Algorithmic Trading med Python og R Treningskurs

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot deltakere på middels nivå som ønsker å mestre avanserte dataintegrerings- og visualiseringsteknikker i Looker Studio, og lære hvordan man kobler sammen forskjellige datakilder, utformer overbevisende dashboards , og automatiser rapporteringsarbeidsflyter for å drive bedre forretningsbeslutninger.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Koble til og integrer flere datakilder i Looker Studio.
• Lag egendefinerte beregninger og beregnede felt for skreddersydd analyse.
• Design avanserte visualiseringer, inkludert interaktive filtre og diagrammer.
• Automatiser rapporteringsarbeidsflyter for sanntidsdataoppdateringer.
• Bruk beste fremgangsmåter for visuell historiefortelling og rapporttilpasning.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataforskere og programvareingeniører som ønsker å bruke Dask med Python-økosystemet for å bygge, skalere og analysere store datasett.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Sett opp miljøet for å begynne å bygge stordatabehandling med Dask og Python.
• Utforsk funksjonene, bibliotekene, verktøyene og APIene som er tilgjengelige i Dask.
• Forstå hvordan Dask akselererer parallell databehandling i Python.
• Lær hvordan du skalerer Python-økosystemet (Numpy, SciPy og Pandas) ved hjelp av Dask.
• Optimaliser Dask-miljøet for å opprettholde høy ytelse ved håndtering av store datasett.

Denne instruktørledede, live opplæringskurset i Norge (online eller på sted) er rettet mot mellomnivåutviklere av Python og dataanalytikere som ønsker å forbedre ferdighetene sine i dataanalyse og datamanipulering ved bruk av Pandas og NumPy.

Ved avslutningen av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Opprette en utviklingsmiljø som inkluderer Python, Pandas og NumPy.
• Lage en dataanalyseapplikasjon ved bruk av Pandas og NumPy.
• Utføre avansert datamanipulering, sortering og filtreringsoperasjoner.
• Utføre aggregatoperasjoner og analysere tidsrekker.
• Visualisere data ved bruk av Matplotlib og andre visualiseringsbiblioteker.
• Feilsøke og optimalisere dataanalysekoden sin.

Dette instruktørførte, live-treningen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå-dataprofessionals som ønsker å implementere en lakehouse-løsning ved hjelp av Microsoft Fabric.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Forstå arkitekturen og komponentene i Microsoft Fabric.
• Konfigurere og administrere et Lakehouse ved hjelp av Microsoft Fabric.
• Sluke inn og transformere data ved hjelp av Apache Spark.
• Bruke Delta Lake-tabeller for versjonering og datamanagement.
• Implementere dataslukkinngspipelines med Dataflows Gen2.
• Orkestre datapipelines ved hjelp av Data Factory.

Dette instruktørførte, live-treningen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot begynner- til mellomnivå profesjonelle som ønsker å forbedre produktiviteten og effektiviteten sin ved å utnytte de avanserte funksjonene i Excel og Google Sheets for dataorganisering, analyse og samarbeid.

Ved treningens slutt vil deltakerne kunne:

• Navigere og bruke kjernen funktioner i Excel og Google Sheets.
• Utføre数据分析并使用高级电子表格技术创建可操作的见解。
• 在Google Sheets中实时协作，实现无缝团队合作。
• 为报告、跟踪和项目管理创建可重复使用的模板。

Denne instruktørledede, live opplæringen (online eller på stedet) er rettet mot utviklere som ønsker å bruke FARM-stakken (FastAPI, React, og MongoDB) til å bygge dynamiske, høyytelsesfulle og skalerbare webapplikasjoner.

Ved avslutningen av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Sette opp den nødvendige utviklingsmiljøet som integrerer FastAPI, React, og MongoDB.
• Forstå de viktige konsepter, egenskapene og fordelene ved FARM-stakken.
• Lære å bygge REST-APIer med FastAPI.
• Lære å designe interaktive applikasjoner med React.
• Utvikle, teste og distribuere applikasjoner (front-end og back-end) ved hjelp av FARM-stakken.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere som ønsker å bruke FastAPI med Python for å bygge, teste og distribuere RESTful APIer enklere og raskere.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Sette opp det nødvendige utviklingsmiljøet for å utvikle API-er med Python og FastAPI.
• Opprette API-er raskere og enklere ved hjelp av FastAPI-biblioteket.
• Lære hvordan man oppretter datamodeller og skjemaer basert på Pydantic og OpenAPI.
• Koble API-er til en database ved hjelp av SQLAlchemy.
• Implementere sikkerhet og autentisering i API-er ved hjelp av FastAPI-verktøyene.
• Bygge container-images og distribuere web-API-er til en sky-server.

Denne instruktørlede, liveopplæringen (online eller på sted) er rettet mot dataanalytikere som ønsker å bruke Google Sheets for dataanalyse.

Ved avslutningen av denne opplæringen vil deltakerne være i stand til til:

• Bygge regneark med Google Sheets.
• Bruke formler som fungerer både i Google Sheets og Excel.
• Formattere og analysere hvilken som helst data.
• Opprette datavisualiseringer med diagramm og grafer.

Google Sheets er et kraftig skybasert regnearkverktøy som støtter sanstids samarbeid, dataorganisering og analyse.

