AI-styrt automatisering: Fra no-code-arbeidsflyt til selvstendige agenter Treningskurs
AI-styrt automatisering kombinerer flexibiliteten i no-code-plattformer med intelligensen fra store språkmodeller og selvstendige agenter for å skape skalable, intelligente systemer.
Dette instruktørledede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå-profesjonelle som ønsker å designe, bygge og optimalisere automatiseringspipelines forsterket med AI-avgjørelser, orchestrering og selvutførende evner.
Til slutt av denne treningen vil deltakerne kunne:
- Designe no-code-automatiseringsarbeidsflyter forsterket med AI-tolkning og svar.
- Bruke prompt-kjedning, webhook-utløsere og APIs for å bygge skalable logikkflyter.
- Opprette intelligente apper som kobler tjenester sammen og tolker data selvstendig.
- Forstå, designe og deploye AI-agenter med evne til målrettet handling og utførelse.
Kursformat
- Interaktiv forelesning og diskusjon.
- Masse øvelser og trening.
- Praktisk implementering i en live-lab-miljø.
Kursanpassningsmuligheter
- For å be om et anpasset kurs, vennligst kontakt oss for å ordne dette.
Kursplan
1. Introduksjon til AI-styrt automatisering
- AI som produktivitets- og skalbarhetsframtid
- Oversikt over promptbaserte automatiseringsbrukstilfeller
- Fra engangsprompts til kontinuerlige prosesser
2. No-code-automatiseringsverktøy
- Introduksjon til populære no-code-plattformer (Zapier, Make, n8n etc.)
- Oppsett av grunnleggende automatiseringspipelines
- Kobling av eksterne verktøy og tjenester uten koding
3. AI som oppgavekobler
- Bruke AI for å tolke, rute og reagere på data
- Prompt-kjedning og betinget logikk
- Eksempler på AI i arbeidsflytorchestrering
4. Oppbygging av intelligente arbeidsflyter
- Strukturere prompt-svarpipelines
- Bruke AI for å ta avgjørelser i arbeidsflyter
- Overvåking og optimalisering av arbeidsflyteeffektivitet
5. Arbeid med webhooks og APIs
- Hva er webhooks og hvordan de fungerer
- Integrering av webhooks med no-code-verktøy
- Utløse AI-oppgaver via eksterne hendelser
6. Bygging og kobling av Vibe-koding-applikasjoner
- Oversikt over Vibe-koding (eller low-code-app-plattformer)
- Opprette enkle AI-styrte applikasjoner
- Integrere apper med automatiseringsflyter
7. Selvstendige agenter og AI-systemer
- Forståelse av AI-agenter og deres arkitektur
- Avgjørelse, oppgaveplanlegging og selvutførelse
- Sikkerhets- og ansvaroverveiinger
8. Designing and Deploying Autonomous AI Agents
- Verktøy og plattformer for å bygge selvstendige agenter (AutoGPT, AgentGPT etc.)
- Definere mål, begrensninger og miljøer
- Teste og deploye agenter for virkelige brukstilfeller
Sammendrag og neste skritt
Krav
- Forståelse av generelle virksomhetsprosesser eller digitale arbeidsflyter
- Familiaritet med skybaserte verktøy eller SaaS-applikasjoner
- Nyfysen og åpenhet for å jobbe med AI-forsterkede systemer
Målgruppe
- Driftsledere og virksomhetsanalytikere
- Digital transformasjon- og automatiseringsspesialister
- Teknisk personell som utforsker AI-styrt arbeidsflyt
Åpne kurs krever 5+ deltakere.
AI-styrt automatisering: Fra no-code-arbeidsflyt til selvstendige agenter Treningskurs - Bestilling
AI-styrt automatisering: Fra no-code-arbeidsflyt til selvstendige agenter Treningskurs - Forespørsel
AI-styrt automatisering: Fra no-code-arbeidsflyt til selvstendige agenter - Konsulentforespørsel
Konsulentforespørsel
Kommende kurs
Relaterte kurs
Enterprise Agentic AI med Amazon Bedrock AgentCore
14 timerAmazon Bedrock AgentCore er et virksomhetsklar rammeverk for å bygge, distribuere og skale AI-agenter med integrert støtte for hukommelse, observabilitet og sikker identitetsstyring.
Denne instruktørledede, live-opplæringen (online eller på sted) er rettet mot mellomnivå til avanserte ingeniører og arkitekter som ønsker å designe, sikre og operere agentbaserte AI-systemer ved hjelp av AWS Bedrock AgentCore.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne være i stand til:
- Forstå arkitekturen og komponentene i AgentCore.
