AI-agenter for finansielle tjenester og svindeldeteksjon Treningskurs

Google Antigravity er et agentutviklingsmiljø designet for å bygge autonome agenter som kan planlegge, resonere, kode og handle ved hjelp av Gemini 3’s multimodale kapasiteter.

Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot tekniske profesjonelle på avansert nivå som ønsker å designe, bygge og distribuere autonome agenter ved hjelp av Gemini 3 og Antigravity-miljøet.

Etter fullført trening vil deltakerne være forberedt til:

• Bygge autonome arbeidsflyt som bruker Gemini 3 for å resonere, planlegge og utføre.
• Utvikle agenter i Antigravity som kan analysere oppgaver, skrive kode og interagere med verktøy.
• Integrasjon av Gemini-drevne agenter med bedriftssystemer og API-er.
• Optimalisering av agentatferd, sikkerhet og pålittighet i komplekse miljøer.

Kursformat

• Ekspertdemonstrasjoner kombinert med interaktive diskusjoner.
• Håndtering og eksperimentering med utvikling av autonome agenter.
• Praktisk implementering ved hjelp av Antigravity, Gemini 3 og støttemiljøer i skyen.

Kursinnholds tilpasninger

• Hvis din team har behov for domespesifikke agentatferd eller tilpassede integrasjoner, kontakt oss for å tilpasse programmet.

Google Antigravity er et avansert rammeverk for eksperimentering med langsiktige agenter og emergent interaktive oppføringer.

Denne instruktørføerte, live-opplæringen (online eller på stedet) er rettet mot avansert-nivå profesjonelle som ønsker å designe, analysere og optimere agenter som kan beholdne hukommelse, forbedre seg gjennom tilbakemeldinger, og utvikle seg over lange operasjonshorisonter.

Ved fullføring av dette kurset vil deltakerne få kunnskaper til å:

• Designe langsiktig hukommelsesstrukturer for agentpersistens.
• Implementere effektive tilbakemeldingsløkker for å forme agentoppførsel.
• Vurdere læringstrajektorer og modellforskyvning.
• Integrere hukommelsesmekanismer i komplekse multi-agentøkosystemer.

Kursformat

• Ekspertledet diskusjon sammen med tekniske demonstrasjoner.
• Praksisbasert utforsking gjennom strukturerte designutfordringer.
• Anvendelse av konsepter i simulerede agentmiljøer.

Kursanpassningsalternativer

• Hvis organisasjonen din trenger tilpasset innhold eller sakspeker eksempler, vennligst kontakt oss for å anpasse denne opplæringen.

Mastra er et rammeverk som støtter dyp integrasjon mellom AI-agenter, APIs, virksomhetsapplikasjoner og eksterne datasystemer.

Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på lokasjon) er rettet mot mellomnivås-ingeniører som ønsker å bygge pålitelige, sikre og skalerbare integrasjoner mellom Mastra-agenter og det bredere virksomhetsøkosystemet.

Når denne treningen er fullført, vil deltakerne være forberedt på å:

• Implementere API-drevne integrasjoner mellom Mastra-agenter og eksterne tjenester.
• Koble virksomhetsdatasystemer og verktøy til automatiserte agent-arbeidsflytter.
• Bruke beste praksis for sikker datautveksling og autentisering.
• Designe integrasjonslag som er skalerbare, vedlikeholdsbare og klar til produksjon.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Praktisk integrasjonsingeniørarbeid og API-øvelser.
• Live-lab implementering med virkelige virksomhets-scenarier.

Kursanpassningsmuligheter

• Tilpassede API-scenarier, virksomhetssystem-avbildninger eller dataintegreringsworkshops er tilgjengelige ved forespørsel.

AgentCore Runtime & Gateway er en AWS-tjeneste som parer sammen for å pakke, distribuere og sikre åpning av AI-agenter med strømlinjeformede integrasjoner til eksterne systemer.

Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå-ingeniørteam som ønsker å gå fra agentprototyper til produksjon ved å mestre AgentCore Runtime for distribusjon og Gateway for sikker tilkobling og API-integrasjon.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Starte opp AgentCore Runtime-miljøer og pakke agenter for distribusjon.
• Åpne agenter gjennom Gateway med autentiserte, ratelimiterte endepunkter.
• Integrere eksterne verktøy og API-er i agentarbeidsflyter ved hjelp av stabile kontrakter.
• Innføre observabilitet, logging og bruksovervåking for produksjonsdrift.

Format for kurset

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Hands-on-laboratorier med Runtime-distribusjoner og Gateway-integrasjoner.
• Praktiske øvelser fokusert på pålitelighet, sikkerhet og utrulling.

Tilpassingsalternativer for kurset

• For å be om en tilpasset treningskurs for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

Antigravity er et utviklingsplattform designet til å bygge AI-drevne, agent-forsteapplikasjoner.

Dette instruktørførte, live-kurs (online eller på sted) er rettet mot mellomnivå-utviklere som ønsker å skape virkelige applikasjoner ved hjelp av autonome AI-agenter i Antigravity-miljøet.

Etter fullført kurs, vil deltakerne være utrustet til å:

• Utvikle applikasjoner som avhenger av autonome og koordinerte AI-agenter.
• Bruke Antigravity IDE, editor, terminal, og nettleser for full utviklingsprosess.
• Administrere fleragentarbeidsflyt med Agent Manager.
• Integrere agentkapasiteter i produksjonsklare softwaresystemer.

Kursform

• Blandede presentasjoner med dypgående demonstrasjoner.
• Omfattende praktisk øvelse og veiledet trening.
• Reelt implementeringsarbeid i Antigravity live-miljø.

Kurs tilpasningsmuligheter

• For innhold tilpasset din utviklingsstack, vennligst kontakt oss for å ordne en tilpasset versjon av dette kurset.

Google Antigravity er en agent-first utviklingsmiljø som er designet for å optimalisere arbeidsflytene i utviklingen gjennom intelligente automatisering.

Denne instructor-led, live opplæringen (online eller på stedet) er rettet mot nybegynnerpraktiserende som ønsker å utforske grunnleggende prinsipper i Antigravity og forstå hvordan agent-drivne kodingsmiljøer øker produktiviteten.

Etter gjennomføringen av denne opplæringen, vil deltakerne være i stand til å:

• Installere og konfigurere Google Antigravity.
• Navigere og forstå både Editor View og Manager View.
• Arbeide effektivt med agenter for å automatisere enkle utviklingsoppgaver.
• Bruke Antigravity til å generere, refine og administrere prosjektfiler.

Kursformat

• Instructorføre forklaringer støttet av sanntidsdemonstrasjoner.
• Veiledede øvelser fokusert på håndtering av agenter.
• Praktisk utforskning av kjernefunksjoner i Antigravity i et kontrollert labmiljø.

Kursanpassingsalternativer

• Hvis du trenger en tilpasset versjon av denne opplæringen, kontakt oss for å arrangere et tilpasset program.

Google Antigravity er et plattform for å bygge agenter som kan interagere med webapplikasjoner, nettlesermiljøer og flertydige arbeidsflytter.

Dette instruktørledede, live-utdanningen (online eller på sted) er rettet mot mellomnivå-professionelle som ønsker å bygge, automatisere og teste nettleserbaserte arbeidsflytter ved hjelp av Google Antigravity.

Ved fullførelse av utdanningen vil deltakerne kunne:

• Opprette agenter som interagerer med webapplikasjoner i en nettleservis.
• Automatisere slutt-til-slutt arbeidsflytter over nettleserkontekster.
• Validere og feilsøke agentatferd i brukergrensesnitt-drevne miljøer.
• Implementere flertydig automatiseringstrategier ved hjelp av Antigravity.

Kursformatet

• Veiledende instruksjon støttet av demonstrasjoner.
• Praktiske, håndverksgrenene aktiviteter og scenario-baserte øvelser.
• Implementering av agentarbeidsflytter i et interaktivt labbmiljø.

Kursanpassingsalternativer

• For anpassede treningsevner, vennligst kontakt oss for å tilpasse kurset til dine mål.

Amazon Bedrock AgentCore er et virksomhetsklar rammeverk for å bygge, distribuere og skale AI-agenter med integrert støtte for hukommelse, observabilitet og sikker identitetsstyring.

