Agentic AI Engineering with Python — Bygg Autonome Agenter Treningskurs
Dette kurset lærer praktiske teknikk for å designe, bygge, teste og distribuere autonome (agente) systemer ved hjelp av Python. Det dekker agentloopen, verktøyintegrering, hukommelses- og tilstandsbehandling, orchestreringsskjemater, sikkerhetskontroller og produseringsbetraktninger.
Dette kurset ledes av en instruktør (online eller på stedet) og er rettet mot mellem- og avanserte ML-injenerer, AI-utviklere og programvareinjenerer som ønsker å bygge robuste, produsjonstilbereder autonome agenter ved hjelp av Python.
Ved slutten av dette kurset vil deltakerne kunne:
- Designe og implementere agentloopen og beslutningsfattende arbeidsflytter.
- Integrasjon av eksterne verktøy og APIer for å utvide agentkapasiteten.
- Implementere kortsiktige og langsiktige hukommelsesar arkitekturer for agenter.
- Koordinere flerskrittet orchestrering og agentkomposisjon.
- Anvende sikkerhets-, tilgangskontroll- og overvåkningsbestpraksis for distribuerte agenter.
Kursets format
- Interaktiv forelesning og diskusjon.
- Håndverkslaboratorier for å bygge agenter med Python og populære SDKer.
- Prosjektbaserte øvelser som resulterer i distribuerbare prototyper.
Kursjusteringsoptjoner
- For å forespørre et tilpasset kurs, vennligst kontakt oss for å ordne det.
Kursplan
Fundamental for Agentic AI
- Hva er en autonom agent: definisjoner og klassifisering
- Agentloopen: oppfatt, beslutte, handle, observere syklus
- Designmønstre for agenter ansvar og omfang
Python-verktøy og Agent SDKer
- Bruk av LangChain og lignende SDKer for å sette i gang med agenter
- Asynkron programmering, oppgaveløyper og underprosesseringsbehandling
- Pakking, virtuelle miljøer og gjentagelige utviklingsarbeidsflytter
Integrasjon av eksterne verktøy og APIer
- Designing av verktøygrensesnitt og sikre verktøycinngivningsmønstre
- Tilkobling til web-APIer, databaser og interne tjenester
- Håndtering av legitimasjonsdetaljer, hemmeligheter og minst nødvendig tilgang
Hukommelse, tilstand og konteksbehandling
- Kortsiktige kontekstvinduer og prompt-ingeniørteknikker
- Langsiktige hukommelsesar arkitekturer: Redis, vektorscerer, retrival augmentering
- Konsistens, mellomlageringsstrategier og hukommelseshygien
Orchestrering, planlegging og flerskrittet arbeidsflytter
- Kjede handlinger, underagenter og oppgavedekomposisjon
- Planleggingsalgoritmer vs heuristisk orchestrering
- Håndtering av feil, omprøvering og kompenserende handlinger
Sikkerhet, testing og overvåking
- Truselsmodeller, redteaming og in-ut sanitering
- Enhets-, integrasjon- og end-to-end testing for agenter
- Logging, målinger, sporbarhet og alarmering for agentopførsel
Distribusjon, skalerings- og MLOps for agenter
- Kontainerisering, CI/CD-pipelines og utrullingsstrategier
- Kostnadskontroll, hastighetsbegrensning og ressursoptimalisering
- Overvåking, styring og driftshåndbøker
Sammendrag og neste skritt
Krav
- Forkjent kjennskap til Python-programmering
- Erfaring med REST APIer og asynkron I/O
- Forkjent kjennskap til maskinlæringskonsepter og foruttrente LLM-er (Large Language Models)
Målgruppe
- ML-injenerere
- AI-utviklere
- Programvareinjenerer
Åpne kurs krever 5+ deltakere.
Agentic AI Engineering with Python — Bygg Autonome Agenter Treningskurs - Bestilling
Agentic AI Engineering with Python — Bygg Autonome Agenter Treningskurs - Forespørsel
Agentic AI Engineering with Python — Bygg Autonome Agenter - Konsulentforespørsel
Konsulentforespørsel
Kommende kurs
Relaterte kurs
Agentutvikling med Gemini 3 og Google Antigravity
21 timerGoogle Antigravity er et agentutviklingsmiljø designet for å bygge autonome agenter som kan planlegge, resonere, kode og handle ved hjelp av Gemini 3’s multimodale kapasiteter.
Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot tekniske profesjonelle på avansert nivå som ønsker å designe, bygge og distribuere autonome agenter ved hjelp av Gemini 3 og Antigravity-miljøet.