Denne instruktørlede, levende opplæringen (online eller på sted) er rettet mot nybegynnere til mellomnivå-profesjonelle som ønsker å maksimere sin effektivitet og samarbeid ved hjelp av Google Sheets' avanserte funksjoner.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne være i stand til å:

• Navigere og utnytte nøkkelfunksjonene i Google Sheets.
• Administrere og organisere data effektivt ved hjelp av filtre, sortering og formateringsverktøy.
• Anvende essensielle og avanserte formler for forretningsscenarier.
• Opprette diagrammer, dashboards og gjenbrukelige maler for rapportering og samarbeid.

Format for kurset

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Hånds-på-øvelser og praksis i Google Sheets.
• Eksempler fra virkeligheten og samarbeidsaktiviteter.

Tilpassingsmuligheter for kurset

• For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å ordne.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot forretningsanalytikere som ønsker å bruke IBM Cognos til dataanalyse og rapportering.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Analyser og del innsikt om data.
• Visualiser virksomhetens ytelse.
• Bruk AI-assistert forberedelse til å rense og kombinere datakilder.
• Avdekk skjulte mønstre i data med IBM Cognos Analytics innebygde AI-funksjoner.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot deltakere på nybegynnernivå til middels nivå som ønsker å bygge grunnleggende ferdigheter for datavisualisering og rapportering ved hjelp av Looker Studio, og lære hvordan man kobler sammen datakilder , visualiser informasjon effektivt og få praktisk innsikt.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå kjernetrekkene til Looker Studio og brukstilfellene.
• Sett opp Looker Studio og koble til ulike datakilder.
• Lag engasjerende instrumentbord med diagrammer, grafer og filtre.
• Tilpass rapporter for spesifikke målgrupper og forretningsbehov.
• Samarbeid om og del dashboards effektivt.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataanalytikere og dataforskere som ønsker å bruke Metabase til å samle inn, spørre etter og visualisere data for business intelligence-analyse og rapportering.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Konfigurer og installer Metabase for å begynne å bygge datavisualiseringer og dashbord.
• Lær hvordan du spør etter, samler og visualiserer data i Metabase.
• Bruk funksjonene og verktøyene i Metabase for å skrive SQL spørringer.
• Bygg analysediagrammer og dashbord for å få forretningsinnsikt.
• Kjenn til beste fremgangsmåter og tips om bruk av Metabase og løsning av vanlige problemer.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataforskere og utviklere som ønsker å bruke Modin til å bygge og implementere parallelle beregninger med Pandas for raskere dataanalyse.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Sett opp det nødvendige miljøet for å begynne å utvikle Pandas arbeidsflyter i skala med Modin.
• Forstå funksjonene, arkitekturen og fordelene ved Modin.
• Kjenn forskjellene mellom Modin, Dask og Ray.
• Utfør Pandas operasjoner raskere med Modin.
• Implementer hele Pandas API og funksjoner.

Microsoft Fabric er en samordnet analytisk plattform som samler dataingeniørfag, dataintegrasjon, datawarehousing, datavitenskap, sanntidsanalytikk og bedriftsanalytikk under ett tak.

Denne instruktørledede live-opplæringen (online eller på sted) er rettet mot mellomnivå-datafagfolk som ønsker å utnytte Microsoft Fabric for å bygge moderne datasløsninger med integrerte analytiske, styrings- og visualiseringsverktøy.

Ved fullføring av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå komponentene i Microsoft Fabric og hvordan de integreres med Microsoft økosystemet.
• Opprette og administrere Fabric Workspaces med riktig tilgangskontroll.
• Bygge og administrere Lakehouses for å sentralisere og analysere data.
• Bruke noter for utforskende analyse og transformasjon ved hjelp av Python og SQL.
• Opprette og automatisere dataflyt ved hjelp av visuelle pipelines.
• Modellere og administrere data ved hjelp av Data Warehouse og Semantic Model-lag.
• Utforme og publisere interaktive dashboards med Power BI i Fabric.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mange øvelser og øving.
• Hånd-på-implementering i en live-lab-miljø.

Kurs-tilpassingsmuligheter

• For å be om tilpasset opplæring for dette kurset, ta kontakt med oss for å ordne.

Målgruppe

Kursformat

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne være i stand til:

I denne instruktørledede, live opplæringen vil deltakerne lære å manipulere og visualisere data ved hjelp av verktøyene som er inkludert i Tidyverse.

Tidyverse er en samling av fleksible R-pakker for rengjøring, bearbeiding, modellering og visualisering av data. Noen av pakkene som er inkludert er: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr og tibble.

• Nybegynnere i R-språket
• Nybegynnere i dataanalyse og datavisualisering

• Del forelesning, del diskusjon, øvelser og mye praktisk trening

• Utføre dataanalyse og opprette tiltrekkende visualiseringer
• Trekke nyttige konklusjoner fra forskjellige datasett med eksempeldata
• Filtrere, sortere og summere data for å svare på utforskende spørsmål
• Omforme bearbeidet data til informativ linjediagrammer, søylediagrammer, histogramm
• Importere og filtrere data fra forskjellige datasøk, inkludert Excel, CSV- og SPSS-filer