Ta kontakt
 Varighet 14 timer

Kursplan

Innledning

  • Beskrevende statistikk
  • Inferensiell statistikk
  • Demonstrasjon av uttrekk
  • Variable
  • Prosentiler
  • Måling
    • Målenivåer
    • Demonstrasjon av måling
    • Grunnleggende datainnsamling
  • Fordelinger
  • Summasjonsnotasjon
  • Lineære transformasjoner
  • Øvelser

Grafisk fremstilling av fordelinger

  • Kvalitative variable
  • Kvantitative variable
    • Stilk-og-blad-diagrammer
    • Histogrammer
    • Frekvenspolygonger
    • Boksdiagrammer
    • Demonstrasjon av boksdiagrammer
    • Søylediagrammer
    • Linjediagrammer
  • Øvelser

Oppsummering av fordelinger

  • Sentraltendens
    • Hva er sentral tendens
    • Mål for sentral tendens
    • Simulering av balansevekt
    • Simulering av absolutte differanser
    • Simulering av kvadrerte differanser
    • Median og gjennomsnitt
    • Simulering av gjennomsnitt og median
    • Ytterligere mål
    • Sammenligning av mål
  • Variasjon
    • Mål for variasjon
    • Simulering av estimasjon av varians
  • Form
  • Demo: Sammenligning av fordelinger
  • Effekt av transformasjoner
  • Varianssumlov I
  • Øvelser

Normalfordelinger

  • Historikk
  • Flate under normalfordelinger
  • Demo: Variasjon i normalfordelinger
  • Standard normalfordeling
  • Normaltilnærming til binomfordeling
  • Demo: Normaltilnærming
  • Øvelser

Krav

Deltakerne bør ha en solid matematikkunnskap på gymnasnivå.

Antall deltakere


Pris per deltaker

Åpne kurs krever 5+ deltakere.

Referanser (4)

Fokus mer på praktiske konsepter, gjennomføre ulike øvelser i statistikkprogramvare.

Florin - Zentiva SA
Kurs - Statistics Level 1

Maskinoversatt

Informasjonen ble forklart på en lettforståelig måte. Instruktøren var veldig tålmodig og forklarte detaljert alle spørsmål vi hadde.

Oana - Zentiva SA
Kurs - Statistics Level 1

Maskinoversatt

Faktum at vi øvde, og at instruktøren var villig til å gjenta trinnene hvis de ikke var tydelige

Alexandra - Zentiva SA
Kurs - Statistics Level 1

Maskinoversatt

Faktum at vi hadde tid til å dekke noen nyttige ekstra elementer.

Alina Vishniakova - TUI Business Services GmbH
Kurs - Statistics Level 1

Maskinoversatt

Kommende kurs

Statistikk nivå 1

2026-11-20 09:30
14 timer
Oslo
3500 EUR (Nettbasert)
3900 EUR (Klasserom)

Statistikk nivå 1

2026-12-04 09:30
14 timer
Oslo
3500 EUR (Nettbasert)
3900 EUR (Klasserom)

Statistikk nivå 1

2026-12-18 09:30
14 timer
Oslo
3500 EUR (Nettbasert)
3900 EUR (Klasserom)

Statistikk nivå 1

2027-01-01 09:30
14 timer
Oslo
3500 EUR (Nettbasert)
3900 EUR (Klasserom)

Relaterte kurs

Avansert R

 14 Timer

Denne instruktørledede live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå-brukere av avansert R som ønsker å bruke R til å bygge raskere arbeidsflyter, forbedre kodekvaliteten og håndtere mer komplekse analysoppgaver.

Etter denne opplæringen vil deltakerne kunne: lage gjenbrukbare funksjoner, forbedre dataarbeidsflyter, feilsøke og optimere kode, samt lage reproducerbare rapporter.

Les mer...

Programmering med Big Data i R

 21 Timer
Utforsk grunnleggende prinsipper for programmering med Big Data i R, et språk som er populært innen finanssektoren. Dette kurset i Norge dekker oppsett av utviklingsmiljø, bruk av MPI for parallellbehandlere og distribuerte matriser. Lær å håndtere store datamengder, utføre distribuert regresjonsanalyse og anvende Monte Carlo-metoder effektivt.
Les mer...

Introductory R (Basic to Intermediate)

 14 Timer

Dette instruktørførte, live-kurset i Norge (online eller plassert) er rettet mot begynnernivå dataanalytikere som ønsker å bruke R-programmering til å manipulere data, utføre grunnleggende dataanalyse og lage overbevisende visualiseringer for innsikt.

Avslutningen på dette kurset vil deltakerne kunne:

  • Føre grunnleggende R-programmering.
  • Anvende grunnleggende data science-prosesser.
  • Lage visuelle representasjoner av data.
Les mer...

Data og analytikk – fra grunnen av

 42 Timer
Dette praktiske kurset i Norge legger grunnlaget for dataanalytiske ferdigheter ved hjelp av Excel, VBA og R. Deltakerne lærer teknikker for databehandling, visualisering og maskininlæring for å forutsi trender, optimalisere prosesser og treffe beslutninger i næringslivet basert på bevis.
Les mer...