- Distribuer og administrer AI-agenter med Runtime og Gateway.
- Implementere vedvarende hukommelse og statiske interaksjoner.
- Bruke identitet, observabilitet og overholdelseskontroller.
- Designe multi-agent-systemer for virksomhetsbaserte arbeidsflater.
Kursformat
- Interaktiv forelesning og diskusjon.
- Hands-on AWS-laboratorieøkter med AgentCore.
- Praktiske øvelser med distribuering og overvåkingscenarier.
Tilpasningsmuligheter for kurset
- For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst ta kontakt for å avtale.
Accelerating AI Agent Deployment with AgentCore Runtime & Gateway
14 timerAgentCore Runtime & Gateway er en AWS-tjeneste som parer sammen for å pakke, distribuere og sikre åpning av AI-agenter med strømlinjeformede integrasjoner til eksterne systemer.
Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå-ingeniørteam som ønsker å gå fra agentprototyper til produksjon ved å mestre AgentCore Runtime for distribusjon og Gateway for sikker tilkobling og API-integrasjon.
Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:
- Starte opp AgentCore Runtime-miljøer og pakke agenter for distribusjon.
- Åpne agenter gjennom Gateway med autentiserte, ratelimiterte endepunkter.
- Integrere eksterne verktøy og API-er i agentarbeidsflyter ved hjelp av stabile kontrakter.
- Innføre observabilitet, logging og bruksovervåking for produksjonsdrift.
Format for kurset
- Interaktiv forelesning og diskusjon.
- Hands-on-laboratorier med Runtime-distribusjoner og Gateway-integrasjoner.
- Praktiske øvelser fokusert på pålitelighet, sikkerhet og utrulling.
Tilpassingsalternativer for kurset
- For å be om en tilpasset treningskurs for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.
Sikring AI-agenter: Identitet, Observabilitet, og Overholdelse med AgentCore
14 timerAgentCore tilbyr innbygde identitets-, overvåknings- og overholdelsesfunksjoner som gjør at organisasjoner kan distribuere AI-agenter ansvarsfullt i bedriftsmiljøer.
Denne instruktørledede, levende opplæringen (online eller på sted) er rettet mot avanserte praktikere som ønsker å designe og drifte sikre, auditerbare og overholdende AI-agent-systemer ved bruk av Amazon Bedrock AgentCore.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne være i stand til å:
- Implementere identitets- og tillatelsesmodeller for agenter i bedriftsmiljøer.
- Aktivere overvåkningsfunksjoner gjennom strukturert logging, metrikker og sporingsfunksjoner.
- Anvende overholdelseskontroller for å samsvare med reguleringsrammeverk.
- Auditere agentaktivitet og opprettholde sikre kontrollfunksjoner på sessionsnivå.
Kursformat
- Interaktiv forelesning og diskusjon.
- Hands-on laboratorier med AWS sikkerhets- og overvåkningsverktøy.
- Tilfellestudier i regulerte bedriftsmiljøer.
Tilpassingsmuligheter for kurset
- For å be om tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.
AI Agent Utvikling med Mastra
14 timerDenne veiledede, live-kurs (online eller på sted) er rettet mot mellomnivås ofte utviklere og tekniske hold som ønsker å bygge skalerbare, observerbare AI-systemer ved hjelp av Mastra.
Ved slutten av dette kurset vil deltakerne kunne:
- Forstå Mastras arkitektur og hvordan det integrerer med LLMs og eksterne APIer.
- Designe og implementere AI-agenter og arbeidsflyter ved hjelp av TypeScript.
- Bruke Mastras observabilitets- og minneverktøy for å overvåke og forbedre agentytelsen.
- Deploye produsjonsklare AI-applikasjoner ved hjelp av Mastras rammeverksfunksjoner.
Mastra Ops & Production Engineering: Deploying and Scaling AI Agents
21 timerMastra er et operativ rammer verk som er utviklet for å forenkle deploy, skaling og livsløpsstyring av AI-agenter i prod environments.
Dette kurset, ledet av instruktører (online eller på sted), er rettet mot tekniske profesjonelle med mellem- til avansert nivå som trenger å operasjonalisere AI-agenter på en pålitelig og effektiv måte over prod-systemer.
Etter fullført kurs, vil deltakerne være utstyrt til å:
- Deploy Mastra-baserte AI-agenter i kontrollerte, prodnivå miljøer.
- Skale agenter horisontalt og vertikalt ved hjelp av plattformsnative primitiver.
- Implementere observabilitetspipeline for å spore agentadferd og ytelse.
- Optimalisere kjøretidskonfigurasjoner for å redusere forsinkelser, kostnader og driftsrisikoer.
Kursformat
- Interaktiv forelesning og diskusjon.
- Hands-on øvelser fokusert på reelle deploy-scenarier.
- Live-lab implementering ved hjelp av containeriserte og orkestrerte miljøer.
Kurs tilpasningsmuligheter
- Tilpasning av emner, hands-on labs eller bransjespesifikke scenarier er tilgjengelig ved forespørsel.
Mastra Workflow Automation & Multi-Agent Orchestration
21 timerMastra er et rammeverk som gjør det mulig å automatisere og koordinere sofistikerte arbeidsflytter i overensstemmelse med flere AI-agenter som opererer innenfor distribuerte systemer.
Dette instruktørbaserte, live-utdannelsen (online eller på stedet) er rettet mot mellemnivåbrukere som ønsker å designe, orchestre og operere fleragent-arbeidsflytter i stor skala.
Ved å fullføre denne utdannelsen vil deltagere få ferdighetene til å:
- Designe komplekse arbeidsflytter ved hjelp av Mastra’s orchestrasjonskapasiteter.
- Koordinere flere agenter som utfører parallelle eller avhengige oppgaver.
- Implementere overvåking og feilsøkingsverktøy for arbeidsflytutførelse.
- Optimalisere orchestrasjonslogikk for pålittelighet, gjennomføringshastighet og automatiseringsnivå.
Kursformat
- Interaktiv forelesning og diskusjon.
- Praktiske øvelser i arbeidsflyt-design og automatisering.
- Praktisk implementering i et containert live-lab-miljø.
Kursoppsætningsoptions
- Tilpassede automatiseringscenarier, bedriftsintegrasjoner eller arbeidsflytsmønstre kan tilbys etter forespørsel.
Avanserte Mastra-integrasjoner: APIs, verktøy, virksomhetsdata og eksterne systemer
21 timerMastra er et rammeverk som støtter dyp integrasjon mellom AI-agenter, APIs, virksomhetsapplikasjoner og eksterne datasystemer.
Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på lokasjon) er rettet mot mellomnivås-ingeniører som ønsker å bygge pålitelige, sikre og skalerbare integrasjoner mellom Mastra-agenter og det bredere virksomhetsøkosystemet.
Når denne treningen er fullført, vil deltakerne være forberedt på å:
- Implementere API-drevne integrasjoner mellom Mastra-agenter og eksterne tjenester.
- Koble virksomhetsdatasystemer og verktøy til automatiserte agent-arbeidsflytter.
- Bruke beste praksis for sikker datautveksling og autentisering.
- Designe integrasjonslag som er skalerbare, vedlikeholdsbare og klar til produksjon.
Kursformat
- Interaktiv forelesning og diskusjon.
- Praktisk integrasjonsingeniørarbeid og API-øvelser.
- Live-lab implementering med virkelige virksomhets-scenarier.
Kursanpassningsmuligheter
- Tilpassede API-scenarier, virksomhetssystem-avbildninger eller dataintegreringsworkshops er tilgjengelige ved forespørsel.
Mastra Debugging, Evaluering og Kvalitetsvold for AI-agenter
21 timerMastra er et rammeverk som gir strukturerte verktøy for å evaluere, fikse feil i, og garantere pålittetheten til AI-agenter som opererer over komplekse arbeidsflytter.
Dette instructerledede, live-kurs (online eller på stedet) er rettet mot praktikanter med mellomnivå kompetanse som ønsker å gjøre grunnleggende tester av agent adferd, forbedre pålittetheten og implementere målbare evalueringprosesser.
Ved slutten av dette kurset vil deltakerne med sikkerhet kunne:
- Bruke felsøkningsteknikker for å identifisere og korrigere agent adferdsproblemer.
- Evaluere agenter ved hjelp av strukturerte mål, benchmarks og kvalitetspoeng.
- Implementere verktøy og arbeidsflytter som sporer pålittethet, drift og hallucineringer.
- Designe kvalitetsvoldstrategier som sikrer konsekvent og forutsigbar agentprestasjon.
Kursformat
- Interaktiv forelesning og diskusjon.
- Håndværksmessig felsøkning og evalueringsovinger.
- Live-lab-analyse av agent adferd ved hjelp av observasjonsverktøy.
