunnleggende om analyse av målesystemer

8.2.1 Grunnleggende konsepter 8.2.2 Nøyaktighet 8.2.3 Presisjon 8.2.4 Sammenligning av nøyaktighet og presisjon 8.2.5 Quiz: Fundamentals of Measurement Systems Analysis

8.3 Repeterbarhet og reproduserbarhet

8.3.1 Grunnleggende konsepter 8.3.2 Gage R&R-studier 8.3.3 Quiz: Repeterbarhet og reproduserbarhet

8.4 Grafisk analyse av en Gage R&R-studie

8.4.1 Grunnleggende konsepter 8.4.2 Variasjonskomponenter 8.4.3 Xbar- og R-diagrammer 8.4.4 Interaksjon mellom operatør og del 8.4.5 Sammenlignende plott 8.4.6 Målekjøringsdiagrammer 8.4.7 Quiz: Grafisk analyse av en Gage R&R-studie 84. .8 Minitab Tools: Crossed Gage R&R Study 8.4.9 Minitab Tools: Gage Run Chart 8.4.10 Øvelse: Grafisk analyse av en Gage R&R-studie

8.5 Variasjon

8.5.1 Standardavvik og studievariasjon 8.5.2 Toleranse 8.5.3 Prosessvariasjon 8.5.4 Quiz: Variasjon 8.5.5 Øvelse: Numerisk analyse av en Gage R&R-studie

8.6 ANOVA med en Gage R&R-studie

8.6.1 Varianskomponenter 8.6.2 Analyse av varianstabeller 8.6.3 Quiz: ANOVA med en måler R&R-studie 8.6.4 Øvelse: ANOVA-utgang for en måler-R&R-studie

8.7 Målelinearitet og skjevhetsstudie

8.7.1 Grunnleggende konsepter 8.7.2 Målelinearitet 8.7.3 Måleskjevhet 8.7.4 Quiz: Målelinearitets- og skjevhetsstudie 8.7.5 Minitab-verktøy: Målelinearitets- og skjevhetsstudie 8.7.6 Øvelse: Målelinearitets- og skjevhetsstudie

8.8 Attributtavtaleanalyse

8.8.1 Grunnleggende konsepter 8.8.2 Binære data 8.8.3 Nominelle data 8.8.4 Ordinaldata 8.8.5 Quiz: Attributtavtaleanalyse 8.8.6 Minitabverktøy: Attributtavtaleanalyse med binære data 8.8.7 Minitabverktøy: Attributtavtaleanalyse med Nominelle data 8.8.8 Minitab-verktøy: Attributtavtaleanalyse med Ordinaldata 8.8.9 Oppgave: Attributtavtaleanalyse

8.9 Sammendrag

8.9.1 Målgjennomgang

Kapittel 9: Utforming av eksperimenter

9.1 Introduksjon

9.1.1 Læringsmål

9.2 Faktorielle design

9.2.1 Grunnleggende konsepter 9.2.2 Lage fullstendige faktorielle design 9.2.3 Analysere fullstendige faktorielle design 9.2.4 Quiz: Faktorielle design 9.2.5 Minitab-verktøy: Lag et fullstendig faktorielt design 9.2.6 Minitab-verktøy: Analyse av et fullstendig faktorielt design 9.2. 7 Øvelse: Lag et fullstendig faktorielt design 9.2.8 Øvelse: Analyser et fullstendig faktorielt design

9.3 Blokkering og inkorporering av senterpunkter

9.3.1 Blokkering 9.3.2 Senterpunkter 9.3.3 Analyse av design med blokker og senterpunkter 9.3.4 Quiz: Blokkering og inkorporering av senterpunkter 9.3.5 Minitab-verktøy: Lag en faktoriell design med blokker og senterpunkter 9.3.6 Minitab-verktøy: Analyser en faktoriell design med blokker og senterpunkter 9.3.7 Øvelse: Lag en faktoriell design med blokker og senterpunkter 9.3.8 Øvelse: Analyser en faktoriell design med blokker og senterpunkter

9.4 Fraksjonelle faktorielle design

9.4.1 Grunnleggende konsepter 9.4.2 Opprette brøk-faktor-design 9.4.3 Analysere brøk-faktor-design 9.4.4 Quiz: Brøk-faktor-design 9.4.5 Minitab-verktøy: Lag et brøk-faktor-design 9.4.6 Minitab-verktøy: Analyse av brøk-design

9.5 Responsoptimalisering

9.5.1 Responsoptimalisering 9.5.2 Quiz: Responsoptimalisering 9.5.3 Minitab-verktøy: Responsoptimalisering 9.5.4 Øvelse: Responsoptimalisering

9.6 Sammendrag

9.6.1 Målgjennomgang

Krav

Bør være kjent med det grunnleggende innen excel og statistikk

 14 timer

Antall deltakere



Price per participant

Testimonials (1)

Relaterte kurs

Related Categories