Kursplan
Statistics & Probabilistisk Programming i Julia
Grunnleggende statistikk
- Statistics
- Sammendrag Statistics med statistikkpakken
- Distribusjoner og StatsBase-pakke
- Univariat og multivariat
- Øyeblikk
- Sannsynlighetsfunksjoner
- Sampling og RNG
- Histogrammer
- Maksimal sannsynlighetsestimering
- Produkt, trukasjon og sensurert distribusjon
- Robust statistikk
- Korrelasjon og kovarians
Datarammer
(DataFrames-pakke)
- Data I/O
- Opprette datarammer
- Datatyper, inkludert kategoriske og manglende data
- Sortering og sammenføyning
- Omforming og pivotering av data
Hypotesetesting
(HypothesisTests-pakke)
- Prinsippskisse av hypotesetesting
- Chi-Squad test
- z-test og t-test
- F-test
- Fisher eksakt test
- ANOVA
- Tester for normalitet
- Kolmogorov-Smirnov test
- Hotellings T-test
Regresjons- og overlevelsesanalyse
(GLM og overlevelsespakker)
- Prinsippskisse av lineær regresjon og eksponentiell familie
- Lineær regresjon
- Generaliserte lineære modeller
- Logistisk regresjon
- Poisson-regresjon
- Gamma-regresjon
- Andre GLM-modeller
- Overlevelsesanalyse
- Hendelser
- Kaplan-Meier
- Nelson-Aalen
- Cox proporsjonal fare
Avstander
(Avstandspakke)
- Hva er en avstand?
- euklidisk
- Byblokk
- Cosinus
- Korrelasjon
- Mahalanobis
- Hamming
- GAL
- RMS
- Gjennomsnittlig kvadratisk avvik
Multivariat statistikk
(MultivariateStats, Lasso og Loess-pakker)
- Ridge regresjon
- Lasso-regresjon
- Loess
- Lineær diskriminantanalyse
- Hovedkomponentanalyse (PCA)
- Lineær PCA
- Kjerne PCA
- Probabilistisk PCA
- Uavhengig CA
- Hovedkomponentregresjon (PCR)
- Faktoranalyse
- Kanonisk korrelasjonsanalyse
- Flerdimensjonal skalering
Klynger
(Klyngepakke)
- K-betyr
- K-medoider
- DBSCAN
- Hierarkisk klynging
- Markov Cluster Algoritme
- Fuzzy C-betyr gruppering
Bayesiansk Statistics og sannsynlighet Programming
(Turing-pakke)
- Markov-kjedemodell Carlo
- Hamiltonian Montel Carlo
- Gaussiske blandingsmodeller
- Bayesiansk lineær regresjon
- Bayesiansk eksponentiell familieregresjon
- Bayesisk Neural Networks
- Skjulte Markov-modeller
- Partikkelfiltrering
- Variasjonell slutning
Krav
Dette kurset er beregnet på personer som allerede har bakgrunn innen datavitenskap og statistikk.
Testimonials (5)
Variasjonen med trening og visning.
Ida Sjoberg - Swedish National Debt Office
Kurs - Econometrics: Eviews and Risk Simulator
Machine Translated
the trainer had patience, and was eager to make sure we all understood the topics, the classes were fun to attend
Mamonyane Taoana - Road Safety Department
Kurs - Statistical Analysis using SPSS
Day 1 and Day 2 were really straight forward for me and really enjoyed that experience.
Mareca Sithole - Africa Health Research Institute
Kurs - R Fundamentals
The pace was just right and the relaxed atmosphere made candidates feel at ease to ask questions.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Kurs - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
Michael the trainer is very knowledgeable and skillful about the subject of Big Data and R. He is very flexible and quickly customize the training meeting clients' need. He is also very capable to solve technical and subject matter problems on the go. Fantastic and professional training!.