Kursanpassningsalternativer
- Tilpassede pålittelhetstestscenarier og bransjespesifikke kvalitetsvoldsmetoder kan ordnes ved forespørsel.
Agentutvikling med Gemini 3 og Google Antigravity
21 timerGoogle Antigravity er et agentutviklingsmiljø designet for å bygge autonome agenter som kan planlegge, resonere, kode og handle ved hjelp av Gemini 3’s multimodale kapasiteter.
Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot tekniske profesjonelle på avansert nivå som ønsker å designe, bygge og distribuere autonome agenter ved hjelp av Gemini 3 og Antigravity-miljøet.
Etter fullført trening vil deltakerne være forberedt til:
- Bygge autonome arbeidsflyt som bruker Gemini 3 for å resonere, planlegge og utføre.
- Utvikle agenter i Antigravity som kan analysere oppgaver, skrive kode og interagere med verktøy.
- Integrasjon av Gemini-drevne agenter med bedriftssystemer og API-er.
- Optimalisering av agentatferd, sikkerhet og pålittighet i komplekse miljøer.
Kursformat
- Ekspertdemonstrasjoner kombinert med interaktive diskusjoner.
- Håndtering og eksperimentering med utvikling av autonome agenter.
- Praktisk implementering ved hjelp av Antigravity, Gemini 3 og støttemiljøer i skyen.
Kursinnholds tilpasninger
- Hvis din team har behov for domespesifikke agentatferd eller tilpassede integrasjoner, kontakt oss for å tilpasse programmet.
Antigravity for Developers: Building Agent-First Applications
21 timerAntigravity er et utviklingsplattform designet til å bygge AI-drevne, agent-forsteapplikasjoner.
Dette instruktørførte, live-kurs (online eller på sted) er rettet mot mellomnivå-utviklere som ønsker å skape virkelige applikasjoner ved hjelp av autonome AI-agenter i Antigravity-miljøet.
Etter fullført kurs, vil deltakerne være utrustet til å:
- Utvikle applikasjoner som avhenger av autonome og koordinerte AI-agenter.
- Bruke Antigravity IDE, editor, terminal, og nettleser for full utviklingsprosess.
- Administrere fleragentarbeidsflyt med Agent Manager.
- Integrere agentkapasiteter i produksjonsklare softwaresystemer.
Kursform
- Blandede presentasjoner med dypgående demonstrasjoner.
- Omfattende praktisk øvelse og veiledet trening.
- Reelt implementeringsarbeid i Antigravity live-miljø.
Kurs tilpasningsmuligheter
- For innhold tilpasset din utviklingsstack, vennligst kontakt oss for å ordne en tilpasset versjon av dette kurset.
Administrere Agent-arbejdstrinn i Google Antigravity: Orkestrering, Planlegging og Artefakter
14 timerGoogle Antigravity er et agentbasert utviklingsplattform som brukes til å orkestre, overvåke og koordinere AI-drevne kodnings- og automatiseringsarbejdstrinn.
Dette instruktørledte, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå-professionelle som ønsker å designe, administrere og optimalisere fleragentarbejdstrinn i Google Antigravity.
Ved fullførelse av denne treningen vil deltakerne oppnå ferdighetene til å:
- Konfigurere agentansvar og orkestreringpipelines i Manager-grensesnittet.
- Generere og tolke Antigravity-artefakter, inkludert oppgavelister, planer, logger og browseropptak.
- Implementere verifiseringsstrategier for å sikre at agenthandlinger forblir gennomsiktige og overvårbare.
- Optimalisere fleragent-samarbeid for komplekse utviklings- og driftsoppgaver.
Kursformat
- Veiledede presentasjoner og praktiske demonstrasjoner.
- Scenario-baserte øvelser fokusert på virkelige arbejdstrinnutfordringer.
- Håndig eksperimentering i en live Antigravity-arbeidsomgivelse.
Kursanpassningsmuligheter
- Hvis du trenger en tilpasset versjon av dette kurset, kontakt oss for å diskutere anpassingsalternativer.
Avansert Antigravity: Tilbakemeldingsløkker, Læring & Langsiktig Agenthukommelse
14 timerGoogle Antigravity er et avansert rammeverk for eksperimentering med langsiktige agenter og emergent interaktive oppføringer.
Denne instruktørføerte, live-opplæringen (online eller på stedet) er rettet mot avansert-nivå profesjonelle som ønsker å designe, analysere og optimere agenter som kan beholdne hukommelse, forbedre seg gjennom tilbakemeldinger, og utvikle seg over lange operasjonshorisonter.
