Kursplan

Innføring i Python-miljøer for agentutvikling

  • Oppsett av Python, virtuelle miljøer og avhengighetsadministrasjon
  • Bruk av Git og Docker for versjonering og isolering
  • Beste praksis for gjentakbare miljøer

Oversikt over agent-SDKs og rammeverk

  • LangChain, AutoGen og andre nyopptåtte SDKs
  • Agent-struktur og livscyklus: oppfattelse, resonnement og handling
  • Sammenligning av SDK-kapasiteter og arkitekturstiler

Bygging av funksjonelle agenter i Python

  • Opprettelse av en enkel agent med LangChain
  • Kobling av agenter til eksterne verktøy og APIs
  • Håndtering av inndata/utdata, minne og persistens

Verktøys- og API-integrasjon

  • Definisjon og registrering av verktøy for agent-bruk
  • Sikker API-integrasjon og nøkkeladministrasjon
  • Bruk av eksterne datasøkere og tilpassede funksjonskall

Agent-orkestrering og kommunikasjonsmønstre

  • Multi-agent-samarbeid ved hjelp av AutoGen
  • Oppgavefordeling og planleggingslogikk
  • Hendelsesdrevet og asynkron orkestrering

Testing, feilsøking og observabilitet

  • Testing av agenter med mock-inndata og kontrollerte miljøer
  • Feilsøking av meldingsflyt og verktøyoppkalling
  • Implementering av strukturert logging og ytelsesmetrikker

Distribusjon og produktionsvurderinger

  • Pakking og containerisering av Python-agent-tjenester
  • Integrasjon med CI/CD-pipelines
  • Skalering, overvåking og vedlikehold av lange kjørende agenter

Sammendrag og neste skritt

Krav

  • Forkunnskaper i Python-programmering og pakkeadministrasjon
  • Erfaring med REST APIs og JSON-datastrukturer
  • Grunnleggende kjennskap til asynkron I/O i Python

Målgruppe

  • Backend-ingeniører
  • Plattform-ingeniører
  • ML-ingeniører
 21 timer

Antall deltakere


Pris per deltaker

Kommende kurs

Relaterte kategorier