Online R Language Training in Norge

R Markdown er en skriveverktøyramme som kombinerer utførlig R-kode med fortellende tekst for å lage dynamiske og gjengivbare dokumenter.

Denne instruktørledede, live treningen (online eller på sted) er rettet mot begynnere til mellomnivåbrukere av R som ønsker å generere automatiserte, dynamiske rapporter ved hjelp av R Markdown for intern dokumentasjon, forskningspublikasjoner eller nettpublisering.

Ved avslutningen av denne treningen vil deltakere kunne:

• Opprette R Markdown-dokumenter med inkorporert R-kodeblokker og formaterte tekst.
• Generere utdata i flere formater inkludert HTML, PDF, og Word.
• Bruk parametriserte rapporter og betinget logikk for å generere dynamisk innhold.
• Tilpasse dokumentets utseende med temaer, maler og LaTeX for profesjonell presentasjon.

Format på kurset

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mange øvelser og praksis.
• Hånds-on implementering i en live-lab miljø.

Tilpasningsmuligheter for kurset

• For å be om et tilpasset kurs for dette kurset, vennligst kontakt oss for å ordne.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataanalytikere og alle som er interessert i å lære å bruke og integrere Tableau, Python, R og SQL for datavisualisering og analyse.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Utfør dataanalyse ved å bruke Python, R og SQL.
• Skap innsikt gjennom datavisualisering med Tableau.
• Ta datadrevne beslutninger for forretningsdrift.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot fagfolk på nybegynnernivå som ønsker å rense og analysere data, lage statistiske anslag og lage innsiktsfulle visualiseringer ved hjelp av disse verktøyene.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå det grunnleggende om Python, R, Power Query og Power BI for dataanalyse.
• Rengjør og organiser datasett ved hjelp av Python og Power Query.
• Utfør statistiske analyser og anslag med R.
• Lag profesjonelle dashbord og rapporter med Power BI.
• Integrer og analyser data fra flere kilder effektivt.

Shiny er en R-pakke som gjør det mulig for brukere å bygge interaktive og dynamiske webapplikasjoner direkte fra R, uten å kreve kunnskap om JavaScript eller kompliserte webrammeverk.

Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivåbrukere av R som ønsker å bygge og distribuere egendefinerte webapplikasjoner med Shiny for datavisualisering, brukerinteraksjon og rapportering.

Ved avslutningen av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Opprette interaktive webapplikasjoner ved hjelp av Shiny og R.
• Designe brukergrensesnitt med reaktive elementer og dynamiske inndata.
• Inkorporere datavisualiseringer og rapporteringsfunksjoner i Shiny-apper.
• Distribuera og dele Shiny-apper lokalt eller online via Shiny Server eller Posit Cloud.

Format på kurset

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mange øvelser og praksis.
• Håndson implementering i en live-lab-miljø.

Kurset tilpassingsalternativer

• For å be om en tilpasset trening for dette kurset, ta kontakt med oss for å avtale.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot informatikkfagfolk på middels til avansert nivå som ønsker å utnytte Stata for statistisk analyse og integrere det med R.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Bruk Stata effektivt for dataanalyse og statistisk modellering.
• Sammenlign funksjonene til Stata med SPSS og R.
• Integrer Stata med R for sømløs statistisk databehandling.
• Utvikle og automatisere arbeidsflyter ved å bruke Stata og R.

R er en svært populær, åpen kilde miljø for statistisk beregning, datavareanalyse og grafikk. Denne kurset introduserer R-programmeringsspråket for studenter. Det dekker språkets grunnleggende begreper, biblioteker og avanserte konsepter. Avansert datavareanalyse og grafisk framstilling med virkelige data.

Målgruppe

Utviklere / datavareanalytikere

Varighet

3 dager

Format

Foredrag og praktiske øvelser

Dataanalyse er et viktig verktøy i forretningslivet i dag. Vi vil fokusere på å utvikle ferdigheter for praktisk, håndfast dataanalyse. Målet er å hjelpe deltakerne til å gi sakenbaserte svar på spørsmål:

Hva har skjedd?

• prosessering og analyse av data
• produksjon av informative datavisualiseringer

Hva vil skje?

• forutsi fremtidig ytelse
• evaluere prognoser

Hva burde skje?

• omdanne data til sakenbaserte forretningsbeslutninger
• optimalisere prosesser

Kurset selv kan gjennomføres enten som en 6-dagers undervisningskurs på stedet eller fjernundervisning over flere uker hvis man foretrekker. Vi kan arbeide med dere for å levere kurset på en måte som best passer deres behov.

