Autonomous Agents Designing for Real-World Applications Treningskurs

Mastra er et rammeverk som støtter dyp integrasjon mellom AI-agenter, APIs, virksomhetsapplikasjoner og eksterne datasystemer.

Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på lokasjon) er rettet mot mellomnivås-ingeniører som ønsker å bygge pålitelige, sikre og skalerbare integrasjoner mellom Mastra-agenter og det bredere virksomhetsøkosystemet.

Når denne treningen er fullført, vil deltakerne være forberedt på å:

• Implementere API-drevne integrasjoner mellom Mastra-agenter og eksterne tjenester.
• Koble virksomhetsdatasystemer og verktøy til automatiserte agent-arbeidsflytter.
• Bruke beste praksis for sikker datautveksling og autentisering.
• Designe integrasjonslag som er skalerbare, vedlikeholdsbare og klar til produksjon.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Praktisk integrasjonsingeniørarbeid og API-øvelser.
• Live-lab implementering med virkelige virksomhets-scenarier.

Kursanpassningsmuligheter

• Tilpassede API-scenarier, virksomhetssystem-avbildninger eller dataintegreringsworkshops er tilgjengelige ved forespørsel.

AgentCore gir minnepersistens, en sikker kode-tolker, og et nettleserververktøy som lar AI-agenter levere interaktive, dynamiske og kontekstbevisste opplevelser.

Denne instruktørledede, live-opplæringen (online eller på sted) er rettet mot tekniske praktikere på mellomnivå til avansert nivå som ønsker å designe og distribuere AI-agenter som kan beholde langvarig kontekst, utføre beregninger på fly og interagere direkte med nettlesergrensesnitt.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Implementere AgentCore-minne for tilstandsbaserte, kontekstbevisste arbeidsflyter.
• Utnyttet den sikre kode-tolkeren for dynamiske beregninger og transformasjoner.
• Integrete nettleserververktøyet for sanntidsdatainnhenting og UI-interaksjoner.
• Designe interaktive agenter for analytiske, kundestøtte- og forskningsbruksscenarier.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Hånds-on laboratorieøvelser med AgentCore-minne og verktøy.
• Tilfellestudier innen analyse, automatisering og kundestøttescenarier.

Kurskustomiseringsalternativer

• For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, kontakt oss for å avtale.

AgentCore Runtime & Gateway er en AWS-tjeneste som parer sammen for å pakke, distribuere og sikre åpning av AI-agenter med strømlinjeformede integrasjoner til eksterne systemer.

Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå-ingeniørteam som ønsker å gå fra agentprototyper til produksjon ved å mestre AgentCore Runtime for distribusjon og Gateway for sikker tilkobling og API-integrasjon.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Starte opp AgentCore Runtime-miljøer og pakke agenter for distribusjon.
• Åpne agenter gjennom Gateway med autentiserte, ratelimiterte endepunkter.
• Integrere eksterne verktøy og API-er i agentarbeidsflyter ved hjelp av stabile kontrakter.
• Innføre observabilitet, logging og bruksovervåking for produksjonsdrift.

Format for kurset

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Hands-on-laboratorier med Runtime-distribusjoner og Gateway-integrasjoner.
• Praktiske øvelser fokusert på pålitelighet, sikkerhet og utrulling.

Tilpassingsalternativer for kurset

• For å be om en tilpasset treningskurs for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

AutoGen for Enterprise AI Automation er et praktisk kurs fokusert på implementering av skalerbare, intelligente agentsystemer for å automatisere komplekse virksomhetsprosesser ved hjelp av AutoGen-rammeverket.

Dette instruktørledede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot AI-professionelle med mellomnivå til avansert nivå som ønsker å distribuere multi-agentarkitekturer over virksomhetsplattformer og prosesser ved hjelp av AutoGen-rammeverket.

