Takk for at du sendte din henvendelse! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Takk for at du sendte din bestilling! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Kursplan
Introduksjon
- Oversikt over Tableau
- Grunnleggende om Python, R og SQL
Starter
- Sette opp utviklingsmiljøet
- Forstå programvareintegrasjon
Data Analysis med Python
- Python grunnleggende og programmering
- Importerer biblioteker og datasett
- Krangle data
- Datanormalisering og formatering
- Utforskende dataanalyse
- Utføre regresjonsanalyse
- Modellutvikling og evaluering
- Visualisere data
Data Analysis med R
- R grunnleggende og programmering
- Forbereder data
- Klassifisering og arbeid med data i R
- Bruke funksjoner
- Visualisere data
Data Analysis med SQL
- Sette opp databasen
- Koble til Python og SQL
- Koble til R og SQL
- SQL aggregeringer og sammenføyninger
- Spørre databasen
- Manipulere data
Data Visualization Ved hjelp av Tableau
- Tableau designprinsipper for visualisering
- Lage dashbord, diagrammer og tabeller
- Kartleggingsteknikker
- Regresjoner i R og Tableau
- Avansert analyse med R og Tableau
- Praktiske eksempler og brukssaker
Feilsøking
Sammendrag og neste trinn
Krav
- Praktisk erfaring med dataanalyse (f.eks. ved å bruke Excel)
- Generell forståelse av databasekonsepter
- Ingen programmeringserfaring kreves
Publikum
- Dataanalytikere
35 Timer
Referanser (2)
Gjøre oppgaver
Joe Pang - Lands Department, Hong Kong
Kurs - QGIS for Geographic Information System
Maskinoversatt
Praktiske eksempler gav oss en ekte opplevelse av hvordan programmet fungerer. gode forklaringer og integrering av teoretiske konsepter og hvordan de henger sammen med praktiske anvendelser.
Ian - Archeoworks Inc.
Kurs - ArcGIS Fundamentals
Maskinoversatt
