Local, instructorled live Statistics training courses demonstrate through interactive discussion and handson practice how to apply Statistic principles to the solving of realworld problems
Statistics training is available as "onsite live training" or "remote live training" Onsite live training can be carried out locally on customer premises in Oslo or in NobleProg corporate training centers in Oslo Remote live training is carried out by way of an interactive, remote desktop
Lær Statistics i vårt treningssenter Oslo. The conference centre is located only a 5-minute walk from both the airport bus and the underground, close to the business district in Oslo. Read more
Testimonials
★★★★★
★★★★★
Mye kunnskap - teoretisk og praktisk
Anna Alechno
Kurs: Forecasting with R
Machine Translated
Oversikt og forstå hvor stort emnet er
British American Shared Services Europe BAT GBS Finance, WER/Centre/EEMEA
Kurs: Forecasting with R
Machine Translated
De gratis øvelsene.
Sabine Stammberger
Kurs: Prognosen mit R
Machine Translated
hans kunnskapsrike og praktiske eksempler
Irina Tulgara
Kurs: Forecasting with R
Machine Translated
praktiske eksempler på det virkelige liv
Wioleta (Vicky) Celinska-Drozd
Kurs: Data and Analytics - from the ground up
Machine Translated
Tålmodigheten til Kamil.
Laszlo Maros
Kurs: Data and Analytics - from the ground up
Machine Translated
Andre dag gjorde vi mange eksempler på målinger av R & R & Kritikkvurderinger
Vascutek Ltd
Kurs: Minitab for Statistical Data Analysis
Machine Translated
Veilederen, Mr. Michael Yan, interagerte veldig godt med publikum, instruksjonen var tydelig. Veilederen kan også legge til mer informasjon basert på forespørsler fra studentene under opplæringen.
Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Kurs: Programming with Big Data in R
Machine Translated
Første økt. Veldig intensiv og rask.
Digital Jersey
Kurs: Data and Analytics - from the ground up
Machine Translated
introduksjon av nye pakker
Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Kurs: Programming with Big Data in R
Machine Translated
Kamil er veldig kunnskapsrik og hyggelig person, jeg har lært mye av ham.
Aleksandra Szubert
Kurs: Data and Analytics - from the ground up
Machine Translated
Jeg likte Excel arkene som ga øvelsene med eksempler. Dette betydde at hvis Kamil ble holdt opp med å hjelpe andre mennesker, kunne jeg slå meg løs med de neste delene.
Luke Pontin
Kurs: Data and Analytics - from the ground up
Machine Translated
lære hvordan du bruker excel riktig
Torin Mitchell
Kurs: Data and Analytics - from the ground up
Machine Translated
På alle emneforespørsler som er mottatt, og det tok mye tid for svaret.
HSH Nordbank AG
Kurs: Prognosen mit R
Machine Translated
øvelser - bruk av Minitab
Vascutek Ltd
Kurs: Minitab for Statistical Data Analysis
Machine Translated
Hender på eksempler var det mest nyttige.
Sean Kaukas
Kurs: Introduction to R
Machine Translated
god samhandling med treneren, dynamisk kunnskapsutveksling
NIIT Limited
Kurs: Data Analytics With R
Machine Translated
Detaljert og omfattende instruksjon gitt av erfaren og tydelig kunnskapsrik ekspert på emnet.
Justin Roche
Kurs: Data and Analytics - from the ground up
Machine Translated
Michael trener er veldig kunnskapsrik og dyktig om emnet Big Data og R. Han er veldig fleksibel og tilpasser raskt opplæringen til å imøtekomme kundenes behov. Han er også veldig dyktig til å løse tekniske og faglige problemer mens du er på farten. Fantastisk og profesjonell trening!
Xiaoyuan Geng - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
[R](https://www.r-project.org/) is a very popular, open source environment for statistical computing, data analytics and graphics. This course introduces R programming language to students. It covers language fundamentals, libraries and advanced concepts. Advanced data analytics and graphing with real world data.
Analytikere, forskere, forskere, nyutdannede og studenter og alle som er interessert i å lære å forenkle statistisk analyse i Microsoft Excel .
Kursmål
Dette kurset vil bidra til å forbedre din kjennskap til Excel og statistikk, og som et resultat øke effektiviteten og effektiviteten til arbeidet ditt eller forskningen din.
