Reinforcement Learning for AI Agents Treningskurs
Reinforcement Learning (RL) er en hjørnestein i moderne AI-forskning og -applikasjoner. Den fokuserer på å trene agenter for å ta optimale beslutninger i dynamiske miljøer med flere trinn.
Denne instruktørledede, direkteopplæringen (online eller på stedet) er rettet mot AI-fagfolk på avansert nivå som ønsker å mestre forsterkningslæringsteknikker og implementere dem for å trene AI-agenter i å løse komplekse problemer.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå kjerneprinsippene for forsterkende læring og Markov-beslutningsprosesser (MDPs).
- Design og implementer RL-algoritmer som Q-Learning, SARSA og Deep Q-Networks (DQN).
- Bruk rammeverk som OpenAI Gym- og RL-biblioteker for praktiske bruksområder.
- Lær opp AI-agenter til å løse reelle beslutningsproblemer i flere trinn.
- Ta tak i utfordringer som avveininger mellom leting og utnyttelse og konvergens i RL-trening.
Kursets format
- Interaktivt foredrag og diskusjon.
- Mye øvelser og trening.
- Praktisk implementering i et live-lab-miljø.
Alternativer for kurstilpasning
- For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.
Kursplan
Introduksjon til Reinforcement Learning
- Oversikt over forsterkende læring og dens anvendelser
- Forskjeller mellom veiledet, uovervåket og forsterkende læring
- Nøkkelbegreper: agent, miljø, belønninger og politikk
Markov-beslutningsprosesser (MDPs)
- Forstå tilstander, handlinger, belønninger og tilstandsoverganger
- Verdifunksjoner og Bellman-ligningen
- Dynamisk programmering for å løse MDP-er
Kjerne RL-algoritmer
- Tabellformede metoder: Q-Learning og SARSA
- Policybaserte metoder: FORSTERK algoritme
- Aktørkritiske rammeverk og deres anvendelser
Dyp Reinforcement Learning
- Introduksjon til Deep Q-Networks (DQN)
- Opplev replay og målnettverk
- Policygradienter og avanserte dype RL-metoder
RL-rammer og verktøy
- Introduksjon til OpenAI Gym og andre RL-miljøer
- Bruker PyTorch eller TensorFlow for utvikling av RL-modeller
- Trening, testing og benchmarking av RL-agenter
Utfordringer i RL
- Balansering av leting og utnyttelse i trening
- Håndtering av sparsomme belønninger og kredittoppgaveproblemer
- Scalaevne og beregningsmessige utfordringer i RL
Hands-On Activities
- Implementering av Q-Learning og SARSA-algoritmer fra bunnen av
- Trene en DQN-basert agent til å spille et enkelt spill i OpenAI Gym
- Finjustering av RL-modeller for forbedret ytelse i tilpassede miljøer
Sammendrag og neste trinn
Krav
- Sterk forståelse av maskinlæringsprinsipper og algoritmer
- Ferdighet i Python programmering
- Kjennskap til nevrale nettverk og dype læringsrammer
Publikum
- Maskinlæringsingeniører
- AI-spesialister
Open Training Courses require 5+ participants.
Reinforcement Learning for AI Agents Treningskurs - Booking
Reinforcement Learning for AI Agents Treningskurs - Enquiry
Reinforcement Learning for AI Agents - Consultancy Enquiry
Consultancy Enquiry
Upcoming Courses
Relaterte kurs
Advanced Read AI: Integrating with Slack, CRM, and Notion
7 timerDette instructorledede, live treningen i Norge (online eller lokal) er rettet mot profesjonelle på mellomtrinn og avansert nivå som ønsker å integrere Read AI med platformer som Slack, CRM-systemer og Notion for å automatisere arbeidsflyter og forbedre teamets effektivitet.
Ved sluttet av denne treningen vil deltakerne kunne:
- Koble Read AI med Slack, Salesforce, Notion og lignende verktøy.
- Automatisere distribusjonen av møtereferater og handlinger over platformene.
