Takk for at du sendte din henvendelse! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Takk for at du sendte din bestilling! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Kursplan
Innføring i OpenAI Codex CLI
- Hva Codex CLI er og arkitekturen bak den 2025-lanserte open source-versjonen på Rust
- Viktige funksjoner: instruksjonshåndtering, filoperasjoner, bash-utførelse, flitringsoppgaver
- Sammenligning med Claude Code og andre terminalagenter
- Oversikt over godkjenningsmoduser og sikkerhetsbegrensninger
Installasjon og oppsett
- Installasjon av Codex CLI på macOS og Linux
- Konfigurasjon av API-nøkler for OpenAI og kompatibelle leverandører
- Tilkobling til lokale backend-løsninger via Ollama og Atomic Chat
- SSH-oppsett og eksterne utviklingsmiljøer
Kjernearbeidsflyt-kommandoer
- Kjøring av enkelt-instruksjoner og flitrings-sesjoner
- Fillesing, -skriving og -redigering via instruksjoner
- Skjellkommando-utførelse og pipede utdata
- Håndtering av arbeidsmapper og prosjekt-kontekst
Godkjenningsmoduser og sikkerhet
- Konfigurasjon av automatisk, spør-re-gjør-modus og fullt manuelt modus
- Sandboxing og lesebeskyttet versus skriveaktiver sesjoner
- Håndtering av destruktive kommandoer og fil-sletting på en trygg måte
Git- og CI-integrasjon
- Bruk av Codex CLI til å generere commits og diff-filer
- Pre-commit-hooks med agent-gjennomgang
- Kjøring av Codex CLI i headless CI-miljøer
- Integrasjon med GitHub Actions og GitLab CI
MCP-server-integrasjon
- Tilkobling til Model Context Protocol-servere
- Utvidelse av verktøymuligheter med egendefinerte MCP-endepunkter
- Bygging av interne MCP-verktøy for proprietære systemer
Støtte for flere backend-løsninger
- Bytte mellom OpenAI-, Gemini- og GitHub Models API-er
- Lokal inferens med Ollama og selvhostede endepunkter
- Modellvalgsstrategier for latens versus kvalitet
Team-deployering og styring
- Delte konfigurasjoner og håndtering av hemmeligheter
- Brukpolitikk og audit-loggføring for virksomheter
- Oppsett av standardiserte team-instruksjoner og beskyttelsesmekanismer
Egendefinerte instruksjoner og arbeidsflyter
- Skriving av gjenbrukbare instruksjonsskjemaer
- Kobling av oppgaver for komplekse refaktoringsprosjekter
- Batch-prosessering av flere filer og repoer
Prestandatuning
- Forståelse av Rusts ytelseskarakteristikk
- Optimalisering av tokenbruk for store prosjekter
- Mellomlagring og håndtering av økt-tilstand
Feilfinding av vanlige problemer
- Løse tilkoblingsfeil mot backend-løsninger
- Feilsøke tvetydige instruksjoner og misforståelser
- Håndtering av hastighetsbegrensning og gjentasjangler
Sikkerhetsbeste praksis
- Beskytte API-nøkler i delte miljøer
- Forebygge prompt-injectering og kommando-overtagelse
- Datapasient og overholdelseshensyn
Oppsummering og neste steg
- Oppsummering av kjernefunksjoner og arbeidsflyter
- Samfunnsressurser og bidrag til open source
- Overgang til avanserte flitrings-agent-orchestreringsemner
Krav
- Erfaring med programvareutvikling i ethvert programmeringsspråk
- Basal bruk av kommandolinjen og terminalen
- Kunnskap om grunnleggende Git-operasjoner
Målgruppe
- Programvareutviklere som ønsker å bruke AI-terminalagenter i arbeidsflyten
- DevOps-ingeniører som utforsker Rust-baserte AI-verktøy
- Teamledere som vurderer innføring av OpenAI Codex CLI for gruppebruk
14 Timer