Etter fullført trening vil deltakerne være forberedt til:
- Bygge autonome arbeidsflyt som bruker Gemini 3 for å resonere, planlegge og utføre.
- Utvikle agenter i Antigravity som kan analysere oppgaver, skrive kode og interagere med verktøy.
- Integrasjon av Gemini-drevne agenter med bedriftssystemer og API-er.
- Optimalisering av agentatferd, sikkerhet og pålittighet i komplekse miljøer.
Kursformat
- Ekspertdemonstrasjoner kombinert med interaktive diskusjoner.
- Håndtering og eksperimentering med utvikling av autonome agenter.
- Praktisk implementering ved hjelp av Antigravity, Gemini 3 og støttemiljøer i skyen.
Kursinnholds tilpasninger
- Hvis din team har behov for domespesifikke agentatferd eller tilpassede integrasjoner, kontakt oss for å tilpasse programmet.
Avansert Antigravity: Tilbakemeldingsløkker, Læring & Langsiktig Agenthukommelse
14 timerGoogle Antigravity er et avansert rammeverk for eksperimentering med langsiktige agenter og emergent interaktive oppføringer.
Denne instruktørføerte, live-opplæringen (online eller på stedet) er rettet mot avansert-nivå profesjonelle som ønsker å designe, analysere og optimere agenter som kan beholdne hukommelse, forbedre seg gjennom tilbakemeldinger, og utvikle seg over lange operasjonshorisonter.
Ved fullføring av dette kurset vil deltakerne få kunnskaper til å:
- Designe langsiktig hukommelsesstrukturer for agentpersistens.
- Implementere effektive tilbakemeldingsløkker for å forme agentoppførsel.
- Vurdere læringstrajektorer og modellforskyvning.
- Integrere hukommelsesmekanismer i komplekse multi-agentøkosystemer.
Kursformat
- Ekspertledet diskusjon sammen med tekniske demonstrasjoner.
- Praksisbasert utforsking gjennom strukturerte designutfordringer.
- Anvendelse av konsepter i simulerede agentmiljøer.
Kursanpassningsalternativer
- Hvis organisasjonen din trenger tilpasset innhold eller sakspeker eksempler, vennligst kontakt oss for å anpasse denne opplæringen.
Antigravity for Developers: Building Agent-First Applications
21 timerAntigravity er et utviklingsplattform designet til å bygge AI-drevne, agent-forsteapplikasjoner.
Dette instruktørførte, live-kurs (online eller på sted) er rettet mot mellomnivå-utviklere som ønsker å skape virkelige applikasjoner ved hjelp av autonome AI-agenter i Antigravity-miljøet.
Etter fullført kurs, vil deltakerne være utrustet til å:
- Utvikle applikasjoner som avhenger av autonome og koordinerte AI-agenter.
- Bruke Antigravity IDE, editor, terminal, og nettleser for full utviklingsprosess.
- Administrere fleragentarbeidsflyt med Agent Manager.
- Integrere agentkapasiteter i produksjonsklare softwaresystemer.
Kursform
- Blandede presentasjoner med dypgående demonstrasjoner.
- Omfattende praktisk øvelse og veiledet trening.
- Reelt implementeringsarbeid i Antigravity live-miljø.
Kurs tilpasningsmuligheter
- For innhold tilpasset din utviklingsstack, vennligst kontakt oss for å ordne en tilpasset versjon av dette kurset.
Governance and Security Patterns for WrenAI in the Enterprise
14 timerWrenAI er en AI-drevet analytisk plattform som er designet for å koble data, modellere innsikter og generere dashboards. I bedriftsmiljøer er robust styring og sikkerhet kritisk for å sikre sikker og samtykkebasert innføring.
Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot avanserte bedriftsprofesjonelle som ønsker å implementere styrings-, samtykke- og sikkerhetsmønstre for WrenAI i stor skala.
Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:
- Utforme og implementere tillatelsesmodeller i WrenAI.
- Anvende kontrollbarhet og overvåkingspraksis for samtykke.
- Opprette sikre miljøer med bedriftsnivåkontroll.
- Utføre WrenAI sikkert i store organisasjoner.
Kursformat
- Interaktiv forelesning og diskusjon.
- Praktiske laboratorier med styrings- og sikkerhetskonfigurasjoner.
- Praktiske øvelser som simulerer bedriftsinnføringsscenarier.
