Kursplan

Introduksjon til Agentic AI og autonom beslutningsfatning

  • Hva er Agentic AI?
  • Nøkkelkomponenter i autonom beslutningsfatning
  • Sammenligning av tradisjonell AI og selvstyrte AI-agenter

Arkitekturer for autonome AI-agenter

  • Forståelse av multi-agent-systemer
  • Forsterkende læring og beslutningsmodeller
  • Utforming av AI-agenter for tilpasning og selvforbedring

Implementering av autonom AI i bedrift og automatisering

  • Integrering av AI-agenter i virksomhetsstrømmer
  • Case studies av AI-drevet beslutningsautomatisering
  • Optimalisering av AI-drevet effektivitet i bedriftsoperasjoner

AI-agent rasjonering og planlegging

  • Kunnskapsbaserte beslutningsmodeller
  • Målorientert rasjonering og handlingssvalg
  • Håndtering av usikkerhet i autonom AI

Optimalisering av AI-beslutningsprosesser

  • Skalering av autonom AI for virkelige applikasjoner
  • Ytelsestilpasning av AI for komplekse beslutningsmiljøer
  • Minimering av bias og forbedring av AI-drevne resultater

Sikkerhet, samtykke, og etiske overveielser

  • Sikring av AI-sikkerhet i autonom beslutningsfatning
  • Regulerende rammeverk og samtykke
  • Best practices for ansvarlig bruk av AI

Framtid for autonom AI og beslutningsfatning

  • Trendene i selvlærende AI-agenter
  • Oppstående teknologier i autonome beslutningssystemer
  • Utvidelse av Agentic AI-applikasjoner i forskjellige brancher

Sammenfatning og neste skritt

Krav

  • Erfaring med AI-drevet automatisering
  • Kjennskap med forsterkningslæring og beslutningsmodeller
  • Forståelse av AI-agentarkitekturer

Målgruppe

  • AI-utviklere som designer autonome beslutningssystemer
  • Automasjonseksperter som integrerer AI-agenter i arbeidsflyter
  • Forretningsanalytikere som optimaliserer beslutningsprosesser med AI
 14 timer

Antall deltakere


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories