Takk for at du sendte din henvendelse! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Takk for at du sendte din bestilling! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Varighet 14 timer
Kursplan
Dag En: Grunnleggende Språk
- Kursintroduksjon
- Om Data Science
- Data Science-definisjon
- Prosess for å utføre data science.
- Innføring i R-språket
- Variabler og typer
- Kontrollstrukturer (Løkker / Betingelser)
- R Skalare, Vektorer og Matriser
- Definisjon av R-vektorer
- Matriser
- Tekst- og strengmanipulasjon
- Karakterdata-type
- Fil I/O
- Lister
- Funksjoner
- Innføring i funksjoner
- Lukker
- lapply/sapply-funksjoner
- DataFrames
- Øvelser til alle seksjoner
Dag To: Avansert R-programmering
- DataFrames og fil I/O
- Lese data fra filer
- Dataforberedelse
- Innbyggede datasett
- Visualisering
- Grafikk-pakke
- plot() / barplot() / hist() / boxplot() / scatter plot
- Varmekart
- ggplot2-pakke (qplot(), ggplot())
- Ekspedisjon med Dplyr
- Øvelser til alle seksjoner
Krav
- En grunnleggende bakgrunn i programmering er foretrukket
Målgruppe
- Dataanalytikere
Referanser (3)
Endelig forsto jeg konseptet med «pipes» og hvordan jeg kan bruke R i vårt arbeidsområde.
Katrin Groth - Senatsverwaltung fur Bildung, Jugend und Familie
Kurs - Data Analytics With R
Maskinoversatt
en mangfoldighet av punkter
Joanna - Instytut Ekonomiki Rolnictwa i Gospodarki Zywnosciowej-PIB
Kurs - Statistical Analysis with Stata and R
Maskinoversatt
kunnskapen til treneren, skreddersydd, alle emner dekket
eleni - EUAA
Kurs - Forecasting with R
Maskinoversatt