Tilpassingsalternativer for kurset
- For å be om en tilpasset trening for dette kurset, vennligst kontakt oss for å ordne.
Administrere Agent-arbejdstrinn i Google Antigravity: Orkestrering, Planlegging og Artefakter
14 timerGoogle Antigravity er et agentbasert utviklingsplattform som brukes til å orkestre, overvåke og koordinere AI-drevne kodnings- og automatiseringsarbejdstrinn.
Dette instruktørledte, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå-professionelle som ønsker å designe, administrere og optimalisere fleragentarbejdstrinn i Google Antigravity.
Ved fullførelse av denne treningen vil deltakerne oppnå ferdighetene til å:
- Konfigurere agentansvar og orkestreringpipelines i Manager-grensesnittet.
- Generere og tolke Antigravity-artefakter, inkludert oppgavelister, planer, logger og browseropptak.
- Implementere verifiseringsstrategier for å sikre at agenthandlinger forblir gennomsiktige og overvårbare.
- Optimalisere fleragent-samarbeid for komplekse utviklings- og driftsoppgaver.
Kursformat
- Veiledede presentasjoner og praktiske demonstrasjoner.
- Scenario-baserte øvelser fokusert på virkelige arbejdstrinnutfordringer.
- Håndig eksperimentering i en live Antigravity-arbeidsomgivelse.
Kursanpassningsmuligheter
- Hvis du trenger en tilpasset versjon av dette kurset, kontakt oss for å diskutere anpassingsalternativer.
Modernizing Legacy BI with WrenAI: Adoption, Migration, and Change Management
14 timerWrenAI gjør det mulig for organisasjoner å gå utover statiske dashboards og inn i konversasjonsbasert analyse og inkorporert generativ BI. Denne overgangen krever nøye planlegging av innføring, overføring av ressurser og effektive endringsledelsespraksiser.
Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på sted) er rettet mot mellomnivå BI- og dataplattformprofesjonelle som ønsker å modernisere gamle BI-systemer med WrenAI.
Ved avslutningen av denne treningen vil deltakerne være i stand til å:
- Vurdere gamle BI-miljøer og identifisere muligheter for modernisering.
- Planlegge og gjennomføre overføringer fra statiske dashboards til WrenAI.
- Innføre konversasjonsbasert analyse og inkorporert GenBI-funksjoner.
- Ledelse av organisatorisk endringsledelse for BI-modernisering.
Format på kurset
- Interaktiv forelesning og diskusjon.
- Hånd-på-trening med overføring og innføringsplanlegging.
- Praktiske øvelser i konversasjonsbasert analyse og inkorporert GenBI.
Tilpassingsmuligheter for kurset
- For å bestille en tilpasset trening for dette kurset, ta kontakt for å avtale.
Testing & Verifying Agent-Driven Code: Quality Assurance in Antigravity
14 timerAntigravity er et rammeverk som representerer avanserte agentdrivne utviklingsarbeidsflyter.
Dette instruktørledede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot mellom- og ferdigbrukte profesjonelle som ønsker å verifisere, validere og sikre utdata produsert av AI-agenter som virker i Antigravity-drivne miljøer.
Etter fullført trening vil deltagere kunne:
- Vurdere nøyaktigheten og sikkerheten til agentgenerert kodeartefakter.
- Bruke strukturerte teknikker for å verifisere agentedrivne oppgaver.
- Analyse nettlesesessjonsopptak og spor agentaktivitet effektivt.
- Bruke kvalitets- og sikkerhetsprinsipper for å sikre pålitteligheten til agentarbeidsflyter.
Kursformatet
- Instruktørledet tekniske opplysninger og diskusjoner.
- Praktiske øvelser fokuset på å verifisere reelle agentarbeidsflyter.
- Håndsom testing og validasjon i et kontrollert laboratoriemiljø.
Kursanpassningsalternativer
- Anpassning av scenarier, arbeidsflyter og testingseksamplarer er tilgjengelig etter forespørsel.
Kvalitet og Observabilitet for WrenAI: Evaluering, Prompt Tuning, og Overvåking
14 timerWrenAI lar deg generere SQL-kode fra naturlig språk og utføre AI-drevne analyser, noe som gjør dataadgang raskere og mer intuitiv. For virksomhetsnivåbruk er kvalitetsassurance- og observabilitetsmetoder nødvendige for å sikre nøyaktighet, pålitelighet og overholdelse av lover.
