Kursplan
Kapittel 1: Deskriptiv statistikk og grafisk analyse
Innledning
- Læringsmål
- Datakategorier
Grunnleggende konsepter
- Datatyper
- Quiz: Datakategorier
Bruk av grafer for å analysere data
- Grunnleggende konsepter
- Søylediagrammer og Pareto-diagrammer
- Kakediagrammer
- Histogram
- Punktdiagrammer
- Individuelle verdier diagrammer
- Boksplott
- Tidsseriediagrammer
- Quiz: Bruk av grafer for å analysere data
- Minitab-verktøy: Søylediagram
- Minitab-verktøy: Kakediagram
- Minitab-verktøy: Histogram
- Minitab-verktøy: Punktdiagram
- Minitab-verktøy: Individuelle verdier diagram
- Minitab-verktøy: Boksplott
- Minitab-verktøy: Tidsseriediagram
- Øvelse: Grafisk analyse
Bruk av statistikk for å analysere data
- Grunnleggende konsepter
- Gjennomsnitt og median
- Variasjonsvidde, varians og standardavvik
- Quiz: Bruk av statistikk for å analysere data
- Minitab-verktøy: Vis deskriptive statistikk
- Øvelse: Deskriptiv statistikk
Sammendrag og gjenoppsummering av mål
Kapittel 2: Statistisk inferens
2.1 Innledning
2.1.1 Læringsmål
2.2 Grunnleggende konsepter i statistisk inferens
2.2.1 Grunnleggende konsepter
2.2.2 Tilfeldige utvalg
2.2.3 Quiz: Grunnleggende konsepter i statistisk inferens
2.2.4 Minitab-verktøy: Tilfeldig utvalg
2.3 Utvalgsfordelinger
2.3.1 Grunnleggende konsepter
2.3.2 Utvalgsfordeling av gjennomsnittet
2.3.3 Quiz: Utvalgsfordelinger
2.4 Normalfordelingen
2.4.1 Grunnleggende konsepter
2.4.2 Sannsynligheter forbundet med en normalfordeling
2.4.3 Sannsynligheter forbundet med utvalgsmiddelverdier
2.4.4 Quiz: Normalfordelingen
2.4.5 Minitab-verktøy: Kumulative sannsynligheter med en normalfordeling
2.4.6 Øvelse: Sannsynligheter og normalfordelinger
2.5 Sammendrag
2.5.1 Gjenoppsummering av mål
Kapittel 3: Hypotesetesting og konfidensintervaller
3.1 Innledning
3.1.1 Læringsmål
3.2 Tester og konfidensintervaller
3.2.1 Konfidensintervaller
3.2.2 Hypotesetesting
3.2.3 Bruk av hypotesetester for å ta beslutninger
3.2.4 Type I og Type II feil og styrke
3.2.5 Quiz: Tester og konfidensintervaller
3.3 Enkelt t-test
3.3.1 Grunnleggende konsepter
3.3.2 Individuelle verdier diagrammer
3.3.3 Resultater fra enkelt t-test
3.3.4 Antakelser
3.3.5 Quiz: Enkelt t-test
3.3.6 Minitab-verktøy: Enkelt t-test
3.3.7 Øvelse: Enkelt t-test
3.4 Variansetest
3.4.1 Grunnleggende konsepter
3.4.2 Boksplott
3.4.3 Resultater fra to variansetest
3.4.4 Antakelser
3.4.5 Quiz: To variansetest
3.4.6 Minitab-verktøy: To variansetest
3.4.7 Øvelse: To variansetest
3.5 To samples t-test
3.5.1 Grunnleggende konsepter
3.5.2 Individuelle verdier diagrammer
3.5.3 Resultater fra to-samples t-test
3.5.4 Antakelser
3.5.5 Quiz: To-samples t-test
3.5.6 Minitab-verktøy: To-samples t-test
3.5.7 Øvelse: To-samples t-test
3.6 Para-t-test
3.6.1 Grunnleggende konsepter
3.6.2 Individuelle verdier diagrammer
3.6.3 Resultater fra para t-test
3.6.4 Antakelser
3.6.5 Quiz: Para t-test
3.6.6 Minitab-verktøy: Para t-test