Ved slutten av dette treningen, vil deltakerne kunne:

• Designe og automatisere virksomhetens arbeidsflyt ved hjelp av AutoGen og LLM-agenter.
• Integrasjon av AutoGen med LangChain for avansert orkestrering og kontekstbehandling.
• Bygge RAG-pipliner og koble virksomhetsdata for kontekstuell automatisering.
• Koble agenter til virksomhetsplattformer som Slack, Jira og SharePoint.
• Skalere og overvåke AutoGen-distribusjoner i produksjonsmiljøer.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Masse øvelser og praksis.
• Praktisk implementering i et live-lab-miljø.

Kursanpassningsmuligheter

• For å be om en anpasset trening for dette kurset, vennligst kontakt oss for å ordne det.

AgentCore forenkler prosessen med å bygge, forbedre og overvåke fullstendig administrerte AI-agenter ved å tilby en samlet suite av tjenester som er tilpasset for deployering i stor skala.

Denne opplæringskurset, ledet av en instruktør (online eller på sted), er rettet mot praksiser på begynnernivå til mellomnivå som ønsker å få praktisk erfaring i å lage produksjonsklare AI-agenter med AgentCore.

Ved kursets slutt vil deltakerne kunne:

• Forstå de kjernefunksjonene i AgentCore for utvikling av AI-agenter.
• Designe og konfigurere enkle AI-agenter ved hjelp av administrerte tjenester.
• Integere arbeidsflyter for å forbedre agentfunksjonalitet.
• Deployere og overvåke AI-agenter for produksjonsmiljøer.

Kursform

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Hånds-on-laboratorier med AgentCore-tjenester.
• Veiledede øvelser fra agentkonsept til deployering.

Tilpassingsalternativer for kurset

• For å be om tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst ta kontakt med oss for å avtale.

AutoGen Studio er et visuelt miljø for å lage og administrere LLM-baserte multi-agent arbeidsflyter uten å kreve kode.

Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på sted) er rettet mot begynnende til mellomnivå-bedrifts- og innovasjonsfagfolk som ønsker å bruke AutoGen Studio til å visuelt designe, teste og forfine agentinteraksjoner for intern automatisering eller AI-forsterket produktutvikling.

Ved kursets slutt vil deltakerne kunne:

• Lage multi-agent arbeidsflyter ved å bruke et no-code grensesnitt.
• Definere agentroller, prompt og mål ved hjelp av AutoGen Studio.
• Visualisere og administrere meldingsflyter mellom agenter.
• Inkorporere feilhåndtering og kontekstrevisjon i agentlogikk.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mange øvelser og praksis.
• Håndfast implementering i en live-lab-miljø.

Tilpassingsmuligheter for kurset

• For å be om et tilpasset trening for dette kurset, ta kontakt for å avtale.

Amazon Bedrock AgentCore er et virksomhetsklar rammeverk for å bygge, distribuere og skale AI-agenter med integrert støtte for hukommelse, observabilitet og sikker identitetsstyring.

Denne instruktørledede, live-opplæringen (online eller på sted) er rettet mot mellomnivå til avanserte ingeniører og arkitekter som ønsker å designe, sikre og operere agentbaserte AI-systemer ved hjelp av AWS Bedrock AgentCore.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne være i stand til:

• Forstå arkitekturen og komponentene i AgentCore.
• Distribuer og administrer AI-agenter med Runtime og Gateway.
• Implementere vedvarende hukommelse og statiske interaksjoner.
• Bruke identitet, observabilitet og overholdelseskontroller.
• Designe multi-agent-systemer for virksomhetsbaserte arbeidsflater.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Hands-on AWS-laboratorieøkter med AgentCore.
• Praktiske øvelser med distribuering og overvåkingscenarier.

Tilpasningsmuligheter for kurset

• For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst ta kontakt for å avtale.

AgentCore tilbyr innbygde identitets-, overvåknings- og overholdelsesfunksjoner som gjør at organisasjoner kan distribuere AI-agenter ansvarsfullt i bedriftsmiljøer.