Data Analysis with Python, R, Power Query, and Power BI

21 Timer

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot fagfolk på nybegynnernivå som ønsker å rense og analysere data, lage statistiske anslag og lage innsiktsfulle visualiseringer ved hjelp av disse verktøyene.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

  • Forstå det grunnleggende om Python, R, Power Query og Power BI for dataanalyse.
  • Rengjør og organiser datasett ved hjelp av Python og Power Query.
  • Utfør statistiske analyser og anslag med R.
  • Lag profesjonelle dashbord og rapporter med Power BI.
  • Integrer og analyser data fra flere kilder effektivt.
Les mer...

Dataanalytika med R

 21 Timer
Denne hands-on-kursen i Norge dekker R-grunnlegger, dataforberedelse og visualisering ved hjelp av pakker som ggplot2. I løpet av tre dager utforsker deltakerne statistisk modellering, regresjon og maskinlærings teknikker som klyngedannelse og klassifisering med reelle data.
Les mer...

Ekonometri: Eviews og Risk Simulator

 21 Timer

Dette instruktørførte, live-utdanningskurs i Norge (online eller på stedet) er rettet mot enhver som ønsker å lære og mestre grunnleggende prinsipper for ekonometrisk analyse og modellering.

Ved slutten av dette kurset, vil deltakerne kunne:

  • Lære og forstå grunnleggende ekonometri.
  • Bruke Eviews og risikosimulatorer.
Les mer...

Prognoser med R

 14 Timer

Denne instruktørledede, live-trening (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå dataanalytikere og næringslivsprofesjoner som ønsker å utføre tidsrekkeprognoser og automatisere dataanalyseprosesser ved hjelp av R.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne være i stand til å:

  • Forstå grunnleggende prinsipper for prognoseteknikker i R.
  • Bruke eksponentiell glatting og ARIMA-modeller for tidsrekkeanalyse.
  • Bruke 'forecast' pakken for å generere nøyaktige prognosemodeller.
  • Automatisere prognoseprosesser for næringsliv og forskningsapplikasjoner.
Les mer...

KNIME med Python og R for maskinlæring

 14 Timer

Dette instruktørførte, live-treningen i Norge (online eller på sted) er rettet mot datavitenskapsfolk som ønsker å programmere i Python og R for KNIME.

Ved treningens slutt vil deltakerne være i stand til:

  • Planlegge, bygge og distribuere maskinlæringsmodeller i KNIME.
  • Ta datastyrt beslutninger for drift.
  • Implementere end-to-end datavetenskapelige prosjekter.
Les mer...

R Markdown for Dynamiske Dokumenter og Reprodukbar Rapportering

 14 Timer
Denne instruksjonsledede opplæringen i Norge dekker grunnleggende ferdigheter i R Markdown for dynamiske, reprodukbare rapporter. Den gjør R-brukere i stand til å opprette dokumenter med kodeblokker, render output til HTML, PDF og Word, samt anvende parametriserte rapporter, temaer og LaTeX-stilsett for profesjonell, automatisert dokumentasjon.
Les mer...

Utvikling av Shiny App-nettlesninger med R

 14 Timer
Denne instruktørledede Shiny-utdanningen på Norge gir mellomnivåbrukere av R mulighet til å bygge interaktive nettapper uten JavaScript. Lær å designe reaktive brukergrensesnitt, integrere datavisualiseringer og distribuere applikasjoner. Skaff deg praktiske ferdigheter til å lage dynamiske dashboards og rapporter effektivt.
Les mer...

Statistisk analyse med Stata og integrasjon med R

 35 Timer

Denne veiledningsbaserte, live-kurs i Norge (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå- til avansert nivå informatikkprofesjonelle som ønsker å utnytte Stata for statistisk analyse og integrere det med R.

Ved slutten av dette kurset vil deltakerne kunne:

  • Bruke Stata effektivt for dataanalyse og statistisk modellering.
  • Sammenligne Stata-funksjoner med SPSS og R.
  • Integrere Stata med R for smidig statistisk beregning.
  • Utvikle og automatisere arbeidsflyter ved hjelp av Stata og R.
Les mer...

Statistisk analyse med Stata og R

 35 Timer

Dette instruktørledede, liveopplæringen (online eller på stedet) er rettet mot dataanalytikere som ønsker å bruke Stata og R til å analysere store datasett for statistisk analyse.

Ved slutten av denne opplæringen, vil deltakerne kunne:

  • Opprette statistiske modeller for å forutsi nøkkelfaktorer og hendelser.
  • Generere beskrivende visualiseringer, sammendragstabeller, frekvenser og mer.
  • Administrere og strukturere store databaser for å forberede seg på dataanalyse.
Les mer...

Data Science med Tableau og R-programmering

 14 Timer

Ved slutten av dette kurset vil deltakerne kunne:

Dette veiledet, live-kurset i Norge (online eller på sted) er rettet mot datavitenfolk som ønsker å programmere i R for Tableau.

  • Implementer Tableau-analytikk med R.
  • Returner verdier til Tableau med læring'algoritmer i R.
  • Strukturér og visualiser R-funksjoner i Tableau.
  • Ta datastyret beslutninger for driftsområdene.
Les mer...

Relaterte kategorier

Statistikk
Statistikk