Python for Autonomous Agents: Tooling, SDKs & Orchestration Treningskurs
Python is the core language powering the development and orchestration of autonomous AI agents. This course focuses on practical implementation using modern SDKs and frameworks such as LangChain and AutoGen to build, connect, and manage agent workflows.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level backend engineers, platform engineers, and ML engineers who wish to implement and orchestrate autonomous agents using Python tooling and APIs.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up and configure Python-based environments for agentic systems.
- Use popular agent SDKs like LangChain and AutoGen to create functional agents.
- Integrate tools and APIs to extend agent capabilities.
- Orchestrate multi-agent workflows and communication patterns.
- Apply best practices for debugging, testing, and maintaining agentic codebases.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Hands-on programming exercises and live demos.
- Practical projects building end-to-end agent workflows.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Kursplan
Introduction to Python Environments for Agentic Development
- Setting up Python, virtual environments, and dependency management
- Using Git and Docker for versioning and isolation
- Best practices for reproducible environments
Overview of Agent SDKs and Frameworks
- LangChain, AutoGen, and other emerging SDKs
- Agent structure and lifecycle: perception, reasoning, and action
- Comparing SDK capabilities and architecture styles
Building Functional Agents in Python
- Creating a simple agent with LangChain
- Connecting agents to external tools and APIs
- Handling input/output, memory, and persistence
Tool and API Integration
- Defining and registering tools for agent use
- Secure API integration and key management
- Using external data sources and custom function calls
Agent Orchestration and Communication Patterns
- Multi-agent collaboration using AutoGen
- Task delegation and planning logic
- Event-driven and asynchronous orchestration
Testing, Debugging, and Observability
- Testing agents with mock inputs and controlled environments
- Debugging message flow and tool invocation
- Implementing structured logging and performance metrics
Deployment and Production Considerations
- Packaging and containerizing Python agent services
- Integrating with CI/CD pipelines
- Scaling, monitoring, and maintaining long-running agents
Summary and Next Steps
Krav
- An understanding of Python programming and package management
- Experience with REST APIs and JSON data structures
- Basic familiarity with asynchronous I/O in Python
Audience
- Backend engineers
- Platform engineers
- ML engineers
Åpne kurs krever 5+ deltakere.
Python for Autonomous Agents: Tooling, SDKs & Orchestration Treningskurs - Bestilling
Python for Autonomous Agents: Tooling, SDKs & Orchestration Treningskurs - Forespørsel
Python for Autonomous Agents: Tooling, SDKs & Orchestration - Konsulentforespørsel
Konsulentforespørsel
Kommende kurs
Relaterte kurs
Interactive AI Agents: AgentCore Memory, Code Interpreter & Browser Tool i Aksjon
14 timerAgentCore gir minnepersistens, en sikker kode-tolker, og et nettleserververktøy som lar AI-agenter levere interaktive, dynamiske og kontekstbevisste opplevelser.
Denne instruktørledede, live-opplæringen (online eller på sted) er rettet mot tekniske praktikere på mellomnivå til avansert nivå som ønsker å designe og distribuere AI-agenter som kan beholde langvarig kontekst, utføre beregninger på fly og interagere direkte med nettlesergrensesnitt.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Implementere AgentCore-minne for tilstandsbaserte, kontekstbevisste arbeidsflyter.
- Utnyttet den sikre kode-tolkeren for dynamiske beregninger og transformasjoner.
- Integrete nettleserververktøyet for sanntidsdatainnhenting og UI-interaksjoner.
- Designe interaktive agenter for analytiske, kundestøtte- og forskningsbruksscenarier.
Kursformat
- Interaktiv forelesning og diskusjon.
- Hånds-on laboratorieøvelser med AgentCore-minne og verktøy.
- Tilfellestudier innen analyse, automatisering og kundestøttescenarier.
Kurskustomiseringsalternativer
- For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, kontakt oss for å avtale.
Accelerating AI Agent Deployment with AgentCore Runtime & Gateway
14 timerAgentCore Runtime & Gateway er en AWS-tjeneste som parer sammen for å pakke, distribuere og sikre åpning av AI-agenter med strømlinjeformede integrasjoner til eksterne systemer.
Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå-ingeniørteam som ønsker å gå fra agentprototyper til produksjon ved å mestre AgentCore Runtime for distribusjon og Gateway for sikker tilkobling og API-integrasjon.
Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:
- Starte opp AgentCore Runtime-miljøer og pakke agenter for distribusjon.
- Åpne agenter gjennom Gateway med autentiserte, ratelimiterte endepunkter.
- Integrere eksterne verktøy og API-er i agentarbeidsflyter ved hjelp av stabile kontrakter.
- Innføre observabilitet, logging og bruksovervåking for produksjonsdrift.
Format for kurset
- Interaktiv forelesning og diskusjon.
- Hands-on-laboratorier med Runtime-distribusjoner og Gateway-integrasjoner.
- Praktiske øvelser fokusert på pålitelighet, sikkerhet og utrulling.
Tilpassingsalternativer for kurset
- For å be om en tilpasset treningskurs for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.
Bygging av Fully Managed AI Agents med AgentCore: Fra konsept til produksjon
14 timerAgentCore forenkler prosessen med å bygge, forbedre og overvåke fullstendig administrerte AI-agenter ved å tilby en samlet suite av tjenester som er tilpasset for deployering i stor skala.
Denne opplæringskurset, ledet av en instruktør (online eller på sted), er rettet mot praksiser på begynnernivå til mellomnivå som ønsker å få praktisk erfaring i å lage produksjonsklare AI-agenter med AgentCore.
Ved kursets slutt vil deltakerne kunne:
- Forstå de kjernefunksjonene i AgentCore for utvikling av AI-agenter.
- Designe og konfigurere enkle AI-agenter ved hjelp av administrerte tjenester.
- Integere arbeidsflyter for å forbedre agentfunksjonalitet.
- Deployere og overvåke AI-agenter for produksjonsmiljøer.
Kursform
- Interaktiv forelesning og diskusjon.
- Hånds-on-laboratorier med AgentCore-tjenester.
- Veiledede øvelser fra agentkonsept til deployering.
Tilpassingsalternativer for kurset
- For å be om tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst ta kontakt med oss for å avtale.
Enterprise Agentic AI med Amazon Bedrock AgentCore
14 timerAmazon Bedrock AgentCore er et virksomhetsklar rammeverk for å bygge, distribuere og skale AI-agenter med integrert støtte for hukommelse, observabilitet og sikker identitetsstyring.
Denne instruktørledede, live-opplæringen (online eller på sted) er rettet mot mellomnivå til avanserte ingeniører og arkitekter som ønsker å designe, sikre og operere agentbaserte AI-systemer ved hjelp av AWS Bedrock AgentCore.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne være i stand til:
- Forstå arkitekturen og komponentene i AgentCore.
- Distribuer og administrer AI-agenter med Runtime og Gateway.
- Implementere vedvarende hukommelse og statiske interaksjoner.
- Bruke identitet, observabilitet og overholdelseskontroller.
- Designe multi-agent-systemer for virksomhetsbaserte arbeidsflater.
Kursformat
- Interaktiv forelesning og diskusjon.
- Hands-on AWS-laboratorieøkter med AgentCore.
- Praktiske øvelser med distribuering og overvåkingscenarier.
Tilpasningsmuligheter for kurset
- For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst ta kontakt for å avtale.
Governance and Security Patterns for WrenAI in the Enterprise
14 timerWrenAI er en AI-drevet analytisk plattform som er designet for å koble data, modellere innsikter og generere dashboards. I bedriftsmiljøer er robust styring og sikkerhet kritisk for å sikre sikker og samtykkebasert innføring.
Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot avanserte bedriftsprofesjonelle som ønsker å implementere styrings-, samtykke- og sikkerhetsmønstre for WrenAI i stor skala.
Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:
- Utforme og implementere tillatelsesmodeller i WrenAI.
- Anvende kontrollbarhet og overvåkingspraksis for samtykke.
- Opprette sikre miljøer med bedriftsnivåkontroll.
