Takk for at du sendte din henvendelse! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Takk for at du sendte din bestilling! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Varighet 21 timer
Kursplan
Grunnleggende om Agentic AI
- Hva er en autonom agent: definisjoner og taksonomi
- Agent-sløyfe: syklus for å registrere, beslutte, handle, observere
- Designmønster for agentansvar og omfang
Python-verktøy og Agent SDK-er
- Å bruke LangChain og lignende SDK-er for å starte opp agenter
- Asynkron programmering, oppdragskøer og prosessadministrasjon
- Pakking, virtuelle miljøer og reproducerbare utviklingsflyter
Integrasjon av eksterne verktøy og API-er
- Å designe verktøygrensesnitt og sikre verktøyskallingmønster
- Å koble til web-API-er, databaser og interne tjenester
- Å administrere legitimasjonsopplysninger, hemmeligheter og minst privilegert tilgang
Minne, tilstand og kontekstadministrasjon
- Kortsiktige kontekstvinduer og prompt-teknikker
- Langtidshukommelsesarkitekturer: Redis, vektorlagre, gjenopprettelsesforsterkning
- Konsistens, hurtigbufertstrategier og minneheng
Orkestrering, planlegging og flertrinnspåflyt
- Kobling av handlinger, subagenter og oppdragsoppdel
- Planleggingsalgoritmer kontra heuristisk orkestrering
- Å håndtere feil, gjentagelser og kompensatoriske handlinger
Sikkerhet, test og observabilitet
- Trusselmodeller, rødt lag (red-teaming) og rensing av inndata/utdata
- Enhets-, integrerings- og ende-til-ende-testing for agenter
- Logging, metrikker, sporings og varsling for agentopptreden
Distribusjon, skalering og MLOps for agenter
- Kontainerisering, CI/CD-pipelines og utløsningsstrategier
- Kostnadskontroll, hastighetsbegrensning og ressursoptimalisering
- Overvåking, styring og driftshåndbøker
Oppsummering og neste steg
Krav
- Kunnskap om Python-programmering
- Erfaring med REST API-er og asynkron I/O
- Kjennskap til maskinlæringskonsepter og forhåndstrente LLM-er
Publikum
- ML-ingeniører
- AI-utviklere
- Programvareingeniører