Denne instruktørledede, live-opplæringen (online eller på sted) er rettet mot mellomnivå til avanserte ingeniører og arkitekter som ønsker å designe, sikre og operere agentbaserte AI-systemer ved hjelp av AWS Bedrock AgentCore.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne være i stand til:

• Forstå arkitekturen og komponentene i AgentCore.
• Distribuer og administrer AI-agenter med Runtime og Gateway.
• Implementere vedvarende hukommelse og statiske interaksjoner.
• Bruke identitet, observabilitet og overholdelseskontroller.
• Designe multi-agent-systemer for virksomhetsbaserte arbeidsflater.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Hands-on AWS-laboratorieøkter med AgentCore.
• Praktiske øvelser med distribuering og overvåkingscenarier.

Tilpasningsmuligheter for kurset

• For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst ta kontakt for å avtale.

AgentCore tilbyr innbygde identitets-, overvåknings- og overholdelsesfunksjoner som gjør at organisasjoner kan distribuere AI-agenter ansvarsfullt i bedriftsmiljøer.

Denne instruktørledede, levende opplæringen (online eller på sted) er rettet mot avanserte praktikere som ønsker å designe og drifte sikre, auditerbare og overholdende AI-agent-systemer ved bruk av Amazon Bedrock AgentCore.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne være i stand til å:

• Implementere identitets- og tillatelsesmodeller for agenter i bedriftsmiljøer.
• Aktivere overvåkningsfunksjoner gjennom strukturert logging, metrikker og sporingsfunksjoner.
• Anvende overholdelseskontroller for å samsvare med reguleringsrammeverk.
• Auditere agentaktivitet og opprettholde sikre kontrollfunksjoner på sessionsnivå.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Hands-on laboratorier med AWS sikkerhets- og overvåkningsverktøy.
• Tilfellestudier i regulerte bedriftsmiljøer.

Tilpassingsmuligheter for kurset

• For å be om tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

Denne veiledede, live-kurs (online eller på sted) er rettet mot mellomnivås ofte utviklere og tekniske hold som ønsker å bygge skalerbare, observerbare AI-systemer ved hjelp av Mastra.

Ved slutten av dette kurset vil deltakerne kunne:

• Forstå Mastras arkitektur og hvordan det integrerer med LLMs og eksterne APIer.
• Designe og implementere AI-agenter og arbeidsflyter ved hjelp av TypeScript.
• Bruke Mastras observabilitets- og minneverktøy for å overvåke og forbedre agentytelsen.
• Deploye produsjonsklare AI-applikasjoner ved hjelp av Mastras rammeverksfunksjoner.

Mastra er et rammeverk som gir strukturerte verktøy for å evaluere, fikse feil i, og garantere pålittetheten til AI-agenter som opererer over komplekse arbeidsflytter.

Dette instructerledede, live-kurs (online eller på stedet) er rettet mot praktikanter med mellomnivå kompetanse som ønsker å gjøre grunnleggende tester av agent adferd, forbedre pålittetheten og implementere målbare evalueringprosesser.

Ved slutten av dette kurset vil deltakerne med sikkerhet kunne:

• Bruke felsøkningsteknikker for å identifisere og korrigere agent adferdsproblemer.
• Evaluere agenter ved hjelp av strukturerte mål, benchmarks og kvalitetspoeng.
• Implementere verktøy og arbeidsflytter som sporer pålittethet, drift og hallucineringer.
• Designe kvalitetsvoldstrategier som sikrer konsekvent og forutsigbar agentprestasjon.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Håndværksmessig felsøkning og evalueringsovinger.
• Live-lab-analyse av agent adferd ved hjelp av observasjonsverktøy.

Kursanpassningsalternativer

• Tilpassede pålittelhetstestscenarier og bransjespesifikke kvalitetsvoldsmetoder kan ordnes ved forespørsel.

Mastra er et operativ rammer verk som er utviklet for å forenkle deploy, skaling og livsløpsstyring av AI-agenter i prod environments.

Dette kurset, ledet av instruktører (online eller på sted), er rettet mot tekniske profesjonelle med mellem- til avansert nivå som trenger å operasjonalisere AI-agenter på en pålitelig og effektiv måte over prod-systemer.

Etter fullført kurs, vil deltakerne være utstyrt til å:

• Deploy Mastra-baserte AI-agenter i kontrollerte, prodnivå miljøer.
• Skale agenter horisontalt og vertikalt ved hjelp av plattformsnative primitiver.
• Implementere observabilitetspipeline for å spore agentadferd og ytelse.
• Optimalisere kjøretidskonfigurasjoner for å redusere forsinkelser, kostnader og driftsrisikoer.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Hands-on øvelser fokusert på reelle deploy-scenarier.
• Live-lab implementering ved hjelp av containeriserte og orkestrerte miljøer.

Kurs tilpasningsmuligheter

• Tilpasning av emner, hands-on labs eller bransjespesifikke scenarier er tilgjengelig ved forespørsel.

Mastra er et rammeverk som gjør det mulig å automatisere og koordinere sofistikerte arbeidsflytter i overensstemmelse med flere AI-agenter som opererer innenfor distribuerte systemer.

Dette instruktørbaserte, live-utdannelsen (online eller på stedet) er rettet mot mellemnivåbrukere som ønsker å designe, orchestre og operere fleragent-arbeidsflytter i stor skala.

Ved å fullføre denne utdannelsen vil deltagere få ferdighetene til å:

• Designe komplekse arbeidsflytter ved hjelp av Mastra’s orchestrasjonskapasiteter.
• Koordinere flere agenter som utfører parallelle eller avhengige oppgaver.
• Implementere overvåking og feilsøkingsverktøy for arbeidsflytutførelse.
• Optimalisere orchestrasjonslogikk for pålittelighet, gjennomføringshastighet og automatiseringsnivå.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Praktiske øvelser i arbeidsflyt-design og automatisering.
• Praktisk implementering i et containert live-lab-miljø.

Kursoppsætningsoptions

• Tilpassede automatiseringscenarier, bedriftsintegrasjoner eller arbeidsflytsmønstre kan tilbys etter forespørsel.

Google Antigravity er et agentbasert utviklingsplattform som brukes til å orkestre, overvåke og koordinere AI-drevne kodnings- og automatiseringsarbejdstrinn.

Dette instruktørledte, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå-professionelle som ønsker å designe, administrere og optimalisere fleragentarbejdstrinn i Google Antigravity.

Ved fullførelse av denne treningen vil deltakerne oppnå ferdighetene til å:

• Konfigurere agentansvar og orkestreringpipelines i Manager-grensesnittet.
• Generere og tolke Antigravity-artefakter, inkludert oppgavelister, planer, logger og browseropptak.
• Implementere verifiseringsstrategier for å sikre at agenthandlinger forblir gennomsiktige og overvårbare.
• Optimalisere fleragent-samarbeid for komplekse utviklings- og driftsoppgaver.

Kursformat

• Veiledede presentasjoner og praktiske demonstrasjoner.
• Scenario-baserte øvelser fokusert på virkelige arbejdstrinnutfordringer.
• Håndig eksperimentering i en live Antigravity-arbeidsomgivelse.

Kursanpassningsmuligheter

• Hvis du trenger en tilpasset versjon av dette kurset, kontakt oss for å diskutere anpassingsalternativer.

Antigravity er et rammeverk som representerer avanserte agentdrivne utviklingsarbeidsflyter.

Dette instruktørledede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot mellom- og ferdigbrukte profesjonelle som ønsker å verifisere, validere og sikre utdata produsert av AI-agenter som virker i Antigravity-drivne miljøer.

Etter fullført trening vil deltagere kunne:

• Vurdere nøyaktigheten og sikkerheten til agentgenerert kodeartefakter.
• Bruke strukturerte teknikker for å verifisere agentedrivne oppgaver.
• Analyse nettlesesessjonsopptak og spor agentaktivitet effektivt.
• Bruke kvalitets- og sikkerhetsprinsipper for å sikre pålitteligheten til agentarbeidsflyter.

Kursformatet

• Instruktørledet tekniske opplysninger og diskusjoner.
• Praktiske øvelser fokuset på å verifisere reelle agentarbeidsflyter.
• Håndsom testing og validasjon i et kontrollert laboratoriemiljø.

Kursanpassningsalternativer

• Anpassning av scenarier, arbeidsflyter og testingseksamplarer er tilgjengelig etter forespørsel.