Det er anslått at ustrukturerte data utgjør mer enn 90 prosent av all data, mye av det i form av tekst. Blogginnlegg, tweets, sosiale medier og andre digitale publikasjoner legger kontinuerlig til denne voksende datamengden.

Dette instruktørledede, live-kurset sentrerer seg om å trekke ut innsikt og mening fra disse dataene. Ved å bruke bibliotekene R Language og Natural Language Processing (NLP) kombinerer vi konsepter og teknikker fra informatikk, kunstig intelligens og datalingvistikk for å algoritmisk forstå betydningen bak tekstdata. Dataeksempler er tilgjengelige på forskjellige språk i henhold til kundens behov.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne være i stand til å forberede datasett (store og små) fra ulike kilder, og deretter bruke de riktige algoritmene for å analysere og rapportere om betydningen.

Kursets format

• Delvis forelesning, dels diskusjon, tung praktisk praksis, sporadiske tester for å måle forståelse

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataanalytikere som ønsker å programmere i R for Excel.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Veksle og flytt data mellom Excel og R.
• Bruk funksjonene R Tidyverse og R for dataanalyseløsninger i Excel.
• Utvid dataanalytiske ferdigheter ved å lære R.

R er et populært programmeringsspråk i finansbransjen. Det brukes i finansielle applikasjoner som spenner fra kjernehandelsprogrammer til risikostyringssystemer.

I denne instruktørledede, live-opplæringen vil deltakerne lære å bruke R til å utvikle praktiske applikasjoner for å løse en rekke spesifikke økonomirelaterte problemer.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå det grunnleggende i programmeringsspråket R
• Velg og bruk R-pakker og -teknikker for å organisere, visualisere og analysere økonomiske data fra ulike kilder (CSV, Excel, databaser, web, etc.)
• Bygg applikasjoner som løser problemer knyttet til aktivaallokering, risikoanalyse, investeringsresultat og mer
• Feilsøk, integrer distribusjon og optimaliser en R-applikasjon

Publikum

• Utviklere
• Analytikere
• Antall

Format på kurset

• Del forelesning, del diskusjon, øvelser og tung praktisk praksis

Merk

• Denne opplæringen tar sikte på å gi løsninger for noen av hovedproblemene som finansfagfolk står overfor. Men hvis du har et spesielt emne, verktøy eller teknikk som du ønsker å legge ved eller utdype videre, vennligst kontakt oss for å avtale.

Denne kurset dekker avanserte temaer i R-programmering.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot forretningsanalytikere som ønsker å automatisere handel med algoritmisk handel, Python, og R.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Bruk algoritmer for å kjøpe og selge verdipapirer i spesialiserte trinn raskt.
• Reduser kostnader forbundet med handel ved hjelp av algoritmisk handel.
• Overvåk aksjekurser og plasser handler automatisk.

Big Data er et begrep som refererer til løsninger som er beregnet på lagring og behandling av store datasett. Disse Big Data løsningene ble utviklet av Go ogle i utgangspunktet og har utviklet og inspirert andre lignende prosjekter, hvorav mange er tilgjengelige som open source. R er et populært programmeringsspråk i finansnæringen.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataanalytikere på nybegynnernivå som ønsker å bruke R-programmering til å manipulere data, utføre grunnleggende dataanalyse og lage overbevisende visualiseringer for innsikt.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå det grunnleggende om R Programming.
• Bruk grunnleggende datavitenskapelige prosesser.
• Lag visuelle representasjoner av data.

R er et gratis programmeringsspråk med åpen kildekode for statistisk databehandling, dataanalyse og grafikk. R brukes av et økende antall ledere og dataanalytikere i selskaper og akademia. R har også funnet tilhengere blant statistikere, ingeniører og forskere uten dataprogrammeringsevner som synes det er enkelt å bruke. Dens popularitet skyldes den økende bruken av data mining for forskjellige mål, for eksempel angitte annonsepriser, finne nye medisiner raskere eller finjustere økonomiske modeller. R har et bredt utvalg av pakker for data mining.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataanalytikere som ønsker å programmere med R i SAS for klyngeanalyse.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Bruk klyngeanalyse for datautvinning
• Master R-syntaks for klyngeløsninger.
• Implementer hierarkisk og ikke-hierarkisk clustering.
• Ta datadrevne beslutninger for å bidra til å forbedre forretningsdriften.

R er et gratis programmeringsspråk med åpen kildekode for statistisk databehandling, dataanalyse og grafikk. R brukes av et økende antall ledere og dataanalytikere i selskaper og akademia. R har et bredt utvalg av pakker for data mining.