- Synkronisere Read AI-data med CRM-systemer og oppgavelister.
- Løse integrasjonsproblemer og optimalisere konfigurasjoner for teamets behov.
Building and Deploying BabyAGI for Workflow Automation
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot AI-utviklere på middels nivå og automasjonsspesialister som ønsker å integrere BabyAGI i automatiseringssystemer for arbeidsflyt.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå arkitekturen og funksjonaliteten til BabyAGI.
- Utvikle og tilpasse BabyAGI agenter for automatisert oppgavekjøring.
- Integrer BabyAGI med APIer og eksterne datakilder.
- Distribuer BabyAGI løsninger på skyplattformer.
- Optimaliser BabyAGI arbeidsflyter for effektivitet og skalerbarhet.
Building Intelligent Business Agents with CrewAI
14 timerThis instructor-led, live training in Norge (online or onsite) is aimed at intermediate-level business and AI professionals who wish to create intelligent, domain-specific business agents using CrewAI.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the architecture of CrewAI and its relevance in business use cases.
- Create business-oriented agents using roles, tools, and memory.
- Build agent crews that collaborate to perform business workflows.
- Apply CrewAI in practical scenarios such as finance, marketing, and customer support.
Getting Started with CrewAI
7 timerThis instructor-led, live training in Norge (online or onsite) is aimed at beginner-level professionals who wish to explore the fundamentals of CrewAI and build simple multi-agent systems.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the architecture and design principles of CrewAI.
- Define roles, tasks, and flows within a crew of agents.
- Create collaborative workflows using CrewAI's framework.
- Build, test, and run basic multi-agent scenarios.
CrewAI for Enterprise Automation
14 timerThis instructor-led, live training in Norge (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level professionals who wish to scale CrewAI systems, integrate with enterprise tools, and deploy automation solutions in production environments.
By the end of this training, participants will be able to:
- Design scalable multi-agent systems using CrewAI.
- Integrate agents with enterprise tools like Slack, databases, and APIs.
- Implement monitoring, logging, and diagnostics for agent behavior.
- Deploy, manage, and scale CrewAI solutions in production environments.
CrewAI for Workflow Automation
14 timerThis instructor-led, live training in Norge (online or onsite) is aimed at intermediate-level professionals who wish to automate business and technical workflows using CrewAI through real-world use cases and tool integrations.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the architecture and core principles of CrewAI.
- Design workflows involving multiple collaborating agents.
- Integrate CrewAI with APIs, tools, and external systems.
- Implement and orchestrate real-world automation use cases.
Designing Multi-Agent Systems with CrewAI
14 timerThis instructor-led, live training in Norge (online or onsite) is aimed at advanced-level professionals who wish to design and implement custom multi-agent systems using CrewAI with complex workflows, event triggers, and tool integrations.
By the end of this training, participants will be able to:
- Design and build custom AI agents with specialized roles and tools.
- Implement complex, event-driven multi-agent task flows.
- Integrate external APIs and data pipelines within a CrewAI system.
- Optimize coordination, error handling, and execution efficiency of multi-agent systems.
Introduction to Grok AI: Understanding xAI’s Chatbot
7 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot fagfolk på nybegynnernivå som ønsker å forstå egenskapene, brukstilfellene og potensielle bruksområdene til Grok AI.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå hva Grok AI er og hvordan det skiller seg fra andre chatbots.
- Utforsk nøkkelfunksjonene og funksjonaliteten til Grok AI.
- Samhandle effektivt med Grok AI for personlig og forretningsmessig bruk.
- Utnytt Grok AI for produktivitet, kreativitet og problemløsning.
- Gjenkjenne de etiske vurderingene og begrensningene til AI chatbots.
Grok AI for Business Insights and Productivity
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot fagfolk på mellomnivå som ønsker å utnytte Grok AI for forretningsanalyse, arbeidsflytautomatisering og produktivitetsforbedring.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå evnene og bruksområdene til Grok AI i virksomheten.
