Kursplan

Introduksjon til AI Agents i Robotics

  • Oversikt over AI-applikasjoner i robotikk
  • Typer AI-agenter i robotsystemer
  • Utfordringer med å integrere AI med robotikk

Machine Learning og AI for Robotics

  • Forsterkende læring for robotkontroll
  • Overvåket og uovervåket læring for robotbeslutninger
  • Overføringslæring og domenetilpasning i robotikk

AI-drevet persepsjon og sansing

  • Datasyn for robot persepsjon
  • Sensorfusjon og databehandling
  • AI-forbedret gjenkjenning og gjenkjenning av objekter

Autonom navigasjon og stiplanlegging

  • AI-basert unngåelse av hindringer
  • Veiplanlegging med dyp læring
  • Simulerer autonom navigasjon i Gazebo

Human-AI Collaboration i Robotics

  • Forstå menneske-robot interaksjon
  • Utvikling av assisterende og samarbeidende robotsystemer
  • Etiske og sikkerhetsmessige hensyn

Industri og service Robotics med AI

  • AI-applikasjoner innen produksjon og logistikk
  • AI-drevet robotprosessautomatisering (RPA)
  • Fremtidige trender innen AI og robotikkintegrasjon

Utplassering av AI-drevne Robotics systemer

  • Optimalisering av AI-modeller for robotikk i den virkelige verden
  • Implementering av AI-drevne robotløsninger i produksjon
  • Evaluering av systemytelse og tilpasningsevne

Sammendrag og neste trinn

Krav

  • Sterk forståelse av AI og maskinlæringsprinsipper
  • Erfaring med robotrammeverk som ROS
  • Ferdighet i Python eller C++ for AI-drevet robotikk

Publikum

  • Robotics ingeniører
  • AI-forskere
  • Automasjonsspesialister
 21 timer

Antall deltakere


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories