Kursplan

Introduksjon

Sette opp IDE (integrert utviklingsmiljø)

    RStudio

R Programming Grunnleggende

    R-objekter: vektorer, matriser, matriser, datarammer og lister Flytkontroll: forgrening, looping og sannhetstesting

Accessing av data med R

    Lese og skrive CSV-data Tilgang til data i en SQL-database

Visualisere data med R

    Plotte med R

Analysere data med R

    Manipulere datarammer Beskrivende statistikk

Inferens og tidsserieanalyse

    Analyse av tidsseriedata i finansmarkeder Volatilitetsmodellering for høyfrekvente finansielle data

Simulering av aktivaprisbaner

    Monte Carlo simulering

Asset Allocation og Porteføljeoptimalisering

    Utføre kapitalallokering, aktivaallokering og risikovurdering Regresjonsanalyse

Risikoanalyse og Investment ytelse

    Definere og løse porteføljeoptimaliseringsproblemer VaR og ES

Renteinntektsanalyse og opsjonsprising

    Utføre renteanalyser og opsjonsprising

Tar din R-applikasjon i produksjon

    Integrering av applikasjonen din med Excel og andre nettapplikasjoner

Applikasjonsytelse

    Optimalisering av applikasjonen din R multiprosessering

Feilsøking

Sluttkommentarer

Krav

  • En forståelse av finans (verdipapirer, derivater, etc.)
  • Godt grep om matematikk
  • Programming erfaring på alle språk er nyttig, men ikke nødvendig
 28 timer

Antall deltakere



Price per participant

Testimonials (3)

Relaterte kurs

Related Categories