Autonomous Agents Designing for Real-World Applications Treningskurs
Autonome agenter er kraftige verktøy for å løse komplekse, dynamiske problemer i virkelige applikasjoner. Dette kurset fokuserer på å designe og implementere AI-agenter for å utføre oppgaver som anbefalingssystemer, prosessautomatisering og miljøføling.
Denne instruktørledede, liveopplæringen (online eller på stedet) er rettet mot fagfolk på middels nivå som ønsker å fordype seg dypere i design og utvikling av autonome agenter for praktiske applikasjoner.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå de grunnleggende konseptene for autonome agenter.
- Utforsk virkelige applikasjoner av autonome AI-agenter.
- Design, tren og implementer agenter ved å bruke forsterkende læring.
- Integrer agenter i eksisterende systemer for automatisering og beslutningstaking.
- Ta tak i etiske hensyn og utfordringer ved utplassering av autonome agenter.
Kursets format
- Interaktivt foredrag og diskusjon.
- Mye øvelser og trening.
- Praktisk implementering i et live-lab-miljø.
Alternativer for kurstilpasning
- For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.
Kursplan
Introduksjon til autonome agenter
- Hva er autonome agenter?
- Nøkkelegenskaper og funksjoner
- Applikasjoner på tvers av bransjer
Kjernekonsepter for agentdesign
- Agentarkitekturer og typer
- Forstå agentmiljøer
- Multi-agent systemer og interaksjoner
Bygge AI-agenter med Reinforcement Learning
- Oversikt over forsterkende læring (RL)
- Designe belønningssystemer for agenter
- Treningsagenter som bruker OpenAI Gym
Utvikle praktiske applikasjoner
- Opprette anbefalingssystemer med autonome agenter
- Implementerende agenter for prosessautomatisering
- Bruke midler for miljøovervåking og sensing
Integrering av agenter i eksisterende systemer
- Kommunikasjon med eksterne APIer
- Innbygging av agenter i skybaserte arkitekturer
- Sikre kompatibilitet med eksisterende verktøy
Ta tak i utfordringer og etiske hensyn
- Håndtere uventet agentadferd
- Sikre rettferdighet og inkludering
- Overholdelse av juridiske og etiske standarder
Utforsker avanserte agentfunksjoner
- Inkorporerer naturlig språkbehandling
- Utnytte samarbeid med flere agenter
- Forbedre beslutningstaking med AI
Fremtidige trender innen autonome agenter
- Nye teknologier innen agentdesign
- Utvide bruksområder i ulike bransjer
- Muligheter og utfordringer i autonome systemer
Sammendrag og neste trinn
Krav
- Grunnleggende forståelse av maskinlæringskonsepter
- Kjennskap til Python programmering
- Erfaring med algoritmedesign og implementering
Publikum
- AI-utviklere
- Dataforskere
- Programvareingeniører
Åpne kurs krever 5+ deltakere.
Autonomous Agents Designing for Real-World Applications Treningskurs - Bestilling
Autonomous Agents Designing for Real-World Applications Treningskurs - Forespørsel
Autonomous Agents Designing for Real-World Applications - Konsulentforespørsel
Kommende kurs
Relaterte kurs
Agentic utvikling med Gemini 3 og Google Antigravity
21 TimerAvansert Antigravity: Tilbakekoblingssyklus, læring og langvarig agenthukommelse
14 TimerAvansert integrasjon med Mastra: API-er, verktøy, enterprise-data og eksterne systemer
21 TimerDenne veiledede utdanningen i Norge dekker avansert integrasjon med Mastra, inkludert API-er, verktøy og enterprise-datasystemer. Den er ideell for ingeniører på mellomnivå og underviser i sikker og skalerbar integrasjonsdesign samt praktisk implementering med reelle scenarier og beste praksis.
Interaktive AI-agenter: AgentCore Memory, Code Interpreter og Browser Tool i praksis
14 TimerHurtiggjøre utplassing av AI-agenter med AgentCore Runtime & Gateway
14 TimerAntigravity for utviklere: Bygger agentfokuserte applikasjoner
21 TimerKom i gang med Antigravity: En introduksjon til agent-første IDE-er
14 TimerAntigravity for nettbasert automatisering og oppgaver i nettleseren
21 TimerOppbygging av fullstendig administrerte AI-agenter med AgentCore: Fra konsept til produksjon
14 TimerUtvikling av AI-agenter med Mastra
14 TimerDenne veiledte, live-utdanningen (online eller på plass) er rettet mot erfarne programvareutviklere og ingeniørteams som ønsker å bygge skalerbare og observerbare AI-systemer ved hjelp av Mastra.
Når denne opplæringen er fullført, vil deltakerne kunne:
- Forstå Mastras arkitektur og hvordan den integreres med LLM-er og eksterne API-er.
- Designe og implementere AI-agenter og arbeidsflyter ved hjelp av TypeScript.
- Benytte Mastras verktøy for observabilitet og minne for å overvåke og forbedre agentytring.
- Levere produksjonsklare AI-applikasjoner ved å utnytte Mastras rammeverk-funksjoner.
Mastra feilretting, evaluering og kvalitetskontroll for AI-agenter
21 TimerDenne instruktørgjeldende opplæringen i Norge dekker Mastra-verktøy for feilretting, evaluering og sikring av AI-agent pålitelighet. Deltakerne vil bruke strukturerte metrikker, implementere observbarhetsarbeidsflyter og designe kvalitetskontrollstrategier for å sikre konsistent agentytelse i komplekse miljøer.
Mastra Ops & produksjonsingeniør: Innsats og skalering av AI-agenter
21 TimerDenne live-utdannelsen i Norge veileder tekniske fagpersoner gjennom implementering og skalering av Mastra AI-agenter for produksjonsbruk. Den dekker miljøforberedelse, observabilitet og ytelsesoptimalisering for å sikre pålitelig, effektiv og kostnadseffektiv agentdrift.
Mastra Workflow Automation & Multi-Agent Orchestration
21 TimerDenne instruktørgjeldende utdanningen i Norge dekker grunnleggende prinsipper for Mastra-rammeverket for avansert orkestrering av flere agenter. Lær å designe komplekse arbeidsflyter, koordinere paralelle oppgaver og implementere overvåkningsverktøy for pålitelige distribuserte systemer og enterprise-integrasjon.
