Reinforcement Learning for AI Agents Treningskurs

AutoGen er et åpen kildekode-rammeverk fra Microsoft for å bygge multi-agent-applikasjoner som bruker LLMs, verktøy, hukommelse og brukerinteraksjoner.

Denne instruktørledede, live-trainingen (online eller på stedet) er rettet mot utviklere og arkitekter på avansert nivå som ønsker å designe og distribuere dypere tilpassede agenter ved hjelp av AutoGen’s Python-baserte APIer, funksjonskallingsmuligheter og modulære verktøykjeder.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Utvikle tilpassede agenter med rollespesifikk logikk og verktøyruting.
• Bygge dynamiske arbeidsflyter ved hjelp av avansert funksjonskalling og kontekstskifte.
• Implementere hukommelsesmoduler og planleggingsrammeverk innenfor agentteam.
• Håndtere feiltilstander i flere agenter og adaptive tilbakemeldingsmekanismer.

Kursets Format

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mange øvelser og øvinger.
• Hånds-på implementering i en live-laboratorie-miljø.

Tilpasningsmuligheter for Kurset

• For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, kontakt oss for å avtale.

Denne instruktørledede, levende opplæring (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå- til avanserte fagpersoner som ønsker å integrere Read AI med plattformer som Slack, CRM-systemer og Notion for å automatisere arbeidsflyter og øke teamets effektivitet.

Ved avslutningen av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Koble Read AI til Slack, Salesforce, Notion og lignende verktøy.
• Automatisere levering av møtereferater og oppgaver over plattformer.
• Synkronisere Read AI data med CRM-systemer og oppgavelister.
• Feilsøke integrasjonsproblemer og optimalisere konfigurasjoner for teamets behov.

AgentCore gir minnepersistens, en sikker kode-tolker, og et nettleserververktøy som lar AI-agenter levere interaktive, dynamiske og kontekstbevisste opplevelser.

Denne instruktørledede, live-opplæringen (online eller på sted) er rettet mot tekniske praktikere på mellomnivå til avansert nivå som ønsker å designe og distribuere AI-agenter som kan beholde langvarig kontekst, utføre beregninger på fly og interagere direkte med nettlesergrensesnitt.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Implementere AgentCore-minne for tilstandsbaserte, kontekstbevisste arbeidsflyter.
• Utnyttet den sikre kode-tolkeren for dynamiske beregninger og transformasjoner.
• Integrete nettleserververktøyet for sanntidsdatainnhenting og UI-interaksjoner.
• Designe interaktive agenter for analytiske, kundestøtte- og forskningsbruksscenarier.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Hånds-on laboratorieøvelser med AgentCore-minne og verktøy.
• Tilfellestudier innen analyse, automatisering og kundestøttescenarier.

Kurskustomiseringsalternativer

• For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, kontakt oss for å avtale.

AgentCore Runtime & Gateway er en AWS-tjeneste som parer sammen for å pakke, distribuere og sikre åpning av AI-agenter med strømlinjeformede integrasjoner til eksterne systemer.

Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå-ingeniørteam som ønsker å gå fra agentprototyper til produksjon ved å mestre AgentCore Runtime for distribusjon og Gateway for sikker tilkobling og API-integrasjon.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Starte opp AgentCore Runtime-miljøer og pakke agenter for distribusjon.
• Åpne agenter gjennom Gateway med autentiserte, ratelimiterte endepunkter.
• Integrere eksterne verktøy og API-er i agentarbeidsflyter ved hjelp av stabile kontrakter.
• Innføre observabilitet, logging og bruksovervåking for produksjonsdrift.

Format for kurset

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Hands-on-laboratorier med Runtime-distribusjoner og Gateway-integrasjoner.
• Praktiske øvelser fokusert på pålitelighet, sikkerhet og utrulling.

Tilpassingsalternativer for kurset

• For å be om en tilpasset treningskurs for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

AutoGen for Enterprise AI Automation er en praktisk kurs som fokuserer på å implementere skalerbare, intelligente agentsystemer for å automatisere komplekse bedriftsoperasjoner ved hjelp av AutoGen rammen.Denne instruktørledede, levende opplæringen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå- til avanserte AI-profesjonelle som ønsker å innføre multi-agentarkitekturer overfor bedriftsplattformer og prosesser ved hjelp av AutoGen rammen.Ved avslutning av denne opplæringen vil deltakerne være i stand til å: * Designe og automatisere bedriftsarbeidsflyter ved hjelp av AutoGen og LLM-agenter. * Integrere AutoGen med LangChain for avansert orkestrasjon og konteksthåndtering. * Bygge RAG-pipelines og koble bedriftsdata for kontekstbasert automatisering. * Koble agenter med bedriftsplattformer som Slack, Jira og SharePoint. * Skalere og overvåke AutoGen-utplasseringer i produksjonsmiljøer.Kursets format * Interaktiv forelesning og diskusjon. * Mange øvelser og praksis. * Praktisk implementering i et levende laboratoriemiljø.Kursets tilpasningsmuligheter * For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

AgentCore forenkler prosessen med å bygge, forbedre og overvåke fullstendig administrerte AI-agenter ved å tilby en samlet suite av tjenester som er tilpasset for deployering i stor skala.

