Takk for at du sendte din henvendelse! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Takk for at du sendte din bestilling! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Kursplan
Innføring til AI innen helsevesenet
- Oversikt over AI-applikasjoner innen medisinsk diagnostikk
- AI-drevet pasientovervåkning og beslutningsstøtte
- Forskriftsmessige og etiske hensyn
AI for analyse av medisinske bilder
- Dyplærings teknikker for medisinsk avbildning
- Automatisering av radiologi- og patologiprosesser
- Hånd på: Implementering av AI for klassifisering av medisinske bilder
Prediktiv analyse og AI for diagnostikk
- Bruk av AI til sykdomsforutsigelse og tidlig diagnostikk
- AI-modeller for risikovurdering og prognose
- Hånd på: Bygge prediktive modeller med pasientdata
AI-integrasjon med elektroniske journaler (EHR)
- Standardiserte helseformede dataformater (FHIR, HL7)
- Automatisering av kliniske arbeidsprosesser med AI
- Hånd på: Koble AI-modeller til EHR-systemer
AI for medisinkutvikling og personlig medisin
- Hvordan AI akselererer medisinkutvikling og utvikling
- AI-drevet presisjonsmedisin og behandlingsanbefalinger
- Tilfeller av AI i farmasøytisk forskning
Overholdelse, sikkerhet og etisk AI innen helsevesenet
- Sørge for overholdelse av HIPAA og GDPR
- Motsats mot bias og rettferdighet i AI-drevet helsevesen
- Sikkerhets beste praksis for AI-applikasjoner innen helsevesenet
Implementering av AI-løsninger innen helsevesenet
- Utfordringer og beste praksis for AI-deploying
- Skaler AI-løsninger på sykehus og klinikker
- Hånd på: Deploying en AI-drevet helseassistent
Oppsummering og neste steg
Krav
- Grunnleggende kunnskap om AI- og maskinlæringskonsepter
- Erfaring med dataanalyse og helsevesenssystemer
- Kjennskap til medisinsk terminologi og diagnostikk
Målgruppe
- Helsefagpersoner
- AI-utviklere
- Medisinske forskere
14 Timer