Kursplan
Introduksjon
Stata og Big Data
- Hva er Stata? Stata syntaks og kommandoer
R Programming
- Hva er R? R syntaks og struktur
Forberede utviklingsmiljøet
- Installere og konfigurere Stata Installere og konfigurere R-biblioteker og rammeverk
R og Stata
- Lese og skrive til Stata med R
Databaser og data i Stata
- Åpne og tømme databaser Komprimering av databaser Importere og eksportere databaser Vise, beskrive og oppsummere rådata Bruke tabeller og tabeller Implementere variabler for datamanipulering
Deskriptiv analyse og prediktiv analyse
- Arbeide med distribusjonsanalyse Arbeide med Monte Carlo-simuleringer Arbeide med telledataanalyse Arbeide med overlevelsesanalyse
Hypotesetesting
- Testing og sammenligning betyr
Tegner inn grafer Stata
- Bruke plott, diagrammer og grafer Arbeide med statistisk analyse i grafer Style og kombinere grafer
Regresjonsmodeller med R
- Bruke bivariat korrelasjon og regresjon Arbeide med OLS-regresjon, logitter og probiter. Bruke interaktive effekter i regresjonsmodeller
Oppsummering og konklusjon
Krav
- En forståelse av dataanalyse
Publikum
- Dataanalytikere
Testimonials (5)
Mange eksempler og øvelser knyttet til temaet for opplæringen.
Tomasz - Ministerstwo Zdrowia
Kurs - Advanced R Programming
Machine Translated
Data management, reporting and statistics concepts.
Dumisani - Interfront SOC Ltd
Kurs - Stata: Beginner to Advanced
Day 1 and Day 2 were really straight forward for me and really enjoyed that experience.
Mareca Sithole - Africa Health Research Institute
Kurs - R Fundamentals
The pace was just right and the relaxed atmosphere made candidates feel at ease to ask questions.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Kurs - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
I really enjoyed the knowledge of the trainer.