Denne opplæringskurset, ledet av en instruktør (online eller på sted), er rettet mot praksiser på begynnernivå til mellomnivå som ønsker å få praktisk erfaring i å lage produksjonsklare AI-agenter med AgentCore.

Ved kursets slutt vil deltakerne kunne:

• Forstå de kjernefunksjonene i AgentCore for utvikling av AI-agenter.
• Designe og konfigurere enkle AI-agenter ved hjelp av administrerte tjenester.
• Integere arbeidsflyter for å forbedre agentfunksjonalitet.
• Deployere og overvåke AI-agenter for produksjonsmiljøer.

Kursform

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Hånds-on-laboratorier med AgentCore-tjenester.
• Veiledede øvelser fra agentkonsept til deployering.

Tilpassingsalternativer for kurset

• For å be om tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst ta kontakt med oss for å avtale.

Denne instruktørledede, levende opplæringen i Norge (online eller på sted) er rettet mot begynnernivå-profesjonelle som ønsker å utforske grunnleggende prinsipper i CrewAI og bygge enkle fleragent-systemer.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå arkitekturen og designprinsippene i CrewAI.
• Definere roller, oppgaver og flyt innenfor en gruppe agenter.
• Opprette samarbeidsbaserte arbeidsflyt ved hjelp av CrewAI's rammeverk.
• Bygge, teste og kjøre grunnleggende fleragent-scenarier.

AutoGen Studio er et visuelt miljø for å lage og administrere LLM-baserte multi-agent arbeidsflyter uten å kreve kode.

Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på sted) er rettet mot begynnende til mellomnivå-bedrifts- og innovasjonsfagfolk som ønsker å bruke AutoGen Studio til å visuelt designe, teste og forfine agentinteraksjoner for intern automatisering eller AI-forsterket produktutvikling.

Ved kursets slutt vil deltakerne kunne:

• Lage multi-agent arbeidsflyter ved å bruke et no-code grensesnitt.
• Definere agentroller, prompt og mål ved hjelp av AutoGen Studio.
• Visualisere og administrere meldingsflyter mellom agenter.
• Inkorporere feilhåndtering og kontekstrevisjon i agentlogikk.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mange øvelser og praksis.
• Håndfast implementering i en live-lab-miljø.

Tilpassingsmuligheter for kurset

• For å be om et tilpasset trening for dette kurset, ta kontakt for å avtale.

Amazon Bedrock AgentCore er en bedriftsklar rammeverk for å bygge, distribuere og skale AI-agenter med integrert støtte for hukommelse, observabilitet og sikker identitetshåndtering.

Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå- og avanserte ingeniører og arkitekter som ønsker å designe, sikre og operere agentbaserte AI-systemer ved hjelp av AWS Bedrock AgentCore.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Forstå arkitekturen og komponentene i AgentCore.
• Distribuere og administrere AI-agenter med Runtime og Gateway.
• Implementere vedvarende hukommelse og statelige interaksjoner.
• Tilpasse identitet, observabilitet og compliance-kontroller.
• Designe multi-agent-systemer for bedriftsorienterte arbeidsflyter.

Kursets Format

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Hands-on AWS-labøkter med AgentCore.
• Praktiske øvelser med distribusjons- og overvåkningsscenarioer.

Muligheter for Tilpasning av Kurset

• For å be om en tilpasset trening for dette kurset, vennligst ta kontakt med oss for å avtale.

AgentCore tilbyr innbygde identitets-, overvåknings- og overholdelsesfunksjoner som gjør at organisasjoner kan distribuere AI-agenter ansvarsfullt i bedriftsmiljøer.