3.6.7 Øvelse: Para t-test
3.7 Proporsjonstest
3.7.1 Grunnleggende konsepter
3.7.2 Resultater fra en proporsjonstest
3.7.3 Antakelser
3.7.4 Quiz: En proporsjonstest
3.7.5 Minitab-verktøy: En proporsjonstest
3.7.6 Øvelse: En proporsjonstest
3.8 Proporsjonerstest
3.8.1 Grunnleggende konsepter
3.8.2 Resultater fra to proporsjonstest
3.8.3 Antakelser
3.8.4 Quiz: To proporsjonstest
3.8.5 Minitab-verktøy: To proporsjonstest
3.8.6 Øvelse: To proporsjonstest
3.9 Chi-kvadrattest
3.9.1 Grunnleggende konsepter
3.9.2 Resultater fra chi-kvadrattest
3.9.3 Antakelser
3.9.4 Quiz: Chi-kvadrattest
3.9.5 Minitab-verktøy: Chi-kvadrattest
3.9.6 Øvelse: Chi-kvadrattest
3.10 Sammendrag
3.10.1 Gjenoppsummering av mål
Kapittel 4: Kontrollkort
4.1 Innledning
4.1.1 Læringsmål
4.2 Statistisk prosesskontroll
4.2.1 Grunnleggende konsepter
4.2.2 Mønstre i kontrollkort
4.2.3 Quiz: Statistisk prosesskontroll
4.3 Kontrollkort for variabel data i undergrupper
4.3.1 Grunnleggende konsepter
4.3.2 R-kort
4.3.3 S-kort
4.3.4 Xbar-kort
4.3.5 Quiz: Kontrollkort for variabel data i undergrupper
4.3.6 Minitab-verktøy: Xbar-R kort
4.3.7 Øvelse: Xbar-R kort
4.4 Kontrollkort for individuelle observasjoner
4.4.1 Grunnleggende konsepter
4.4.2 Flytende intervall kort (Moving Range)
4.4.3 Individuelle verdier kort (Individuals)
4.4.4 Quiz: Kontrollkort for individuelle observasjoner
4.4.5 Minitab-verktøy: I-MR kort
4.4.6 Øvelse: I-MR kort
4.5 Kontrollkort for attributtdata
4.5.1 Grunnleggende konsepter
4.5.2 NP- og P-kort
4.5.3 C- og U-kort
4.5.4 Quiz: Kontrollkort for attributtdata
4.5.5 Minitab-verktøy: P kort
4.5.6 Øvelse: P kort
4.6 Sammendrag og gjenoppsummering av mål
Kapittel 5: Prosessevne
5.1 Innledning
5.1.1 Læringsmål
5.2 Prosessevne for normalfordelt data
5.2.1 Grunnleggende konsepter
5.2.2 Antakelser
5.2.3 Testing for normalitet
5.2.4 Quiz: Prosessevne for normalfordelt data
5.2.5 Minitab-verktøy: Normalitetstest
5.2.6 Øvelse: Antakelser for prosessevne
5.3 Evneprosedyrer
5.3.1 Potensiell evne: Cp og Cpk
5.3.2 Prosessevne: Pp og Ppk
5.3.3 Sigma-nivåer
5.3.4 Quiz: Evneprosedyrer
5.3.5 Minitab-verktøy: Cp og Pp
5.3.6 Minitab-verktøy: Sigma-nivåer
5.3.7 Øvelse: Prosessevne for normalfordelt data
5.4 Prosessevne for ikke-normalfordelt data
5.4.1 Transformasjoner og alternativ fordelinger
5.4.2 Box-Cox-transformasjon
5.4.3 Johnson-transformasjon
5.4.4 Alternativ fordelinger
5.4.5 Quiz: Prosessevne for ikke-normalfordelt data
5.4.6 Minitab-verktøy: Box-Cox-transformasjon
5.4.7 Minitab-verktøy: Johnson-transformasjon
5.4.8 Minitab-verktøy: Prosessevneanalyse med Johnson-transformasjon
5.4.9 Minitab-verktøy: Alternativ fordelinger
5.4.10 Minitab-verktøy: Prosessevneanalyse med alternativ fordelinger
5.4.11 Øvelse: Prosessevne ved datatransformasjoner
5.4.12 Øvelse: Prosessevne ved alternativ fordelinger
5.5 Sammendrag
5.5.1 Gjenoppsummering av mål
Kapittel 6: Variansanalyse (ANOVA)
6.1 Innledning og læringsmål
6.2 Grunnleggende konsepter i ANOVA
