Kursplan

Innføring i Agens AI og selvstendig beslutningsprosess

  • Hva er Agens AI?
  • Nøkkkelkomponenter for selvstendig beslutningsprosess
  • Sammenligning av tradisjonell AI og selvstyrket AI-agenter

Arkitekturer for selvstendige AI-agenter

  • Forståelse av fler-agent-systemer
  • Forsterkningslæring og beslutningsmodeller
  • Designing AI-agenter for tilpasningsevne og selvforbedring

Implementering av selvstendig AI i forretning og automatisering

  • Integrasjon av AI-agenter i virksomhetsarbeidsflyt
  • Kasusstudier av AI-drevet beslutningsautomatisering
  • Optimalisering av AI-drevet effektivitet i forretningsdrift

AI-agenters resonans- og planlegging

  • Kunnskapsbaserte beslutningsmodeller
  • Målrettet resonans og handlingsselgering
  • Behandling av usikkerhet i selvstendig AI

Optimalisering av AI-beslutningsprosesser

  • Skalering av selvstendig AI for reelle applikasjoner
  • Tuning av AI-prestasjon for komplekse beslutningsmiljøer
  • Minimering av bias og forbedring av AI-drevne resultat

Sikkerhet, overholdelse og etiske betraktninger

  • Sikring av AI-sikkerhet i selvstendig beslutningsprosess
  • Regulatoriske rammer og overholdelse
  • Beste praksis for ansvarlig bruk av AI

Fremtidens selvstendig AI og beslutningsprosess

  • Trender i selvlærende AI-agenter
  • Nyteknologier i selvstendige beslutningssystemer
  • Utvidelse av Agens AI-applikasjoner i ulike industrier

Oppsummering og neste trinn

Krav

  • Erfaring med AI-drevet automatisering
  • Kjennskap til forsterkningslæring og beslutningsmodeller
  • Forståelse av AI-agentarkitekturer

Målgruppe

  • AI-utviklere som designer selvstendige beslutningsprosess-systemer
  • Automatiseringsspesialister som integrerer AI-agenter i arbeidsflyt
  • Forretningsanalytikere som optimaliserer beslutningsprosesser med AI
 14 timer

Antall deltakere


Pris per deltaker

Referanser (1)

Kommende kurs

Relaterte kategorier