Data Science med Tableau og R-programmering Treningskurs

Dette kurset lærer deg om menneskelig persepsjon og hvordan du kan utnytte dette for å levere de beste innsiktene. Du vil bli kjent med designteori, inkludert Gestalt-lover, pre-atteptive attributter og inklusivitet. Du vil også forstå likheter og forskjeller mellom utforskende og forklarende analyse. Du vil oppdage bruken av diagrammer og lære hvordan du velger det mest passende. Ved slutten av kurset vil du vite hvordan du implementerer designprinsippene i visualiseringer som er opprettet ved hjelp av Tableau-programvaren.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot datavitere og utviklere som ønsker å bruke og integrere SQL, Python og Tableau for å utføre kompleks dataanalyse, prosessering og visualisering.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Sett opp det nødvendige miljøet for å utføre dataanalyse med SQL, Python og Tableau.
• Forstå nøkkelbegrepene for programvareintegrasjon (data, servere, klienter, APIer, endepunkter, etc.).
• Få en oppfriskning av det grunnleggende om Python og SQL.
• Utfør dataforbehandlingsteknikker i Python.
• Lær hvordan du kobler Python og SQL for dataanalyse.
• Lag innsiktsfulle datavisualiseringer og diagrammer med Tableau.

Under kurset vil du kunne:

Dette er et begynnerkurs for Tableau-brukere; det er ment for enhver som ønsker å jobbe med data og er utformedt for å hjelpe deg med å bruke de viktigste funksjonene i Tableau.

• Koble til dine data.
• Redigere og lagre en datokilde.
• Forstå Tableau-terminologi.
• Bruke Tableau-gr grensesnittet / paradigmet for å effektivt skape kraftfulle visualiseringer.
• Skape grunnleggende beregninger, herunder enkle aritmetiske beregninger, egendefinerte aggregeringer og forhold, datomatematikk, og hurtigtabellberegninger.
• Representere dine data ved hjelp av følgende visualiseringsformer:
  • Kryss-tabeller
  • Geografiske kart
  • Varmekart
  • Tre-kart
  • Kakediagram og søylediagram
  • Dobbelakse- og kombinerte diagram med ulike markertypar
  • Fremhevingstabeller
  • Sprøytediagram
• Bygge instrumentbrett for å dele visualiseringer.

Tableau hjelper mennesker til å se og forstå data.

I denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge vil deltakerne lære hvordan de kan utvide mulighetene til Tableau for å passe de spesifikke behovene til organisasjonen deres.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Installer og konfigurer Tableau (Desktop, Server, Online.)
• Forstå det grunnleggende ved å utvikle med Tableau.
• Lag og publiser datavisualiseringer og interaksjoner med Tableau.
• Bruk Tableaus utviklerverktøy og API-er for å tilpasse og utvide funksjonene til Tableau for deres organisasjon.

Dette instruktørløpte, live-utdanningen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataanalytikere og datavitenskapsfolk som ønsker å søke etter, analysere og visualisere data ved hjelp av Tableau.

Etter denne utdanningsperioden vil deltakerne kunne:

• Koble til sine data.
• Redigere og lagre en datakilde.
• Føre forseglet med Tableaus terminologi.
• Bruk Tableau-grensesnittet / paradigmet effektivt for å skape sterke visualiseringer.
• Opprette beregninger, inkludert aritmetiske beregninger, tilpassede aggregeringer og forhold, datoberegninger og tabellberegninger.
• Representer dine data ved hjelp av forskjellige visualiseringstyper.
• Bygg instrumentbræker for å dele visualiseringer.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataanalytikere som ønsker å forberede og forme data ved hjelp av Tableau Prep Builder.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Installer Tableau Prep.
• Forstå og implementere en datavitenskapelig arbeidsflyt.
• Les data fra en rekke kilder, for eksempel Excel og databaser.
• Forbered, form og sample data for analyse i Tableau Desktop.
• Utforsk og valider data.
• Opprett og publiser Tableau Forberedelsesflyter.

Tableau er et verktøy for business intelligence og datavisualisering. Python er et mye brukt programmeringsspråk som gir støtte for en bred vifte av statistiske og maskinlæringsmetoder. Tableaus datavisualiseringskraft og Pythons maskinlæringskapasiteter, når de kombineres, hjelper utviklere med å raskt bygge avanserte dataanalytiske applikasjoner for ulike forretningsbrukstilfeller.