R er et gratis programmeringsspråk med åpen kildekode for statistisk databehandling, dataanalyse og grafikk. R brukes av et økende antall ledere og dataanalytikere i selskaper og akademia. R har et bredt utvalg av pakker for data mining.

Denne instruktørledede, live-oppføringen i Norge (på nett eller lokalt) er rettet mot nybegynnerprofesjonelle som ønsker å mester grunnleggende R og hvordan man arbeider med data.

Ved sluttet av dette kurset vil deltakerne kunne:

• Forklare R-programmeringsmiljøet og RStudio-græsnippet.
• Importere, manipulere og utforske datasett ved hjelp av R-kommandoer og pakker.
• Føre grunnleggende statistisk analyse og dataoppsamling.
• Lage visualiseringer med både base R og ggplot2.
• Håndtere arbeidsområder, skript og pakker effektivt.

R er et gratis programmeringsspråk med åpen kildekode for statistisk databehandling, dataanalyse og grafikk. R brukes av et økende antall ledere og dataanalytikere i selskaper og akademia. R har et bredt utvalg av pakker for data mining.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataforskere som ønsker å programmere i Python og R for KNIME.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Planlegg, bygg og distribuer maskinlæringsmodeller i KNIME.
• Ta datadrevne beslutninger for driften.
• Implementer ende til ende datavitenskapsprosjekter.

Publikum

Business (markedssjefer, produktledere, kundegrunnsjefer) og teamene deres; fagpersoner innen kundeinnsikt.

Oversikt

Kurset følger kundens livssyklus fra å skaffe nye kunder, administrere eksisterende kunder for lønnsomhet, beholde gode kunder og til slutt forstå hvilke kunder som forlater oss og hvorfor. Vi vil jobbe med ekte (hvis anonym) data fra en rekke bransjer, inkludert telekommunikasjon, forsikring, media og høyteknologi.

Format

Instruktørledet trening i løpet av fem halvdagers økter med øvelser i klassen samt lekser. Det kan leveres som et klasserom eller distanse (online) kurs.

R er et åpent kildekodeprogrammeringsspråk for statistisk beregning, dataanalyse og grafikk. R blir brukt av et økende antall ledere og dataanalytikere i bedrifter og akademiske institusjoner. R har et bredt utvalg av pakker for datamining.

I denne instruktørledede, live-opplæringen vil deltakerne lære avanserte teknikker for Machine Learning med R mens de går gjennom opprettelsen av en virkelig applikasjon.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå og implementere uovervåket læringsteknikker
• Bruk klynging og klassifisering for å lage spådommer basert på data fra den virkelige verden.
• Visualiser data for raskt å få innsikt, ta beslutninger og avgrense analysen ytterligere.
• Forbedre ytelsen til en maskinlæringsmodell ved å bruke hyperparameterinnstilling.
• Sett en modell i produksjon for bruk i en større applikasjon.
• Bruk avanserte maskinlæringsteknikker for å svare på spørsmål som involverer sosiale nettverksdata, big data og mer.

R er et gratis programmeringsspråk med åpen kildekode for statistisk databehandling, dataanalyse og grafikk. R brukes av et økende antall ledere og dataanalytikere i selskaper og akademia. R har også funnet tilhengere blant statistikere, ingeniører og forskere uten dataprogrammeringsevner som synes det er enkelt å bruke. Dens popularitet skyldes den økende bruken av data mining for forskjellige mål, for eksempel angitte annonsepriser, finne nye medisiner raskere eller finjustere økonomiske modeller. R har et bredt utvalg av pakker for data mining.

R er et gratis programmeringsspråk med åpen kildekode for statistisk databehandling, dataanalyse og grafikk. R brukes av et økende antall ledere og dataanalytikere i selskaper og akademia. R har også funnet tilhengere blant statistikere, ingeniører og forskere uten dataprogrammeringsevner som synes det er enkelt å bruke. Dens popularitet skyldes den økende bruken av data mining for forskjellige mål, for eksempel angitte annonsepriser, finne nye medisiner raskere eller finjustere økonomiske modeller. R har et bredt utvalg av pakker for data mining.

Dette kurset er en innføring i å anvende neuronnettverk i virkelige problemer ved bruk av R-project-programvaren.

Kursen er ment for dataforskere og statistikere som allerede har grunnleggende R- & C++-kodingsevner og R-kode, og som trenger avanserte R-kodingsevner.

Formålet er å gi en praktisk avansert R-programmeringskurs til deltakere som er interessert i å bruke metodene på arbeidsplassen.

