Ta kontakt

Kursplan

Innføring til AI-agenter

  • Hva er AI-agenter?
  • Typologi av AI-agenter: Reaktive, proaktive og hybrid
  • Anvendelse av AI-agenter i praksis

Grundleggende designprinsipper

  • Komponenter i en AI-agent
  • Interaksjon mellom agent og miljø
  • Innføring til agent-basert modellering

Bygging av enkle AI-agenter

  • Oversikt over verktøy og rammer for utvikling av AI-agenter
  • Praksis: Opprette en grunnleggende chatbot ved hjelp av Rasa
  • Tilpasning av agentens atferd

Avanserte funksjoner hos AI-agenter

  • Inkorporering av naturlig språkforståelse
  • Integrasjon av maskinlæringsmodeller
  • Personlig tilpasning av agentens respons

Praktiske anvendelser

  • AI-agenter i kundeservice
  • Virtuelle assistenter og verktøy for personlig produktivitet
  • Interaktive læringverktøy

Optimalisering av ytelse

  • Forbedring av agentens effektivitet
  • Overveielser rundt skalerbarhet
  • Måling av agentens suksess med KPI'er

Etykkiske og sosiale konsekvenser

  • Å adressere skjevhet i AI-agenter
  • Sikre personvern og dattrygghet
  • Samsvar med regelverk for AI

Utfordringer og fremtidens retning

  • Begrensninger i skalerbarhet og ytelse
  • Etykkiske overveielser ved utrolling av AI-agenter
  • Tendenser innen AI-agent teknologi

Krav

  • Grundleggende forståelse av begreper innen kunstig intelligens
  • Kjennskap til programmering i Python

Målgruppe

  • Interesserte i AI
  • IT-fagpersoner
 14 Timer

Antall deltakere


Pris per deltaker

Kommende kurs

Relaterte kategorier