Takk for at du sendte din henvendelse! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Takk for at du sendte din bestilling! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Varighet 21 timer
Kursplan
Innføring i Python-miljøer for agensutvikling
- Oppsett av Python, virtuelle miljøer og avhengighetsadministrasjon
- Bruk av Git og Docker for versjonsadministrasjon og isolasjon
- Beste praksis for reproduserbare miljøer
Utsnitt av agent-SDK-er og rammeverk
- LangChain, AutoGen og andre fremvoksende SDK-er
- Agentstruktur og livssyklus: persepsjon, resonnering og handling
- Sammenligning av SDK-funksjonalitet og arkitekturtyper
Opprettelse av funksjonelle agenter i Python
- Opprettelse av en enkel agent med LangChain
- Kobling av agenter til eksterne verktøy og API-er
- Behandling av inngang/utgang, hukommelse og persistens
Integrasjon av verktøy og API-er
- Definering og registrering av verktøy for agentbruk
- Sikker API-integrasjon og nøkkeladministrasjon
- Bruk av eksterne datakilder og egne funksjonskall
Agentorkestrering og kommunikasjonsmønstre
- Fleragent-samarbeid ved hjelp av AutoGen
- Oppdragdelegering og planleggingslogikk
- Hendelsessstyrt og asynkron orkestrering
Testing, feilsøking og observabilitet
- Testing av agenter med mock-inndata og kontrollerte miljøer
- Feilsøking av meldingsflyt og verktøyskall
- Implementering av strukturert logglogging og ytelsesmetrikk
Utfordringer ved implementering og produksjon
- Pakking og containerisering av Python-agent-tjenester
- Integrasjon med CI/CD-pipelines
- Skalering, overvåking og vedlikehold av langkjørte agenter
Oppsummering og neste steg
Krav
- Kunnskap om Python-programmering og pakkeadministrasjon
- Erfaring med REST API-er og JSON-datastrukturer
- Basisk kjennskap til asynkrone I/O-operasjoner i Python
Målgruppe
- Backend-ingeniører
- Plattformingeniører
- ML-ingeniører