Bransjespesifikke eksempler brukes for å gjøre opplæringen relevant for målgruppen.

Dette kurset er en del av datavitenskapsfagets kompetansesett (Område: Data og teknologi)

Shiny er en åpen kildekode R-pakke som gir et nettrammeverk for å bygge interaktive nettapplikasjoner med R.

I denne instruktørledede, direkteopplæringen vil deltakerne lære å kombinere datavitenskap og nettutvikling ved å bruke Shiny, R og HTML.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Bygg interaktive nettapplikasjoner med R ved å bruke Shiny

Publikum

• Dataforskere
• Webutviklere
• Statistikere

Format på kurset

• Del forelesning, del diskusjon, øvelser og tung praktisk praksis

Denne instruktørlede, live opplæringen (online eller på sted) er rettet mot dataanalytikere som ønsker å bruke Stata og R for å analysere store datamengder for statistisk analyse.

Ved avslutningen av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Opprette statistiske modeller for å forutsi nøkkelvariabler og hendelser.
• Generere beskrivende visualiseringer, sammendragstabeller, frekvenser og mer.
• Håndtere og strukturere store databaser for å forberede seg på dataanalyse.

Ved avslutningen av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

Denne instruktørledede, levende opplæringen (online eller på sted) er rettet mot dataforskere som ønsker å programmere i R for Tableau.

• Implementere Tableau-analyser med R.
• Returnere verdier til Tableau med læringsalgoritmer i R.
• Strukturere og visualisere R-funksjoner i Tableau.
• Treffe data-drevne beslutninger for bedriftsoperasjoner.

Målgruppe

Kursformat

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne være i stand til:

I denne instruktørledede, live opplæringen vil deltakerne lære å manipulere og visualisere data ved hjelp av verktøyene som er inkludert i Tidyverse.

Tidyverse er en samling av fleksible R-pakker for rengjøring, bearbeiding, modellering og visualisering av data. Noen av pakkene som er inkludert er: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr og tibble.

• Nybegynnere i R-språket
• Nybegynnere i dataanalyse og datavisualisering

• Del forelesning, del diskusjon, øvelser og mye praktisk trening

• Utføre dataanalyse og opprette tiltrekkende visualiseringer
• Trekke nyttige konklusjoner fra forskjellige datasett med eksempeldata
• Filtrere, sortere og summere data for å svare på utforskende spørsmål
• Omforme bearbeidet data til informativ linjediagrammer, søylediagrammer, histogramm
• Importere og filtrere data fra forskjellige datasøk, inkludert Excel, CSV- og SPSS-filer

Beskrivelse: 

Dette er et kurs som er designet for å lære R-brukere å lage web-apps uten å måtte lære cross-browser-script og CSS.

Mål:

Dekkes grunnleggende funksjoner til hvordan Shiny-apps fungerer.

Dekkes alle vanlige inn-/ut-/render-/panel-funksjoner fra Shiny-biblioteket.

Denne instruktørledede, live-trening (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå dataanalytikere og næringslivsprofesjoner som ønsker å utføre tidsrekkeprognoser og automatisere dataanalyseprosesser ved hjelp av R.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne være i stand til å:

• Forstå grunnleggende prinsipper for prognoseteknikker i R.
• Bruke eksponentiell glatting og ARIMA-modeller for tidsrekkeanalyse.
• Bruke 'forecast' pakken for å generere nøyaktige prognosemodeller.
• Automatisere prognoseprosesser for næringsliv og forskningsapplikasjoner.

Publikum

• ledere
• utviklere
• forskere
• studenter

Kursets format

online instruksjon og diskusjon ELLER ansikt til ansikt workshops

R  er et open-source gratis programmeringsspråk for statistisk databehandling, dataanalyse og grafikk. Forskning brukes av et økende antall ledere og dataanalytikere innenfor bedrifter og akademi. R har også funnet følgere blant statistikkere, ingeniører og forskere uten dataprogrammeringsferdigheter som finner det enkelt å bruke. Dess popularitet skyldes den økende bruken av data mining for ulike formål som å sette reklamepriser, finne nye stoffer raskere eller fine-tune finansielle modeller. R har et bredt spekter av pakker for data mining.

Dette kurset dekker manipulering av objekter i R inkludert lesedata, tilgang til R pakker, skrive R funksjoner, og lage informative diagrammer. Det inkluderer analysering av data ved hjelp av vanlige statistiske modeller. Kurset lærer hvordan du bruker R-programvaren (https://www.r-project.org) både på en kommandolinje og i en grafisk brukergrensesnitt (GUI).