Designing Autonomous Agents for Real-World Applications Treningskurs

Dette instructorledede, live treningen i Norge (online eller lokal) er rettet mot profesjonelle på mellomtrinn og avansert nivå som ønsker å integrere Read AI med platformer som Slack, CRM-systemer og Notion for å automatisere arbeidsflyter og forbedre teamets effektivitet.

Ved sluttet av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Koble Read AI med Slack, Salesforce, Notion og lignende verktøy.
• Automatisere distribusjonen av møtereferater og handlinger over platformene.
• Synkronisere Read AI-data med CRM-systemer og oppgavelister.
• Løse integrasjonsproblemer og optimalisere konfigurasjoner for teamets behov.

AutoGen for Enterprise AI Automation is a hands-on course focused on implementing scalable, intelligent agent systems to automate complex business operations using the AutoGen framework.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level AI professionals who wish to deploy multi-agent architectures across enterprise platforms and processes using the AutoGen framework.

By the end of this training, participants will be able to:

• Design and automate enterprise workflows using AutoGen and LLM agents.
• Integrate AutoGen with LangChain for advanced orchestration and context handling.
• Build RAG pipelines and connect enterprise data for contextual automation.
• Connect agents with enterprise platforms like Slack, Jira, and SharePoint.
• Scale and monitor AutoGen deployments in production environments.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

This instructor-led, live training in Norge (online or onsite) is aimed at intermediate-level business and AI professionals who wish to create intelligent, domain-specific business agents using CrewAI.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the architecture of CrewAI and its relevance in business use cases.
• Create business-oriented agents using roles, tools, and memory.
• Build agent crews that collaborate to perform business workflows.
• Apply CrewAI in practical scenarios such as finance, marketing, and customer support.

This instructor-led, live training in Norge (online or onsite) is aimed at beginner-level professionals who wish to explore the fundamentals of CrewAI and build simple multi-agent systems.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the architecture and design principles of CrewAI.
• Define roles, tasks, and flows within a crew of agents.
• Create collaborative workflows using CrewAI's framework.
• Build, test, and run basic multi-agent scenarios.

This instructor-led, live training in Norge (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level professionals who wish to scale CrewAI systems, integrate with enterprise tools, and deploy automation solutions in production environments.

By the end of this training, participants will be able to:

• Design scalable multi-agent systems using CrewAI.
• Integrate agents with enterprise tools like Slack, databases, and APIs.
• Implement monitoring, logging, and diagnostics for agent behavior.
• Deploy, manage, and scale CrewAI solutions in production environments.

This instructor-led, live training in Norge (online or onsite) is aimed at intermediate-level professionals who wish to automate business and technical workflows using CrewAI through real-world use cases and tool integrations.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the architecture and core principles of CrewAI.
• Design workflows involving multiple collaborating agents.
• Integrate CrewAI with APIs, tools, and external systems.
• Implement and orchestrate real-world automation use cases.

This instructor-led, live training in Norge (online or onsite) is aimed at advanced-level professionals who wish to design and implement custom multi-agent systems using CrewAI with complex workflows, event triggers, and tool integrations.

By the end of this training, participants will be able to:

• Design and build custom AI agents with specialized roles and tools.
• Implement complex, event-driven multi-agent task flows.
• Integrate external APIs and data pipelines within a CrewAI system.
• Optimize coordination, error handling, and execution efficiency of multi-agent systems.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot fagfolk på nybegynnernivå som ønsker å forstå egenskapene, brukstilfellene og potensielle bruksområdene til Grok AI.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå hva Grok AI er og hvordan det skiller seg fra andre chatbots.
• Utforsk nøkkelfunksjonene og funksjonaliteten til Grok AI.
• Samhandle effektivt med Grok AI for personlig og forretningsmessig bruk.
• Utnytt Grok AI for produktivitet, kreativitet og problemløsning.
• Gjenkjenne de etiske vurderingene og begrensningene til AI chatbots.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot fagfolk på mellomnivå som ønsker å utnytte Grok AI for forretningsanalyse, arbeidsflytautomatisering og produktivitetsforbedring.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå evnene og bruksområdene til Grok AI i virksomheten.
• Utnytt Grok AI for markedsundersøkelser og konkurranseanalyser.
• Automatiser rutinemessige forretningsoppgaver ved hjelp av AI-drevne arbeidsflyter.
• Bruk AI-generert innsikt for strategisk beslutningstaking.
• Forbedre teamsamarbeid og produktivitet med Grok AI.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot profesjonelle på avansert nivå som ønsker å tilpasse og integrere Grok AI i bedriftsarbeidsflyter.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå arkitekturen og API-funksjonene til Grok AI.
• Tilpass Grok AI for spesifikke forretningsbehov.
• Integrer Grok AI med bedriftssystemer og automasjonsverktøy.
• Optimaliser AI-drevne arbeidsflyter for effektivitet og skalerbarhet.
• Sørg for sikkerhet, samsvar og ansvarlig bruk av AI.

Building LLM Agent Systems with AutoGen is a hands-on course focused on developing multi-agent systems using Microsoft’s AutoGen framework for large language models (LLMs).

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level AI and automation professionals who wish to design, implement, and orchestrate multi-agent systems using AutoGen with Python and LLMs.

By the end of this training, participants will be able to:

• Design multi-agent architectures using the AutoGen framework.
• Configure agent roles, capabilities, and coordination behaviors.
• Use function-calling and memory handling for agent interactions.
• Build and test Python-based LLM agent workflows for real use cases.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Denne 1-dags workshopen, designet for utviklere, dataforskere og AI-entusiaster, vil hjelpe deg med å forstå og utnytte kraften i agentiske AI-systemer ved hjelp av AutoGen v0.4. 

Gjennom en blanding av praktiske øvelser og demonstrasjoner vil du lære hvordan du bygger, administrerer og distribuerer multi-agent applikasjoner drevet av Large Language Models (LLMs). 

Ved slutten av kurset vil du få et solid grunnlag i AutoGens lagdelte arkitektur, mestre asynkron kommunikasjon mellom agenter, og utforske virkelige bruksområder og beste praksis for å utvikle skalerbare og intelligente LLM-drevne applikasjoner.

Dette instructorledede, live-oppdraget i Norge (online eller på sted) er rettet mot nybegynnere som ønsker å lære hvordan de kan bruke Read AI til å fange opp møtesamendrag, trekke ut nøkkelinnslag og generere handlingspunkter med minimal manuell innsats.

Ved sluttet av dette treningen vil deltakerne kunne:

• Sette opp og konfigurere Read AI for møter på de største plattformene.
• Generere møtesamendrag automatisk og identifisere handlingspunkter.
• Tolke engasjements- og sentimentsanalyse som leveres av Read AI.
• Deltatte, redigerte og organisere samendrag effektivt for teamarbeid.

Denne instruktørledede, live-oppføringen i Norge (onsite eller online) er rettet mot mellomnivå-professionelle som ønsker å forenkle samarbeidet i fjernteams ved hjelp av AI-drevne arbeidsflyter og Read AI analytikk.

Til slutt på denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Designe fullstendige arbeidsflyter for møter i fjernteam ved hjelp av Read AI.
• Automatisere etterfølgende oppgaver og dokumentasjon for å redusere møtestøy.
• Bruk AI-sammanfattningar for både synkront og asynkront samarbeid.
• Følge med i teamets engasjement og ansvarlighet gjennom Read AI-innsikter.

Denne opplæringskurset, som holdes av en instruktør enten online eller på sted (online eller på sted), er rettet mot erfarne fagpersoner som ønsker å bygge sikre og samtykkelige agentarbeidsflyter ved hjelp av CrewAI i bedriftsmiljøer.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne være i stand til å:

• Utforme sikre og dokumenterbare arbeidsflyter som involverer flere agenter.
• Implementere dataprivatsstrategier innen autonome systemer.
• Integrere logging, styring og overholdelsesmekanismer.
• Distribuere og overvåke sikre CrewAI-baserte systemer i produksjonsmiljøer.