- Utføre WrenAI sikkert i store organisasjoner.
Kursformat
- Interaktiv forelesning og diskusjon.
- Praktiske laboratorier med styrings- og sikkerhetskonfigurasjoner.
- Praktiske øvelser som simulerer bedriftsinnføringsscenarier.
Tilpassingsalternativer for kurset
- For å be om en tilpasset trening for dette kurset, vennligst kontakt oss for å ordne.
Sikring AI-agenter: Identitet, Observabilitet, og Overholdelse med AgentCore
14 timerAgentCore tilbyr innbygde identitets-, overvåknings- og overholdelsesfunksjoner som gjør at organisasjoner kan distribuere AI-agenter ansvarsfullt i bedriftsmiljøer.
Denne instruktørledede, levende opplæringen (online eller på sted) er rettet mot avanserte praktikere som ønsker å designe og drifte sikre, auditerbare og overholdende AI-agent-systemer ved bruk av Amazon Bedrock AgentCore.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne være i stand til å:
- Implementere identitets- og tillatelsesmodeller for agenter i bedriftsmiljøer.
- Aktivere overvåkningsfunksjoner gjennom strukturert logging, metrikker og sporingsfunksjoner.
- Anvende overholdelseskontroller for å samsvare med reguleringsrammeverk.
- Auditere agentaktivitet og opprettholde sikre kontrollfunksjoner på sessionsnivå.
Kursformat
- Interaktiv forelesning og diskusjon.
- Hands-on laboratorier med AWS sikkerhets- og overvåkningsverktøy.
- Tilfellestudier i regulerte bedriftsmiljøer.
Tilpassingsmuligheter for kurset
- For å be om tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.
Modernizing Legacy BI with WrenAI: Adoption, Migration, and Change Management
14 timerWrenAI gjør det mulig for organisasjoner å gå utover statiske dashboards og inn i konversasjonsbasert analyse og inkorporert generativ BI. Denne overgangen krever nøye planlegging av innføring, overføring av ressurser og effektive endringsledelsespraksiser.
Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på sted) er rettet mot mellomnivå BI- og dataplattformprofesjonelle som ønsker å modernisere gamle BI-systemer med WrenAI.
Ved avslutningen av denne treningen vil deltakerne være i stand til å:
- Vurdere gamle BI-miljøer og identifisere muligheter for modernisering.
- Planlegge og gjennomføre overføringer fra statiske dashboards til WrenAI.
- Innføre konversasjonsbasert analyse og inkorporert GenBI-funksjoner.
- Ledelse av organisatorisk endringsledelse for BI-modernisering.
Format på kurset
- Interaktiv forelesning og diskusjon.
- Hånd-på-trening med overføring og innføringsplanlegging.
- Praktiske øvelser i konversasjonsbasert analyse og inkorporert GenBI.
Tilpassingsmuligheter for kurset
- For å bestille en tilpasset trening for dette kurset, ta kontakt for å avtale.
Kvalitet og Observabilitet for WrenAI: Vurdering, Prompt-Justering, og Overvåking
14 timerWrenAI gjør det mulig å generere SQL fra naturlig språk og AI-drevet analyse, slik at tilgang til data blir raskere og mer intuitiv. For bruk på enterprise-nivå er kvalitetssikring og overvåkningspraksis essensielle for å sikre nøyaktighet, pålitelighet og overholdelse.
Denne instruktørledede, levende opplæringen (online eller på sted) er rettet mot data- og analyseprofesjonelle på avansert nivå som ønsker å vurdere nøyaktigheten av spørringer, bruke prompt-tuning og implementere overvåkningspraksis for å overvåke WrenAI i produksjon.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Vurdere nøyaktigheten og påliteligheten av NL til SQL-utdata.
- Bruke prompt-tuning-teknikker for å forbedre ytelsen.
- Overvåke drift og spørreoppførsel over tid.
- Instrumentere WrenAI med loggings- og overvåkningsrammeverk.
Kursets format
- Interaktiv forelesning og diskusjon.
- Hånds-på-øvelser med vurderings- og tuning-teknikker.
