Certificate
Kursplan
Innledning
Kom i gang med KNIME
- Hva er KNIME?
- KNIME Analytics
- KNIME Server
Maskinlæring
- Beregningsbasert lærteori
- Datamaskinalgoritmer for beregningsopplevelser
Forberede Utviklingsmiljøet
- Installere og konfigurere KNIME
KNIME Noder
- Legge til noder
- Åpne og lese data
- Slå sammen, dele og filtrere data
- Gruppering og pivotering av data
- Rensing av data
Modellering
- Opprette arbeidsflyter
- Importere data
- Forberede data
- Visualisere data
- Opprette en beslutningstremodell
- Arbeide med regresjonsmodeller
- Forutsi data
- Sammenligne og sammenligne data
Læringsmetoder
- Arbeide med tilfeldig skogsteknikker
- Bruke polynomregresjon
- Tilordne klasser
- Vurdere modeller
Oppsummering og konklusjon
Krav
- Erfaring med Python
- Erfaring med R
Målgruppe
- Data Scientists
Referanser (4)
Hands-on examples allowed us to get an actual feel for how the program works. Good explanations and integration of theoretical concepts and how they relate to practical applications.
Ian - Archeoworks Inc.
Kurs - ArcGIS Fundamentals
All the topics which he covered including examples. And also explained how they are helpful in our daily job.
madduri madduri - Boskalis Singapore Pte Ltd
Kurs - QGIS for Geographic Information System
I really enjoyed the training. I found all modules to be applicable to problems that I am trying to solve at work. The integration of the training with jupyter notebooks was really impressive.
Mark Firmin - Environment and Climate Change Canada
Kurs - Python for Geographic Information System (GIS)
The thing I liked the most about the training was the organization and the location