Kursplan
Introduksjon
Komme i gang med Knime
- Hva er KNIME? KNIME Analyse KNIME Server
Machine Learning
- Computational learning theory Computer algoritmer for beregningsmessig erfaring
Forberede utviklingsmiljøet
- Installere og konfigurere KNIME
KNIME Noder
- Legge til noder Accessog lese data Slå sammen, dele og filtrere data Gruppere og pivotere data Rense data
Modellering
- Opprette arbeidsflyter Importere data Forberede data Visualisere data Opprette en beslutningstremodell Arbeide med regresjonsmodeller Forutsi data Sammenligne og matche data
Læringsteknikker
- Arbeide med tilfeldige skogteknikker Bruke polynomregresjon Tilordne klasser Evaluere modeller
Oppsummering og konklusjon
Krav
- Erfaring med Python
- R erfaring
Publikum
- Dataforskere
Testimonials (5)
The pace was just right and the relaxed atmosphere made candidates feel at ease to ask questions.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Kurs - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
Eksempler/øvelser perfekt tilpasset vårt domene
Luc - CS Group
Kurs - Scaling Data Analysis with Python and Dask
Machine Translated
Treneren var veldig tilgjengelig for å svare på alle slags spørsmål jeg stilte
Caterina - Stamtech
Kurs - Developing APIs with Python and FastAPI
Machine Translated
It was a though course as we had to cover a lot in a short time frame. Our trainer knew a lot about the subject and delivered the content to address our requirements. It was lots of content to learn but our trainer was helpful and encouraging. He answered all our questions with good detail and we feel that we learned a lot. Exercises were well prepared and tasks were tailored accordingly to our needs. I enjoyed this course
Bozena Stansfield - New College Durham
Kurs - Build REST APIs with Python and Flask
Overføring av praktisk kunnskap og erfaring fra treneren.
Rumel Mateusz - Pojazdy Szynowe PESA Bydgoszcz SA
Kurs - GUI Programming with Python and PyQt
Machine Translated