Data Science med Tableau og R-programmering Treningskurs

Denne instruktørledede live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå-brukere av avansert R som ønsker å bruke R til å bygge raskere arbeidsflyter, forbedre kodekvaliteten og håndtere mer komplekse analysoppgaver.

Etter denne opplæringen vil deltakerne kunne: lage gjenbrukbare funksjoner, forbedre dataarbeidsflyter, feilsøke og optimere kode, samt lage reproducerbare rapporter.

Dette instruktørførte, live-kurset i Norge (online eller plassert) er rettet mot begynnernivå dataanalytikere som ønsker å bruke R-programmering til å manipulere data, utføre grunnleggende dataanalyse og lage overbevisende visualiseringer for innsikt.

Avslutningen på dette kurset vil deltakerne kunne:

• Føre grunnleggende R-programmering.
• Anvende grunnleggende data science-prosesser.
• Lage visuelle representasjoner av data.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot fagfolk på nybegynnernivå som ønsker å rense og analysere data, lage statistiske anslag og lage innsiktsfulle visualiseringer ved hjelp av disse verktøyene.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå det grunnleggende om Python, R, Power Query og Power BI for dataanalyse.
• Rengjør og organiser datasett ved hjelp av Python og Power Query.
• Utfør statistiske analyser og anslag med R.
• Lag profesjonelle dashbord og rapporter med Power BI.
• Integrer og analyser data fra flere kilder effektivt.

Denne instruktørledede, live-trening (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå dataanalytikere og næringslivsprofesjoner som ønsker å utføre tidsrekkeprognoser og automatisere dataanalyseprosesser ved hjelp av R.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne være i stand til å:

• Forstå grunnleggende prinsipper for prognoseteknikker i R.
• Bruke eksponentiell glatting og ARIMA-modeller for tidsrekkeanalyse.
• Bruke 'forecast' pakken for å generere nøyaktige prognosemodeller.
• Automatisere prognoseprosesser for næringsliv og forskningsapplikasjoner.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot datavitere og utviklere som ønsker å bruke og integrere SQL, Python og Tableau for å utføre kompleks dataanalyse, prosessering og visualisering.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Sett opp det nødvendige miljøet for å utføre dataanalyse med SQL, Python og Tableau.
• Forstå nøkkelbegrepene for programvareintegrasjon (data, servere, klienter, APIer, endepunkter, etc.).
• Få en oppfriskning av det grunnleggende om Python og SQL.
• Utfør dataforbehandlingsteknikker i Python.
• Lær hvordan du kobler Python og SQL for dataanalyse.
• Lag innsiktsfulle datavisualiseringer og diagrammer med Tableau.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataanalytikere på nybegynnernivå til mellomnivå som ønsker å bruke Tableau Desktop til å transformere rådata til meningsfull innsikt gjennom grafiske representasjoner som diagrammer, grafer, kart og tabeller.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Koble til flere typer datakilder (Excel, CSV, databaser, skybasert) og forstå forskjellene mellom live- og ekstraktforbindelser.
• Forbered og rengjør data for analyse, inkludert å gi nytt navn til felt, håndtering av nullverdier og kombinering av datasett gjennom sammenføyninger og blandinger.
• Lag grunnleggende visualiseringer som tabeller, stolpediagrammer, linjediagrammer og kart, og bruk filtre for å avgrense datapresentasjoner.
• Utvikle mellomvisualiseringer, inkludert geografiske kart, to-akse diagrammer, og bruk hierarkier, grupper og sett for å forbedre analysen.
• Bygg beregnede felt og parametere for å lage dynamiske og tilpassede visualiseringer basert på brukerinndata og logiske funksjoner.
• Design interaktive instrumentbord og historier, med flere visualiseringer og filtre for å fortelle en sammenhengende fortelling.

Ved slutten av dette kurset vil deltakerne kunne:

Dette instruktørførte, live-kurset i Norge (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå digital forensikk- og kybersikkerhetsprofessorer som ønsker en omfattende forståelse og praktiske ferdigheter i bruk av Tableau Forensic Imager til digitale forensiske formål.

• Forstå rollen og betydningen av digital forensisk innhentning i undersøkelser.
• Bruke Tableau Forensic Imager for å innhente forensisk korrekte bilder.
• Bruke beste praksis i håndtering og bevarelse av digitale bevis.
• Navigere i programvaregrensesnittet for å konfigurere, utføre og administrere innhentningsoppgaver.
• Analyser og bekrefte forensiske bilder for å sikre integritet og gyldighet i domstolen.

Dette instruktørløpte, live-utdanningen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataanalytikere og datavitenskapsfolk som ønsker å søke etter, analysere og visualisere data ved hjelp av Tableau.

Etter denne utdanningsperioden vil deltakerne kunne:

• Koble til sine data.
• Redigere og lagre en datakilde.
• Føre forseglet med Tableaus terminologi.
• Bruk Tableau-grensesnittet / paradigmet effektivt for å skape sterke visualiseringer.
• Opprette beregninger, inkludert aritmetiske beregninger, tilpassede aggregeringer og forhold, datoberegninger og tabellberegninger.
• Representer dine data ved hjelp av forskjellige visualiseringstyper.
• Bygg instrumentbræker for å dele visualiseringer.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataanalytikere på nybegynnernivå til mellomnivå som ønsker å få praktisk kunnskap om Tableau Prep Builder og de essensielle kartfunksjonene i Tableau for å adressere dataforberedelse og visualiseringsutfordringer.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Koble til en rekke datakilder, inkludert skybaserte og lokale filer, og administrer direkte og utpakkede datatilkoblinger.
• Utfør datafusjon og kombinasjon ved å bruke avanserte sammenføyningsteknikker for å slå sammen flere datasett fra forskjellige kilder for bedre analyse.
• Lag beregnede felt og utfør operasjoner for å manipulere og analysere data dynamisk.
• Publiser og oppdater forberedte data til Tableau Server eller Tableau Online, noe som muliggjør automatiserte oppdateringer og planlegging.
• Lag grunnleggende og avanserte kart med geografiske data, inkludert fylte kart, tetthetskart og toaksekart.
• Bruk kartleggingsteknikker for å løse virkelige forretningsproblemer ved å lage interaktive, detaljerte geografiske visualiseringer.

Dette instruktørledede, live-kurset på Norge (online eller på stedet) er rettet mot datafagfolk på avansert nivå som ønsker å bruke Tableau til å bygge komplekse visualiseringer, optimalisere dashboard og utføre avansert dataanalyse.

Etter dette kurset vil deltakerne kunne: installere og konfigurere Tableau for avansert bruk, opprette avanserte beregninger, designe interaktive dashboard og optimalisere ytelse.