Shiny, R og HTML: Sammenknytting av datavitenskap og webutvikling Treningskurs

Denne instruktørledede live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå-brukere av avansert R som ønsker å bruke R til å bygge raskere arbeidsflyter, forbedre kodekvaliteten og håndtere mer komplekse analysoppgaver.

Etter denne opplæringen vil deltakerne kunne: lage gjenbrukbare funksjoner, forbedre dataarbeidsflyter, feilsøke og optimere kode, samt lage reproducerbare rapporter.

Denne instruktørledede, live-kurs i Norge (online eller på stedet) er rettet mot virksomhetsanalytikere som ønsker å automatisere handel med algoritmisk handel, Python og R.

Ved slutten av dette kurset vil deltakerne kunne:

• Bruke algoritmer for å kjøpe og selge verdipapirer raskt på spesialiserte intervaller.
• Redusere kostnadene forbundet med handel ved hjelp av algoritmisk handel.
• Automatiske overvåking av aksjekurser og plassering av ordre.

Big Data er en betegnelse som refererer til løsninger som er beregnet på å lagre og behandle store datamengder. Utviklet av Google i utgangspunktet, har disse Big Data-løsningene utviklet seg og inspirert andre lignende prosjekter, mange av disse tilgjengelig som open source. R er et populært programmeringsspråk innen finansbransjen.

Dette instruktørførte, live-kurset i Norge (online eller plassert) er rettet mot begynnernivå dataanalytikere som ønsker å bruke R-programmering til å manipulere data, utføre grunnleggende dataanalyse og lage overbevisende visualiseringer for innsikt.

Avslutningen på dette kurset vil deltakerne kunne:

• Føre grunnleggende R-programmering.
• Anvende grunnleggende data science-prosesser.
• Lage visuelle representasjoner av data.

R er et gratis programmeringsspråk med åpen kildekode for statistisk databehandling, dataanalyse og grafikk. R brukes av et økende antall ledere og dataanalytikere i selskaper og akademia. R har også funnet tilhengere blant statistikere, ingeniører og forskere uten dataprogrammeringsevner som synes det er enkelt å bruke. Dens popularitet skyldes den økende bruken av data mining for forskjellige mål, for eksempel angitte annonsepriser, finne nye medisiner raskere eller finjustere økonomiske modeller. R har et bredt utvalg av pakker for data mining.

Denne veiledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataanalytikere som ønsker å programmere med R i SAS for klusteranalyse.

Til slutt av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Bruke klusteranalyse til datagrunnlagt prosjektering
• Mestre R-syntaks for klustering-løsninger.
• Implementere hierarkisk og ikke-hierarkisk klustering.
• Ta dataforvaltning baserte beslutninger for å hjelpe til med forbedring av virksomhetsdrift.

Dataanalyse er et kritisk verktøy i business i dag. Vi vil fokusere på å utvikle praktiske, håndgripelige ferdigheter for dataanalyse. Målet er å hjelpe deltakerne til å gi bevisbaserte svar på spørsmål:

Hvad har skjedd?

• bearbeiding og analyse av data
• opprettelse av informative datavisualiseringer

Hvad vil skje?

• forutsigelse av fremtidige resultater
• vurdering av forutsigelser

Hvad bør skje?

• omdanning av data til bevisbaserte businessbeslutninger
• optimalisering av prosesser

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot fagfolk på nybegynnernivå som ønsker å rense og analysere data, lage statistiske anslag og lage innsiktsfulle visualiseringer ved hjelp av disse verktøyene.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå det grunnleggende om Python, R, Power Query og Power BI for dataanalyse.
• Rengjør og organiser datasett ved hjelp av Python og Power Query.
• Utfør statistiske analyser og anslag med R.
• Lag profesjonelle dashbord og rapporter med Power BI.
• Integrer og analyser data fra flere kilder effektivt.

R er en populær, open source-miljø for statistisk beregning, dataanalyse og grafikk. Denne kursen gir en innføring i R-programmeringsspråket til studenter. Det dekker språkfundamentet, biblioteker og avanserte konsepter. Avansert dataanalyse og visualisering med sanntidsdata.