Ved fullføring av dette kurset vil deltakerne få kunnskaper til å:
- Designe langsiktig hukommelsesstrukturer for agentpersistens.
- Implementere effektive tilbakemeldingsløkker for å forme agentoppførsel.
- Vurdere læringstrajektorer og modellforskyvning.
- Integrere hukommelsesmekanismer i komplekse multi-agentøkosystemer.
Kursformat
- Ekspertledet diskusjon sammen med tekniske demonstrasjoner.
- Praksisbasert utforsking gjennom strukturerte designutfordringer.
- Anvendelse av konsepter i simulerede agentmiljøer.
Kursanpassningsalternativer
- Hvis organisasjonen din trenger tilpasset innhold eller sakspeker eksempler, vennligst kontakt oss for å anpasse denne opplæringen.
Testing & Verifying Agent-Driven Code: Quality Assurance in Antigravity
14 timerAntigravity er et rammerverk som representerer avanserte agent-drevne utviklingsarbeidsfluider.
Denne instruktørlidende, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot mellom- og høyere nivå profesjonelle som ønsker å verifisere, validere og sikre utdata produsert av AI-agenter som virker i Antigravity-drevne miljøer.
Ved fullførelse av denne treningen vil deltakerne kunne:
- Vurdere nøyaktigheten og sikkerheten til agent-generert kode.
- Bruke strukturerte teknikker for å verifisere agent-utførte oppgaver.
- Analyse nettleseropptak og spore agentaktivitet effektivt.
- Anvende kvalitets- og sikkerhetsprinsipper for å sikre pålittelheten av agent-arbeidsfluider.
Kursformat
- Instruktørførte tekniske informasjonsmøter og diskusjoner.
- Praktiske øvelser fokusert på å verifisere reelle agent-arbeidsfluider.
- Håndig testing og validering i et kontrollert laboratoriemiljø.
Kursanpassningsmuligheter
- Anpassning av scenarier, arbeidsfluider og testingseksamplene er tilgjengelig ved forespørsel.
Antigravity for Web Automation & Browser-Based Tasks
21 timerGoogle Antigravity er et plattform for å bygge agenter som kan interagere med webapplikasjoner, nettlesermiljøer og flertydige arbeidsflytter.
Dette instruktørledede, live-utdanningen (online eller på sted) er rettet mot mellomnivå-professionelle som ønsker å bygge, automatisere og teste nettleserbaserte arbeidsflytter ved hjelp av Google Antigravity.
Ved fullførelse av utdanningen vil deltakerne kunne:
- Opprette agenter som interagerer med webapplikasjoner i en nettleservis.
- Automatisere slutt-til-slutt arbeidsflytter over nettleserkontekster.
- Validere og feilsøke agentatferd i brukergrensesnitt-drevne miljøer.
- Implementere flertydig automatiseringstrategier ved hjelp av Antigravity.
Kursformatet
- Veiledende instruksjon støttet av demonstrasjoner.
- Praktiske, håndverksgrenene aktiviteter og scenario-baserte øvelser.
- Implementering av agentarbeidsflytter i et interaktivt labbmiljø.
Kursanpassingsalternativer
- For anpassede treningsevner, vennligst kontakt oss for å tilpasse kurset til dine mål.
Kom i Gang med Antigravity: En Introduksjon til Agent-First IDEs
14 timerGoogle Antigravity er en agent-first utviklingsmiljø som er designet for å optimalisere arbeidsflytene i utviklingen gjennom intelligente automatisering.
Denne instructor-led, live opplæringen (online eller på stedet) er rettet mot nybegynnerpraktiserende som ønsker å utforske grunnleggende prinsipper i Antigravity og forstå hvordan agent-drivne kodingsmiljøer øker produktiviteten.
Etter gjennomføringen av denne opplæringen, vil deltakerne være i stand til å:
- Installere og konfigurere Google Antigravity.
- Navigere og forstå både Editor View og Manager View.
- Arbeide effektivt med agenter for å automatisere enkle utviklingsoppgaver.
- Bruke Antigravity til å generere, refine og administrere prosjektfiler.
Kursformat
- Instructorføre forklaringer støttet av sanntidsdemonstrasjoner.
- Veiledede øvelser fokusert på håndtering av agenter.
- Praktisk utforskning av kjernefunksjoner i Antigravity i et kontrollert labmiljø.
Kursanpassingsalternativer
- Hvis du trenger en tilpasset versjon av denne opplæringen, kontakt oss for å arrangere et tilpasset program.