Takk for at du sendte din henvendelse! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Takk for at du sendte din bestilling! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Kursplan
Introduksjon til fleragent-systemer
- Definisjon av fleragent-systemer og deres anvendelser
- Rolle av Agentic AI i interaksjon mellom autonome agenter
- Ufordeligheter ved fleragent-koordinering
Utvikling av Agentic AI for fleragent-miljøer
- Design av autonome AI-agenter
- Agent-kommunikasjon og beslutningsstrategier
- Simuleringsmiljøer for fleragent-AI
Styrkinglæring for Agentic AI
- Anvendelse av styrkinglæring i fleragent-systemer
- Trening av autonome agenter for tilpasset adferd
- Balansering mellom utforskning og utnyttelse i beslutningsprosessen
Samarbeid og konkurranserelaterte aktiviteter i fleragent-systemer
- Strategier for samarbeidende AI-agenter
- Konkurranserelaterte og motståndsinntatte AI-interaksjoner
- Emergent adferd i fleragent-miljøer
Agentic AI i robotikk og automatisering
- Fleragent-koordinering i robotikk
- Sverm-intelligens og decentralisert beslutningsprossessering
- Kasusstudier av robotiske AI-anvendelser
Agentic AI i spillutvikling
- Design av AI-drevne NPC-er i fleragent-simuleringer
- Adferdsmodellering for interaktive AI-agenter
- Reeltids AI-beslutningsprosesser i dynamiske miljøer
Skalering av fleragent-AI-systemer
- Ytelsesoptimalisering for store AI-interaksjoner
- Administrasjon av agent-hierarkier og rollebasert beslutningsprosesser
- Integrasjon av AI-agenter med skybaserte miljøer
Fremtiden for fleragent-systemer med Agentic AI
- Nyheter i samarbeid mellom autonome AI-agenter
- Utvidelse av fleragent-AI-muligheter med dyp læring
- Etiske og reguleringssider ved fleragent-AI
Oppsummering og neste steg
Krav
- Erfaring med utvikling av AI-modeller
- Forståelse av fleragent-systembegreper
- Kunnskap om styrkinglæring og AI-drevet automatisering
Målgruppe
- AI-forskere som studerer interaksjon mellom autonome agenter
- Robotikk-ingeniører som designer fleragent-koordinering
- Spillutviklere som implementerer AI-drevet NPC-adferd
14 Timer
Referanser (1)
praktiske øvelser
Daniel - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Kurs - Agentic AI in Multi-Agent Systems
Maskinoversatt