Denne instruktørledede, levende opplæringen (online eller på sted) er rettet mot avanserte praktikere som ønsker å designe og drifte sikre, auditerbare og overholdende AI-agent-systemer ved bruk av Amazon Bedrock AgentCore.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne være i stand til å:

• Implementere identitets- og tillatelsesmodeller for agenter i bedriftsmiljøer.
• Aktivere overvåkningsfunksjoner gjennom strukturert logging, metrikker og sporingsfunksjoner.
• Anvende overholdelseskontroller for å samsvare med reguleringsrammeverk.
• Auditere agentaktivitet og opprettholde sikre kontrollfunksjoner på sessionsnivå.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Hands-on laboratorier med AWS sikkerhets- og overvåkningsverktøy.
• Tilfellestudier i regulerte bedriftsmiljøer.

Tilpassingsmuligheter for kurset

• For å be om tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

Building LLM Agent Systems with AutoGen er en praktisk kurs som fokuserer på å utvikle multi-agent systemer ved hjelp av Microsoft’s AutoGen-rammeverk for store språkmodeller (LLMs).

Denne instruktørlede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot AI- og automatiseringsprofesjonelle på mellomnivå som ønsker å designe, implementere og orkestrere multi-agent systemer ved hjelp av AutoGen med Python og LLMs.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Designe multi-agent-arkitekturer ved hjelp av AutoGen-rammeverket.
• Konfigurere agentroller, evner og samordningsadferd.
• Bruke funksjonsoppringing og hukommelsesbehandling for agentinteraksjoner.
• Bygge og teste Python-baserte LLM-agentarbeidsflyter for reelle brukstilfeller.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mange øvelser og praksis.
• Hånds-on implementering i en live-labmiljø.

Muligheter for tilpasning av kurset

• For å be om en tilpasset trening for dette kurset, vennligst ta kontakt med oss for å avtale.

Dette instruktørledete, live-treningen (online eller på sted) er rettet mot mellomnivås oftereutviklere og tekniske team som ønsker å bygge skalerbare, observablene AI-systemer ved hjelp av Mastra.

Ved slutt på denne treningen vil deltakerne kunne:

• Forstå Mastras arkitektur og hvordan den integrerer med LLMs og eksterne APIer.
• Designe og implementere AI-agenter og arbeidsflyter ved hjelp av TypeScript.
• Bruke Mastras observabilitets- og hukommelsesverktøy for å overvåke og forbedre agentens ytelse.
• Dette instruktørledete, live-treningen (online eller på sted) er rettet mot mellomnivås oftereutviklere og tekniske team som ønsker å bygge skalerbare, observablene AI-systemer ved hjelp av Mastra.

Mastra er et rammeverk som gir strukturerte verktøy for å evaluere, fikse feil i, og garantere pålittetheten til AI-agenter som opererer over komplekse arbeidsflytter.

Dette instructerledede, live-kurs (online eller på stedet) er rettet mot praktikanter med mellomnivå kompetanse som ønsker å gjøre grunnleggende tester av agent adferd, forbedre pålittetheten og implementere målbare evalueringprosesser.

Ved slutten av dette kurset vil deltakerne med sikkerhet kunne:

• Bruke felsøkningsteknikker for å identifisere og korrigere agent adferdsproblemer.
• Evaluere agenter ved hjelp av strukturerte mål, benchmarks og kvalitetspoeng.
• Implementere verktøy og arbeidsflytter som sporer pålittethet, drift og hallucineringer.
• Designe kvalitetsvoldstrategier som sikrer konsekvent og forutsigbar agentprestasjon.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Håndværksmessig felsøkning og evalueringsovinger.
• Live-lab-analyse av agent adferd ved hjelp av observasjonsverktøy.

Kursanpassningsalternativer

• Tilpassede pålittelhetstestscenarier og bransjespesifikke kvalitetsvoldsmetoder kan ordnes ved forespørsel.

Mastra er et operativ rammer verk som er utviklet for å forenkle deploy, skaling og livsløpsstyring av AI-agenter i prod environments.