Dette kurset beskriver hvordan du bruker Analyseverktøyet i Microsoft Excel , statistiske funksjoner og hvordan du utfører grunnleggende statistiske prosedyrer. Den vil forklare hva Excel begrensningen er og hvordan du kan overvinne dem.
Data analytics is a crucial tool in business today. We will focus throughout on developing skills for practical hands on data analysis. The aim is to help delegates to give evidence-based answers to questions:
What has happened?
- processing and analyzing data - producing informative data visualizations
- turning data into evidence-based business decisions - optimizing processes
The course itself can be delivered either as a 6 day classroom course or [remotely](https://www.nobleprog.co.uk/instructor-led-online-training-courses) over a period of weeks if preferred. We can work with you to deliver the course to best suit your needs.
Det anslås at ustrukturerte data står for mer enn 90 prosent av alle data, mye av det i form av tekst. Blogginnlegg, tweets, sosiale medier og andre digitale publikasjoner bidrar kontinuerlig til denne voksende datamaskinen.
Dette instruktørledede, levende kurset fokuserer på å trekke ut innsikt og mening fra disse dataene. Ved å bruke R Language and Natural Language Processing (NLP) -bibliotekene kombinerer vi konsepter og teknikker fra informatikk, kunstig intelligens og beregningsspråklighet for å algoritmisk forstå betydningen bak tekstdata. Dataprøver er tilgjengelig på forskjellige språk per kundebehov.
Mot slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne utarbeide datasett (store og små) fra forskjellige kilder, og deretter bruke de rette algoritmene for å analysere og rapportere om betydningen av den.
Kursets format
- Delforelesning, deldiskusjon, tung praktisk praksis, sporadiske tester for å måle forståelse
Denne instruktørledede, liveopplæringen (på stedet eller fjerntliggende) er rettet mot HR-fagfolk og rekrutteringsspesialister som ønsker å bruke analysemetoder for å forbedre organisatoriske resultater. Dette kurset dekker kvalitative så vel som kvantitative, empiriske og statistiske tilnærminger.
Kursets format
- Interaktiv forelesning og diskusjon. - Masse øvelser og trening.
Alternativer for tilpasning av kurset
- For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.
R er et populært programmeringsspråk i finansbransjen. Den brukes i finansielle applikasjoner fra kjernehandelsprogrammer til risikostyringssystemer.
I denne instruktørledede, live-trening vil deltakerne lære å bruke R for å utvikle praktiske applikasjoner for å løse en rekke spesifikke finansrelaterte problemer.
Ved slutten av denne treningen vil deltakerne være i stand til å:
Forstå fundamentene i R-programmeringsspråket Velg og bruk R-pakker og teknikker for å organisere, visualisere og analysere finansielle data fra ulike kilder (CSV, [0), databaser, web, etc.) Bygg applikasjoner som løser problemer knyttet til tildeling av eiendeler, risikoanalyse, investeringseffektivitet og mer Problemløsning, integrert implementering og optimalisering av en R-applikasjon
Publikum
Utviklere Analytikere Hvor mye
Format av kurset
Delvis forelesning, delvis diskusjon, øvelser og tung praksis
Notat
Denne opplæringen tar sikte på å gi løsninger på noen av de prinsippsproblemer som finansielle fagfolk står overfor. Men hvis du har et bestemt emne, verktøy eller teknikk som du ønsker å legge til eller utarbeide videre, vennligst kontakt oss for å arrangere.
R er et programmeringsspråk og programvaremiljø for statistisk datamaskin. Sammen med R og Excel, kan brukere implementere R Tidyverse standarder og mer kraftige R-funksjoner for å forbedre dataanalyse i Excel.
Denne instruktørledede, live-trening (online eller på nett) er rettet mot dataanalytikere som ønsker å programmere i R for Excel.
Ved slutten av denne treningen vil deltakerne være i stand til å:
Samle og flytte data mellom Excel og R. Bruk R Tidyverse og R funksjoner for dataanalyse løsninger i Excel. Oppdatere sine data vitenskap ferdigheter ved å lære R.
Format av kurset
Interaktiv forelesning og diskusjon. Mange øvelser og praksis. Hands-on implementering i et live-lab miljø.
Kurs tilpassingsalternativer
For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å arrangere.
