Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kursplan
Introduksjon til LLM med åpen kildekode
- Oversikt over DeepSeek, Mistral, LLaMA og andre åpen kildekode-modeller
- Hvordan LLM-er fungerer: Transformatorer, selvoppmerksomhet og trening
- Sammenligning av åpen kildekode LLM-er vs. proprietære modeller
Fine-Tuning og tilpasse LLM-er
- Dataforberedelse for finjustering
- Trening og optimalisering av LLM-er ved hjelp av Hugging Face
- Evaluering av modellytelse og skjevhetsdemping
Bygning AI Agents med LLM-er
- Introduksjon til LangChain for utvikling av AI-agent
- Utforme agentbaserte arbeidsflyter med LLM-er
- Minne, gjenfinningsforsterket generasjon (RAG) og handlingsutførelse
Utplassering av LLM-basert AI Agents
- Containerizing AI-agenter med Docker
- Integrering av LLM-er i bedriftsapplikasjoner
- Skalering av AI-agenter med skytjenester og APIer
Sikkerhet og samsvar i Enterprise AI
- Etiske hensyn og etterlevelse av regelverk
- Redusere risiko i AI-drevet automatisering
- Overvåking og revisjon av AI-agentadferd
Kasusstudier og virkelige applikasjoner
- LLM-drevne virtuelle assistenter
- AI-drevet dokumentautomatisering
- Egendefinerte AI-agenter for bedriftsanalyse
Optimalisering og vedlikehold av LLM-baserte agenter
- Kontinuerlig modellforbedring og oppdatering
- Utplassere overvåkings- og tilbakemeldingssløyfer
- Strategier for kostnadsoptimalisering og ytelsesjustering
Sammendrag og neste trinn
Krav
- God forståelse for AI og maskinlæring
- Erfaring med Python programmering
- Kjennskap til store språkmodeller (LLM) og naturlig språkbehandling (NLP)
Publikum
- AI-ingeniører
- Enterprise programvareutviklere
- Business ledere
21 timer
Testimonials (1)
Trener som svarer på spørsmål på stedet.
Adrian
Kurs - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
Machine Translated