Dette kurset, ledet av instruktører (online eller på sted), er rettet mot tekniske profesjonelle med mellem- til avansert nivå som trenger å operasjonalisere AI-agenter på en pålitelig og effektiv måte over prod-systemer.

Etter fullført kurs, vil deltakerne være utstyrt til å:

• Deploy Mastra-baserte AI-agenter i kontrollerte, prodnivå miljøer.
• Skale agenter horisontalt og vertikalt ved hjelp av plattformsnative primitiver.
• Implementere observabilitetspipeline for å spore agentadferd og ytelse.
• Optimalisere kjøretidskonfigurasjoner for å redusere forsinkelser, kostnader og driftsrisikoer.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Hands-on øvelser fokusert på reelle deploy-scenarier.
• Live-lab implementering ved hjelp av containeriserte og orkestrerte miljøer.

Kurs tilpasningsmuligheter

• Tilpasning av emner, hands-on labs eller bransjespesifikke scenarier er tilgjengelig ved forespørsel.

Mastra er et rammeverk som gjør det mulig å automatisere og koordinere sofistikerte arbeidsflytter i overensstemmelse med flere AI-agenter som opererer innenfor distribuerte systemer.

Dette instruktørbaserte, live-utdannelsen (online eller på stedet) er rettet mot mellemnivåbrukere som ønsker å designe, orchestre og operere fleragent-arbeidsflytter i stor skala.

Ved å fullføre denne utdannelsen vil deltagere få ferdighetene til å:

• Designe komplekse arbeidsflytter ved hjelp av Mastra’s orchestrasjonskapasiteter.
• Koordinere flere agenter som utfører parallelle eller avhengige oppgaver.
• Implementere overvåking og feilsøkingsverktøy for arbeidsflytutførelse.
• Optimalisere orchestrasjonslogikk for pålittelighet, gjennomføringshastighet og automatiseringsnivå.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Praktiske øvelser i arbeidsflyt-design og automatisering.
• Praktisk implementering i et containert live-lab-miljø.

Kursoppsætningsoptions

• Tilpassede automatiseringscenarier, bedriftsintegrasjoner eller arbeidsflytsmønstre kan tilbys etter forespørsel.

Dette 1-dags verkstedet, designet for utviklere, dataforskere og AI-entusiaster, vil hjelpe deg til å forstå og benytte kraften i agentic AI-systemer ved hjelp av AutoGen v0.4.

Gjennom en kombinasjon av praktiske øvelser og demonstrasjoner vil du lære hvordan du kan bygge, administrere og distribuere multi-agent-applikasjoner som er drivet av store språkmodeller (LLMs).

Til slutt på kursen vil du ha en solid grunnleggende forståelse av AutoGens lagrede arkitektur, mestre asynkron kommunikasjon mellom agenter, og utforske virkelige bruksfall og beste praksis for å utvikle skalerbare og intelligente LLM-drevne applikasjoner.

Amazon Bedrock AgentCore gir infrastrukturen for å designe, koordinere og administrere multi-agent-systemer, noe som muliggjør samarbeid, spesialisering og avanserte automatiseringsmønster over flere AI-drevne enheter.

Denne instruktørlede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot avanserte praktikere som ønsker å designe, implementere og optimalisere neste generasjons multi-agent-systemer ved hjelp av AgentCore's koordinerings- og styringsfunksjoner.

Ved kursets slutt vil deltakerne kunne:

• Forstå prinsippene og arkitektene i multi-agent-systemer.
• Designe koordineringsstrategier for agent-samarbeid.
• Implementere kommunikasjons- og forhandlingsprotokoller mellom agenter.
• Implementere skalbar, virksomhetsklare multi-agent-løsninger ved hjelp av AgentCore.

Format på kurset

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Hender-på-laboratorier med AgentCore-kordineringsfunksjoner.
• Saksstudier av virksomhets-multi-agent-applikasjoner.

Kursetilpassingsmuligheter

• For å be om et tilpasset kurs for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.