Denne instruktørledede, liveopplæringen (på stedet eller fjernkontrollen) er rettet mot HR-fagfolk som ønsker å bruke analytiske metoder for å forbedre organisatoriske resultater. Dette kurset dekker kvalitative så vel som kvantitative, empiriske og statistiske tilnærminger.
Kursets format
- Interaktiv forelesning og diskusjon. - Masse øvelser og trening.
Alternativer for tilpasning av kurset
- For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.
Dette kurset er laget for personer som trenger generell statistikkferdighet. Dette kurset kan tilpasses et spesifikt kompetanseområde som markedsundersøkelser, biologi, produksjon, forskning innen offentlig sektor, osv. ...
Dette kurset dekker avansert statistikk. Det forklarer de fleste verktøyene som vanligvis brukes i forskning, analyse og prognoser. Det gir korte forklaringer på teorien bak formlene.
Dette kurset forholder seg ikke til noe spesifikt kunnskapsfelt, men kan skreddersys hvis alle delegatene har samme bakgrunn og mål.
Noen grunnleggende dataverktøy brukes i løpet av dette kurset (spesielt Excel og OpenOffice)
The course is aimed at anyone interested in statistical analysis. It provides familiarity with Minitab and will increase the effectiveness and efficiency of your data analysis and improve your knowledge of statistics.
This course aims to give researchers an understanding of the principles of statistical design and analysis and their relevance to research in a range of scientific disciplines.
It covers some probability and statistical methods, mainly through examples. This training contains around 30% of lectures, 70% of guided quizzes and labs.
In the case of closed course we can tailor the examples and materials to a specific branch (like psychology tests, public sector, biology, genetics, etc...)
In the case of public courses, mixed examples are used.
Though various software is used during this course (Microsoft Excel to SPSS, Statgraphics, etc...) its main focus is on understanding principles and processes guiding research, reasoning and conclusion.
This course can be delivered as a blended course i.e. with homework and assignments.
Analytikere, forskere, forskere, studenter og alle de som ønsker å tilegne seg muligheten til å bruke SPSS-pakken og lære populære data mining-teknikker.
Mestring av ferdigheten arbeide uavhengig med programmet SPSS for avansert bruk, dialogbokser og syntaks for kommandospråk for valgte analyseteknikker.
Adressatene:
Analytikere, forskere, forskere, studenter og alle de som ønsker å tilegne seg muligheten til å bruke SPSS-pakken og avansert nivå og lære de valgte statistiske modellene. Opplæring tar universelle analyseproblemer, og den er dedikert til en bestemt bransje
Dette kurset er laget for beslutningstakere hvis hovedmål ikke er å gjøre beregningen og analysen, men å forstå dem og kunne velge hva slags statistiske metoder som er relevante i strategisk planlegging av organisasjonen.
For eksempel må en prospektdeltaker ta stilling til hvor mange prøver som må samles inn før de kan ta beslutningen om produktet kommer til å bli lansert eller ikke.
Hvis du trenger lengre kurs som dekker det grunnleggende om statistisk tenking, kan du se på 5 dagers " Statistics for ledere" -opplæring.
Dette kurset er for folk som ønsker å bruke Machine Learning i praktiske applikasjoner.
Publikum
Dette kurset er for dataforskere og statistikere som har en viss kjennskap til statistikk og vet hvordan man programmerer R (eller Python eller annet valgt språk). Fokuset på dette kurset er på de praktiske aspektene ved data / modellforberedelse, utførelse, post hoc-analyse og visualisering.
Hensikten er å gi praktiske applikasjoner til Machine Learning til deltakere som er interessert i å anvende metodene på jobben.
Sektorspesifikke eksempler brukes for å gjøre opplæringen relevant for publikum.
R er et gratis programmeringsspråk med åpen kildekode for statistisk databehandling, dataanalyse og grafikk. R brukes av et økende antall ledere og dataanalytikere i selskaper og akademia. R har også funnet tilhengere blant statistikere, ingeniører og forskere uten dataprogrammeringsevner som synes det er enkelt å bruke. Dens popularitet skyldes den økende bruken av data mining for forskjellige mål, for eksempel angitte annonsepriser, finne nye medisiner raskere eller finjustere økonomiske modeller. R har et bredt utvalg av pakker for data mining.
Delegates be able to analyse big data sets, extract patterns, choose the right variable impacting the results so that a new model is forecasted with predictive results.