6.2.1 Grunnleggende konsepter
6.2.2 Grafer og sammendragende statistikk
6.2.3 Quiz: Grunnleggende konsepter i ANOVA
6.3 Enveis ANOVA
6.3.1 Hypotesetester
6.3.2 F-statistikk og p-verdier
6.3.3 Multiplielle sammenligninger
6.3.4 Antakelser og residualplott
6.3.5 Quiz: Enveis ANOVA
6.3.6 Minitab-verktøy: Enveis ANOVA
6.3.7 Øvelse: Enveis ANOVA
6.4 Toveis ANOVA
6.4.1 Grunnleggende konsepter
6.4.2 Grafer
6.4.3 Hypotesetester
6.4.4 F-statistikk og p-verdier
6.4.5 Antakelser og residualplott
6.4.6 Quiz: Toveis ANOVA
6.4.7 Minitab-verktøy: Toveis ANOVA
6.4.8 Øvelse: Toveis ANOVA
6.5 Sammendrag
Kapittel 7: Korrelasjon og regressjon
7.1 Innledning
7.1.1 Læringsmål
7.2 Forhold mellom to kvantitative variabler
7.2.1 Grunnleggende konsepter
7.2.2 Sprøyteplott (Scatterplot)
7.2.3 Korrelasjon
7.2.4 Quiz: Forhold mellom to kvantitative variabler
7.2.5 Minitab-verktøy: Sprøyteplott (Scatterplot)
7.2.6 Minitab-verktøy: Korrelasjon
7.2.7 Øvelse: Sprøyteplott og korrelasjon
7.3 Enkel regressjon
7.3.1 Grunnleggende konsepter
7.3.2 Regresjon
7.3.3 Hypotesetester og R-kvadrat
7.3.4 Antakelser og residualplott
7.3.5 Quiz: Enkel regressjon
7.3.6 Minitab-verktøy: Enkel regressjon
7.3.7 Øvelse: Enkel regressjon
7.4 Sammendrag og gjenoppsummering av mål
Kapittel 8: Målesystemsanalyse
8.1 Innledning
8.1.1 Læringsmål
8.2 Grunnleggende konsepter i målesystemsanalyse
8.2.1 Grunnleggende konsepter
8.2.2 Nøyaktighet (Accuracy)
8.2.3 Presisjon (Precision)
8.2.4 Sammenligning av nøyaktighet og presisjon
8.2.5 Quiz: Grunnleggende konsepter i målesystemsanalyse
8.3 Gjentakelighet og gjenproduserbarhet
8.3.1 Grunnleggende konsepter
8.3.2 Gage R&R studier
8.3.3 Quiz: Gjentakelighet og gjenproduserbarhet
8.4 Grafisk analyse av en Gage R&R-studie
8.4.1 Grunnleggende konsepter
8.4.2 Variasjonskomponenter
8.4.3 Xbar- og R-kort
8.4.4 Interaksjon mellom operatør og del
8.4.5 Komparative plott
8.4.6 Gage run kort (Run Chart)
8.4.7 Quiz: Grafisk analyse av en Gage R&R-studie
8.4.8 Minitab-verktøy: Kryssede Gage R&R studier
8.4.9 Minitab-verktøy: Gage run kort (Run Chart)
8.4.10 Øvelse: Grafisk analyse av en Gage R&R-studie
8.5 Variasjon
8.5.1 Standardavvik og studievariasjon
8.5.2 Toleranser (Tolerance)
8.5.3 Prosessevne (Process Variation)
8.5.4 Quiz: Variasjon
8.5.5 Øvelse: Numerisk analyse av en Gage R&R-studie
8.6 ANOVA med Gage R&R-studier
8.6.1 Variasjonskomponenter
8.6.2 Varianstabeller (Analysis of Variance Tables)
8.6.3 Quiz: ANOVA med Gage R&R-studier
8.6.4 Øvelse: ANOVA-utdata for Gage R&R-studie
8.7 Gage-linjæritets- og biasstudier
8.7.1 Grunnleggende konsepter
8.7.2 Gage-linjærhet (Gage Linearity)
8.7.3 Gage-bias (Gage Bias)
8.7.4 Quiz: Gage-linjæritets- og biasstudier
8.7.5 Minitab-verktøy: Gage-linjæritets- og biasstudier
8.7.6 Øvelse: Gage-linjæritets- og biasstudier
8.8 Atribute avtaleanalyse (Attribute Agreement Analysis)
8.8.1 Grunnleggende konsepter
8.8.2 Binære data (Binary Data)
