Takk for at du sendte din henvendelse! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Takk for at du sendte din bestilling! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Kursplan
Innledning til DeepSeek for AI-agenter
- Overblikk over DeepSeek-modeller og deres anvendelser innen automatisering.
- Forståelse av AI-agenter og autonome systemer.
- Viktige utfordringer innen AI-drevet autonomi.
Integrasjon av DeepSeek med AI-agenter
- Bruk av DeepSeek for beslutningsfattelse og naturlig språkfremstilling.
- Kobling av DeepSeek-modeller til rammeverk for AI-agenter.
- Optimalisering av DeepSeek-prester i autonome systemer.
Forsterkende læring for autonome systemer
- Innledning til konsepter innen forsterkende læring.
- Trening av AI-agenter med DeepSeek og forsterkende læring.
- Finjustering av AI-modeller for kontinuerlig læring.
Utvikling av AI-drevet robotikk og automatisering
- Bruk av DeepSeek for robotkontroll og automatisering.
- Simulering av AI-drevet autonomi i OpenAI Gym og Gazebo.
- Utplassering av autonome systemer i virkelige applikasjoner.
Ettiske og sikkerhetsmessige hensyn i AI-autonomi
- Sikre etisk AI-adferd i autonome agenter.
- Håndtere skjevhet og rettferdighet i AI-drevet beslutningsfattelse.
- Regulatoriske rammer for autonome AI-systemer.
Utplassering og skalering av AI-agenter
- Utplassering av AI-agenter på skyplattform og edge-enheter.
- Skalering av AI-drevet automatisering for bedriftsapplikasjoner.
- Overvåking og vedlikehold av autonome AI-systemer.
Oppsummering og neste steg
Krav
- Kunnskap i Python-programmering
- Forståelse av maskinlæringskonsepter
- Familiaritet med utplassering og optimalisering av AI-modeller
Målgruppe
- AI-ingeniører
- Utviklere innen robotikk
- Spesialister innen automatisering
14 Timer