- Praktiske laboratorier for overvåknings- og overvåkingsintegrasjoner.
Kursets tilpasningsmuligheter
- For å be om tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.
Bygging med WrenAI API: Applikasjoner, Diagrammer, og NL til SQL
14 timerWrenAI API er et kraftig grensesnitt for å generere SQL-spørringer fra naturlig språk, bygge tilpassede applikasjoner og integrere diagrammer i interne plattformer.
Denne underviserledede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå-ingeniører som ønsker å bruke WrenAI API til praktiske applikasjoner, inkludert SQL-generering, visualisering og applikasjonsintegrasjon.
Ved avslutningen av denne treningen vil deltakerne kunne:
- Autentisere og koble applikasjoner til WrenAI API.
- Generere SQL-spørringer fra naturlige språkinnspill.
- Opprette og innbette diagrammer ved hjelp av API-endepunkter.
- Integrere WrenAI i backendsystemer og interne verktøy.
Formatet på kurset
- Interaktiv forelesning og diskusjon.
- Hendigsarbeid med API-kall og integrasjoner.
- Praktiske prosjekter som kobler applikasjoner, diagrammer og datapipelines.
Tilpasningsalternativer for kurset
- For å be om tilpasset trening for dette kurset, vennligst ta kontakt for å avtale.
WrenAI Cloud Essentials: Fra datakilder til dashboards
14 timerWrenAI Cloud er en moderne plattform for å koble datakilder, modellere data og bygge interaktive dashboards.
Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på sted) er rettet mot begynnende til mellomnivå datafagfolk som ønsker å lære å opprette WrenAI Cloud, modellere data og visualisere innsikt i dashboards.
Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:
- Opprette og konfigurere WrenAI Cloud miljøer.
- Koble WrenAI Cloud til flere datakilder.
- Modellere data og definere relasjoner for analyse.
- Opprette interaktive dashboards for virksomhetsinnsikt.
Kursformat
- Interaktiv forelesning og diskusjon.
- Hånds-on konfigurering av cloud-plattform og data modellering.
- Praktiske øvelser i dashboardbygging og visualisering.
Muligheter for tilpassing av kurset
- For å be om et tilpasset kurs for dette emnet, vennligst ta kontakt med oss for å avtale.
WrenAI for Financial Analytics: KPI Modeling and Regulatory-Aware Dashboards
14 timerWrenAI gir finansielle team muligheten til å modellere KPI-er, integrere standardiserte metrikker og designe dashboards som er i samsvar med reguleringskrav og revisjonsstandarder.
Denne instruktørledede, live opplæringen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå- til avanserte finansielle fagfolk som ønsker å bruke WrenAI for å bygge samsvarende finansielle datamodeller og dashboards som støtter beslutningstaking og risikohåndtering.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Modellere finansielle KPI-er og metrikker i WrenAI.
- Bygge dashboards som er i samsvar med regulerings- og revisjonskrav.
- Integrere WrenAI med finansielle datasøker for sanntidsrapportering.
- Bruke beste praksiser for finansiell analyse og risikovervåking.
Format på kurset
- Interaktiv forelesning og diskusjon.
- Hendelsesdrevne øvelser med finansielle datamodeller.
- Praktiske labber om dashboarddesign og samsvarsrapportering.
Tilpassingsmuligheter for kurset
- For å be om tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.
WrenAI OSS Dyptdive: Semantisk modellering, tekst til SQL og sikkerhetsverktøy
21 timerWrenAI er et åpent kildekode generativ BI-verktøy som gjør om naturlig språk til SQL og semantisk datamodellering mulig.
Dette instruktørledede, live-treningen (online eller på sted) er rettet mot avanserte dataingeniører, analytiske ingeniører og ML-ingeniører som ønsker å bygge robuste semantiske lag, justere promptene og sikre pålitelig SQL-generering.
Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:
- Implementere semantiske modeller for konsistente måledefinisjoner over teamene.
- Optimalisere tekst-til-SQL-ytelse for nøyaktighet og skalerbarhet.
- Konfigurere og gjennomføre rammeverk for å unngå ugyldige eller risikable spørringer.