R is an open-source free programming language for statistical computing, data analysis, and graphics. R is used by a growing number of managers and data analysts inside corporations and academia. R has a wide variety of packages for data mining.
Dette kurset er ment for dataingeniører, beslutningstakere og dataanalytikere og vil føre deg til å lage veldig effektive tomter ved bruk av R studio som appellerer til beslutningstakere og hjelper dem å finne ut skjult informasjon og ta riktige beslutninger
Wolfram System's integrerte miljø gjør det til et effektivt verktøy for både å analysere og presentere data. Dette kurset dekker aspekter av Wolfram Language som er relevante for analyse, inkludert statistisk beregning, visualisering, dataimport og eksport og automatisk generering av rapporter.
Mathematica jobber over 20 år med å skape verdens beste spesialiserte matematiske miljø. Allsidigheten til dette programmet gjør det nyttig i utførelsen av både enkle regninger på universitetet så vel som komplekse beregninger i større skala, enten for programmering eller presentasjon av numeriske data.
Mathematica integrerer motoren perfekt med numeriske og symbolske beregninger, grafikkmotor, programmeringsspråk, dokumentasjon og muligheten for å publisere arbeidet. Takket være mengden av funksjoner er det et uvurderlig verktøy for matematikere, fysikere, biologer, kjemikere, finansanalytikere, sosiologer og mange andre yrker som jobber med data til daglig.
Etter opplæringen vil deltakeren tilegne seg ferdighetene som trengs for å:
- effektiv beregning, - betaler for programmet - lage dokumenter som forvrenger teksten, - lage diagrammer og bilder, - lage grafiske objekter. - presentasjon og datavisualisering.
Scilab is a well-developed, free, and open-source high-level language for scientific data manipulation. Used for statistics, graphics and animation, simulation, signal processing, physics, optimization, and more, its central data structure is the matrix, simplifying many types of problems compared to alternatives such as FORTRAN and C derivatives. It is compatible with languages such as C, Java, and Python, making it suitable as for use as a supplement to existing systems.
In this instructor-led training, participants will learn the advantages of Scilab compared to alternatives like Matlab, the basics of the Scilab syntax as well as some advanced functions, and interface with other widely used languages, depending on demand. The course will conclude with a brief project focusing on image processing.
By the end of this training, participants will have a grasp of the basic functions and some advanced functions of Scilab, and have the resources to continue expanding their knowledge.
Audience
- Data scientists and engineers, especially with interest in image processing and facial recognition
Format of the course
- Part lecture, part discussion, exercises and intensive hands-on practice, with a final project
Minitab er en statistisk pakke for dataanalyse. Six Sigma er et sett med teknikker og verktøy alternativer for prosess forbedring. Ved hjelp av Minitab kan brukere bruke statistisk analyse i Six Sigma-prosjekter.
Denne instruktørledede, levende opplæringen (online eller på nett) er rettet mot dataanalytikere som ønsker å anvende Minitab statistisk analyse til Six Sigma prosjekter.
Ved slutten av denne treningen vil deltakerne være i stand til å:
Bruk Minitab for å utføre avansert statistisk analyse. Anvend Six Sigma metodikk til spesifikke prosjekter. Få kunnskap om Six Sigma-prosjekter i bransjer.
Format av kurset
Interaktiv forelesning og diskusjon. Mange øvelser og praksis. Hands-on implementering i et live-lab miljø.
Kurs tilpassingsalternativer
For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å arrangere.
Statistics kurs i Oslo, Helg Statistics kurs i Oslo, Kveld Statistics trening i Oslo, Statistics instruktørledet kurs Oslo, Statistics trener i Oslo, Statistics instruktørledet kurs i Oslo, Statistics private kurs i Oslo, Statistics boot camp i Oslo, Kveld Statistics kurs i Oslo, Statistics instruktør i Oslo, Statistics tomannshånd trening i Oslo, Statistics klasser i Oslo, Statistics coaching i Oslo, Helg Statistics trening i Oslo, Statistics on-site i Oslo
Kursrabatter
Microsoft Cognitive Toolkit 2.x
2022-05-23 09:30
21 timer
Natural Language Processing with Python
2022-06-07 09:30
28 timer
Data Science with KNIME Analytics Platform
2022-06-29 09:30
21 timer
Systems Security Certified Practitioner
2022-08-03 09:30
35 timer
OCEB Certified Expert in BPM - Technical Intermediate Exam Preparation