Målgruppe

Utviklere / dataanalytikere

Varighet

3 dager

Format

Forelesninger og praksisoppgaver

Denne instruktørledede, live-oppføringen i Norge (på nett eller lokalt) er rettet mot nybegynnerprofesjonelle som ønsker å mester grunnleggende R og hvordan man arbeider med data.

Ved sluttet av dette kurset vil deltakerne kunne:

• Forklare R-programmeringsmiljøet og RStudio-græsnippet.
• Importere, manipulere og utforske datasett ved hjelp av R-kommandoer og pakker.
• Føre grunnleggende statistisk analyse og dataoppsamling.
• Lage visualiseringer med både base R og ggplot2.
• Håndtere arbeidsområder, skript og pakker effektivt.

Denne instruktørledede, live-trening (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå dataanalytikere og næringslivsprofesjoner som ønsker å utføre tidsrekkeprognoser og automatisere dataanalyseprosesser ved hjelp av R.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne være i stand til å:

• Forstå grunnleggende prinsipper for prognoseteknikker i R.
• Bruke eksponentiell glatting og ARIMA-modeller for tidsrekkeanalyse.
• Bruke 'forecast' pakken for å generere nøyaktige prognosemodeller.
• Automatisere prognoseprosesser for næringsliv og forskningsapplikasjoner.

R er et gratis programmeringsspråk med åpen kildekode for statistisk databehandling, dataanalyse og grafikk. R brukes av et økende antall ledere og dataanalytikere i selskaper og akademia. R har et bredt utvalg av pakker for data mining.

Dette instruktørførte, live-treningen i Norge (online eller på sted) er rettet mot datavitenskapsfolk som ønsker å programmere i Python og R for KNIME.

Ved treningens slutt vil deltakerne være i stand til:

• Planlegge, bygge og distribuere maskinlæringsmodeller i KNIME.
• Ta datastyrt beslutninger for drift.
• Implementere end-to-end datavetenskapelige prosjekter.

Det er anslått at ustrukturerte data utgjør mer enn 90 prosent av all data, mye av det i form av tekst. Blogginnlegg, tweets, sosiale medier og andre digitale publikasjoner legger kontinuerlig til denne voksende datamengden.

Dette instruktørledede, live-kurset sentrerer seg om å trekke ut innsikt og mening fra disse dataene. Ved å bruke bibliotekene R Language og Natural Language Processing (NLP) kombinerer vi konsepter og teknikker fra informatikk, kunstig intelligens og datalingvistikk for å algoritmisk forstå betydningen bak tekstdata. Dataeksempler er tilgjengelige på forskjellige språk i henhold til kundens behov.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne være i stand til å forberede datasett (store og små) fra ulike kilder, og deretter bruke de riktige algoritmene for å analysere og rapportere om betydningen.

Kursets format

• Delvis forelesning, dels diskusjon, tung praktisk praksis, sporadiske tester for å måle forståelse

Målgruppe

Kursformat

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne være i stand til:

I denne instruktørledede, live opplæringen vil deltakerne lære å manipulere og visualisere data ved hjelp av verktøyene som er inkludert i Tidyverse.

Tidyverse er en samling av fleksible R-pakker for rengjøring, bearbeiding, modellering og visualisering av data. Noen av pakkene som er inkludert er: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr og tibble.

• Nybegynnere i R-språket
• Nybegynnere i dataanalyse og datavisualisering

• Del forelesning, del diskusjon, øvelser og mye praktisk trening

• Utføre dataanalyse og opprette tiltrekkende visualiseringer
• Trekke nyttige konklusjoner fra forskjellige datasett med eksempeldata
• Filtrere, sortere og summere data for å svare på utforskende spørsmål
• Omforme bearbeidet data til informativ linjediagrammer, søylediagrammer, histogramm
• Importere og filtrere data fra forskjellige datasøk, inkludert Excel, CSV- og SPSS-filer