R Programming for Excel Treningskurs

Tidyverse er en samling allsidige R-pakker for rengjøring, prosessering, modellering og visualisering av data. Noen av pakkene som er inkludert er: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr og tibble.

I denne instruktørledede Tidyverse vil deltakerne lære å manipulere og visualisere data ved hjelp av verktøyene som er inkludert i Tidyverse .

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Utfør dataanalyse og lag tiltalende visualiseringer
• Tegn nyttige konklusjoner fra forskjellige datasett med eksempeldata
• Filtrer, sorter og oppsummer data for å svare på utforskende spørsmål
• Gjør behandlet data til informative linjediagrammer, søylediagrammer, histogrammer
• Importer og filtrer data fra forskjellige datakilder, inkludert Excel , CSV- og SPSS-filer

Publikum

• Nybegynnere til R-språket
• Nybegynnere til dataanalyse og datavisualisering

Kursets format

• Delforelesning, deldiskusjon, øvelser og tung praktisk øvelse

Dette kurset dekker avanserte emner i R-programmering.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot forretningsanalytikere som ønsker å automatisere handel med algoritmisk handel, Python, og R.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Bruk algoritmer for å kjøpe og selge verdipapirer i spesialiserte trinn raskt.
• Reduser kostnader forbundet med handel ved hjelp av algoritmisk handel.
• Overvåk aksjekurser og plasser handler automatisk.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataforskere og dataanalytikere som ønsker å programmere i R og Python for avviksdeteksjon.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Identifiser om data er en anomali eller er en forventet verdi.
• Implementer algoritmer for deteksjon av anomalier.
• Bruk ulike teknikker og metoder for å oppdage anomalier.

Big Data er et begrep som refererer til løsninger som er beregnet på lagring og behandling av store datasett. Disse Big Data løsningene ble utviklet av Go ogle i utgangspunktet og har utviklet og inspirert andre lignende prosjekter, hvorav mange er tilgjengelige som open source. R er et populært programmeringsspråk i finansnæringen.

R er et gratis programmeringsspråk med åpen kildekode for statistisk databehandling, dataanalyse og grafikk. R brukes av et økende antall ledere og dataanalytikere i selskaper og akademia. R har også funnet tilhengere blant statistikere, ingeniører og forskere uten dataprogrammeringsevner som synes det er enkelt å bruke. Dens popularitet skyldes den økende bruken av data mining for forskjellige mål, for eksempel angitte annonsepriser, finne nye medisiner raskere eller finjustere økonomiske modeller. R har et bredt utvalg av pakker for data mining.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataanalytikere som ønsker å programmere med R i SAS for klyngeanalyse.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Bruk klyngeanalyse for datautvinning
• Master R-syntaks for klyngeløsninger.
• Implementer hierarkisk og ikke-hierarkisk clustering.
• Ta datadrevne beslutninger for å bidra til å forbedre forretningsdriften.

Dataanalyse er et viktig verktøy i virksomheten i dag. Vi vil hele tiden fokusere på å utvikle ferdigheter for praktiske hender på dataanalyse. Målet er å hjelpe delegatene med å gi bevisbaserte svar på spørsmål:

Hva som har skjedd?

behandle og analysere data som produserer informative datavisualiseringer

Hva vil skje?

prognoser fremtidig ytelse evaluere prognoser

Hva bør skje?

gjøre data om til evidensbaserte forretningsbeslutninger som optimaliserer prosesser

Selve kurset kan leveres enten som et 6 dagers klasseromskurs eller eksternt over en periode på uker hvis ønskelig. Vi kan samarbeide med deg for å levere kurset som passer best for dine behov.

R er et veldig populært miljø med åpen kildekode for statistisk databehandling, dataanalyse og grafikk. Dette kurset introduserer R programmeringsspråk for studenter. Den dekker grunnleggende språk, biblioteker og avanserte konsepter. Avansert dataanalyse og grafer med virkelige data.

Publikum

Utviklere / dataanalyse

Varighet

3 dager

Format

Forelesninger og hands-on

R er et gratis programmeringsspråk med åpen kildekode for statistisk databehandling, dataanalyse og grafikk. R brukes av et økende antall ledere og dataanalytikere i selskaper og akademia. R har et bredt utvalg av pakker for data mining.

Læring av maskiner er en gren av kunstig intelligens der datamaskiner har muligheten til å lære uten å være eksplisitt programmert. Dyp læring er et underfelt av maskinlæring som bruker metoder basert på læringsdatapresentasjoner og strukturer som nevrale nettverk. R er et populært programmeringsspråk i finansnæringen. Det brukes i økonomiske applikasjoner som spenner fra kjernehandelsprogrammer til risikostyringssystemer.

I denne instruktørledede, liveopplæringen, vil deltakerne lære å implementere dype læringsmodeller for økonomi ved å bruke R når de går gjennom opprettelsen av en dyp læringsprediksjonsmodell.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå de grunnleggende konseptene for dyp læring
• Lær bruksområdene og bruken av dyp læring innen økonomi
• Bruk R til å lage dype læringsmodeller for økonomi
• Bygge sin egen dype læringsmodell for prediksjon ved bruk av R

Publikum

• Utviklere
• Data forskere

Kursets format

• Delforelesning, deldiskusjon, øvelser og tung praktisk øvelse

Læring av maskiner er en gren av kunstig intelligens der datamaskiner har muligheten til å lære uten å være eksplisitt programmert. Dyp læring er et underfelt av maskinlæring som bruker metoder basert på læringsdatapresentasjoner og strukturer som nevrale nettverk. R er et populært programmeringsspråk i finansnæringen. Det brukes i økonomiske applikasjoner som spenner fra kjernehandelsprogrammer til risikostyringssystemer.

I denne instruktørledede, liveopplæringen, vil deltakerne lære å implementere dype læringsmodeller for bankbruk ved å bruke R når de går gjennom opprettelsen av en dyp læringsrisikomodell.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå de grunnleggende konseptene for dyp læring
• Lær applikasjonene og bruken av dyp læring i bank
• Bruk R til å lage dype læringsmodeller for bank
• Bygg deres egen kredittrisikomodell med dyp læring ved å bruke R

Publikum

• Utviklere
• Data forskere

Kursets format

• Delforelesning, deldiskusjon, øvelser og tung praktisk øvelse

R  er et open-source gratis programmeringsspråk for statistisk databehandling, dataanalyse og grafikk. Forskning brukes av et økende antall ledere og dataanalytikere innenfor bedrifter og akademi. R har et bredt spekter av pakker for data mining.

Målet med kurset er å gjøre det mulig for deltakerne å få en mestring av grunnleggende forhold i R og hvordan de kan jobbe med data.

Dette kurset gjør det mulig for delegerte å automatisere prosessen med prognoser fullstendig