Dette instruktørførte, liveopplæringen (online eller på stedet) er rettet mot ferdigutdannede dataprofessionelle og analytikkspesialister som ønsker å evaluere spørringens nøyaktighet, bruke prompt tuning-teknikker og implementere observabilitetsmetoder for overvåking av WrenAI i produksjon.
Ved slutten av dette opplæringen vil deltakerne kunne:
- Evaluere nøyaktigheten og påliteligheten til NL to SQL-utdata.
- Anvende prompt tuning-teknikker for å forbedre ytelser.
- Overvåke drift og spørringens oppførsel over tid.
- Instrumentere WrenAI med logging- og observabilitetsrammeverk.
Kursformat
- Interaktiv forelesning og diskusjon.
- Praktiske øvelser med evaluering og tuning-teknikker.
- Praktiske laboratorier om observabilitets- og overvåkingsintegrasjoner.
Kurs tilpassningsmuligheter
- For å be om et tilpasset opplæringskurs, kontakt oss for å avtale.
Bygging med WrenAI API: Applikasjoner, Diagrammer, og NL til SQL
14 timerWrenAI API er et kraftig grensesnitt for å generere SQL-spørringer fra naturlig språk, bygge tilpassede applikasjoner og integrere diagrammer i interne plattformer.
Denne underviserledede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå-ingeniører som ønsker å bruke WrenAI API til praktiske applikasjoner, inkludert SQL-generering, visualisering og applikasjonsintegrasjon.
Ved avslutningen av denne treningen vil deltakerne kunne:
- Autentisere og koble applikasjoner til WrenAI API.
- Generere SQL-spørringer fra naturlige språkinnspill.
- Opprette og innbette diagrammer ved hjelp av API-endepunkter.
- Integrere WrenAI i backendsystemer og interne verktøy.
Formatet på kurset
- Interaktiv forelesning og diskusjon.
- Hendigsarbeid med API-kall og integrasjoner.
- Praktiske prosjekter som kobler applikasjoner, diagrammer og datapipelines.
Tilpasningsalternativer for kurset
- For å be om tilpasset trening for dette kurset, vennligst ta kontakt for å avtale.
WrenAI Cloud Essentials: Fra datakilder til dashboards
14 timerWrenAI Cloud er en moderne plattform for å koble datakilder, modellere data og bygge interaktive dashboards.
Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på sted) er rettet mot begynnende til mellomnivå datafagfolk som ønsker å lære å opprette WrenAI Cloud, modellere data og visualisere innsikt i dashboards.
Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:
- Opprette og konfigurere WrenAI Cloud miljøer.
- Koble WrenAI Cloud til flere datakilder.
- Modellere data og definere relasjoner for analyse.
- Opprette interaktive dashboards for virksomhetsinnsikt.
Kursformat
- Interaktiv forelesning og diskusjon.
- Hånds-on konfigurering av cloud-plattform og data modellering.
- Praktiske øvelser i dashboardbygging og visualisering.
Muligheter for tilpassing av kurset
- For å be om et tilpasset kurs for dette emnet, vennligst ta kontakt med oss for å avtale.
WrenAI for Financial Analytics: KPI Modeling and Regulatory-Aware Dashboards
14 timerWrenAI gir finansielle team muligheten til å modellere KPI-er, integrere standardiserte metrikker og designe dashboards som er i samsvar med reguleringskrav og revisjonsstandarder.
Denne instruktørledede, live opplæringen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå- til avanserte finansielle fagfolk som ønsker å bruke WrenAI for å bygge samsvarende finansielle datamodeller og dashboards som støtter beslutningstaking og risikohåndtering.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Modellere finansielle KPI-er og metrikker i WrenAI.
- Bygge dashboards som er i samsvar med regulerings- og revisjonskrav.
- Integrere WrenAI med finansielle datasøker for sanntidsrapportering.
- Bruke beste praksiser for finansiell analyse og risikovervåking.
Format på kurset
- Interaktiv forelesning og diskusjon.
- Hendelsesdrevne øvelser med finansielle datamodeller.
- Praktiske labber om dashboarddesign og samsvarsrapportering.
Tilpassingsmuligheter for kurset
- For å be om tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.
WrenAI OSS Dyptdive: Semantisk modellering, tekst til SQL og sikkerhetsverktøy
21 timerWrenAI er et åpent kildekode generativ BI-verktøy som gjør om naturlig språk til SQL og semantisk datamodellering mulig.
Dette instruktørledede, live-treningen (online eller på sted) er rettet mot avanserte dataingeniører, analytiske ingeniører og ML-ingeniører som ønsker å bygge robuste semantiske lag, justere promptene og sikre pålitelig SQL-generering.
Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:
- Implementere semantiske modeller for konsistente måledefinisjoner over teamene.
- Optimalisere tekst-til-SQL-ytelse for nøyaktighet og skalerbarhet.
- Konfigurere og gjennomføre rammeverk for å unngå ugyldige eller risikable spørringer.
- Integrere WrenAI OSS i datapipelines og analytiske arbeidsflyter.
Format på kurset
- Interaktiv forelesning og diskusjon.
- Mange øvelser og praksis.
- Hånds-på implementering i et live-lab miljø.
Tilpassingsmuligheter for kurset
- For å be om tilpasset trening for dette kurset, ta kontakt med oss for å ordne.
WrenAI for Product Teams: Conversational Analytics and Self-Service BI
14 timerWrenAI er et konversasjonell analyseplattform som oversetter naturligg språk spørringer til pålitelige analyser, noe som gjør det mulig for ikke-tekniske team å generere innsikter raskt og konsistent.
Dette instruktørledede, live-treningen (online eller plassert) er rettet mot mellomnivå produktledere, analytikere og data-ansvarlige som ønsker å adoptere konversasjonell analyse og bygge selvbetjening BI-muligheter med WrenAI.
Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:
- Designe konversasjonelle analysearbeidsflyter som viser pålitelige produktinnsikter.
- Opprette og vedlikeholde en standardisert metrikkslag for konsistent rapportering.
- Bruke naturligg språk til SQL-funksjoner effektivt for å besvare produktspørsmål.
- Integere WrenAI-drevne selvbetjeningsdashboard og sikring i produktarbeidsflyter.
Kursformat
- Interaktiv forelesning og diskusjon.
- Hånd-on labs med WrenAI og eksempeldatasett.
- Workshop: bygg et selvbetjeningsdashboard og konversasjonell spørringssett.
Kursinnholdstilpasningsoptjoner
- For å be om en tilpasset trening for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.
Deployering av WrenAI for SaaS: Innbygget GenBI i kundrettet produkter
14 timerWrenAI gjør det mulig for SaaS-levere til å innbygge generativ virksomhetsintelligens (GenBI) direkte i kundrettet produkter. Denne kursen utfyller SaaS-team med kunnskaper for å integrere Wren AI ved hjelp av dens Innbygget API, konfigurere hvitmerket analyse og administrere multitenant-distribusjoner.
Dette kurset ledes av en instruktør (online eller på stedet) og er rettet mot mellom- til høyere nivå SaaS-produktledere, dataingeniører og full-stack-utviklere som ønsker å deploy WrenAI som en innbygget analyse-løsning i SaaS-miljø.
Ved slutten av dette kurset vil deltakerne kunne:
- Integrasjon av WrenAI ved hjelp av Innbygget API for kundrettet applikasjoner.
- Implementering av hvitmerket konversasjonell BI med merking og tilpassning.
- Utforming av sikre og skalerbare multitenant-distribusjoner.
- Overvåkelse av bruk, optimalisering av ytelse og sikring av overholdelse i SaaS-miljøer.
Kursformat
- Interaktiv foredrag og diskusjon.
- Håndsjekkede laboratorier ved hjelp av WrenAI Innbygget API.
- Workshop: utform og deploy en hvitmerket analysefunksjon for et SaaS-bruksscenarie.
Kursjusteringsoptjoner
- For å be om en tilpasset trening for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.
Operational Analytics med WrenAI Spreadsheets og Metrics Library
14 timerWrenAI-ark og Metrics Library gjør det mulig å lage hurtige rapporter ved hjelp av AI-drevne spreadsheet-arbeidsflyter og et bibliotek med forhåndsbygde, tverrplatformsforretningsmetrikker.
Denne instruktørlede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot operasjonsprofesjonelle på begynnernivå til mellomnivå som ønsker å akselerere rapporten og analysen ved hjelp av WrenAI-ark og Metrics Library.
Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:
- Bygge AI-drevne ark for dataanalyse og rapport.
- Utnytte WrenAI Metrics Library for standardiserte KPI-er.
- Koble ark til flere datasøk for live-opdateringer.
- Opprette automatiserte arbeidsflyter for å strømlinjeforme operativ rapportering.
Format på kurset
- Interaktiv forelesning og diskusjon.
- Hender-på-spreadsheet-oppbygging med WrenAI.
- Praktiske øvelser med metrikker og KPI-rapportering.
Tilpasningsalternativer for kurset
- For å be om en tilpasset trening for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.