- Integrere WrenAI OSS i datapipelines og analytiske arbeidsflyter.
Format på kurset
- Interaktiv forelesning og diskusjon.
- Mange øvelser og praksis.
- Hånds-på implementering i et live-lab miljø.
Tilpassingsmuligheter for kurset
- For å be om tilpasset trening for dette kurset, ta kontakt med oss for å ordne.
WrenAI for Product Teams: Conversational Analytics and Self-Service BI
14 timerWrenAI er en analytisk plattform for samtaler som omformer naturlige språkspørsmål til pålitelige analyser, slik at ikke-tekniske team kan generere innsikt raskt og konsistent.
Denne instruktørledede, levende opplæringen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå-produktmanagere, analytikere og datakjempere som ønsker å innføre samtaleanalytikk og bygge selvbetjenings-BI-funksjoner med WrenAI.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Utforme samtaleanalytiske arbeidsflyter som gir pålitelige produktinnsikt.
- Opprette og vedlikeholde en standardisert målingslag for konsistent rapportering.
- Bruke naturlig språk til SQL-funksjoner effektivt for å besvare produktspørsmål.
- Innebygge WrenAI-drevne selvbetjeningsdashbord og ledestang i produktarbeidsflyter.
Format på kurset
- Interaktiv forelesning og diskusjon.
- Hånds-på-laber med Wren AI og eksempeldata.
- Workshop: bygg et selvbetjeningsdashbord og en samtaleavspørselset.
Tilpassingsalternativer for kurset
- For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst ta kontakt med oss for å ordne.
Deploying WrenAI for SaaS: Innbygde GenBI i Kundefokuserte Produkter
14 timerWrenAI gir SaaS-leverandører mulighet til å integrere generative forretningsintelligens (GenBI) direkte i kundenes produkter. Dette kurset utstyrer SaaS-team med ferdigheter til å integrere Wren AI gjennom Embedded API, konfigurere hvitelabel-analytikk og administrere multi-tenant-utplasseringer.
Denne instruktørledede, levende opplæringen (online eller på sted) er rettet mot mellomnivå til avanserte SaaS-produktledere, dataingeniører og fullstack-utviklere som ønsker å utplassere WrenAI som en inbygd analytisk løsning i SaaS-miljøer.
Ved kursets slutt vil deltakerne kunne:
- Integrere WrenAI ved hjelp av Embedded API for kundenes applikasjoner.
- Implementere hvitelabel-samtalende BI med merkevare og tilpassing.
- Utforme sikre og skalerbare multi-tenant-utplasseringer.
- Overvåke bruk, optimalisere ytelse og sikre overholdelse i SaaS-miljøer.
Kursets format
- Interaktiv forelesning og diskusjon.
- Praksislab med WrenAI Embedded API.
- Verksted: utform og utplassere en hvitelabel-analytisk funksjon for et SaaS-brukstilfelle.
Muligheter for tilpasning av kurset
- For å be om et tilpasset kurs for dette emnet, vennligst kontakt oss for å avtale.
Operational Analytics med WrenAI Spreadsheets og Metrics Library
14 timerWrenAI-ark og Metrics Library gjør det mulig å lage hurtige rapporter ved hjelp av AI-drevne spreadsheet-arbeidsflyter og et bibliotek med forhåndsbygde, tverrplatformsforretningsmetrikker.
Denne instruktørlede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot operasjonsprofesjonelle på begynnernivå til mellomnivå som ønsker å akselerere rapporten og analysen ved hjelp av WrenAI-ark og Metrics Library.
Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:
- Bygge AI-drevne ark for dataanalyse og rapport.
- Utnytte WrenAI Metrics Library for standardiserte KPI-er.
- Koble ark til flere datasøk for live-opdateringer.
- Opprette automatiserte arbeidsflyter for å strømlinjeforme operativ rapportering.
Format på kurset
- Interaktiv forelesning og diskusjon.
- Hender-på-spreadsheet-oppbygging med WrenAI.
- Praktiske øvelser med metrikker og KPI-rapportering.
Tilpasningsalternativer for kurset
- For å be om en tilpasset trening for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.