I denne instruktørlede, live-treningen vil deltakere lære å kombinere Tableau og Python for å utføre avanserte analyser. Integrering av Tableau og Python vil gjøres via TabPy API.

Ved slutten av denne treningen vil deltakere kunne:

• Integrere Tableau og Python ved hjelp av TabPy API
• Bruk integreringen av Tableau og Python for å analysere komplekse forretningsscenarier med få linjer med Python-kode

Målgruppe

• Utviklere
• Datavitere

Kursformat

• Deler forelesning, del diskusjon, øvelser og mye praktisk arbeid

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

Denne instruktørlede, liveopplæringen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå- og avanserte datarkitekter som ønsker å lære ferdigheter for å installere, konfigurere, administrere og vedlikeholde en Tableau server.

• Ha en dyp forståelse av Tableau Server-arkitekturen.
• Forstå Tableau Server-prosesser og funksjoner.
• Bruke Tableau Server til å automatisere oppgaver.
• Konfigurere og administrere Tableau Server.
• Opprette Tableau Server for høy tilgjengelighet og skalering.

Denne instruktørledede, live treningen iNorge (online eller på stedet) er rettet mot nybegynnere til mellomnivå dataforskere og analytikere som ønsker å lære å bruke Tableau verktøy for datavisualisering og analyse. Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne være i stand til å: Koble sammen flere datakilder. Lag grunnleggende datavisualiseringer. Bruk grunnleggende til avanserte beregninger for dataanalyse. Lær beste fremgangsmåter for bruk av grafer og visualiseringer.

Dette kurset er laget for eleven som aldri har brukt Tableau før, eller som kanskje trenger en oppfriskning. Den vil lede deg gjennom trinnene som er nødvendige for å lage din første visualisering fra begynnelsen. Du vil også lære hvordan du bruker viktige designprinsipper på Tableau-visualiseringene dine. Ved slutten av kurset vil du være i stand til å skape og dele din innsikt med et bredere publikum.

Tableau hjelper mennesker til å se og forstå data.

Tableau hjelper folk med å se og forstå data.

Målgruppe

Kursformat

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne være i stand til:

I denne instruktørledede, live opplæringen vil deltakerne lære å manipulere og visualisere data ved hjelp av verktøyene som er inkludert i Tidyverse.

Tidyverse er en samling av fleksible R-pakker for rengjøring, bearbeiding, modellering og visualisering av data. Noen av pakkene som er inkludert er: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr og tibble.

• Nybegynnere i R-språket
• Nybegynnere i dataanalyse og datavisualisering

• Del forelesning, del diskusjon, øvelser og mye praktisk trening

• Utføre dataanalyse og opprette tiltrekkende visualiseringer
• Trekke nyttige konklusjoner fra forskjellige datasett med eksempeldata
• Filtrere, sortere og summere data for å svare på utforskende spørsmål
• Omforme bearbeidet data til informativ linjediagrammer, søylediagrammer, histogramm
• Importere og filtrere data fra forskjellige datasøk, inkludert Excel, CSV- og SPSS-filer

Dette er en fengende 4-dagers kurs for nybegynnere i Tableau. Under dette kurset vil du bli kjent med alle Tableaus funksjoner og lære å opprette og dele data-visualisering med andre. Kurset vil guide deg gjennom alle trinnene, inkludert tilkobling til data, opprettelse av beregninger, valg av diagram, bygging av dashbord og publisering av ditt arbeid.

Kurset er delt inn i forelesninger dedikert til hvert tema, fulgt av praktiske øvelser. Kurset avsluttes med en 30-minutters test og en 60-minutters prosjektoppgave.

Kursmål:

• Bli kjent med Tableaus grensesnitt.
• Tilkoble og arbeide med dine data.
• Bruke Tableaus funksjoner.
• Opprette en innsiktsfull visualisering.
• Dele ditt arbeid med et bredere publikum.

Kursformat:

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mange øvelser og praksis.
• Hands-on implementering i et live-lab miljø.
• Kunnskapstest og hands-on prosjekt ved kursets slutt