award icon svg Referanse

Kursplan

Innføring

Kom i gang med KNIME

  • Hva er KNIME?
  • KNIME Analytics
  • KNIME Server

Maskinlæring

  • Beregningsbasert læringsteori
  • Algoritmer for beregningsmessig erfaring

Forberede utviklingsmiljøet

  • Installasjon og konfigurering av KNIME

KNIME-knutter

  • Legge til knutter
  • Åpnings- og lesing av data
  • Sammenføyning, deling og filtrering av data
  • Gruppering og vending av data
  • Rengjøring av data

Modellering

  • Opprettelse av workflows
  • Importering av data
  • Forberedelse av data
  • Visualisering av data
  • Opprettelse av beslutningstrærmodeller
  • Arbeid med regressionsmodeller
  • Prediksjon av data
  • Sammenligning og tilpasning av data

Læringsmetoder

  • Arbeid med tilfeldige skogsteknikker
  • Bruk av polynomiell regresjon
  • Tilordning av klasser
  • Evaluering av modeller

Sammendrag og konklusjon

Krav

  • Erfaring med Python
  • R-erfaring

Målgruppe

  • Datavitenskapsfolk
 14 Timer

Antall deltakere


Pris per deltaker

Referanser (4)

Kommende kurs

Relaterte kategorier