Takk for at du sendte din henvendelse! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Takk for at du sendte din bestilling! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Kursplan
Grunnlaget for AI-agenter på Google Cloud
- Hva AI-agenter er og hvordan de skiller seg fra chatbots og standard AI-applikasjoner
- Vanlige forretningsbrukstilfeller for agenter i enterprise-miljøer
- Oppsummering av Google Cloud-tjenester brukt i agentutvikling
Design av agentarkitektur
- Sentrale komponenter i en agent: modell, instruksjoner, verktøy, hukommelse og arbeidsflyt
- Å velge riktig nivå av agentkapasitet for en forretnings_scenario
- Skrive effektive instruksjoner og etablere grunnleggende retningslinjer
Bygge en agent med Vertex AI og Gemini
- Forberede Google Cloud-miljøet for utvikling
- Bruke Vertex AI og Gemini-modeller til å opprette en grunnleggende agent
- Teste prompts, respons og enkel agentoppførsel
Koble agenter til verktøy og data
- Å muliggjøre bruk av verktøy med API-er og funksjonskalling
- Koble agenten til forretningsdata for funderte svar
- Forbedre pålitelighet, relevans og svar kvalitet
Utvikle og drifte agenter
- Utsettelser alternativer for agentløsninger på Google Cloud
- Overvåking, logg og grunnleggende evaluering av agentprestasjon
- Sikkerhet, tilgangskontroll og hensiktsmessige AI-hensyn
Praktisk verksted og neste steg
- Bygge en enkel agent for en realistisk forretningsbrukstilfelle
- Gjennomgå designvalg og forbedringsmuligheter
- Planlegge neste steg for pilotprosjekter og videre læring
Krav
- Grunnleggende forståelse av cloudcomputing-begreper og nettverksapplikasjoner
- Kjennskap til API-er, JSON og Google Cloud-tjenester eller lignende cloudplattformer
- Grunnleggende programmerings erfaring i Python, JavaScript eller annet moderne språk
Publikum
- Utviklere som ønsker å bygge AI-agenter på Google Cloud
- Tekniske ledere og løsningsarkitekter som utforsker agentbaserte applikasjoner
- Data- og AI-fagpersoner som ønsker praktisk erfaring med Vertex AI-agentfunksjonaliteter
7 Timer
