Takk for at du sendte din henvendelse! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Takk for at du sendte din bestilling! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Kursplan
Grunnleggende etikk i autonome systemer
- Å definere autonomi i AI-agenter
- Viktige etiske teorier som brukes på maskinatferd
- Interessentperspektiver og verdibasert design
Samfunnsmessige risikoner og brukstilkall med høye innsatser
- Autonome agenter i offentlig sikkerhet, helse og forsvar
- Menneske-AI-samarbeid og tillitsgrenser
- Scenarioer med uønskede konsekvenser og risikoforetning
Juridisk og regulatorisk landskap
- Generelt oversikt over AI-lovgivning og politikkstrømmer (EU AI Act, NIST, OECD)
- Ansvar, erstatningsansvar og juridisk personstatus for AI-agenter
- Globale styringsinitiativer og mangler
Forklarbarhet og beslutningsgjennomsiktighet
- Utfordringer ved svart boks-basert autonom beslutningstaking
- Design for forkjarebare og reviserbare agenter
- Gjennomsiktighetsverktøy og rammeverk (f.eks. modellkort, datasedler)
Avstemning, kontroll og moralisk ansvar
- Strategier for avstemming av atferd hos agenter
- Kontrollparadigmer for menneske-i-sirkelen vs. menneske-oversirkelen
- Felles ansvar mellom designere, brukere og institusjoner
Etisk risikovurdering og forebyggende tiltak
- Riskokartlegging og kritisk feilanalyse i agentdesign
- Sikkerhetsmekanismer og avbrytermekanismer
- Skeivhet, diskriminering og rettferdighetsrevisjon
Styringsdesign og institusjonelt tilsyn
- Prinsipper for ansvarlig AI-styring
- Modeller for tilsyn og revisjon av mange interessenter
- Design av overholdelsesrammer for autonome agenter
Oppsummering og neste steg
Krav
- Kunnskap om AI-systemer og grunnleggende mekanismer for maskinlæring
- Kjennskap til autonome agenter og deres anvendelser
- Kunnskap om etiske og juridiske rammeverk innenfor teknologipolitikk
Målgruppe
- AI-etikere
- Politiske beslutningstakere og myndigheter
- Erfarne AI-fagfolk og forskere
14 Timer
