Takk for at du sendte din henvendelse! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Takk for at du sendte din bestilling! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Kursplan
Grunnleggende oversikt over R og R Studio
- Oversikt over R
- R Studio Miljøvinduer
- Skriptredigeringsekseditor
- Datamiljø
- Konsoll
- Graf/Help/Pakker
Arbeid med data
- Innledning til vektorer og matriser (data.frame)
- Forskjellige typer variable
- Numerisk, heltall, faktor osv.
- Endring av variabeltyper
- Importere data ved hjelp av R Studio menyfunksjoner
- Fjerne variable – ls() kommando
- Lage variable i konsollprompten – enkelt, vektor, data frame
- Naming vectors and matrices
- Head og tail kommandoer
- Innledning til dim, lengde og klasse
- Kommandolinjeimport (lesing av .csv- og tabullertelepse .txt-filer)
- Festet og opphevet data (fordele vs. data.frame$)
- Merging data ved hjelp av cbind og rbind
Utforskende Data Analysis
- Samlet oversikt over data
- Summary kommando på både vektorer og dataframes
- Bruk av kvadratklammer for å subsette data
- samle og lage nye variabler
- Tabel- og summarykommandoer
- Kommandoer for sammendragsstatistikk
- Gjennomsnitt
- Median
- Standardavvik
- Varians
- Teller & frekvenser
- Min & Maks,
- Kvartiler
- Prosentiler
- Korrelasjon
Eksporterer data
- Skriv tabell til .txt-fil
- Skrive til en .csv-fil
R Arbeidsområde
- Konseptet av arbeidskataloger og prosjekter (menydrivende og kode – setwd())
Introduksjon til R-skript
- Lage R Skripter
- Lagre skript
- Arbeidsområdebilleder
Konsepter av pakker
- Installer pakker
- Last inn pakker i hukommelse
Plotte data (bruker standard standard R-plotkommando og ggplot2-pakken)
- Barkurver og histogrammer
- Kassediagrammer
- Linjekurver / tidsserier
- Spreddiagrammer
- Stammeblad
- Mosaikelementer
- Modifisering av plott
- Tittler
- Legerender
- Aksene
- Plotområde
- Eksportere et plot til en tredjepartsapplikasjon
Krav
- Det er ikke nødvendig med forhåndskunnskaper i R
- Grundleggende kjennskap til programmering eller dataanalysekonsepter er nyttig, men ikke nødvendig
Målgruppe
- Dataanalytikere og statistikere som begynner med R
- Forskere og akademikere som utforsker datahåndtering og visualisering
- Profesjonelle som går over til datascience-roller
7 timer
Referanser (4)
Jeg føler meg tryggere med koding nå. Jeg har aldri gjort det før, men nå forstår jeg at det ikke er rakettvitenskap, og jeg kan gjøre det når det er nødvendig.
Anna - Birmingham City University
Kurs - Foundation R
Maskinoversatt
Background knowledge and 'provenance' of trainer.
Francis McGonigal - Birmingham City University
Kurs - Foundation R
The trainer was very concern about individual understanding.
Muhammad Surajo Sanusi - Birmingham City University
Kurs - Foundation R
I genuinely enjoyed the hands passed exercises.