Denne instruktørledede, levende opplæringen (online eller på sted) er rettet mot avanserte praktikere som ønsker å designe og drifte sikre, auditerbare og overholdende AI-agent-systemer ved bruk av Amazon Bedrock AgentCore.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne være i stand til å:

• Implementere identitets- og tillatelsesmodeller for agenter i bedriftsmiljøer.
• Aktivere overvåkningsfunksjoner gjennom strukturert logging, metrikker og sporingsfunksjoner.
• Anvende overholdelseskontroller for å samsvare med reguleringsrammeverk.
• Auditere agentaktivitet og opprettholde sikre kontrollfunksjoner på sessionsnivå.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Hands-on laboratorier med AWS sikkerhets- og overvåkningsverktøy.
• Tilfellestudier i regulerte bedriftsmiljøer.

Tilpassingsmuligheter for kurset

• For å be om tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

Building LLM Agent Systems with AutoGen er en praktisk kurs som fokuserer på å utvikle multi-agent systemer ved hjelp av Microsoft’s AutoGen-rammeverk for store språkmodeller (LLMs).

Denne instruktørlede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot AI- og automatiseringsprofesjonelle på mellomnivå som ønsker å designe, implementere og orkestrere multi-agent systemer ved hjelp av AutoGen med Python og LLMs.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Designe multi-agent-arkitekturer ved hjelp av AutoGen-rammeverket.
• Konfigurere agentroller, evner og samordningsadferd.
• Bruke funksjonsoppringing og hukommelsesbehandling for agentinteraksjoner.
• Bygge og teste Python-baserte LLM-agentarbeidsflyter for reelle brukstilfeller.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mange øvelser og praksis.
• Hånds-on implementering i en live-labmiljø.

Muligheter for tilpasning av kurset

• For å be om en tilpasset trening for dette kurset, vennligst ta kontakt med oss for å avtale.

Denne 1-dagers workshop, utformet for utviklere, dataforskere og AI-entusiaster, vil hjelpe deg med å forstå og utnytte kraften i agentbaserte AI-systemer ved hjelp av AutoGen v0.4. 

Gjennom en blanding av praktiske øvelser og praktiske demonstrasjoner, vil du lære å bygge, administrere og distribuere multiagentapplikasjoner drevet av Large Language Models (LLMs). 

Ved slutten av kurset vil du få en solid grunnleggende forståelse av AutoGen’s lagdelte arkitektur, mestre asynkron kommunikasjon mellom agenter, og utforske virkelige brukstilfeller og beste praksis for utvikling av skalbare og intelligente LLM-drevne applikasjoner.

Amazon Bedrock AgentCore gir infrastrukturen for å designe, koordinere og administrere multi-agent-systemer, noe som muliggjør samarbeid, spesialisering og avanserte automatiseringsmønster over flere AI-drevne enheter.

Denne instruktørlede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot avanserte praktikere som ønsker å designe, implementere og optimalisere neste generasjons multi-agent-systemer ved hjelp av AgentCore's koordinerings- og styringsfunksjoner.

Ved kursets slutt vil deltakerne kunne:

• Forstå prinsippene og arkitektene i multi-agent-systemer.
• Designe koordineringsstrategier for agent-samarbeid.
• Implementere kommunikasjons- og forhandlingsprotokoller mellom agenter.
• Implementere skalbar, virksomhetsklare multi-agent-løsninger ved hjelp av AgentCore.

Format på kurset

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Hender-på-laboratorier med AgentCore-kordineringsfunksjoner.
• Saksstudier av virksomhets-multi-agent-applikasjoner.

Kursetilpassingsmuligheter

• For å be om et tilpasset kurs for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

Denne instruktørledede, live opplæringen (online eller på stedet) er rettet mot nybegynner-profesjonelle som ønsker å lære hvordan man bruker Read AI for å fange møtesammendrag, trekke ut nøkkelinnsikt og generere handlingspunkter med minimal manuell innsats.

Ved avslutning av denne opplæringen vil deltakerne være i stand til å:

• Opprette og konfigurere Read AI for møter på de fleste plattformene.
• Automatisk generere møtesammendrag og identifisere handlingspunkter.
• Tolke engasjement og stemningsanalyse som leveres av Read AI.
• Deltagere kan dele, redigere og organisere sammendrag effektivt for team-samarbeid.

Denne undervisningsledete, live-opplæringen (online eller på sted) er rettet mot mellomnivåprofesjonelle som ønsker å optimalisere fjernteam-samarbeid ved hjelp av AI-pådrivne arbeidsflyter og Read AI-analyser.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne være i stand til å:

• Designe fullstendige fjernteam-møtearbeidsflyter ved hjelp av Read AI.
• Automatisere oppfølging og dokumentasjon for å redusere møteoverhead.
• Utnytt AI-sammendrag for både synkrone og asynkrone samarbeidsformer.
• Spore teamengasjement og ansvar gjennom Read AI-insikter.