- Utnytt Grok AI for markedsundersøkelser og konkurranseanalyser.
- Automatiser rutinemessige forretningsoppgaver ved hjelp av AI-drevne arbeidsflyter.
- Bruk AI-generert innsikt for strategisk beslutningstaking.
- Forbedre teamsamarbeid og produktivitet med Grok AI.
Grok AI for Social Media and Content Creation
14 timerDenne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot fagfolk på middels nivå som ønsker å integrere Grok AI i deres innholdsstrategi og arbeidsflyter for sosiale medier.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Bruk Grok AI for ideer og generering av innhold.
- Optimaliser engasjement i sosiale medier med AI-drevne svar.
- Automatiser postplanlegging og trendanalyse.
- Utnytt AI for personlig tilpasset målgruppemålretting.
- Sikre etisk og effektiv bruk av kunstig intelligens i markedsføring på sosiale medier.
Customizing and Integrating Grok AI into Workflows
14 timerDenne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot profesjonelle på avansert nivå som ønsker å tilpasse og integrere Grok AI i bedriftsarbeidsflyter.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå arkitekturen og API-funksjonene til Grok AI.
- Tilpass Grok AI for spesifikke forretningsbehov.
- Integrer Grok AI med bedriftssystemer og automasjonsverktøy.
- Optimaliser AI-drevne arbeidsflyter for effektivitet og skalerbarhet.
- Sørg for sikkerhet, samsvar og ansvarlig bruk av AI.
Introduction to BabyAGI: Understanding Autonomous AI Agents
7 timerThis instructor-led, live training in Norge (online or onsite) is aimed at beginner-level professionals who wish to understand the fundamentals of BabyAGI and its applications.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the concept of autonomous AI agents.
- Set up and run BabyAGI in a local or cloud environment.
- Explore the workflow of task creation, prioritization, and execution.
- Identify potential use cases for AI automation with BabyAGI.
Read AI Essentials: Meeting Summaries and Insights
7 timerDette instructorledede, live-oppdraget i Norge (online eller på sted) er rettet mot nybegynnere som ønsker å lære hvordan de kan bruke Read AI til å fange opp møtesamendrag, trekke ut nøkkelinnslag og generere handlingspunkter med minimal manuell innsats.
Ved sluttet av dette treningen vil deltakerne kunne:
- Sette opp og konfigurere Read AI for møter på de største plattformene.
- Generere møtesamendrag automatisk og identifisere handlingspunkter.
- Tolke engasjements- og sentimentsanalyse som leveres av Read AI.
- Deltatte, redigerte og organisere samendrag effektivt for teamarbeid.
Read AI: Meeting Workflows for Remote Teams
7 timerDenne instruktørledede, live-oppføringen i Norge (onsite eller online) er rettet mot mellomnivå-professionelle som ønsker å forenkle samarbeidet i fjernteams ved hjelp av AI-drevne arbeidsflyter og Read AI analytikk.
Til slutt på denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Designe fullstendige arbeidsflyter for møter i fjernteam ved hjelp av Read AI.
- Automatisere etterfølgende oppgaver og dokumentasjon for å redusere møtestøy.
- Bruk AI-sammanfattningar for både synkront og asynkront samarbeid.
- Følge med i teamets engasjement og ansvarlighet gjennom Read AI-innsikter.
Secure and Compliant Agent Workflows with CrewAI
14 timerDenne opplæringskurset, som holdes av en instruktør enten online eller på sted (online eller på sted), er rettet mot erfarne fagpersoner som ønsker å bygge sikre og samtykkelige agentarbeidsflyter ved hjelp av CrewAI i bedriftsmiljøer.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne være i stand til å:
- Utforme sikre og dokumenterbare arbeidsflyter som involverer flere agenter.
- Implementere dataprivatsstrategier innen autonome systemer.
- Integrere logging, styring og overholdelsesmekanismer.
- Distribuere og overvåke sikre CrewAI-baserte systemer i produksjonsmiljøer.