Takk for at du sendte din henvendelse! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Takk for at du sendte din bestilling! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Kursplan
Introduksjon til sikker og etisk AI
- Overblikk over AI-sikkerhet og etikk
- Vanlige trusler og sårbarheter i AI-systemer
- Regulatorisk landskap og samsvarsrammeverk
Sikkerhetstrusler i AI-agenter
- Dataforgiftning og manipulering av modeller
- Adversarial angrep på AI-modeller
- Mitigeringstiltak for sikkerhetstrusler innen AI
Å bygge robuste og sikre AI-modeller
- Sikkert livsløp for AI-utvikling
- Defensive teknikker for maskininlæring
- Validering og testing av AI-modeller
Etisk AI-utvikling og rettferdighet
- Deteksjon og mitigering av bias i AI-modeller
- Forklarbarhet og gjennomsiktighet i AI-beslutninger
- Sikring av ansvarlig deployering av AI
AI-styring, samsvar og risikostyring
- Samsvar med GDPR, CCPA og AI-loven
- Risikostyringsrammeverk for AI-sikkerhet
- Revisjon av AI-modeller for sikkerhet og etiske bekymringer
Beste praksis for sikker AI-deployering
- Deployering av AI-agenter med sikkerhet i tankene
- Overvåking av AI-modeller for anomali og sårbarheter
- Håndtering og mitigering av sikkerhetsincidenter innen AI
Kasustudier og praktiske anvendelser
- Kasustudier om brudd på AI-sikkerhet og lærdomer
- Implementering av sikre AI-agenter i reelle scenarier
- Beste praksis for å gjøre AI-sikkerhet fremtidssikret
Sammendrag og neste steg
Krav
- Forståelse av begreper innen AI og maskininlæring
- Erfaring med Python og AI-rammeverk
- Grunnleggende kjennskap til prinsipper for cybersikkerhet
Målgruppe
- Utviklere av AI
- Sikkerhetsspesialister
- Compliance-tjenestemenn
14 Timer