Takk for at du sendte din henvendelse! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Takk for at du sendte din bestilling! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Kursplan
Introduksjon til Data Analysis Verktøy
- Oversikt over Python, R, Power Query og Power BI
- Anvendelser av dataanalyse på tvers av bransjer
- Sette opp verktøy og miljø
Data Cleaning og Forberedelse
- Bruke Python-biblioteker (Pandas) for datarensing
- Datarensing og transformasjon med Power Query
- Håndtering av manglende data og inkonsekvenser
Statistisk analyse med R
- Grunnleggende statistiske funksjoner og datamanipulering i R
- Utforskende dataanalyse
- Bygge og tolke statistiske modeller
Data Integration og Transformation
- Kombinere data fra flere kilder med Power Query
- Integrering av arbeidsflyter Python og R med Power BI
- Sikre datakonsistens og kvalitet
Visualisere data med Power BI
- Lage dynamiske dashbord og visualiseringer
- Bruke Power BI for å identifisere trender og innsikt
- Dele og publisere rapporter
Søknader og industricasestudier
- Real-world case-studier innen dataanalyse
- Utvikle arbeidsflyter for vanlige industriscenarier
- Praktisk prosjekt for å konsolidere læring
Sammendrag og neste trinn
Krav
- Grunnleggende forståelse av statistikk
- Kjennskap til regneark og dataregistrering
- Ingen tidligere programmeringserfaring kreves
Publikum
- Business analytikere
- Datafagfolk
- Prosjektledere
- Administrativt personale
21 Timer
Referanser (2)
Hvordan bruke relasjoner i Power BI, og forskjellene mellom kolonner og målinger
LEUNG Chun Hei - HAESL
Kurs - Advanced Power BI: Data Modeling, DAX, and Enhanced Analytics
Maskinoversatt
Treningmetode.
Ineshia Bilankulu - National Transmission Company South Africa
Kurs - Power BI: Basics to Advanced
Maskinoversatt