8.8.3 Nominal data (Nominal Data)
8.8.4 Ordinale data (Ordinal Data)
8.8.5 Quiz: Atribute avtaleanalyse
8.8.6 Minitab-verktøy: Atribute avtaleanalyse med binære data
8.8.7 Minitab-verktøy: Atribute avtaleanalyse med nominal data
8.8.8 Minitab-verktøy: Atribute avtaleanalyse med ordinale data
8.8.9 Øvelse: Atribute avtaleanalyse
8.9 Sammendrag
8.9.1 Gjenoppsummering av mål
Kapittel 9: Utformingsmetoder (Design of Experiments)
9.1 Innledning og læringsmål
9.2 Faktorielle design
9.2.1 Grunnleggende konsepter
9.2.2 Opprettelse av fulle faktorielle design
9.2.3 Analyse av fulle faktorielle design
9.2.4 Quiz: Faktorielle design
9.2.5 Minitab-verktøy: Opprettelse av fulle faktorielle design
9.2.6 Minitab-verktøy: Analyse av fulle faktorielle design
9.2.7 Øvelse: Opprettelse av fulle faktorielle design
9.2.8 Øvelse: Analyse av fulle faktorielle design
9.3 Blokering og inkorporering av sentrale punkter
9.3.1 Blokering (Blocking)
9.3.2 Sentrale punkter (Center Points)
9.3.3 Analyse av design med blokker og sentrale punkter
9.3.4 Quiz: Blokering og inkorporering av sentrale punkter
9.3.5 Minitab-verktøy: Opprettelse av faktorielle design med blokker og sentrale punkter
9.3.6 Minitab-verktøy: Analyse av faktorielle design med blokker og sentrale punkter
9.3.7 Øvelse: Opprettelse av faktorielle design med blokker og sentrale punkter
9.3.8 Øvelse: Analyse av faktorielle design med blokker og sentrale punkter
9.4 Delvise faktorielle design (Fractional Factorial Designs)
9.4.1 Grunnleggende konsepter
9.4.2 Opprettelse av delvise faktorielle design
9.4.3 Analyse av delvise faktorielle design
9.4.4 Quiz: Delvise faktorielle design
9.4.5 Minitab-verktøy: Opprettelse av delvise faktorielle design
9.4.6 Minitab-verktøy: Analyse av delvise faktorielle design
9.5 Responsoptimering
9.5.1 Responsoptimering
9.5.2 Quiz: Responsoptimering
9.5.3 Minitab-verktøy: Responsoptimering
9.5.4 Øvelse: Responsoptimering
9.6 Sammendrag og gjenoppsummering av mål
Krav
Bør være kjent med grunnleggende Excel og statistikk
Referanser (7)
The training was adaptable and personalized to our needs.
Dominique Soulie
Kurs - Minitab for Statistical Data Analysis
Trainer was very knowledgeable
Gary McAlonan - Terumo Aortic
Kurs - Minitab for Statistical Data Analysis
Gaining practical experience of Minitab software.
Layna Thompson - Terumo Aortic
Kurs - Minitab for Statistical Data Analysis
The trainer had an excellent understanding of the subject matter, and was able to answer any questions easily and concisely.
Craig Renfrew - Terumo Aortic
Kurs - Minitab for Statistical Data Analysis
The practical demonstrations
Simson McCreath - Terumo Aortic
Kurs - Minitab for Statistical Data Analysis
Interactive, well explained and not overly in-depth with each section required to cover each section
Christopher Beattie - Terumo Aortic
Kurs - Minitab for Statistical Data Analysis
Going through all the different examples and explaining each of the terms.