Takk for at du sendte din henvendelse! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Takk for at du sendte din bestilling! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Varighet 7 timer
Kursplan
OpenClaw-grunnlag og sikkerhetsmodell
- Hva OpenClaw er, hva det ikke er, og når det passer godt inn
- Konsepter: agent, verktøy, ferdigheter, minne, tilkoblinger, godkjennelser
- Korporative realiteter: datasensitivitet, separasjon av miljøer og sikre standardinnstillinger
Oppsett, konfigurasjon og første kjøring av agent
- Sjekk av forutsetninger: Node.js, Git, API-nøkler, arbeidsmappemapper
- Installer OpenClaw, bekreft installasjonen og forstå prosjektstrukturen
- Koble til en LLM-tilbyder, sett grunnleggende konfigurasjon og valider tilkoblingen
- Kjør en starter-agent med kun-lese-handlinger først, deretter legg til kontrollerte skrivehandlinger
Bruk av innebygde verktøy og pålitelige prompts
- Arbeide med vanlige verktøy: filer, skalakommandoer og enkle weboppgaver
- Patterns for prompting for forutsigbar kjøring: begrensninger, stegplaner og bekreftelser
- Gjennomgå agentutdata, verktøyanrop og spor for å fange feil tidlig
Ferdigheter og minne i praksis
- Legge til og konfigurere ferdigheter for gjentakbare arbeidsflyter
- Minne grunnleggende: hva som skal lagres, hva som ikke skal, og hvordan man tømmer trygt
- Praktisk øvelse: bygg en liten arbeidsflyt som bruker minne forsiktig (med en klar stoppvilkår)
Bygge og teste en tilpasset ferdighet
- Ferdighetsstruktur, inndata og utdata, samt hvordan OpenClaw oppdager og kjører ferdigheter
- Implementer en liten forretningsrettet ferdighet (eksempel: sammendrags av en mappe med rapporter og produser et kort sammendrag)
- Testtilnærming: eksempelinndata, forventede utdata, feilhåndtering og dokumentasjon
Integreringer, drift og neste steg
- Integrasjonsmønstre: chat- og tikkarbeidsflyter i et trygt sandkassemiljø
- Utvikle en gjentakbar automatiseringsløype: trigger, handling, gjennomgang, godkjennelser og overføring
- Driftsgrunnlag: logging, sporbart, konfigurasjonsstyring og en pilot-første-checkliste
Krav
- Trygghet med grunnleggende kommandolinjebruk (mapper, stier, miljøvariabler)
- Kapasitet til å installere og kjøre utviklerverktøy på din arbeidsstasjon (Git, Node.js)
- Grunnleggende JavaScript- eller skriptingskunnskap (å lese og gjøre små endringer)
Målgruppe
- Utviklere og automatiseringsingeniører som ønsker å bygge AI-drevne assistenter og intern programvare
- IT- og operasjonsfagpersoner som ønsker å automatisere tilbakevendende støtte- og admin-oppgaver
- Tekniske produktansvarlige og teamledere som evaluerer alternativer for selvhostede AI-agenter
